eitaa logo
مرکز تحقیقات و نوآوری شتاب🚀
374 دنبال‌کننده
294 عکس
194 ویدیو
16 فایل
🔅مقام معظم رهبری: هدف پژوهش دو چیز است: 📝یکی رسیدن به مرجعیّت علمی و حضور در جمع سرآمدان علم و فنّاوری. 💡دوّم حلّ مسائل کنونی و آینده‌ی کشور. 👇ادمین: 🆔 @Ali_sre_79 📚بسیج دانشجویی دانشگاه ملی مهارت شهید باهنر شیراز
مشاهده در ایتا
دانلود
🟢شرکت OpenAI رابط جدیدی را برای نوشتن و کدنویسی با ChatGPT معرفی کرد 🔸شرکت OpenAI با معرفی یک رابط جدید که «Canvas» نام دارد، راه جدیدی برای تعامل با ChatGPT به کاربران ارائه کرده است. با این ویژگی یک پنجره جداگانه درکنار صفحه اصلی ChatGPT باز می‌شود که دارای یک فضای‌کار برای نوشتن و کدنویسی پروژه‌ها است. Canvas به‌صورت بتا برای کاربران ChatGPT Plus و Teams ارائه شده است و از هفته آینده نیز کاربران Enterprise و Edu به آن دسترسی پیدا می‌کنند. 🔸شرکت OpenAI می‌گوید که این ویژگی یک پنجره جداگانه را نمایش می‌دهد تا کاربران بتوانند نوشته یا کد خود را در آن قرار دهد و سپس با انتخاب بخش‌هایی از مدل بخواهند روی آن تمرکز کند و مانند «یک ویرایشگر کپی یا بازبین کد» آن را ویرایش کند. 📚مرکز تحقیقات و نوآوری 🇮🇷(به پاس از شهدای ترور ایران برتر) 🌐 https://eitaa.com/InnoShetab ⚜اَللّهُمَّ‌عَجِّل‌لِوَلیِّکَ‌الفَرَج⚜
هوش مصنوعی متا حالا می‌تواند از اخبار رویترز در پاسخ‌های خود استفاده کند 🔸متا و رویترز یک «معامله چند ساله» با یکدیگر امضا کرده‌اند که به موجب آن، چت‌بات هوش مصنوعی غول فناوری برای پاسخ‌دادن به سوالات مربوط به اخبار، به گزارش‌های این رسانه استناد خواهد کرد. 🔸همچنین با وجود این همکاری، رویترز برای نمایش محتوای خود در چت‌بات هوش‌مصنوعی متا که از طریق فیسبوک، اینستاگرام، واتس‌اپ و مسنجر قابل دسترس است، پول دریافت می‌کند. 📚مرکز تحقیقات و نوآوری 🇮🇷(به پاس از شهدای ترور ایران برتر) 🌐 https://eitaa.com/InnoShetabاَللّهُمَّ‌عَجِّل‌لِوَلیِّکَ‌الفَرَج
28.92M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
📱متا از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزودن حس لامسه به ربات‌ها رونمایی کرد 🔹براساس بیانیه متا، این ابزار Sparsh نام دارد و خانواده‌ای از مدل‌های رمزگذاری‌شده برای سنجش لمس مبتنی‌بر بینایی است که با همکاری «دانشگاه واشنگتن» و «دانشگاه کارنگی‌ملون» ساخته شده است. 🔹متا Sparsh را مدلی همه‌منظوره توصیف کرده که می‌توان در انواع مختلفی از حسگرهای لمسی مبتنی‌بر بینایی از آن استفاده کرد. محققان برای اینکه بتوانند بر چالش‌های نسل‌های قبلی مدل‌های درک لمس غلبه کنند، مدل‌های Sparsh را از طریق «یادگیری خودنظارتی» (SSL) آموزش داده‌اند که آن را از داده‌های برچسب‌گذاری‌شده بی‌نیاز می‌کند. 🔹این مدل با بیش از ۴۶۰ هزار تصویر قابل‌لمس آموزش داده شده است. طبق آزمایش‌های محققان متا، عملکرد Sparsh به‌طور میانگین ۹۵.۱ درصد نسبت به مدل‌های مشابه قبلی بهتر بوده است. همچنین آنها نسخه‌های مختلفی از این مدل را براساس معماری‌های مختلف تولید کرده‌اند. 📚مرکز تحقیقات و نوآوری 🇮🇷(به پاس از شهدای ترور ایران برتر) 🌐 https://eitaa.com/InnoShetab ⚜اَللّهُمَّ‌عَجِّل‌لِوَلیِّکَ‌الفَرَج⚜