🔥 چالش ۳۰ روزه Python for AI #Day28 🎯 موضوع: ساخت سیستم Resume Matching با NLP در روز 27 توانستیم مهارت‌های رزومه و آگهی شغلی را استخراج کنیم. اما امروز می‌خواهیم سیستم را هوشمندتر کنیم: 🤖 آیا این رزومه برای این شغل مناسب است؟ هدف: ساخت یک سیستم امتیازدهی هوشمند برای تطبیق رزومه با موقعیت شغلی. 📌 مأموریت امروز: با استفاده از تکنیک‌های NLP: ✅ تبدیل متن رزومه و Job Description به بردارهای عددی ✅ محاسبه شباهت بین دو متن با استفاده از:

TF-IDF

و:

Cosine Similarity

خروجی سیستم:

Resume Match Score:

78%

Matched Skills:

✅ Python
✅ SQL
✅ Machine Learning


Missing Skills:

❌ Docker
❌ AWS
❌ LLM

📌 امکانات برنامه: ✅ دریافت رزومه ✅ دریافت توضیحات شغلی ✅ محاسبه درصد تطابق ✅ نمایش مهارت‌های موجود ✅ نمایش مهارت‌های موردنیاز 🔥 سیستم را ارتقا دهید: ⭐️ چندین Job Description دریافت کند و بهترین موقعیت را پیشنهاد دهد. ⭐️ نتایج را رتبه‌بندی کند. ⭐️ یک نمودار Skill Match بسازد. 📁 نام پیشنهادی فایل:

Day28_Resume_Matching_System.py

📋 هدف امروز: یادگیری اینکه چگونه با NLP یک سیستم جستجو و تطبیق هوشمند بسازیم؛ مشابه چیزی که در سایت‌های کاریابی واقعی استفاده می‌شود. 🚀 راه ارتباطی: https://eitaa.com/joinchat/956171922Cb501d5a32f 🔥 عضویت در چالش: @learnpythonicy

داری با پایتون کار میکنی و اولین بارت هست میخوای کتابخانه نصب کنی اماا هرچی

pip install

میزنی نصب نمیشه؟؟؟ این پست و بخون👇 https://eitaa.com/learnpythonicy/218 اگر هم میخوای درباره بروزرسانی، چک کردن کامل کتابخانه ها و ماژول هایی که داری، و حذفشون دانشت و ببری بالا،این پست مخصوص تو هست👇 https://eitaa.com/learnpythonicy/219 @learnpythonicy

نمونه ای برای روز 28

🔥 چالش ۳۰ روزه Python for AI #Day29 🎯 موضوع: اضافه کردن هوش مصنوعی به Resume Analyzer تا دیروز سیستم ما می‌توانست: ✅ رزومه را تحلیل کند ✅ مهارت‌ها را پیدا کند ✅ میزان تطابق با شغل را محاسبه کند اما امروز یک قدم جلوتر می‌رویم: 🤖 اگر سیستم بتواند پیشنهاد بدهد که چطور رزومه را بهتر کنیم چه؟ 📌 مأموریت امروز: اضافه کردن قابلیت AI Career Advisor سیستم باید بتواند: ✅ رزومه را بررسی کند ✅ مهارت‌های کمبود را پیدا کند ✅ پیشنهادهای بهبود ارائه دهد ✅ بخش‌هایی از رزومه را برای موقعیت شغلی بهتر بازنویسی کند مثال خروجی:

Resume Match Score:

78%


Missing Skills:

❌ Docker
❌ AWS
❌ LLM


AI Suggestions:

⭐️ Add Docker deployment experience

⭐️ Include cloud projects with AWS

⭐️ Highlight Machine Learning projects


Resume Improvement:

Before:
"I worked on ML projects"


After:
"Developed Machine Learning models using
Python and Scikit-learn with data preprocessing
and model evaluation."

🔥 Bonus Challenge: سیستم را هوشمندتر کنید: ⭐️ اتصال به LLM API ⭐️ تولید Summary حرفه‌ای برای رزومه ⭐️ پیشنهاد Bullet Point برای Experience ⭐️ ساخت نسخه بهتر رزومه با کمک AI 📋 هدف امروز: یادگیری اینکه چگونه NLP و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را به یک محصول واقعی اضافه کنیم. تا اینجا فقط تحلیل می‌کردیم؛ امروز سیستم شروع می‌کند به فکر کردن و پیشنهاد دادن. 🚀 راه ارتباطی: https://eitaa.com/joinchat/956171922Cb501d5a32f @learnpythonicy

خروجی پاسخ روز 29 ام

پاسخ روز 29

🔥 چالش ۳۰ روزه Python for AI #Day30 🎯 🖐 موضوع: ساخت AI Virtual Mouse با Python و Computer Vision امروز به سراغ آخرین پروژه چالش می‌رویم؛ یک پروژه جذاب که ترکیبی از بینایی ماشین و هوش مصنوعی است. هدف امروز: ساخت یک موس مجازی که بدون لمس کردن کامپیوتر و فقط با حرکات دست کنترل شود. 📌 مأموریت امروز: با استفاده از: 🐍 Python 👁 OpenCV 🤖 MediaPipe 🖱 PyAutoGUI یک سیستم کنترل موس بسازید. برنامه باید بتواند: ✅ دست را از طریق دوربین تشخیص دهد ✅ نقاط کلیدی دست (Hand Landmarks) را استخراج کند ✅ حرکت انگشت اشاره را به حرکت موس تبدیل کند ✅ با حرکت شست و انگشت اشاره کلیک انجام دهد ✅ به صورت Real-Time با دوربین کار کند ن Bonus Challenge سیستم را حرفه‌ای‌تر کنید: ⭐️ اضافه کردن Drag & Drop با نگه داشتن Pinch ⭐️ اضافه کردن Right Click با Gesture دست ⭐️ کنترل Scroll با دو انگشت ⭐️ نمایش وضعیت Gesture روی تصویر ⭐️ ساخت رابط کاربری زیباتر برای پروژه راه ارتباطی https://eitaa.com/joinchat/956171922Cb501d5a32f @learnpythonicy

این هم پاسخ اخرین روز چالش ۳۰ روزه Python for AI خیلی جالبه از دستش ندید🤩 @learnpythonicy

🌱 یک قدم پایتونی | ابزارهای جذاب 🐍 می‌دونستی با پایتون فقط برنامه‌های متنی نمی‌سازیم؟ پایتون هزاران کتابخانه قدرتمند دارد که به ما کمک می‌کنند کارهای جالبی انجام بدهیم: ✨ ساخت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 📊 تحلیل و نمایش داده‌ها 🌐 ساخت وب‌سایت و API 🤖 ساخت ربات‌ها و ابزارهای هوشمند 🎨 پردازش تصویر و کارهای خلاقانه یکی از جذاب‌ترین بخش‌های پایتون اینه که با چند خط کد می‌تونی ایده‌هات رو به یک پروژه واقعی تبدیل کنی 🚀 در پست‌های بعدی با هم با کتابخانه‌ها و ابزارهای جالب پایتون آشنا می‌شیم. 🌱 هر روز فقط #یک_قدم_پایتونی؛ اما یک قدم رو به جلو 🐍 @learnpythonicy

🌱 #یک_قدم_پایتونی | شروع یک مسیر جذاب 🐍 از امروز با یک مجموعه جدید همراه می‌شیم؛ جایی که قرار است با ابزارها، کتابخانه‌ها و قابلیت‌های جذاب پایتون آشنا شویم 🚀 در این مسیر با هم یاد می‌گیریم: ✨ کتابخانه‌های کاربردی پایتون چه کارهایی انجام می‌دهند 💡 چطور از ابزارهای مختلف برای ساخت پروژه استفاده کنیم 🛠 ایده‌های جذاب و کاربردهای واقعی پایتون را ببینیم 🤖 و کم‌کم به سراغ موضوعات پیشرفته‌تر و پروژه‌های حرفه‌ای‌تر برویم اگر تازه به دنیای پایتون وارد شدی، این مجموعه کمک می‌کند مسیرت را بهتر بشناسی 🌱 و اگر قبلاً با پایتون کار کردی، همراه ما بمان؛ چون در ادامه سراغ ابزارها، تکنیک‌ها و پروژه‌های جذاب‌تر هم می‌رویم 🔥 🐍 پایتون فقط یاد گرفتن کدها نیست؛ پایتون یعنی ساختن، تجربه کردن و تبدیل ایده‌ها به واقعیت. 🌱 هر روز یک قدم پایتونی... @learnpythonicy

🌱 #یک_قدم_پایتونی | نقاشی با پایتون 🐢 🐍 می‌دونستی با پایتون می‌تونی نقاشی هم بکشی؟ امروز با یک ابزار جالب به اسم Turtle آشنا می‌شیم. 🐢 Turtle یک کتابخانه ساده در پایتونه که به ما اجازه می‌ده با چند خط کد، روی صفحه شکل‌های مختلف رسم کنیم. مثلاً می‌تونیم: 🎨 طرح‌های رنگی بسازیم 🔷 شکل‌های هندسی بکشیم 🌀 نقاشی‌های خلاقانه درست کنیم شاید این کار در نگاه اول فقط سرگرمی به نظر بیاد، اما با همین پروژه‌های ساده یاد می‌گیریم چطور: ✅ به کامپیوتر دستور بدیم ✅ از تکرارها (حلقه‌ها) استفاده کنیم ✅ ایده‌هامون رو به یک خروجی واقعی تبدیل کنیم در این ویدئو یک طرح ساده با Turtle ساخته شده 🐢✨ 🌱 هر روز فقط یک قدم پایتونی؛ اما یک قدم رو به جلو 🚀 #یک_قدم_پایتونی #turtle