🔗آموزش #هوش_مصنوعی فیزیکدان دو رویکرد عمده برای تشکیل یک نظریه یا فرضیه جدید وجود دارد. می‌توان از قوانین شناخته شده در یک حوزه شروع کرد و فرضیه‌های جدیدی را از آن‌ها استخراج کرد یا سعی کرد با نظریه‌ای جدید رفتار یک شیء یا یک پدیده جدید را توضیح داد. با این حال بخش دشوار این مسئله، انتخاب رویکرد مناسب برای رسیدن به فرضیه است. پژوهشگران قبل از تلاش برای آموزش هوش مصنوعی برای تفکر در مورد فیزیک، از خود فیزیک برای درک عملکرد هوش مصنوعی استفاده می‌کردند. کلودیا مرجر پژوهشگر مؤسسه یولیش از یک شبکه عصبی برای ترسیم دقیق رفتار پیچیده در یک سیستم ساده‌تر استفاده کرد. هوش مصنوعی این کار را با ساده کردن تعاملات پیچیده بین اجزای سیستم انجام داد. سپس تیم تحقیقاتی از این سیستم ساده شده برای ایجاد یک نقشه معکوس با هوش مصنوعی آموزش دیده استفاده کرد. این سیستم با بازگشت از اجزای ساده به اجزای پیچیده، نظریه جدیدی را توسعه داد. این رویکرد مشابه چیزی بود که یک فیزیکدان ممکن است انتخاب کند، با این تفاوت که فعل و انفعالات در پارامتر‌های تعریف شده توسط هوش مصنوعی قابل خواندن بودند. پژوهشگران این را «هوش مصنوعی فیزیکدان» می‌نامند. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

🔗سیستم جدید چه تفاوتی با سایر مدل‌های #هوش_مصنوعی دارد؟ کلودیا مرجر بررسی کرد که چگونه زیرساخت‌های کوچکتر در اعداد دست‌نویس شده از تعامل بین پیکسل‌ها تشکیل شده‌اند تا نشان دهد مدل هوش مصنوعی چگونه می‌تواند فکر کند. پژوهشگران با کمک هوش مصنوعی این نظریه را مطرح کردند که گروه‌هایی از پیکسل‌های روشن‌تر در شکل اعداد دست‌نویس نقش دارند. استفاده از هوش مصنوعی مفید است، زیرا امکان مطالعه همزمان تعداد زیادی از تعاملات را فراهم می‌کند. در حالی که این کار، تلاش محاسباتی را بهبود می‌دهد، تنها می‌توان به سیستم‌های بسیار کوچک بدون دخالت هوش مصنوعی نگاه کرد. تفاوت این سیستم با سایر مدل‌های هوش مصنوعی که قبلاً منتشر شده‌اند، نحوه آموزش آن و درک ما از نحوه عملکرد آن است. به طور معمول، مدل‌های هوش مصنوعی داده‌های مورد استفاده برای آموزش را یاد می‌گیرند و این یادگیری در پارامتر‌های سیستم آموزش دیده پنهان است. پژوهشگران به جای استفاده از رویکرد فیزیک هوش مصنوعی، با موفقیت تئوری آموخته شده توسط رایانه و زبانی را که برای توضیح تعاملات بین اجزای سیستم استفاده می‌کند، استخراج کرده‌اند. موریتز هلیاس، پژوهشگر ارشد این مطالعه در بیانیه‌ای مطبوعاتی گفت: از این سیستم می‌توان برای ایجاد پلی بین عملکرد‌های پیچیده هوش مصنوعی و نظریه‌هایی که انسان می‌تواند درک کند، استفاده کرد. یافته‌های این پژوهش در مجله Physical Review X منتشر شده است. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

🎵هوش مصنوعی Musicfy از زمزمه آهنگین شما آهنگ می سازد 🔹شبکه‌ی عصبی musicfy یک قابلیت منتشر کرده که زمزمه‌ای از آهنگ را به خود آهنگ تبدیل می کند ، با هر سازی که شما بخواهید نواخته می شود . 🔹https://musicfy.lol/ 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

ارائه پاسخ های متعدد چتBard سه نوع پاسخ مشابه را ایجاد می کند و گزینه های بیشتری را برای انتخاب در اختیار شما قرار می دهد. 🔹اگر یکی از پاسخ ها با ترجیحات شما مطابقت ندارد، می توانید پاسخ دیگری را انتخاب کنید. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@hoomas

👓؛Brilliant Labs عینک هوشمند Frame را با هوش مصنوعی داخلی و کد منبع باز معرفی کرد. 🔹این عینک با واقعیت افزوده کار می کند و در سه رنگ مشکی، سفید و شفاف موجود است.  هر شیشه دارای یک صفحه نمایش microOLED داخلی برای واقعیت افزوده و همچنین یک دوربین و بلندگو در بازوها است. 🔹این عینک عمر باتری تمام روز دارد و از طریق یک آداپتور دماغه‌ای نارنجی به نام Mister Power شارژ می‌شود. 🔹؛OpenAI و Perplexity AI در عینک تعبیه شده‌اند که می‌تواند گفتار را به زبان‌های دیگر ترجمه کند، به سؤالات کاربر پاسخ دهد و سایر اطلاعات لازم را ارائه دهد. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰📮@hoomas

🪧آموزش‌کم‌شدن‌حجم‌ویدیو برای‌استفاده‌ازبرنامه‌کلیک‌کنید @KINGGERAF 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰#کاربردی 📮@hoomas

صحبت های کریشنا مورتی نویسنده هندی درباره هوش مصنوعی در سال ۱۹۸۴. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰📮@hoomas

💭مدیرعامل انویدیا: هر کشوری باید زیرساخت هوش مصنوعی مستقل خود را بسازد «جنسن هوانگ»، مدیرعامل شرکت انویدیا، گفته است که هر کشوری باید زیرساخت هوش مصنوعی خود را داشته باشد تا ضمن حفاظت از فرهنگ خود، از پتانسیل اقتصادی آن بهره‌مند شود. او گفت که هر کشور باید خود این کار را انجام دهد و نباید آن را به دیگر افراد واگذار کند. هوانگ همچنین پیش‌بینی کرد که ارزش مراکز داده نرم‌افزاری تا 5 سال آینده به 2 تریلیون دلار برسد. براساس گزارش رویترز، مدیرعامل انویدیا اخیراً در اجلاس World Government در دبی حضور یافت و در آن به اهمیت هوش مصنوعی برای آینده اقتصاد جهانی اشاره کرد. او می‌گوید که هر کشور باید زیرساخت هوش مصنوعی مستقلی داشته باشد، چرا که این فناوری می‌تواند فرهنگ، هوش جامعه و تاریخ کشور را مدون کند؛ بدین‌ترتیب هر کشور صاحب داده‌های خود می‌شود. 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰📮@hoomas

معرفی هوش‌مصنوعی Levi AI : هوش مصنوعی برای ایجاد وب سایت بدون دانش برنامه‌نویسی 🔹به گفته توسعه دهندگان، این محصول برای ساده سازی فرآیند ایجاد و به روز رسانی وب سایت ها طراحی شده است. یک شبکه عصبی که به شما این امکان را می دهد در چند دقیقه وب سایت های کاملاً کاربردی ایجاد کنید. 🔹این شبکه عصبی انواع گزینه های وب سایت را تولید می کند که ویژگی های زیادی مانند انیمیشن های پویا، انتخاب خودکار تصاویر در صورت تقاضا، ایجاد کلاژهای شیک، افکت های زیبا و بسیاری ویژگی های دیگر را ارائه می دهد. 🔹به نظر من Levi مخصوصاً برای مشاغل کوچک یا افراد عادی که نیاز به ایجاد وب سایت بدون هزینه بالا دارند مفید است. 🔹https://usestyle.ai/levi 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰📮@hoomas

📣 #کارگاه_علمی ✅ «درآمدی بر علوم شناختی؛ فلسفه ذهن» 🎙 با ارائه دکتر دانشور نیلو (هیأت علمی موسسه آموزشی و پژوهشی امام خمینی) 🔹 زمان: پنجشنبه 26 بهمن 1402 ساعت 8 تا 16 ♨️ کارگاه به صورت حضوری، مجازی و رایگان برگزار میگردد. 🔸 مکان: مشهد، خ نواب صفوی، نواب صفوی 7، مدرسه علمیه حضرت باقر العلوم علیه السلام، طبقه دوم. 📋 اعطای گواهی دوره 📎 حضور مجازی در کارگاه http://vce.miu.ac.ir/mashhad7 ┄┅═✧❀💠❀✧═┅┄ به کانال #موسسه_دین_پژوهی_التوحید بپیوندید. @altawhid 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📮@vajeazeh