🔥 چالش ۳۰ روزه Python for AI #Day2 🎯 موضوع: Conditional Statements (if / elif / else) ⭐ سطح: مبتدی ⏳ زمان تخمینی: 10 تا 25 دقیقه 📝 صورت مسئله: در بسیاری از سیستم‌های AI و Data Analytics، قبل از تحلیل داده‌ها باید آن‌ها را دسته‌بندی کنیم. فرض کنید می‌خواهیم دانشجویان را بر اساس معدل طبقه‌بندی کنیم. برنامه‌ای بنویسید که: 1️⃣ نام دانشجو را از کاربر دریافت کند. 2️⃣ اطلاعات دانشجو را از دیتاست زیر پیدا کند. 3️⃣ علاوه بر نمایش اطلاعات، وضعیت تحصیلی او را نیز تعیین کند. students = { "Ali": {"credits": 70, "gpa": 17.8}, "Sara": {"credits": 95, "gpa": 18.5}, "Reza": {"credits": 40, "gpa": 15.2}, "Nima": {"credits": 120, "gpa": 18.1}, "Parsa": {"credits": 55, "gpa": 16.4}, "Arman": {"credits": 80, "gpa": 17.1}, "Mina": {"credits": 140, "gpa": 19.0}, "Ava": {"credits": 35, "gpa": 16.8}, "Yasmin": {"credits": 110, "gpa": 18.7}, "Amir": {"credits": 65, "gpa": 15.9} } 📌 Academic Level اگر GPA برابر یا بیشتر از 18 بود: Excellent اگر GPA بین 16 و 18 بود: Good اگر GPA بین 14 و 16 بود: Average اگر GPA کمتر از 14 بود: Needs Improvement 📌 نمونه خروجی: Enter student name: Sara Name: Sara GPA: 18.5 Academic Level: Excellent 🎯 Bonus Challenge علاوه بر Academic Level مشخص کنید آیا به دانشجو اسکالرشیپ تعلق می‌گیرد یا خیر: Eligible for Scholarship شرط بورسیه: - GPA >= 18 - Credits >= 90 💡 اگر مبتدی هستید: ابتدا روی بخش Academic Level تمرکز کنید و سپس Bonus را انجام دهید. ❓ اگر به راهنمایی نیاز داشتید: https://eitaa.com/joinchat/956171922Cb501d5a32f ⏰ مهلت ارسال پاسخ: فردا ساعت 20:00 🔺 امروز داریم اولین قدم‌های واقعی در دسته‌بندی داده‌ها (Classification Logic) را تمرین می‌کنیم؛ مفهومی که بعدها در Machine Learning بسیار مهم خواهد بود.