🔥 چالش ۳۰ روزه Python for AI
#Day25
🎯 موضوع: Explainable AI
مدل ما پیشبینی میکند چه مشتریای در معرض ریزش است؛ اما امروز باید بفهمیم:
🤔 چرا مدل چنین تصمیمی گرفته است؟
📌 کارهای امروز:
✅ آموزش مدل Random Forest
✅ استخراج
Feature Importance✅ مشخصکردن مهمترین عوامل ریزش مشتری ✅ مرتبسازی ویژگیها از بیشترین تا کمترین تأثیر ✅ رسم نمودار اهمیت ویژگیها خروجی پیشنهادی: Top Churn Risk Factors: 1. Usage 2. SupportCalls 3. Contract 4. MonthlyCharge 5. Age 🔥 Bonus Challenge برای یکی از مشتریان پرریسک، اطلاعات زیر را نمایش دهید: Churn Probability: 82% Main Risk Factors: - Low Usage - High Support Calls - Month-to-Month Contract 📁 نام پیشنهادی فایل:
Day25_Explainable_AI.py📋 هدف امروز: یادگیری اینکه یک مدل خوب فقط نباید پیشبینی کند؛ بلکه باید بتوانیم دلیل تصمیم آن را نیز توضیح دهیم. @learnpythonicy #Python #MachineLearning #ExplainableAI #FeatureImportance #CustomerChurn