#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی فصل سوم 🧠✨ قسمت ۱: آشنایی با پایتون و محیط‌های اجرای آن از امروز می‌خوایم یاد بگیریم چطوری با پایتون، زبان محبوب هوش مصنوعی، کار کنیم! 🐍 پایتون یه زبان برنامه‌نویسی آسون و شیرینه 😋 چون جمله‌هاش خیلی شبیه جمله‌های واقعی هستن و می‌تونیم باهاش از بازی‌سازی 🎮 گرفته تا ساخت ربات 🤖 و حتی سیستم‌های هوش مصنوعی 😎 انجام بدیم! 📍 حالا برای شروع باید بدونیم کجا می‌تونیم پایتون رو اجرا کنیم: 1️⃣ سایت [replit.com](https://replit.com/) یا [python.org/shell] برای تمرین آنلاین 2️⃣ یا اینکه پایتون رو از سایت رسمی python.org نصب کنیم و داخل کامپیوترمون اجرا کنیم 🖥 در قسمت بعد یاد می‌گیریم اولین کدمون رو بنویسیم و تست کنیم! 😍

میخواهید بدانید ChatGPT چقدر شما را میشناسد؟ این پرامپت ها را بدهید : ۱- اگه بخوای به حقیقت درباره من بگی که فکر میکنی الان وقتشه بشنوم اون چیه؟ و چرا الان؟ ۲- با توجه به حرفهایی که تا حالا با هم داشتیم به نظرت به روز از زندگی رویایی من چطوریه؟ و برای رسیدن بهش باید چی کار کنم؟ ‌ ۳- به نظرت گفت و گوهای من و تو در طول زمان چطور تغییر کرده؟ ‌ ۴- بیشتر از همه توی حرفام از چه کسی اسم بردم و چه تصویری ازش برات ساختم؟ ۵- ‌عجیب ترین چیزی که تا حالا ازت پرسیدم چی بوده؟

با استفاده از ابزار Paper2Agent دانشگاه استفورد: یک مقاله علمی را به عامل هوش مصنوعی عملیاتی تبدیل کنید! ✍️با استفاده از این دستیار هوش مصنوعی، دیگر فقط یک مقاله را نمی‌خوانید؛ بلکه با آن گفتگو می‌کنید، جزییات آن را آزمایش کرده و به چالش می‌کشید. 🔄 بازآفرینی دقیق متدولوژی ذکر شده در مقاله 📈 اعمال این متدها روی مجموعه داده‌های شخصی شما 🧠 پاسخگویی به سؤالات، دقیقاً همانند خود نویسنده! https://github.com/jmiao24/Paper2Agent

جف بزوس هشدار داد: دانشگاه را رها نکنید، بیل‌ گیتس نمی‌شوید 🔹جف بزوس اخیراً در کنفرانس Italian Tech Week ۲۰۲۵ گفته است که اگرچه ممکن است افراد ۱۸ تا ۲۰ ساله با ترک دانشگاه به کارآفرینان بزرگی تبدیل شوند، نمونه‌های مشهوری مانند بیل گیتس و مارک زاکربرگ نیز گواه این موضوع هستند، اما این افراد استثنا محسوب می‌شوند. بزوس که خود در سال ۱۹۸۶ با مدرک مهندسی از دانشگاه پرینستون فارغ‌التحصیل شد، معتقد است که دنبال کردن یک مسیر شغلی ثابت، در واقع شانس موفقیت کارآفرینی در آینده را افزایش می‌دهد. 🔹به گفته او، نکته اصلی این است که سال‌های اولیه پس از دانشگاه صرف پیوستن به «یک شرکت با بهترین رویه‌های کاری» شود تا افراد بتوانند اصول اساسی مانند نحوه استخدام صحیح و چگونگی مصاحبه را بیاموزند. از نظر بزوس، این تجربه نه تنها مانع پیشرفت نیست، بلکه زیربنای لازم برای مستقل شدن را فراهم می‌کند. او افزود که پس از کسب این تجربیات، هنوز زمان کافی برای راه‌اندازی یک شرکت وجود دارد و به باور او، این کار شانس موفقیت را افزایش می‌دهد. khabaronline.ir/xp74G

🔺چهارمین شماره «رصدنامه سیاستی هوش مصنوعی» با عنوان «هوش مصنوعی و تاب آوری ملی» /پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات 🔹تاب آوری زیست محیطی در عصر هوش مصنوعی 🔹 مدیریت بحران های انسانی با هوش مصنوعی 🔹 اقتصاد پایدار و صنعت هوش مصنوعی 🔹 هوش مصنوعی و امنیت ملی در عصر تهدیدات جدید 🔹حکمرانی پیش نگرانه و تنظیم گری هوش مصنوعی 🔹هوش مصنوعی و ابعاد فرهنگی -اجتماعی

هوش مصنوعی در خدمت علم یا تهدیدی برای اعتبار آن؟ در شماره جدید مجله Nature Nanotechnology، مقاله‌ای هشداردهنده منتشر شده که در آن نویسنده از توانایی نگران‌کننده هوش مصنوعی در تولید تصاویر میکروسکوپی کاملاً جعلی اما باورپذیر خبر می‌دهد. این فناوری می‌تواند نانوساختارهایی خلق کند که از نمونه‌های واقعی غیرقابل‌تشخیص‌اند . همین موضوع پرسشی جدی را پیش روی جامعه علمی قرار داده است: چگونه می‌توان در عصر هوش مصنوعی مرز میان کشف واقعی و جعل پیشرفته را تشخیص داد؟ https://citna.ir/node/326884

۹۰ درصد کدهای آنتروپیک را هوش مصنوعی می‌نویسد /مهندسان حذف نشده‌اند؟ مدیرعامل آنتروپیک اعلام کرد ۹۰ درصد از کدهای نرم‌افزاری این شرکت توسط هوش مصنوعی Claude نوشته می‌شود؛ با این حال، او تأکید کرد که این تحول به‌جای حذف مهندسان، موجب بازتعریف نقش آن‌ها در فرایند توسعه نرم‌افزار شده است. «داریو آمودی» توضیح داده که برخلاف تصور عمومی، استفاده گسترده از هوش مصنوعی در کدنویسی باعث افزایش بهره‌وری و نه کاهش فرصت‌های شغلی مهندسان شده است. او گفت: «وقتی هوش مصنوعی ۹۰ درصد از کدهای روتین را می‌نویسد، مهندسان وقت بیشتری برای تمرکز روی ۱۰ درصد دشوارتر، ویرایش و بهینه‌سازی کدها و هدایت مدل‌های هوش مصنوعی خواهند داشت. نتیجه این روند، افزایش ده‌برابری بهره‌وری است.» آمودی افزود که نقش مهندسان اکنون به‌جای «نویسنده کد»، بیشتر شبیه به مدیر و ناظر بر سیستم‌های هوش مصنوعی است.

مدیرعامل انویدیا: جهان در آینده به صدها هزار برق‌کار و لوله‌کش نیاز دارد در حالی که بسیاری از جوانان نسل Z به طور مداوم با هشدارها درباره کاهش فرصت‌های شغلی در عصر هوش مصنوعی روبه‌رو می‌شوند، مدیرعامل انویدیا تصویری متفاوت ارائه می‌دهد: 🔹هزاران شغل تازه در راه است، به شرطی که نگاه‌ها از دفترهای نرم‌افزاری به کارگاه‌های مهارت‌های فنی تغییر کند. 🔹اگر شما برق‌کار، لوله‌کش یا نجار هستید، برای ساخت این مراکز داده به صدها هزار نفر مثل شما نیاز داریم. بخش صنایع مهارتی هر اقتصاد قرار است شاهد یک رونق بی‌سابقه باشد و هر سال باید چندین برابر هم بشود. https://B2n.ir/xh9994

اضافه شدن قابلیت ساخت ویدئو با استفاده از مدل sora2 در پوسته ایرانی "آتنا" (نیاز به خرید اشتراک) https://chat.athenai.app/generate/d6992805-43a1-4e8b-9892-5fb353562589 این ویدئو را با پرامپت زیر ساختم: یک رودخانه زیبا و زلال که در دل یک جنگل سر سبز پوشیده از گل های رنگارنگ در جریان است. پرنده ها در حال پرواز در آسمان هستند. چند ماهی هم در رودخانه در حال شنا کردن به چشم میخورند. ناگهان چند ابر تیره وارد آسمان میشوند و باران شروع به باریدن میکند -بدون واترمارک، محدودیت یا نیاز به کد دعوت - پشتیبانی از زبان فارسی - پشتیبانی از ویدیوی عمودی و افقی -امکان ساخت ویدئو در زمان های ۸,۴ و ۱۲ ثانیه ای - تولید ویدیو به همراه صدا

گوگل با LearnLM یادگیری زبان را هوشمند، ساده و سرگرم‌کننده کرد! گوگل از ابزار هوشمند جدیدی به نام LearnLM رونمایی کرده که می‌خواهد یادگیری زبان را به یک تجربه واقعی، تعاملی و سرگرم‌کننده تبدیل کند. این سرویس با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، زبان‌آموز را در موقعیت‌های روزمره قرار می‌دهد تا بتواند طبیعی‌تر و سریع‌تر یاد بگیرد. این ابزار سه بخش اصلی دارد: 1️⃣ بخش اول: Tiny Lesson در این بخش، می‌توانید موقعیتی مثل «سفر با تاکسی» یا «رفتن به رستوران» تعیین کنید تا LearnLM برایتان جمله‌ها، واژه‌ها و نکات گرامری مرتبط را آماده کند. 2️⃣بخش دوم: Slang Hang بخشی مخصوص تمرین مکالمات واقعی! LearnLM اینجا از اصطلاحات روزمره و لهجه‌های مختلف استفاده می‌کند تا مکالمه‌، طبیعی‌تر و شبیه زندگی واقعی باشد. 3️⃣ بخش سوم: Word Cam با دوربین گوشیتان از هر چیزی عکس بگیرید! ابزار، اشیای داخل تصویر را می‌شناسد و لغات مرتبط را آموزش می‌دهد. مثلا میز کارتان را نشان دهید تا کلماتی مثل Laptop، Chair، Notebook و ده‌ها واژه دیگر را یاد بگیرید. https://labs.google/lll/en

🔥چطور با هوش مصنوعیِ گوگل ، پادکست و ارائه‌ تصویری بسازیم؟ ▪️ساخت پادکست با هوش مصنوعی نوت بوک شامل سه مرحله است 🌀مرحله‌ اول: ایجاد نوت‌بوک و افزودن منابع 1️⃣ وارد سایت NotebookLM.google.com شوید و روی Create new notebook بزنید. 2️⃣ در بخش Add sources منابع خودتان را اضافه کنید ، مثلا فایل های PDF یا متنی ، Google Docs یا حتی فایل‌های صوتی و لینک ویدیوهای YouTube! 🎁 هر نوت‌بوک تا 50 منبع و هر منبع تا 500هزار کلمه ظرفیت دارد می‌تونید از بخش Discover هم برای پیدا کردن منابع مرتبط از وب یا گوگل‌درایو استفاده کنید. 🌀 مرحله‌ دوم : تنظیمات چت و سبک پاسخ 1⃣ از آیکون تنظیمات ، Configure chat یا سبک گفت‌وگو را مشخص کنید : (Default, Analyst, Guide, Custom) 2⃣ بعد طول پاسخ را روی حالت دلخواه بگذارید (کوتاه، پیش‌فرض یا بلندتر). 🌀 مرحله‌ سوم : تولید فایل صوتی (پادکست) 1️⃣ در پنل سمت راست وارد بخش Studio > Audio Overview شوید 2️⃣ برای تولید سریع، روی Generate بزنید. 3️⃣ برای تنظیم دقیق‌تر، آیکون قلم کنار Audio Overview را انتخاب کنید تا بخش Customize باز شود در این قسمت می‌توانید تعیین کنید 👇 Format (نوع گفتگو) • مثلاً (Deep Dive, Brief, Critique, Debate) Steering Prompt (لحن و هدف) • مثلاً طنز، آموزشی یا رسمی Duration (طول پادکست) • مثلاً کوتاه، پیش‌فرض، طولانی‌تر Language (زبان ): فارسی

نگاهی نادر به درون کارخانه پیشرفته تراشه‌سازی TSMC شرکت TSMC ویدیویی از داخل کارخانه Fab 21 خود در نزدیکی شهر فینیکس در ایالت آریزونا منتشر کرده است. در این ویدیو می‌توان صدها ابزار پیشرفته را مشاهده کرد که به‌صورت دقیق و منظم درحال تولید تراشه برای مشتریان آمریکایی TSMC هستند. https://dgto.ir/3-tv