eitaa logo
دانشگاه صنعتی همدان
1.4هزار دنبال‌کننده
2.5هزار عکس
66 ویدیو
175 فایل
کانال رسمی اطلاع رسانی دانشگاه صنعتی همدان ◀️ ارتباط با ادمین کانال: @hut_info
مشاهده در ایتا
دانلود
اطلاعیه شروع کلاس ها در نیمسال دوم سال تحصیلی 1404-1403 قابل توجه کلیه اساتید و دانشجویان گرامی به اطلاع کلیه اساتید محترم و دانشجویان گرامی می رساند که تاریخ شروع کلاس ها در نیمسال دوم سال تحصیلی 1403-1404 از روز شنبه مورخ 20/11/1403 (۲۰ بهمن) می باشد. مدیریت امور آموزشی و تحصیلات تکمیلی دانشگاه ┅┅❅❅┅┅┄ 🌐 http://www.hut.ac.ir 🆔 @info_hut
انتخاب دکتر رسوال باغبانی به عنوان داور برگزیده مجله IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement ✅ دکتر رسول باغبانی عضو هیات علمی گروه مهندسی پزشکی از طرف سردبیر و هیئت تحریریه مجله IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (TIM) و کمیته انتشارات انجمن Instrumentation and Measurement Society (IMS) به عنوان داور برگزیده تقدیر شد. شایسته ذکر است مجله TIM یکی از معتبرترین مجلات علمی (Q1 و IF=5.6) در حوزه ابزار و اندازه‌گیری است که از سوی بزرگ‌ترین سازمان حرفه‌ای در زمینه مهندسی برق و الکترونیک (IEEE)، منتشر می‌شود. دکتر رسول باغبانی در سال 2024 بیش از 25 مقاله از این مجله را داوری کرده است. 🌐 لينك خبر ┅┅❅❅┅┅┄ 🌐 http://www.hut.ac.ir 🆔 @info_hut
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
نمایش در ایتا
🔹فردا شنبه ۲۰ بهمن ماه ۱۴۰۳ تمامی ادارات، دانشگاه‌ها و مدارس استان همدان تعطیل است 🔸به اطلاع تمامی هم‌استانی‌های عزیز می‌رساند؛ ✅ به گزارش پایگاه اطلاع‌رسانی استانداری همدان، با عنایت به برودت هوا، یخبندان و لغزندگی سطح معابر عمومی و مدیریت بهینه انرژی بنا بر تصمیم کارگروه مدیریت بحران استان همدان و موافقت استاندار محترم، روز شنبه ۲۰ بهمن ماه ۱۴۰۳ کلیه ادارات دولتی، مؤسسات عمومی، بانک‌ها، مدارس، دانشگاه‌ها و مراکز آموزش عالی به استثنای مراکز امدادی، درمانی و خدماتی در کل استان تعطیل می‌باشند. ✅️ ضمناً کلاسهای مدارس در تمام مقاطع تحصیلی در سراسر استان همدان در نوبت صبح و بعدازظهر به صورت مجازی و در بستر شبکه شاد فعال می‌باشند. ✅ مقتضی است؛ مدیران محترم ادارات و مدارس اهتمام ویژه در مدیریت سیستم های گرمایشی و موتورخانه های مدارس را داشته باشند. ⏪ اداره‌کل روابط‌عمومی استانداری همدان 🌐 http://www.hut.ac.ir 🆔 @info_hut
بر اساس اطلاعیه استانداری، فردا شنبه ۲۰ بهمن‌ماه، تمامی فعالیت‌های اداری-آموزشی دانشگاه تعطیل می باشد. 🔰 روابط عمومی دانشگاه صنعتی همدان 🌐 http://www.hut.ac.ir 🆔 @info_hut
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
نمایش در ایتا
❇ مقاله هایی که در شماره اول از "نشریه انرژی پایدار و هوش مصنوعی" انتشار یافت: 📑 مقاله اول: 🔖 عنوان: Fuzzy Insulin Dosing Policy Design for Type 1 Diabetes Under Different Pump Constraints: An LMI Approach 📝 نویسندگان: Mohammadreza Ganji Mohammadreza Kamali Ardakani Mahdi Pourgholi ◀ لینک این مقاله (جهت مشاهده، مطالعه و دانلود) ◀لینک نشریه Sustainable Energy and Artificial Intelligence ┅┅❅❅┅┅┄ 🌐 http://www.hut.ac.ir 🆔 @info_hut
❇️ مقاله هایی که در شماره اول از "نشریه انرژی پایدار و هوش مصنوعی" انتشار یافت: 📑 مقاله دوم: 🔖 عنوان: Accurate Allocation of PV-DSTATCOM and Supercapacitors in Distribution Networks Using an Adaptive Learning Strategy to Enhance Operation Indices 📝 نویسندگان: Mahyar Abasi Arash Zeinalzadeh Mohammad Amin Bahramian Javad Ebrahimi ◀️ لینک این مقاله (جهت مشاهده، مطالعه و دانلود) ◀️لینک نشریه Sustainable Energy and Artificial Intelligence ┅┅❅❅┅┅┄ 🌐 http://www.hut.ac.ir 🆔 @info_hut
❇️ مقاله هایی که در شماره اول از "نشریه انرژی پایدار و هوش مصنوعی" انتشار یافت: 📑 مقاله سوم: 🔖 عنوان: Iris Recognition via Deep Learning Using Capsule Networks with Enhanced Routing Algorithm 📝 نویسندگان: Farzaneh Kuhifayegh Roozbeh Rajabi ◀️ لینک این مقاله (جهت مشاهده، مطالعه و دانلود) ◀️لینک نشریه Sustainable Energy and Artificial Intelligence ┅┅❅❅┅┅┄ 🌐 http://www.hut.ac.ir 🆔 @info_hut
❇️ مقاله هایی که در شماره اول از "نشریه انرژی پایدار و هوش مصنوعی" انتشار یافت: 📑 مقاله چهارم: 🔖 عنوان: Active Impedance Source Based Inverter with Continuous Source Current 📝 نویسندگان: Vida Ranjbarizad Ebrahim Babaei ◀️ لینک این مقاله (جهت مشاهده، مطالعه و دانلود) ◀️لینک نشریه Sustainable Energy and Artificial Intelligence ┅┅❅❅┅┅┄ 🌐 http://www.hut.ac.ir 🆔 @info_hut
❇️ مقاله هایی که در شماره اول از "نشریه انرژی پایدار و هوش مصنوعی" انتشار یافت: 📑 مقاله پنجم: 🔖 عنوان: A Low Cost IoT-Based Hybrid Multiscale CNN-LSTM Approach for Bearing Fault Diagnosis Using Low Sampling Rate Vibration Data 📝 نویسندگان: SeyedMohammad Mahdi Moosavi Sajad Khoshbakht Hossein Taheri Javad Ebrahimi ◀️ لینک این مقاله (جهت مشاهده، مطالعه و دانلود) ◀️لینک نشریه Sustainable Energy and Artificial Intelligence ┅┅❅❅┅┅┄ 🌐 http://www.hut.ac.ir 🆔 @info_hut