💡 گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐 🎬 (قسمت دوم) در این قسمت، دکتر نظارات به موضوع چالش‌های زیرساختی در کشور و کمبود سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی پرداختند. 💸 ایشان با اشاره به سرمایه‌گذاری‌های گسترده کشورهایی مانند آمریکا، چین، تایوان و ژاپن در زمینه ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی، تأکید کردند که توسعه نرم‌افزارهای بنیادی و مدیریت نرم‌افزاری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی برای ایران نیز ضروری است. 🚀 این مباحث بر نیاز به همکاری و هم‌افزایی بین حوزه‌های مختلف برای رسیدن به اهداف هوش مصنوعی در کشور تأکید دارند. 🤝 #مرکز_نوآوری_و_توسعه_هوش_مصنوعی #پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات #نشست_دستیابی_به_عمق_هوش_مصنوعی #دکتر_نظارات 🎙 ستاد راهبری فناوری‌های هوشمند 🆔 @itsetad_ir

💡 گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐 🎬 (قسمت سوم) در این قسمت، دکتر مشیری بر ضرورت پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی کشور تأکید کردند. 🔄 ایشان به مدیریت خودکار و استانداردسازی شبکه‌های زیرساخت، بهینه‌سازی و تأمین امنیت شبکه، و مقابله با تهدیدات امنیتی اشاره کردند و این موارد را برای ایجاد بستری قوی و پایدار ضروری دانستند. 🔐 دکتر مشیری همچنین اهمیت بهینه‌سازی منابع شبکه و پهنای باند و سرمایه‌گذاری در فناوری‌های پیشرفته را خاطرنشان کردند. ایشان افزودند: با تأمین داده‌های باکیفیت و تحلیل پیش‌بینی آینده، کشور می‌تواند در مسیر رشد و بهره‌وری پایدار در حوزه هوش مصنوعی گام بردارد. ✅ این مباحث بر اهمیت برنامه‌ریزی دقیق و سرمایه‌گذاری بلندمدت در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی تأکید داشت. 💡 #مرکز_نوآوری_و_توسعه_هوش_مصنوعی #پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات #نشست_دستیابی_به_عمق_هوش_مصنوعی #دکتر_مشیری 🎙 ستاد راهبری فناوری‌های هوشمند 🆔 @itsetad_ir

💡 گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐 🎬 (قسمت چهارم) در این قسمت، دکتر رهنما به مفهوم *هوش معنایی (SI)* و ضرورت گذار از هوش مصنوعی به این سطح جدید پرداختند. 🔄 ایشان با اشاره به مشکلات زیرساختی مانند کمبود مراکز پردازشی فوق سریع در کشور، آن را یکی از موانع اصلی توسعه هوش معنایی دانستند. 🖥️ همچنین بر اهمیت نیازهای سخت‌افزاری در حوزه *یادگیری عمیق* و بهره‌گیری از منابع متن‌باز در پیشرفت هوش مصنوعی تأکید کردند. 🔍 دکتر رهنما به کمبود منابع ساخت تراشه در کشور نیز اشاره کرده و توصیه نمودند که ظرفیت شرکت‌های داخلی تولیدکننده تجهیزات شناسایی و تقویت شود. 💡 ایشان همچنین ورود به علم رباتیک را برای توسعه توانمندی‌های فناورانه کشور ضروری دانسته و این حوزه را به‌عنوان مسیری مهم برای پیشبرد اهداف هوش مصنوعی معرفی کردند. 🤖 #مرکز_نوآوری_و_توسعه_هوش_مصنوعی #پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات #نشست_دستیابی_به_عمق_هوش_مصنوعی #دکتر_رهنما 🎙 ستاد راهبری فناوری‌های هوشمند 🆔 @itsetad_ir