6. علیدوست، ابوالقاسم، & صادقی، مسعود. (۱۳۹۳). Research Methodology of realization of Islamic Sciences in Viewpoint of Syed Muhammad Naquib al-Attas. راهبرد فرهنگ, 7(26), 7-36. 7. Shabbar, S. (2017). Ijtihad and Renewal. International Institute of Islamic Thought. 8. Hernandez, R. S. (2017). Authority by Articulation: The Language of Religious Revival and Reform in al-Suyūṭī’s Tajdīd Genre. In The Legal Thought of Jalal al-Din al-Suyuti: Authority and Legacy (pp. 101-136). Oxford University Press. 9. Matthews, L. J., Tehrani, J. J., Jordan, F. M., Collard, M., & Nunn, C. L. (2011). Testing for divergent transmission histories among cultural characters: a study using Bayesian phylogenetic methods and Iranian tribal textile data. PloS one, 6(4), e14810. 10. اندیشکده منجی. (۱۴۰۶). مجموعه آثار ۱۴۰۴-۱۴۰۶: از نظریه «ولایت شیطانی» تا الگوی پنج‌محوری اجتهاد جمعی فناورانه و رنسانس قدسی. تهران: اندیشکده منجی. --- پیوست‌ها: · پیوست ۱۰: پروژه رضوان – مستندات فنی و گزارش اعتبارسنجی · پیوست ۱۱: بانک سنت‌های قرآنی (۱۰۰ سنت با جزئیات) · پیوست ۱۲: بانک سنت‌های روایی (۲۰۰ سنت با درجه اعتبار) · پیوست ۸: ساختار پیشنهادی مجمع فقه فناوری ایران · پیوست ۹: ساختار پیشنهادی قرارگاه عملیاتی شبکه حقیقت --- 📞 اندیشکده منجی: ۰۹۱۱۲۵۲۱۱۴۰ 📍 تهران - بهمن ۱۴۰۴ 🌐 @manji_thinktank --- «اکنون وقت عمل است»

●●طراحی یک اکوسیستم مالی هوشمند مبتنی بر داده رفتاری + AI + رمزارز لایه ۱ — Data Infrastructure (داده به‌مثابه سرمایه) در این مدل، کاربر خودش تولیدکننده دارایی است. رفتار کاربر = منبع ارزش. چه داده‌هایی جمع می‌شود؟ رفتار معاملاتی (Entry/Exit, Risk Level) زمان تصمیم‌گیری واکنش به نوسان رفتار احساسی در ضرر/سود تعامل با محتوا معماری فنی: User Activity → Event Stream → Kafka → Data Lake → Feature Engineering → AI Model ابزارها: Python (Pandas / Scikit-learn) PostgreSQL + Redis Kafka (Real-time Stream) IPFS (ذخیره امن) REST / WebSocket API نکته مهم: داده خام ارزش ندارد؛ Feature Engineering = تبدیل رفتار به شاخص قابل مدل‌سازی. مثلاً: Risk Tolerance Score Reaction Latency Index Emotional Volatility Index لایه ۲ — AI Behavioral Engine در اینجا یک «مدل هوشمند رفتار معامله‌گر» ساخته می‌شود. سه ماژول اصلی: Clustering دسته‌بندی معامله‌گران به: محافظه‌کار هجومی هیجانی الگوریتمی Reinforcement Learning سیستم یاد می‌گیرد: بهترین پیشنهاد معاملاتی برای هر تیپ چیست. Sentiment Engine تحلیل خبر + شبکه اجتماعی برای تنظیم پیشنهاد. خروجی AI: Behavior Score → Risk Profile → Strategy Recommendation لایه ۳ — توکنیزه کردن داده رفتاری اینجا نقطه انقلابی پروژه است. به جای اینکه پلتفرم داده کاربر را بفروشد، کاربر بابت داده‌اش توکن دریافت می‌کند. مدل توکن پیشنهادی نام فرضی: BDAT (Behavior Data Token) Utility: پرداخت کارمزد کمتر دسترسی به سیگنال هوشمند رأی در DAO استیکینگ مدل عرضه: Supply محدود توزیع بر اساس مشارکت داده‌ای Burn بر اساس استفاده از سرویس AI Smart Contract Layer Solidity روی EVM اتصال به Oracle (مثلاً Chainlink) Reward Distribution Logic لایه ۴ — اجرای بازار (Market Execution Layer) در این مرحله AI فقط تحلیل نمی‌کند، اجرا هم می‌کند. سیستم ترکیبی: Price Action Detection + AI تشخیص خودکار: Breakout Liquidity Sweep Order Block BOS (Break of Structure) مدل فنی: CNN برای تشخیص الگوی کندل LSTM برای سری زمانی RL برای انتخاب Entry اجرای خودکار: Signal → Risk Filter → Position Sizing → API Execution → Trade Log → Feedback Loop اتصال به: Binance Futures MetaTrader Bybit لایه ۵ — DAO و حاکمیت توزیع‌شده حاکمیت باید از AI جدا باشد. AI پیشنهاد می‌دهد، DAO تصمیم می‌گیرد. رأی‌گیری روی: تغییر پارامتر ریسک تغییر مدل پاداش اضافه شدن بازار جدید ارتقای الگوریتم لایه ۶ — مدل درآمدی اکوسیستم Revenue Streams: Performance Fee Subscription Premium AI Data Marketplace Staking Yield Liquidity Providing درآمد باید به سه بخش تقسیم شود: توسعه‌دهندگان دارندگان توکن مشارکت‌کنندگان داده خطرات سیستم تمرکز داده دستکاری مدل Front-running الگوریتم Regulatory Risk راهکار: Zero-Knowledge Proof برای شفافیت On-chain Audit Multi-Sig Treasury اگر بخواهیم این را عملی شروع کنیم: مرحله ۱ (۳ ماه اول) جمع‌آوری دیتای بازار ساخت دیتابیس ساخت اولین مدل پیش‌بینی ساده بک‌تست مرحله ۲ (۶ ماه) ساخت MVP پلتفرم اتصال به API طراحی توکنومیک نوشتن Smart Contract تست‌نت مرحله ۳ (۱ سال) راه‌اندازی DAO مارکت‌پلیس داده لیست شدن توکن نکته راهبردی مهم آینده مالی متعلق به سه گروه است: صاحبان داده سازندگان مدل کنترل‌کنندگان نقدینگی اگر این سه در یک اکوسیستم جمع شوند، یک «بانک نسل جدید غیرمتمرکز» شکل می‌گیرد. حالا سؤال مهم: می‌خواهید وارد کدام شاخه عمیق شویم؟ طراحی دقیق Tokenomics با فرمول اقتصادی طراحی معماری فنی AI Trading System (با دیاگرام دقیق‌تر) طراحی بانکداری غیرمتمرکز بومی طراحی سیستم فارکس هوشمند Macro-AI تدوین نظریه کلان «اقتصاد دیجیتال قدسی» ●● مدیریت اندیشکده منجی...سیدمنصورمحمدی کچپی...09112521140

· پروفایل هوشمند: کاربر در یک اپلیکیشن ساده (مثل یک سوپراپلیکیشن) ثبت‌نام می‌کند. AI به او می‌گوید: "اگر گردش حساب بانکی خود را به اشتراک بگذاری، ۱۰۰ توکن مانا هدیه می‌گیری و می‌توانی ۵ میلیون وام فوری بگیری." · گیمیفیکیشن (بازی‌سازی): کاربر با انجام رفتارهای خوب مالی (پرداخت به موقع قسط)، سطح (Level) بالا می‌رود و تخفیف‌های بیشتری در کارمزدها دریافت می‌کند. · اتوماسیون بازاریابی ارجاع: کاربران با دعوت دوستان خود، پاداش می‌گیرند و هوش مصنوعی شبکه‌های اجتماعی آن‌ها را تحلیل می‌کند تا "حلقه اعتماد" ایجاد کند. --- پیش‌نیازهای عملی برای شروع (متناسب با فضای ایران) 1. مشاوره حقوقی شرعی: این سیستم باید با عقود اسلامی (قرض‌الحسنه، مضاربه، مشارکت) تطبیق داده شود تا مجوزهای لازم را از بانک مرکزی یا نهادهای نظارتی دریافت کند. 2. همکاری با یک PSP (درگاه پرداخت): برای دسترسی به داده‌های تراکنش، نیاز به همکاری با یک شرکت پرداخت یار (مثل زرین‌پال، آیدی پی) دارید تا با رضایت کاربر، API داده را در اختیار شما بگذارد. 3. MVP روی شبکه آزمایشی: ابتدا کل این ساختار را روی یک بلاکچین مانند Polygon یا Binance Smart Chain (به دلیل کارمزد پایین) و در شبکه آزمایشی (Testnet) شبیه‌سازی کنید. در انتها باید روی جزئیات فنی قرارداد هوشمند (Smart Contract) برای توکن رفتاری تمرکز کنیم و ترجیح دهیم ابتدا معماری کلان سیستم بانکداری غیرمتمرکز را روی کاغذ کامل کنیم تا به عنوان یک سند پایه برای اندیشکده تدوین شود ●● نکته،،خروجی بحث داده و الهیات و بیگ دیتا باید به مکاسب و سنجش گری و معاد و محاسبات و ثواب الاعمال و عقاب الاعمال کشیده شود ●● مدیریت اندیشکده منجی....سیدمنصورمحمدی کچپی...09112521140

●●معماری شش‌لایه‌ای و نقشه راه یک «اکوسیستم مالی هوشمند تمام‌عیار» در عصر داده و هوش مصنوعی با توجه به ساختار پیشنهادی شما و جایگاه "اندیشکده منجی"، پیشنهاد می‌کنم بحث را در مسیری ادامه دهیم که هم جنبه راهبردی (استراتژیک) دارد و هم بومی (ایرانی) و هم شدنی (عملیاتی) است. به نظر می‌رسد از بین گزینه‌های پیشنهادی شما، دو موضوع می‌تواند نقطه شروع فوق‌العاده‌ای برای یک پروژه واقعی و اثرگذار باشد: الف) طراحی بانکداری غیرمتمرکز ایرانی (مبتنی بر داده) ب) طراحی یک رمزارز مبتنی بر داده رفتاری اگر این دو را ترکیب کنیم، به "طراحی ساختار بانکداری غیرمتمرکز با توکن مبتنی بر داده‌های رفتاری کاربران" می‌رسیم. این موضوع می‌تواند یک پروژه بنیادین برای اقتصاد ایران باشد که هم مشکل نقدینگی و سرمایه‌گذاری را تا حدی حل کند و هم از فناوری‌های روز بهره ببرد. --- ادامه بحث: معماری عملیاتی «بانکداری غیرمتمرکز ایرانی با توکن رفتاری» بیایید این ایده را در دل شش لایه‌ای که تعریف کردید، عملیاتی کنیم: ۱. لایه زیرساخت: داده‌های رفتاری به مثابه وثیقه در سیستم بانکداری سنتی، وثیقه، ملک یا سفته است. در این مدل جدید: · داده ورودی: گردش حساب بانکی فرد (با رضایت او)، سابقه پرداخت قبوض، سابقه تجاری درگاه پرداخت، رفتار خرید و حتی اعتبارسنجی شبکه دوستان (Social Credit). · ذخیره‌سازی: این داده‌ها به جای سرورهای متمرکز بانک، به صورت هش‌شده (Hashed) روی شبکه‌های IPFS یا استوریج‌های غیرمتمرکز ذخیره می‌شود تا کاربر مالک داده خود باشد. · پردازش بلادرنگ: از Apache Kafka برای دریافت لحظه‌ای تراکنش‌های شتاب و استریم داده برای تحلیل رفتار استفاده می‌شود. ۲. لایه هوش مصنوعی مالی: اعتبارسنجی پویا (Dynamic Credit Scoring) الگوریتم به جای امتیاز اعتباری ایستا (مثل یک عدد ثابت)، یک امتیاز پویا محاسبه می‌کند: · تحلیل سری زمانی: با LSTM بررسی می‌کند که آیا درآمد کاربر روند افزایشی دارد یا کاهشی؟ آیا ریسک ورشکستگی وجود دارد؟ · تشخیص ناهنجاری: با Clustering رفتارهای عادی کاربر را یاد می‌گیرد و اگر رفتار غیرعادی (مشابه پولشویی یا کلاهبرداری) رخ دهد، سیستم را قفل می‌کند. · NLP روی پیامک‌ها: با اجازه کاربر، تحلیل می‌کند که آیا شغل او پایدار است یا در معرض ریسک (تحلیل پیامک‌های دریافتی مرتبط با کار). ۳. لایه رمزارزی (توکنومیک): توکن MMT (مانا - Mansoury Token) · نام توکن: "توکن مانا" (برگرفته از نام اندیشکده یا نماد انرژی و اعتبار). · کاربرد (Utility): 1. تسهیلات فوری: کاربر با استیک کردن (قفل کردن) این توکن، می‌تواند بدون مراجعه به بانک، وام‌های خرد آنی بگیرد. هرچه تعداد توکن بیشتری داشته باشد و مدت بیشتری نگه دارد (Proof-of-Hodl)، سقف اعتبارش بالاتر می‌رود. 2. پاداش رفتاری: کاربرانی که رفتار مالی سالمی دارند (عدم چک برگشتی، گردش بالا، پس‌انداز منظم)، پاداش بیشتری به صورت توکن دریافت می‌کنند. این یعنی الگوریتم، سود را بین کاربران متعهد تقسیم می‌کند. · اقتصاد توکن: · عرضه اولیه: شبیه یک اوراق مضاربه یا صکوک روی یک دارایی واقعی (مثلاً یک مجتمع تجاری در دست ساخت) منتشر شود. · مدل تورمی/کاهنده: بخشی از کارمزد وام‌ها صرف سوزاندن (Burn) توکن می‌شود تا فشار تورمی کنترل شود. ۴. لایه پرایس اکشن و بازار: الگوریتم حفظ ارزش چالش اصلی در ایران، تورم است. این سیستم باید توکنی طراحی کند که در برابر نرخ ارز و تورم، از دارایی کاربر محافظت کند: · پرایس اکشن هوشمند: الگوریتم قیمت توکن را به یک سبد دارایی (شامل دلار، طلا، سکه و شاخص بورس) متصل می‌کند (شبیه یک Index Fund روی بلاکچین). · تشخیص نقاط بحران: مدل هوش مصنوعی با تحلیل اخبار (Sentiment Analysis) و داده‌های کلان (نرخ ارز نیمایی/آزاد)، اگر ریسک جهش ارزی تشخیص داد، به طور خودکار دارایی‌های صندوق را به سمت استیبل کوین‌ها یا دارایی‌های ضد تورمی می‌برد. ۵. لایه فارکس و مشتقات: پوشش ریسک ارزی برای کاربران حرفه‌ای یا کسب‌وکارهای وارداتی/صادراتی: · قراردادهای آتی (Futures) روی تومان: می‌توان قراردادهای آتی طراحی کرد که در آن کاربر می‌تواند نرخ دلار را برای ۶ ماه آینده قفل کند. این قراردادها به جای صرافی‌های خارجی، روی بلاکچین این اکوسیستم انجام شود و طرف مقابل قرارداد، خود صندوق پشتیبان سیستم باشد. ۶. لایه دیجیتال مارکتینگ: ورود به اکوسیستم

●تلفیق روش‌شناسی رنسانس قدسی با معماری مالی هوشمند حقیقت بانکداری، بازار و ارزش در چارچوب اجتهاد جمعی میان‌رشته‌ای --- مقدمه: از روش‌شناسی تا معماری تمدنی آنچه در گفتار نخست تحت عنوان «معماری شش‌لایه‌ای مالی هوشمند» ترسیم شد، در واقع مصداق عملیاتی «رویکرد صعودی» (استخراج سنت از علم) بود. معماری ارائه‌شده (داده → هوش مصنوعی → رمزارز → بازار → فارکس → بازاریابی) تلاشی برای کشف سنت‌های الهی حاکم بر اقتصاد هوشمند و تبدیل آن به ساختاری کارآمد است. در مقابل، مقاله «روش‌شناسی استخراج علم از سنت و استخراج سنت از علم»، چارچوب نظری این حرکت را تبیین می‌کند. اکنون باید این دو را در هم آمیخت و به پرسش بنیادین پاسخ داد: حقیقت بانکداری، بازار و ارزش در این چارچوب توحیدی چیست؟ --- بخش اول: حقیقت بازار در اسلام ۱. بازار به مثابه نهاد اجتماعی-عبادی برخلاف نگاه سکولار که بازار را صرفاً مکانی برای مبادله کالا می‌داند، در اسلام بازار هویتی چندبعدی دارد: الف) بازار در کنار مسجد و دارالاماره در صدر اسلام، بازار غالباً در کنار مسجد و دارالاماره (مرکز حکومت) بنا می‌شد . این همجواری سه‌گانه، نشانه ارتباط وثیق عبادت، سیاست و اقتصاد است. بازار مسلمانان مانند مسجد آنان است: «سوقُ المُسلمینَ کَمَسجدِهم» (امام علی علیه‌السلام) . ب) جایگاه والای بازرگانی پیامبر اکرم (ص) می‌فرماید: «التاجِرُ الصَّدوقُ تَحتَ ظِلِّ العَرشِ یَومَ القیامَةِ»؛ بازرگان راستگو روز قیامت در سایه عرش الهی است . همچنین واردکننده کالا به بازار اسلامی را مانند مجاهد در راه خدا و محتکر را مانند ملحد در برابر کتاب خدا معرفی می‌کند . ۲. اصول حاکم بر بازار توحیدی با استخراج سنت‌های نبوی و علوی، اصول زیر برای بازار اسلامی قابل شناسایی است: اصل مضمون مستند رضایت طرفین تجارت باید مبتنی بر تراضی باشد «تِجارَةً عَن تَراضٍ» (نساء: ۲۹) شفافیت نهی از غش و تدلیس «مَن غَشَّنا فَلَیسَ مِنّا» عدالت در توزین وفای کامل به وزن و کیل «اَوفُوا الکَیلَ وَ المیزانَ» عدم احتکار منع ذخیره‌سازی کالا برای گرانی لعن محتکر در روایات نظارت مستمر وجود محتسب یا ناظر بازار نصب ناظر توسط پیامبر و امام علی ۳. بازار در عصر هوشمند: تطبیق سنت با فناوری با استفاده از روش‌شناسی استخراج سنت از علم، می‌توان این اصول را به زبان فناوری ترجمه کرد: · رضایت طرفین → قراردادهای هوشمند (Smart Contracts) با شرطهای شفاف · شفافیت → ثبت تمام تراکنش‌ها روی بلاکچین غیرقابل تغییر · عدالت در توزین → الگوریتم‌های توزین دقیق در بازارهای مالی · عدم احتکار → مکانیسم‌های ضد انحصار در توکنومیک · نظارت مستمر → هوش مصنوعی ناظر بر تخلفات بازار --- بخش دوم: حقیقت بانکداری ۱. ماهیت بانک: واسطه یا خالق پول؟ بررسی دقیق متون اقتصادی نشان می‌دهد که تلقی رایج از بانک به عنوان «واسطه وجوه» (تجمیع سپرده و اعطای وام) تصویر کاملی از ماهیت بانک ارائه نمی‌دهد. بانک متعارف، نهاد خلق پول در اقتصاد است . بانک‌ها با اعطای تسهیلات، هم‌زمان پول جدید خلق می‌کنند. این حقیقت تکوینی بانکداری است که در تحلیل نهایی بانکداری اسلامی نیز باید مبنا قرار گیرد . ۲. بانکداری اسلامی: از نفی ربا تا نظام‌سازی توحیدی شهید صدر میان دو مفهوم تفکیک قائل می‌شود : الف) بانکداری بدون ربا:适用于 شرایطی که سایر نهادهای اقتصادی جامعه اسلامی نیستند. صرفاً قرض ربوی حذف می‌شود و عقود اسلامی جایگزین می‌گردد. ب) بانکداری اسلامی:适用于 جامعه یکپارچه اسلامی. در این الگو، بانک در چارچوب اهداف کلی اسلام عمل می‌کند: · حذف تمرکز ثروت · رفع فقر · ترویج قرض‌الحسنه · مشارکت واقعی در سود و زیان ۳. عقود اسلامی و حقیقت آنها در بانکداری اسلامی، عقود متنوعی جایگزین قرض ربوی می‌شوند : عقد ماهیت کاربرد مضاربه مشارکت در سود تجارت تأمین سرمایه تجاری مشارکت مدنی شراکت در سرمایه پروژه‌های تولیدی فروش اقساطی خرید و فروش نسیه تأمین ماشین‌آلات اجاره به شرط تملیک اجاره منتهی به مالکیت مسکن و تجهیزات جعاله التزام به پاداش در قبال عمل خدمات و پروژه‌ها مزارعه و مساقات مشارکت در کشاورزی بخش کشاورزی ۴. بانکداری هوشمند در رنسانس قدسی با تلفیق معماری شش‌لایه‌ای و روش‌شناسی دوگانه، می‌توان به الگوی زیر برای بانکداری هوشمند توحیدی دست یافت: لایه داده ← شناسایی سنت‌های اقتصادی (رویکرد نزولی) لایه هوش مصنوعی ← مدل‌سازی رفتار مشتری بر اساس اصول اسلامی لایه رمزارز ← طراحی توکن مبتنی بر عقود اسلامی لایه بازار ← کشف قیمت عادلانه با الگوریتم‌های شفاف لایه نظارت ← سیستم هوشمند کشف تخلفات (محتسب دیجیتال) --- بخش سوم: حقیقت ارزش ۱. دوگانگی ارزش در نظام توحیدی در اسلام، ارزش دو ساحت دارد:

الف) ارزش انسانی: مهم‌ترین ملاک ارزش‌گذاری انسان، تقوا است. خداوند می‌فرماید: «إِنَّ أَکْرَمَکُمْ عِنْدَ اللَّهِ أَتْقَاکُمْ» (حجرات: ۱۳) . امام رضا (ع) در پاسخ به کسی که او را برترین مردم خواند، فرمود: «بهتر از من کسی است که تقوایش بیشتر و فرمانبرداری‌اش از خداوند زیادتر باشد» . ب) ارزش اقتصادی: ارزش کالاها و خدمات در بازار، تابع کار، عرضه و تقاضا و منفعت است. اما این ارزش‌گذاری باید در چارچوب اخلاق و عدالت اسلامی صورت گیرد. ۲. پول: کالا یا نماینده ارزش؟ در بانکداری متعارف، پول به عنوان کالا در کسب سود خرید و فروش می‌شود. اما در اسلام: · پول برای تسهیل مبادلات است، نه کالای مستقل برای معامله · ارزش پول به قدرت خرید آن است، نه به کاغذ یا فلز آن · در شرایط تورمی، بازپرداخت وام باید متناسب با کاهش قدرت خرید تعدیل شود (نظریه تعدیل ارزش پول) ۳. ارزش در عصر هوشمند: توکنیزه کردن تقوا؟! پرسش بنیادین این است: آیا می‌توان ارزش معنوی (تقوا) را به زبان اقتصادی ترجمه کرد؟ پاسخ ایجابی، مستلزم دقت فراوان است تا دچار «تقلیل‌گرایی دینی» نشویم. پیشنهاد اندیشکده منجی: طراحی سیستم اعتبارسنجی چندلایه که در آن: · لایه اول (هسته سخت): وثایق مادی و اعتبار اقتصادی · لایه دوم: رفتار مالی فرد (تاریخچه پرداخت، گردش حساب) · لایه سوم: شاخص‌های نیکی (قرض‌الحسنه، انفاق، کمک‌های اجتماعی) · لایه چهارم: اعتبار اجتماعی (تأییدیه‌های افراد موثق) این مدل، تقوا را مستقیماً به ارزش اقتصادی تبدیل نمی‌کند، بلکه بستری فراهم می‌آورد که افراد باتقوا در دسترسی به منابع مالی اولویت داشته باشند، بدون آنکه ارزش معنوی به قیمت فروکاسته شود. --- بخش چهارم: تلفیق نهایی - معماری بانکداری غیرمتمرکز توحیدی با ادغام سه مؤلفه «روش‌شناسی دوگانه»، «معماری شش‌لایه‌ای» و «حقایق بانکداری، بازار و ارزش»، الگوی زیر برای بانکداری غیرمتمرکز توحیدی قابل طراحی است: لایه ۱: زیرساخت داده توحیدی (رویکرد نزولی) استخراج سنت‌های اقتصادی از قرآن و عترت با کمک هوش مصنوعی (پروژه رضوان): · سنت‌های مربوط به عدالت در مبادله · سنت‌های مربوط به منع احتکار · سنت‌های مربوط به قرض‌الحسنه · سنت‌های مربوط به شفافیت لایه ۲: هوش مصنوعی اجتهادی طراحی الگوریتم‌هایی که: · سنت‌ها را به زبان ریاضی ترجمه کنند · مصادیق جدید مفاهیم فقهی را در فضای دیجیتال تشخیص دهند · به مجتهدان در صدور فتاوای فناورانه کمک کنند لایه ۳: توکنومیک مبتنی بر عقود اسلامی طراحی توکن‌های متناظر با هر یک از عقود اسلامی: · توکن مضاربه · توکن مشارکت · توکن مرابحه · توکن جعاله لایه ۴: بازار هوشمند عادلانه طراحی صرافی غیرمتمرکز (DEX) با قواعد اسلامی: · کشف قیمت شفاف · منع معاملات سفارشی (پیش‌فروش بدون تحویل) · سیستم نظارت هوشمند (محتسب دیجیتال) لایه ۵: بانکداری هوشمند ترکیب قابلیت‌های بانکداری دیجیتال با اصول اسلامی: · سپرده‌های قرض‌الحسنه با امکان تصرف بانک به عنوان وکیل · تسهیلات مبتنی بر عقود واقعی (نه صوری) · توزیع ریسک بین بانک و مشتری لایه ۶: بازاریابی هوشمند توحیدی · شناسایی نیازهای واقعی مشتریان · شخصی‌سازی پیشنهادات بر اساس اولویت‌های اخلاقی · پاداش‌دهی به رفتارهای مطلوب اجتماعی --- نتیجه‌گیری: بانکداری به مثابه عبادت در چارچوب رنسانس قدسی، بانکداری و بازار نه صرفاً فعالیت‌های دنیوی، که عرصه‌ای برای تحقق عبادت و قرب الهی هستند. پیامبر اسلام (ص) فرمود: «الْکَادُّ عَلَی عِیَالِهِ کَالْمُجَاهِدِ فِی سَبِیلِ اللَّهِ»؛ کسی که برای تأمین معاش خانواده خود تلاش می‌کند، مانند مجاهد در راه خداست. پس: · بازار حقیقی، بازاری است که در آن رضایت خدا و خلق توأمان تأمین شود. · بانکداری حقیقی، بانکداری است که پول را در خدمت تولید و عدالت قرار دهد، نه در خدمت سوداگرایی و تمرکز ثروت. · ارزش حقیقی، ارزشی است که تقوا مبنای آن و خدمت به خلق غایت آن باشد. معماری پیشنهادی اندیشکده منجی، با تلفیق عمیق‌ترین دستاوردهای فناوری (هوش مصنوعی، بلاکچین، داده‌کاوی) با اصیل‌ترین منابع وحیانی (قرآن و سنت)، در پی تحقق همین حقیقت در عصر دیجیتال است. این همان مسیری است که به تمدن قدسی و در نهایت به ظهور منجی عالم بشریت (عج) منتهی می‌شود. --- اندیشکده منجی | بهمن ۱۴۰۴ سید منصور محمدی کچپی ۰۹۱۱۱۵۲۱۱۴۰ --- «اکنون وقت عمل است»