37.57M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
💡 گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت دوم)
در این قسمت، دکتر نظارات به موضوع چالشهای زیرساختی در کشور و کمبود سرمایهگذاری در حوزه هوش مصنوعی پرداختند. 💸 ایشان با اشاره به سرمایهگذاریهای گسترده کشورهایی مانند آمریکا، چین، تایوان و ژاپن در زمینه ساخت تراشههای هوش مصنوعی، تأکید کردند که توسعه نرمافزارهای بنیادی و مدیریت نرمافزاری اپلیکیشنهای هوش مصنوعی برای ایران نیز ضروری است. 🚀
این مباحث بر نیاز به همکاری و همافزایی بین حوزههای مختلف برای رسیدن به اهداف هوش مصنوعی در کشور تأکید دارند. 🤝
#مرکز_نوآوری_و_توسعه_هوش_مصنوعی
#پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات
#نشست_دستیابی_به_عمق_هوش_مصنوعی
#دکتر_نظارات
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🆔 @itsetad_ir
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
💡 گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت سوم)
در این قسمت، دکتر مشیری بر ضرورت پیادهسازی الگوریتمها و مدلهای هوش مصنوعی در توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی کشور تأکید کردند. 🔄 ایشان به مدیریت خودکار و استانداردسازی شبکههای زیرساخت، بهینهسازی و تأمین امنیت شبکه، و مقابله با تهدیدات امنیتی اشاره کردند و این موارد را برای ایجاد بستری قوی و پایدار ضروری دانستند. 🔐
دکتر مشیری همچنین اهمیت بهینهسازی منابع شبکه و پهنای باند و سرمایهگذاری در فناوریهای پیشرفته را خاطرنشان کردند. ایشان افزودند: با تأمین دادههای باکیفیت و تحلیل پیشبینی آینده، کشور میتواند در مسیر رشد و بهرهوری پایدار در حوزه هوش مصنوعی گام بردارد. ✅ این مباحث بر اهمیت برنامهریزی دقیق و سرمایهگذاری بلندمدت در توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی تأکید داشت. 💡
#مرکز_نوآوری_و_توسعه_هوش_مصنوعی
#پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات
#نشست_دستیابی_به_عمق_هوش_مصنوعی
#دکتر_مشیری
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🆔 @itsetad_ir
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
💡 گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت چهارم)
در این قسمت، دکتر رهنما به مفهوم *هوش معنایی (SI)* و ضرورت گذار از هوش مصنوعی به این سطح جدید پرداختند. 🔄 ایشان با اشاره به مشکلات زیرساختی مانند کمبود مراکز پردازشی فوق سریع در کشور، آن را یکی از موانع اصلی توسعه هوش معنایی دانستند. 🖥️ همچنین بر اهمیت نیازهای سختافزاری در حوزه *یادگیری عمیق* و بهرهگیری از منابع متنباز در پیشرفت هوش مصنوعی تأکید کردند. 🔍
دکتر رهنما به کمبود منابع ساخت تراشه در کشور نیز اشاره کرده و توصیه نمودند که ظرفیت شرکتهای داخلی تولیدکننده تجهیزات شناسایی و تقویت شود. 💡 ایشان همچنین ورود به علم رباتیک را برای توسعه توانمندیهای فناورانه کشور ضروری دانسته و این حوزه را بهعنوان مسیری مهم برای پیشبرد اهداف هوش مصنوعی معرفی کردند. 🤖
#مرکز_نوآوری_و_توسعه_هوش_مصنوعی
#پژوهشگاه_ارتباطات_و_فناوری_اطلاعات
#نشست_دستیابی_به_عمق_هوش_مصنوعی
#دکتر_رهنما
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🆔 @itsetad_ir
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
🔰پایان نامههای مربوط به هوش مصنوعی حمایتهای بیشتری خواهند شد.
حسین افشین، معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رئیسجمهور در نهمین دوره برنامه سرآمدان علمی ایران: سایت بنیاد علم کاملا شفاف است و مشخص میکند هر دانشگاه چه طرحهایی را اقدام کرده است. از پایان نامههایی که در حوزه هوش مصنوعی کار شود حمایتهای بیشتری خواهد شد. طرحهای دانشگاهها از طریق بنیاد ملی علم حمایت خواهند شد.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🆔 @itsetad_ir
🔻اندیشکده راهبردی مجتهد مدیر وابسته به مجتمع عالی تربیت مجتهد مدیر حوزه علمیه قم عضو میپذیرد:
میز تخصصی (فقه هوش مصنوعی)
🔻مزایا:
🔸اولویت جذب در دوره های بلند مدت مجتمع
🔸استفاده از دانش پژوهان در تدریس موضوعات کار شده در زمینه هوش مصنوعی
🔸انعقاد قرارداد و پرداخت حق الزحمه برای طرحهای کلان پژوهشی هوش مصنوعی
🔻جهت ثبت نام لطفا نام و روزمه خود را به شماره 09016332554 از طریق پیام رسان ایتا ارسال فرمایید.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🆔 @itsetad_ir
03 14030820.mp3
11.24M
💠 دریافت فایل کامل برنامه
#رادیو_معارف
#فقه_پویا
🗓 14030820
🎙 حجت الاسلام دکتر سید امیر #سخاوتیان
🎙 حجت الاسلام دکتر حسین #عندلیب
💠 بررسي فقهي و حقوقي ابعاد گوناگون هوش مصنوعي « برنامه سوم»
موضوع مسئولیت مدنی و جرائم عمد در هوش مصنوعی
1- مسئولیت مدنی سازندگان، کاربران و دستگاه های مبتنی بر هوش مصنوعی
2- جرائم عمد در فقه اسلامی
3- شرایط تحقق جرائم عمد در هوش مصنوعی
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🆔 @itsetad_ir
◀️ عنوان: کارگاه آشنایی با علم مواد محاسباتی به کمک هوش مصنوعی
🔹برگزارکننده: دانشکده مهندسی مواد و متالورژی
🔹سخنرانان: دکتر علیرضا ایوانی
(دانشیار دانشکده مهندسی مواد و متالوژی)
🔹تاریخ برگزاری: یکشنبه ۲۷ آبان ۱۴۰۳
ساعت ۱۰:۳۰
🔹مکان: آمفی تئاتر دانشکده مهندسی مواد و متالوژی دانشگاه علم و صنعت ایران
🔸توضیحات: حضور برای عموم دانشجویان و سایر علاقمندان بلامانع است.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
🌟 #مدرسه_هوش_مصنوعی
🔷 مرکز نوآوری شروع برگزار میکند:
اینجا جاییه که از صفر تا صد، با متدی اصولی و کاربردی، قراره هوش مصنوعی رو یادبگیری و به متخصص این حوزه تبدیل بشی و بتونی آیندهی درخشانی رو در صنعت تکنولوژی برای خودت رقم بزنی.
⏰ زمان برگزاری: جمعهها(از ۲۵ آبان ماه تا ۳ اسفند)
🧑🏫 مدرس: مهندس سید فرید هاشمی نژاد
⏱ ۱۰۰ ساعت آموزش: برنامه نویسی پایتون + علم داده و ابزارهای آن + ماشین لرنینگ
📍 محل برگزاری: میرداماد، مرکز نوآوری شروع
⭕️مهلت ثبت نام تمدید شد⭕️
‼️ ظرفیت محدود ‼️
🔸 ثبت نام و اطلاعات تکمیلی
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
📣 تیم XeroxUAV با همکاری انجمن IEEE شهید بهشتی برگزار میکند !
🚀 آغاز مسیری نوین در دنیای فناوری و هوش مصنوعی ! 🎓
“دوره مبانی یادگیری ماشین و شبکههای عصبی “ با تدریس جناب آقای متین رفیعی فروشانی، دانشجوی ارشد مخابرات سیستم دانشگاه صنعتی امیرکبیر و سرپرست تیم کوادکوپتر دانشگاه شهید بهشتی.
با سوابق درخشان در مسابقات بینالمللی و تجربههای آموزشی برجسته که فرصتی فوق العاده بینظیر برای علاقهمندان به علوم داده و هوش مصنوعی فراهم کرده.
✨ همراه با آموزش پایتون مقدماتی، تمرینات کاربردی و رفع اشکال.
🎖 ارائه مدرک رسمی از انجمن IEEE دانشگاه شهید بهشتی
📅 شروع دوره: ۳ آذر ۱۴۰۳
🗓روزهای برگزاری: شنبهها و سهشنبهها
🕰 ساعات برگزاری: ۱۵:۳۰ الی ۱۸:۳۰
📍مکان برگزاری: حضوری در تالار دانشکده مهندسی برق ولنجک - مجازی در بستر ادوبی کانکت
برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام به کانال مراجعه کنید
فرصت را از دست ندهید و امروز ثبتنام کنید!
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
«سرای نوآوری» حلقه وصل دانشگاه و صنعت/ واحدهای فناور علوم دامپزشکی پذیرش میشوند
🔸رئیس سرای نوآوری فناوریهای دامپزشکی و صنایع وابسته، سرای نوآوری را حلقه وصلی بین دانشگاه و صنعت دانست که میتواند خلأهای اساسی زیست بوم کسب و کار دانشبنیان کشور را برطرف کند.
🔸دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات به دلیل تمرکزی که روی مقاطع مختلف تحصیلی داشته و دارای مراکز متعدد آزمایشگاهی است با بیش از۵۰ هزار دانشجو، ظرفیت بالایی در موضوع ابداعات، فناوری و نوآوری دارد.
🔸حسین اریک اغاجی که بهتازگی سرپرستی سرای نوآوری فناوریهای دامپزشکی و صنایع وابسته این دانشگاه را عهدهدار شده است، دانشآموخته مقطع دکترای حرفهای دامپزشکی از دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز است. او دانشآموخته رشته علوم تشریحی دامپزشکی مشتمل بر رشته آناتومی، بافتشناسی و جنینشناسی از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران نیز هست.
🌐 مشروح این گفتوگو را اینجا مشاهده بفرمایید
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
✅ فراخوان حمایت از ایده و طرحهای فناورانه در حوزه کاربردهای کوانتوم
🔰 با محوریت؛
به کارگیری هوش مصنوعی در بهبود الگوریتمهای کوانتومی جهت استفاده در رمزنگاری کوانتومی
به کارگیری لیدار کوانتومی برای کنترل پرندهها
ارتباطات آکوستوکوانتومی در زیر دریا
پلتفرم تحلیل داده با استفاده از محاسبات کوانتومی
مطالعه و بررسی تولید جفت فوتونهای درهم تنیده به منظور استفاده در کاربردهای زیستی
⏰ مهلت ارسال ایدهها؛
۱۵ آبان لغایت ۱۵ آذر ۱۴۰۳
🎁 جوایز و حمایتها؛
ورود طرح های برگزیده به دوره های رشد و شتابدهی
منتورینگ و مشاوره تخصصی توسط اساتید برتر
حمایت مالی کامل برای پرورش ایدهها و طرحها و تولید محصول
حمایت و مشارکت در تجاری سازی محصولات تولیدي
ارائه مشوق های کسر یا جایگزین خدمت سربازی
🌐 اطلاعات بیشتر و ارسال ایده
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
دانشکده علوم و فناوریهای راهبردی دانشگاه قم | مؤسسۀ پژوهشی حکمت و فلسفۀ ایران | پژوهشگاه باقرالعلوم (علیه السلام) | با حمایت ستاد توسعۀ علوم و فناوریهای شناختی، برگزار میکنند:
🌟 مدرسۀ پاییزۀ «ذهن و ماشین» 🌟
🔰 موضوعات:
1️⃣ هوش مصنوعی و اینهمانی شخصی
2️⃣ گزینههای متأخر دربارۀ آگاهی مصنوعی
3️⃣ هوش مصنوعی و آموزش و پرورش
4️⃣ مدلسازی ذهن در هوش مصنوعی
5️⃣ تراانسانگروی
6️⃣ وحدت آگاهی
7️⃣ آگاهی در ماشینها
8️⃣ هوش مصنوعی و تجربههای نزدیک مرگ
9️⃣ استدلال اتاق چینی و هوش مصنوعی
✅ برگزاری به صورت حضوری
🕰 زمان و مکان:
🏫 چهارشنبه 30 آبان 1403 (صبح و عصر):
دانشکدۀ فنی مهندسی دانشگاه قم، سالن شهید احمدی روشن
🏫 پنجشنبه 1 آذر 1403 (صبح):
مؤسسۀ حکمت و فلسفۀ ایران، شعبۀ قم (بلوار صدوقی، خ حضرت ابوالفضل (ع)، خ دانش، دانش 3، پلاک 71)
🟩 شرکت برای عموم علاقمندان آزاد است.
برای اطلاعات بیشتر، پیام بدهید👇
@Hadighahar
#هوش_مصنوعی #برنامه_علمی
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
🔻طلاب ساوه ای با انواع هوش مصنوعی آشنا شدند
🔸به همت معاون پژوهش مدرسه علمیه فاطمة الزهرا(س) ساوه اولین جلسه کارگاه هوش مصنوعی برگزار شد.
گزارش خبری این کارگاه را در اینجا بخوانید
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
45.59M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
📽 کلیپ تصویری برگزاری دومین همایش استانی تبیین برنامههای دهمین جشنواره هنر آسمانی در مرکز مدیریت حوزه علمیه خوزستان.
🔗 #جشنواره_هنر_آسمانی
#اخبار_ستاد
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
✨ پروژه هوش مصنوعی فارسی پارت
✅ ویرا، نام دستیار هوشمند فارسی است که خدمات رایج فناوری هوش مصنوعی را ارائه میدهد؛
🔗 در حال حاضر ۵ خدمت در اپلیکیشن ویرا ارائه میشود:
1️⃣چتبات هوشمند (دانیار)
2️⃣تولید تصویر(ایماژ)
3️⃣تغییر صدا (همآهنگ)
4️⃣روخوانی (آواشو)
5️⃣نگارش (آوانگار)
📌 مشاهده مطلب
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
پخش زنده
فعلا قابلیت پخش زنده در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
فقه هوش مصنوعی
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت پنجم)
در این قسمت، آقای دکتر رحمتی به پرسشی درباره برنامههای کوتاهمدت و بلندمدت برای تولید چیپست و کاهش وابستگی به واردات در شرایط تحریمی 🇮🇷 پاسخ دادند. ایشان ورود دانشگاهها به فناوری Fabless 🧑💻 را یک گام کلیدی در توسعه چیپستها دانستند؛ این فناوری امکان طراحی چیپها را بدون نیاز به تأسیسات فیزیکی فراهم میکند و میتواند در شرایط تحریم به توسعه فناوری داخلی کمک کند.
همچنین، ایشان اشاره کردند که نیازهای فوری را میتوان از طریق خرید از کشورهای غیرتحریمی تأمین کرد، اما کمبود سرمایهگذاریهای حاکمیتی 💰 در این حوزه یکی از موانع اصلی توسعه Fabless محسوب میشود. دکتر رحمتی معتقدند که با افزایش سرمایهگذاری و بهرهگیری از ظرفیتهای داخلی، میتوان در بلندمدت به تولید داخلی چیپستها و حتی GPU 💻 دست یافت و به سمت استقلال فناورانه حرکت کرد.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت ششم)
در این قسمت، آقای دکتر نظارات در پاسخ به پرسش مربوط به تولید چیپست، به پروژههای زودبازده در حوزه ساخت تراشه پرداختند. این پروژهها به دستاوردهای سریع و قابل تحقق در کوتاهمدت اشاره دارد که میتواند گامهای نخست را برای پیشرفت کشور در این حوزه هموار کند. ایشان به مشکل عقبماندگی کشور به دلیل عدم تأمین مالی پروژه ابررایانه 300 پتافلاپس نیز اشاره کردند و آن را یکی از عوامل کلیدی در کاهش سرعت توسعه فناوریهای پیشرفته برشمردند 🖥.
دکتر نظارات همچنین به مسئله مهاجرت نخبگان در حوزه هوش مصنوعی و اهمیت تلاش برای حفظ این سرمایههای انسانی اشاره داشتند. به اعتقاد ایشان، ایجاد ارتباط با برخی کشورهای غیرتحریمی برای تأمین سختافزارهای هوش مصنوعی 🌐 میتواند در کوتاهمدت به برطرفسازی بخشی از نیازهای داخلی کمک کند و کشور را برای توسعه پایدارتر در این حوزه آماده سازد.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
🔰نشست تبیین ضرورت و ابعاد هوش مصنوعی از نگاه مقاممعظم رهبری (دام ظله العالی)
با ارائه دبیر ستاد راهبری فناوری های هوشمند حوزه های علمیه در جمع طلاب مرکز تخصصی تبلیغ و مبلغان آموزش نیمه حضوری سراسر کشور
#اخبار_ستاد
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
35.02M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت هفتم)
در این قسمت، آقای دکتر مشیری به چالشهای موجود برای ساخت چیپست در کشور و راهکارهای جایگزین اشاره کردند. ایشان به سرمایهگذاریهای دولت برای دستیابی به یک موفقیت سریع (Quick Win) در ساخت چیپ تأکید کردند، اما خاطرنشان ساختند که مراحل ساخت چیپست بسیار زمانبر است و به دلیل رقابت شدید جهانی، بازگشت سرمایه دشوار خواهد بود. به همین دلیل، دکتر مشیری توصیه کردند که تمرکز بیشتری روی نرمافزارهای هوش مصنوعی و بهینهسازی الگوریتمها شود، که میتواند به توسعه کاربردهای هوش مصنوعی کمک کند.
ایشان همچنین به هزینههای بالای تولید تراشه و مشکلاتی مانند خرید سختافزارهای غیراصل به قیمتهای بالا در کشور اشاره داشتند 💸. دکتر مشیری پیشنهاد دادند که برای تأمین نیازهای اولیه، میتوان برخی پردازندههای خاص را از بازار جهانی خریداری کرد و همزمان روی توسعه سیستمعاملهای داخلی و افزایش ظرفیت نرمافزاری کشور سرمایهگذاری کرد، که این اقدامات میتواند در ایجاد فرصتهای جدید برای پیشرفت کشور مؤثر باشد.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت هشتم)
در این قسمت، آقای دکتر بکایی در پاسخ به پرسشی درباره علت تمرکز بر ایجاد زیرساخت هوش مصنوعی با توجه به پیشرفتهای کشورهایی نظیر هند 🇮🇳، بر اهمیت تدوین یک استراتژی جامع تأکید کردند. ایشان توضیح دادند که با توجه به شرایط خاص کشور، میتوان به دستاوردهای سریع (Quick Win) در لایههای داده 📊، مدلها 📈 و کاربردهای هوش مصنوعی دست یافت، اما در بلندمدت، سرمایهگذاری در زیرساختهای هوش مصنوعی 🌐 همچنان ضروری است.
دکتر بکایی افزودند که اگر تنها روی لایههای کاربردی تمرکز کنیم، ممکن است درآمدهای محدودی کسب شود، اما به دستاوردهای مالی بزرگی مانند هدف 300 میلیارد دلاری هند نخواهیم رسید 💰. همچنین ایشان به محدودیتهای رقابت جهانی در زمینه مدلهای بنیادی اشاره کردند و بر لزوم ورود به زیرساخت هوش مصنوعی برای حفظ رقابتپذیری تأکید نمودند. به گفته ایشان، برای موفقیت، نیاز است که بخش حاکمیتی، دانشگاهها 🏛 و بخش خصوصی 🤝 هماهنگ عمل کرده و در کنار توسعه زیرساخت، از لایههای دیگر هوش مصنوعی نیز غافل نشوند.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت نهم)
در این قسمت، آقای دکتر رهنما به پرسش مطرح شده درباره ایجاد زیرساخت هوش مصنوعی با وجود احتمال از دست دادن سایر لایههای هوش مصنوعی، پاسخ دادند. ایشان بر اهمیت کار در تمامی ابعاد هوش مصنوعی تأکید کردند و توضیح دادند که برای رقابت مؤثر در سطح جهانی، ضروری است که به لایه زیرساخت نیز وارد شویم 🌐. دکتر رهنما همچنین به نقش برجسته هندوستان 🇮🇳 در همکاری با شرکتهای بزرگ فناوری مانند مایکروسافت، گوگل و اپل اشاره کردند و تأکید کردند که این کشور با هدفگذاری در جهت ساخت چیپهای هوش مصنوعی مانند AIseek، به دنبال توسعه پایدار و مستقل در این زمینه است 💡.
ایشان همچنین افزودند که ورود به زیرساختهای هوش مصنوعی برای کشور ما نه تنها برای رقابت با دیگر کشورها بلکه برای رشد و پیشرفت در لایههای دیگر هوش مصنوعی نیز ضروری است.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت دهم)
در این قسمت، آقای دکتر مشیری در پاسخ به سوال مطرح شده در مورد ایجاد زیرساخت هوش مصنوعی و چالشهای موجود، به تجربه ناموفق کشور در ورود به حوزه فناوریهای پیشرفته اشاره کردند. ایشان توضیح دادند که هزینههای بالای تولید فناوریهای پیشرفته یکی از موانع اصلی است و توصیه کردند که به جای تمرکز بر این بخش، کشور باید به حوزه کاربردهای هوش مصنوعی وارد شود.💡
دکتر مشیری همچنین به حجم بالای دادههای موجود اشاره کرده و ضمن ارائه گزارشهای مختلفی از کاربردهای هوش مصنوعی در کشورهای پیشرفته افزودند که برخی از کاربردها را میتوان به صورت آفلاین یا از طریق پردازشهای ابری پیادهسازی کرد ☁️. ایشان همچنین تجربه شرکت زیرساخت و ظرفیتسازی وزارت ICT برای طراحی کاربردهای هوش مصنوعی را به عنوان یک نیاز فوری کشور مطرح کردند و تأکید کردند که در این زمینه باید اقدامات بیشتری انجام شود.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت یازدهم)
در این قسمت، آقای دکتر نظارات در پاسخ به سوال مطرح شده درباره استفاده از زیرساختهای هوش مصنوعی با توجه به تجربیات در صنعت نرمافزار و دیتاستهای بزرگ، بر اهمیت ایجاد یک بستر فرهنگی مناسب حاکمیتی تأکید کردند. ایشان توضیح دادند که برای استفاده مؤثر از زیرساختهای هوش مصنوعی، دولت باید هدفگذاری دقیق جهت تأمین مالی این زیرساختها داشته باشد 💰.
دکتر نظارات همچنین به مشکلاتی اشاره کردند که مانع از پیشرفت این حوزه میشود، مانند مهاجرت نخبگان به دلیل عدم تأمین زیرساختهای لازم برای کار در این زمینه 🌍 و ناامیدی بخش خصوصی به دلیل تحریمها و مشکلات اقتصادی موجود. ایشان تأکید کردند که اگر این چالشها برطرف نشوند، ممکن است کشور نتواند از ظرفیتهای هوش مصنوعی به درستی استفاده کند.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
گزارش ویدیویی دومین نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی در لایه زیرساخت 🌐
🎬 (قسمت دوازدهم)
در این قسمت، آقای دکتر رحمتی در پاسخ به سوال درباره استفاده از Distributed Computing برای انجام Quick Wins توضیح دادند که این فناوری در کشورهای اروپایی در حال توسعه است، اما در حال حاضر در کشور ما از نظر اقتصادی مقرون به صرفه نیست و دستیابی به آن دشوار است 💻. ایشان افزودند که در زمینه محاسبات خوشهای (Cluster Computing) میتوان از این تکنولوژی استفاده کرد، اما برای پردازشهای هوش مصنوعی، نیاز به ارتباطات فوق سریع بین هستهها (Core) است ⚡️.
دکتر رحمتی همچنین اشاره کردند که برای بهرهبرداری مؤثر از فناوریهای مرتبط با Distributed Computing، وجود مراکز HPC پیشرفته(High-Performance Computing) ضروری است که در حال حاضر در کشور ما وجود ندارد 🏫. در پایان، ایشان به بررسی ارتباط میان Distributed Computing و فناوری بلاکچین اشاره کردند و احتمال همافزایی این دو فناوری را مطرح نمودند.
🎙 ستاد راهبری فناوریهای هوشمند
🌐 @itsetad_ir