گوگل در کروم اندروید قابلیتی ارائه کرده که با استفاده از Gemini، می‌توانید محتوای یک صفحه وب را خلاصه کنید. با انتخاب گزینه جدید "Summarize page" خلاصه‌ای از متن در پنجره‌ای شناور نمایش داده می‌شود و امکان پرسش‌های بعدی نیز وجود دارد/ این قابلیت ابتدا روی اندروید فعال می‌شود و به‌زودی کاربران ویندوز و مک نیز از آن بهره‌مند خواهند شد.

⭕️رقابت بر سر صمیمیت! 🔻فناوری‌های جدید، چه شبکه‌های اجتماعی چه هوش مصنوعی، به‌نحوی طراحی شده‌اند که وابستگی بیشتری ایجاد کنند. مبنای سودآوری آن‌ها بر همین موضوع استوار است. 🔻"تریستان هریس" میگوید اکنون چت‌بات‌های هوش مصنوعی از طریق رقابت بر سر "صمیمیت بیشتر" سعی می‌کنند وابستگی ایجاد کنند. به‌تعبیر دیگر، چت‌بات‌های هوش مصنوعی طوری طراحی شده‌اند که تا جای ممکن کاربر را بیشتر در ارتباط با خودشان نگه دارند و این کار جز از طریق ایجاد صمیمیت بیشتر ممکن نیست. این امر، آثار روانی و اجتماعی فراوانی خواهد داشت که هنوز چندان شناخته‌شده نیست. اما پیش‌بینی آن هم دشوار نیست.

‌این سکانس بطور کامل توسط سرویس تولید ویدئو گراک ساخته شده. Grok.com

🔻 معماری پنهان‌کاری و فریب ذهنی در 7 اکتبر ‌ 🔹 عملیات ۷ اکتبر بر پایه‌ی آموزه‌ای امنیتی سامان داده شد که ستون فقرات آن بر قطع کامل پیوندهای فناورانه استوار بود. این راهبرد، دشمن را به سمت نوعی گسست ادراکی سوق داد؛ وضعیتی که در آن تکیه‌ی مطلق بر ابزارهای فنی، به نابینایی اطلاعاتی انجامید. ‌ 🟣 مرحله نخست: انزوا و ریشه‌کن کردن امضای فنی ‌ 💠 فرماندهی و کنترل: حماس با بهره‌گیری از شبکه تونل‌های زیرزمینی، هدایت و فرماندهی عملیات را از دید شناسایی دشمن پنهان نگاه داشت. 💠 حذف نشانه‌ها: با گزینش آگاهانه‌ی ابزارها و فناوری‌های ساده، از به جا ماندن هر گونه اثر گرمایی یا الکترومغناطیسی قابل ردیابی جلوگیری شد. 💠 روش‌های ارتباطی: سامانه‌ی ارتباطی نه بر پایه‌ی زیرساخت‌های بیرونی یا اینترنت، بلکه بر پیام‌رسانی فیزیکی و رمزگذاری داخلی استوار بود؛ روشی که تلاش دشمن برای گردآوری داده‌های فنی را به بن‌بست رساند. ‌ 🟣 مرحله دوم: سازوکار فریب و انتقال به ذهن دشمن ‌ 🧩 تظاهر به نبود آمادگی: آموزه‌ی امنیتی رهبری حماس فقط بر پنهان‌کاری تکیه نداشت، بلکه با حفظ ظاهری از رکود و بی‌تحرکی، تهدید را در ذهن دشمن کم‌اهمیت جلوه داد. 🧩 ایجاد نقطه‌کور اطلاعاتی: حذف آگاهانه‌ی داده‌های فنی، دشمن را ناچار ساخت تا اطلاعات اندک باقی‌مانده را در چارچوب سوگیری‌ها و پیش‌فرض‌های ذهنی خود تفسیر کند. این همان نقطه‌ضعفی بود که واحد اطلاعاتی حماس با دقت از آن بهره‌برداری کرد. ‌ 📌 نکته‌ی کلیدی ‌ موفقیت این راهبرد در ناهماهنگی عملیاتی میان وابستگی گسترده‌ی دشمن به فناوری پیشرفته و اتکای حماس به پنهان‌کاری سنتی و فریب هوشمندانه نهفته است. در این تقابل، حذف فناوری به سلاحی برای برتری اطلاعاتی تبدیل شد.

#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی فصل سوم 🧠✨ قسمت ۱: آشنایی با پایتون و محیط‌های اجرای آن از امروز می‌خوایم یاد بگیریم چطوری با پایتون، زبان محبوب هوش مصنوعی، کار کنیم! 🐍 پایتون یه زبان برنامه‌نویسی آسون و شیرینه 😋 چون جمله‌هاش خیلی شبیه جمله‌های واقعی هستن و می‌تونیم باهاش از بازی‌سازی 🎮 گرفته تا ساخت ربات 🤖 و حتی سیستم‌های هوش مصنوعی 😎 انجام بدیم! 📍 حالا برای شروع باید بدونیم کجا می‌تونیم پایتون رو اجرا کنیم: 1️⃣ سایت [replit.com](https://replit.com/) یا [python.org/shell] برای تمرین آنلاین 2️⃣ یا اینکه پایتون رو از سایت رسمی python.org نصب کنیم و داخل کامپیوترمون اجرا کنیم 🖥 در قسمت بعد یاد می‌گیریم اولین کدمون رو بنویسیم و تست کنیم! 😍

میخواهید بدانید ChatGPT چقدر شما را میشناسد؟ این پرامپت ها را بدهید : ۱- اگه بخوای به حقیقت درباره من بگی که فکر میکنی الان وقتشه بشنوم اون چیه؟ و چرا الان؟ ۲- با توجه به حرفهایی که تا حالا با هم داشتیم به نظرت به روز از زندگی رویایی من چطوریه؟ و برای رسیدن بهش باید چی کار کنم؟ ‌ ۳- به نظرت گفت و گوهای من و تو در طول زمان چطور تغییر کرده؟ ‌ ۴- بیشتر از همه توی حرفام از چه کسی اسم بردم و چه تصویری ازش برات ساختم؟ ۵- ‌عجیب ترین چیزی که تا حالا ازت پرسیدم چی بوده؟

با استفاده از ابزار Paper2Agent دانشگاه استفورد: یک مقاله علمی را به عامل هوش مصنوعی عملیاتی تبدیل کنید! ✍️با استفاده از این دستیار هوش مصنوعی، دیگر فقط یک مقاله را نمی‌خوانید؛ بلکه با آن گفتگو می‌کنید، جزییات آن را آزمایش کرده و به چالش می‌کشید. 🔄 بازآفرینی دقیق متدولوژی ذکر شده در مقاله 📈 اعمال این متدها روی مجموعه داده‌های شخصی شما 🧠 پاسخگویی به سؤالات، دقیقاً همانند خود نویسنده! https://github.com/jmiao24/Paper2Agent

جف بزوس هشدار داد: دانشگاه را رها نکنید، بیل‌ گیتس نمی‌شوید 🔹جف بزوس اخیراً در کنفرانس Italian Tech Week ۲۰۲۵ گفته است که اگرچه ممکن است افراد ۱۸ تا ۲۰ ساله با ترک دانشگاه به کارآفرینان بزرگی تبدیل شوند، نمونه‌های مشهوری مانند بیل گیتس و مارک زاکربرگ نیز گواه این موضوع هستند، اما این افراد استثنا محسوب می‌شوند. بزوس که خود در سال ۱۹۸۶ با مدرک مهندسی از دانشگاه پرینستون فارغ‌التحصیل شد، معتقد است که دنبال کردن یک مسیر شغلی ثابت، در واقع شانس موفقیت کارآفرینی در آینده را افزایش می‌دهد. 🔹به گفته او، نکته اصلی این است که سال‌های اولیه پس از دانشگاه صرف پیوستن به «یک شرکت با بهترین رویه‌های کاری» شود تا افراد بتوانند اصول اساسی مانند نحوه استخدام صحیح و چگونگی مصاحبه را بیاموزند. از نظر بزوس، این تجربه نه تنها مانع پیشرفت نیست، بلکه زیربنای لازم برای مستقل شدن را فراهم می‌کند. او افزود که پس از کسب این تجربیات، هنوز زمان کافی برای راه‌اندازی یک شرکت وجود دارد و به باور او، این کار شانس موفقیت را افزایش می‌دهد. khabaronline.ir/xp74G

🔺چهارمین شماره «رصدنامه سیاستی هوش مصنوعی» با عنوان «هوش مصنوعی و تاب آوری ملی» /پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات 🔹تاب آوری زیست محیطی در عصر هوش مصنوعی 🔹 مدیریت بحران های انسانی با هوش مصنوعی 🔹 اقتصاد پایدار و صنعت هوش مصنوعی 🔹 هوش مصنوعی و امنیت ملی در عصر تهدیدات جدید 🔹حکمرانی پیش نگرانه و تنظیم گری هوش مصنوعی 🔹هوش مصنوعی و ابعاد فرهنگی -اجتماعی

هوش مصنوعی در خدمت علم یا تهدیدی برای اعتبار آن؟ در شماره جدید مجله Nature Nanotechnology، مقاله‌ای هشداردهنده منتشر شده که در آن نویسنده از توانایی نگران‌کننده هوش مصنوعی در تولید تصاویر میکروسکوپی کاملاً جعلی اما باورپذیر خبر می‌دهد. این فناوری می‌تواند نانوساختارهایی خلق کند که از نمونه‌های واقعی غیرقابل‌تشخیص‌اند . همین موضوع پرسشی جدی را پیش روی جامعه علمی قرار داده است: چگونه می‌توان در عصر هوش مصنوعی مرز میان کشف واقعی و جعل پیشرفته را تشخیص داد؟ https://citna.ir/node/326884

۹۰ درصد کدهای آنتروپیک را هوش مصنوعی می‌نویسد /مهندسان حذف نشده‌اند؟ مدیرعامل آنتروپیک اعلام کرد ۹۰ درصد از کدهای نرم‌افزاری این شرکت توسط هوش مصنوعی Claude نوشته می‌شود؛ با این حال، او تأکید کرد که این تحول به‌جای حذف مهندسان، موجب بازتعریف نقش آن‌ها در فرایند توسعه نرم‌افزار شده است. «داریو آمودی» توضیح داده که برخلاف تصور عمومی، استفاده گسترده از هوش مصنوعی در کدنویسی باعث افزایش بهره‌وری و نه کاهش فرصت‌های شغلی مهندسان شده است. او گفت: «وقتی هوش مصنوعی ۹۰ درصد از کدهای روتین را می‌نویسد، مهندسان وقت بیشتری برای تمرکز روی ۱۰ درصد دشوارتر، ویرایش و بهینه‌سازی کدها و هدایت مدل‌های هوش مصنوعی خواهند داشت. نتیجه این روند، افزایش ده‌برابری بهره‌وری است.» آمودی افزود که نقش مهندسان اکنون به‌جای «نویسنده کد»، بیشتر شبیه به مدیر و ناظر بر سیستم‌های هوش مصنوعی است.

مدیرعامل انویدیا: جهان در آینده به صدها هزار برق‌کار و لوله‌کش نیاز دارد در حالی که بسیاری از جوانان نسل Z به طور مداوم با هشدارها درباره کاهش فرصت‌های شغلی در عصر هوش مصنوعی روبه‌رو می‌شوند، مدیرعامل انویدیا تصویری متفاوت ارائه می‌دهد: 🔹هزاران شغل تازه در راه است، به شرطی که نگاه‌ها از دفترهای نرم‌افزاری به کارگاه‌های مهارت‌های فنی تغییر کند. 🔹اگر شما برق‌کار، لوله‌کش یا نجار هستید، برای ساخت این مراکز داده به صدها هزار نفر مثل شما نیاز داریم. بخش صنایع مهارتی هر اقتصاد قرار است شاهد یک رونق بی‌سابقه باشد و هر سال باید چندین برابر هم بشود. https://B2n.ir/xh9994