✔️ 10 Python Async & Concurrency Tricks You Should Know! ⚡🐍 1️⃣ اجرای تابع async import asyncio async def main(): print("Hello Async") asyncio.run(main()) 2️⃣ اجرای همزمان چند Task async def task(n): await asyncio.sleep(1) return n results = await asyncio.gather(task(1), task(2)) 3️⃣ ایجاد Task در پس‌زمینه task = asyncio.create_task(task(3)) 4️⃣ محدود کردن همزمانی با Semaphore sem = asyncio.Semaphore(3) async with sem: await some_io() 5️⃣ Timeout برای جلوگیری از Hang await asyncio.wait_for(task(1), timeout=2) 6️⃣ اجرای کد Blocking داخل Async loop = asyncio.get_running_loop() result = await loop.run_in_executor(None, blocking_func) 7️⃣ استفاده از ThreadPoolExecutor from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 8️⃣ استفاده از ProcessPool برای CPU-Bound from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor 9️⃣ مدیریت Race Condition با Lock lock = asyncio.Lock() async with lock: shared_resource += 1 🔟 Async HTTP Requests با aiohttp import aiohttp async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get("https://api.example.com") as resp: data = await resp.json() > ⚠️ نکته: Async برای I/O-Bound فوق‌العاده است، اما برای CPU-Bound از multiprocessing استفاده کن. #AsyncIO #Concurrency #Backend #Performance #PythonTricks 👇 تو پروژه‌هات بیشتر با I/O-Bound سروکار داری یا CPU-Bound؟