با این سایت‌ها می‌تونی پس زمینه عکس‌هات رو حذف کنی 🔹 Clippingmagic.com 🔹 remove.bg 🔹 Stickermule.com #کاربردی 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

با هوش مصنوعی پاور پوینت هم میتونم بسازم؟! 🔹صددرصد ؛ سایتی که قراره تو این پست معرفی کنم یه هوش مصنوعی به شدت کاربردیی هست که فقط با گرفتن موضوع شما پاور پوینتتون رو به صورت کاملاً رایگان در استایل و طرح های متفاوت طراحی میکنه! 🔹وارد وب‌سایت Gamma.app بشید 🔹روی گزینه Create now بزنید 🔹روی کادر Presentation یا ارائه کلیک کنید. 🔹موضوعتون رو به زبان فارسی وارد کنید ؛ محدودیت ۳۰۰ حرفی برای انتخاب موضوع دارید اما شما سعی کنید تا جایی که جا داره اطلاعات رو کامل وارد کنید. 🔹رو‌به‌روی گزینه Draft outline بخش انتخاب زبان هست ، زبان رو روی فارسی قرار بدید و در نهایت Continue رو بزنید. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

🍊ترکیب تکنولوژی با هوش مصنوعی این بار در کشاورزی 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

ساخت فوق سریع تصاویر با هوش مصنوعی 🔹شرکت Stability AI از یک مدل هوش مصنوعی جدید به نام SDXL Turbo رونمایی کرده که برخلاف سایر مدل‌های تصویرساز، می‌تواند بدون وقفه و در هنگام تایپ پرامپت، عکس تولید کند. این مدل در فاز بتا قرار دارد و از طریق پلتفرم ویرایش تصویر ClipDrop در دسترس است 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

👓نگاهی به عملکرد ویژن پرو 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

یک سایت کاربردی برای تبدیل فایل ها به لینک مستقیم دانلود تا حجم ۱۰ گیگابایت 🔹از ویژگی های مثبت این سایت اینه که فیلتر نیست و محیط کار خیلی راحتی داره. 🔹 لینک سایت: https://wormhole.app/ #کاربردی 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

اپلیکیشن هوش مصنوعی قدرتمند گوگل برای گوشی‌های اندرویدی دردسترس قرار گرفت. دستیار هوشمند جمنای اکنون در قالب اپلیکیشنی مستقل برای دستگاه‌های اندرویدی دردسترس قرار دارد تا کاربران بتوانند با ابزارهوش مصنوعی گوگل (مبتنی‌بر مدل زبانی بزرگ Gemini Pro) در گوشی یا تبلت خود کار کنند. اپلیکیشن جمنای از طریق گوگل پلی قابل دانلود است. گوگل علاوه‌بر انتشار اپلیکیشن جمنای که جایگزین Google Assistant در گوشی‌های اندرویدی خواهد شد، چت‌بات تحت وب بارد را به جمنای (Gemini Advanced) تغییر نام داده است تا اکوسیستم یکپارچه‌ای برای همه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی خود ایجاد کند. راه‌اندازی اپلیکیشن جمنای هنوز به‌صورت رسمی از سوی گوگل اعلام نشده و به‌نظر می‌رسد که فعلاً با محدودیت‌هایی مواجه است و برخی کاربران پیغام خطای «جمنای درحال‌حاضر دردسترس نیست، بعداً دوباره امتحان کنید» را دریافت کرده‌اند. چنانچه اپلیکیشن به‌درستی نصب و اجرا شود، می‌توان از طریق آیکون برنامه، با گفتن Hey Google یا با نگه‌داشتن دکمه‌ی پاور آن را فراخوانی کرد. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

معرفی هوش مصنوعی‌های #کاربردی: 1️⃣- Cutvibe video object Eraser : 🔹حذف اشیاء اضافه در ویدیو. 2️⃣- Artflow Al : 🔹 تبدیل متن به ویدیو. 3️⃣- DxO : 🔹ادیت خودکار عکس ویدیو بر پایه هوش مصنوعی 4️⃣- Clipdrop : 🔹متن رو از روی عکس پاک می‌کنه. 5️⃣- Adobe Firefly : 🔹تبدیل متن به عکس. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

🧠دانشمندان آلمانی یک مدل #هوش_مصنوعی را طوری آموزش داده‌اند تا مانند فیزیکدانان بزرگی همچون آلبرت #اینشتین و اسحاق #نیوتن فکر کند. به گزارش ایسنا، دانشمندان مرکز پژوهشی یولیش (Jülich) در آلمان با موفقیت هوش مصنوعی را به گونه‌ای آموزش داده‌اند که مانند آلبرت اینشتین و اسحاق نیوتن فکر کند. این مدل با استفاده از این روش یادگیری می‌تواند الگو‌ها را در مجموعه داده‌های پیچیده تشخیص دهد و یک نظریه فیزیکی برای آن‌ها تشکیل دهد. به نقل از آی‌ای، تاریخ نام‌هایی مانند اینشتین یا نیوتن را خوب به خاطر دارد، زیرا آن‌ها نظریه‌های جدیدی را به ما ارائه کردند که نام‌شان را در تاریخ ثبت کرده است. نظریه‌های آن‌ها پدیده‌های متعددی را که در اطراف ما رخ می‌دهد، توضیح می‌دهند. به عنوان مثال، قوانین گرانش نیوتن به ما کمک کرده است تا نیروی گرانش را نه تنها روی زمین توضیح دهیم، بلکه به ما کمک کرده تا حرکت سیارات دیگر، ماه و سایر اجرام آسمانی را نیز به طور دقیق پیش‌بینی کنیم. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

🔗آموزش #هوش_مصنوعی فیزیکدان دو رویکرد عمده برای تشکیل یک نظریه یا فرضیه جدید وجود دارد. می‌توان از قوانین شناخته شده در یک حوزه شروع کرد و فرضیه‌های جدیدی را از آن‌ها استخراج کرد یا سعی کرد با نظریه‌ای جدید رفتار یک شیء یا یک پدیده جدید را توضیح داد. با این حال بخش دشوار این مسئله، انتخاب رویکرد مناسب برای رسیدن به فرضیه است. پژوهشگران قبل از تلاش برای آموزش هوش مصنوعی برای تفکر در مورد فیزیک، از خود فیزیک برای درک عملکرد هوش مصنوعی استفاده می‌کردند. کلودیا مرجر پژوهشگر مؤسسه یولیش از یک شبکه عصبی برای ترسیم دقیق رفتار پیچیده در یک سیستم ساده‌تر استفاده کرد. هوش مصنوعی این کار را با ساده کردن تعاملات پیچیده بین اجزای سیستم انجام داد. سپس تیم تحقیقاتی از این سیستم ساده شده برای ایجاد یک نقشه معکوس با هوش مصنوعی آموزش دیده استفاده کرد. این سیستم با بازگشت از اجزای ساده به اجزای پیچیده، نظریه جدیدی را توسعه داد. این رویکرد مشابه چیزی بود که یک فیزیکدان ممکن است انتخاب کند، با این تفاوت که فعل و انفعالات در پارامتر‌های تعریف شده توسط هوش مصنوعی قابل خواندن بودند. پژوهشگران این را «هوش مصنوعی فیزیکدان» می‌نامند. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

🔗سیستم جدید چه تفاوتی با سایر مدل‌های #هوش_مصنوعی دارد؟ کلودیا مرجر بررسی کرد که چگونه زیرساخت‌های کوچکتر در اعداد دست‌نویس شده از تعامل بین پیکسل‌ها تشکیل شده‌اند تا نشان دهد مدل هوش مصنوعی چگونه می‌تواند فکر کند. پژوهشگران با کمک هوش مصنوعی این نظریه را مطرح کردند که گروه‌هایی از پیکسل‌های روشن‌تر در شکل اعداد دست‌نویس نقش دارند. استفاده از هوش مصنوعی مفید است، زیرا امکان مطالعه همزمان تعداد زیادی از تعاملات را فراهم می‌کند. در حالی که این کار، تلاش محاسباتی را بهبود می‌دهد، تنها می‌توان به سیستم‌های بسیار کوچک بدون دخالت هوش مصنوعی نگاه کرد. تفاوت این سیستم با سایر مدل‌های هوش مصنوعی که قبلاً منتشر شده‌اند، نحوه آموزش آن و درک ما از نحوه عملکرد آن است. به طور معمول، مدل‌های هوش مصنوعی داده‌های مورد استفاده برای آموزش را یاد می‌گیرند و این یادگیری در پارامتر‌های سیستم آموزش دیده پنهان است. پژوهشگران به جای استفاده از رویکرد فیزیک هوش مصنوعی، با موفقیت تئوری آموخته شده توسط رایانه و زبانی را که برای توضیح تعاملات بین اجزای سیستم استفاده می‌کند، استخراج کرده‌اند. موریتز هلیاس، پژوهشگر ارشد این مطالعه در بیانیه‌ای مطبوعاتی گفت: از این سیستم می‌توان برای ایجاد پلی بین عملکرد‌های پیچیده هوش مصنوعی و نظریه‌هایی که انسان می‌تواند درک کند، استفاده کرد. یافته‌های این پژوهش در مجله Physical Review X منتشر شده است. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas