➿ کار با فایل‌های YAML در Python با کتابخانه PyYAML کتابخانه PyYAML امکان کار آسان و مؤثر با فایل‌های YAML (YAML Ain’t Markup Language) را فراهم می‌کند. این فرمت معمولاً برای پیکربندی‌ها، تنظیمات و تبادل داده‌های ساختاریافته استفاده می‌شود.

import yaml

# داده‌ای که می‌خواهیم در فایل ذخیره کنیم
data_to_write = {'name': 'علی', 'age': 25, 'city': 'تهران'}

# نوشتن داده در فایل YAML
with open('example.yaml', 'w') as file:
    yaml.dump(data_to_write, file, default_flow_style=False)

# خواندن داده از فایل YAML
with open('example.yaml', 'r') as file:
    loaded_data = yaml.safe_load(file)
    print(f"داده‌های بارگذاری شده: {loaded_data}")

خروجی فایل example.yaml: age: 25 city: تهران name: علی در این مثال، ما دیکشنری data_to_write را در فایل example.yaml ذخیره کرده و سپس داده‌ها را دوباره در متغیر loaded_data بارگذاری می‌کنیم. کتابخانه PyYAML ابزار ساده و خوانایی برای کار با داده‌های YAML در Python فراهم می‌کند. چه برای ذخیره پیکربندی‌ها، چه تبادل داده‌های ساختاریافته، PyYAML باعث می‌شود کد شما خوانا و آسان برای استفاده باشد. 🙂‍↔️ #yaml | #pyyaml | @learnpythonicy

➿ کار با فایل‌های YAML در Python با کتابخانه PyYAML کتابخانه PyYAML امکان کار آسان و مؤثر با فایل‌های YAML (YAML Ain’t Markup Language) را فراهم می‌کند. این فرمت معمولاً برای پیکربندی‌ها، تنظیمات و تبادل داده‌های ساختاریافته استفاده می‌شود. import yaml # داده‌ای که می‌خواهیم در فایل ذخیره کنیم data_to_write = {'name': 'علی', 'age': 25, 'city': 'تهران'} # نوشتن داده در فایل YAML with open('example.yaml', 'w') as file: yaml.dump(data_to_write, file, default_flow_style=False) # خواندن داده از فایل YAML with open('example.yaml', 'r') as file: loaded_data = yaml.safe_load(file) print(f"داده‌های بارگذاری شده: {loaded_data}") خروجی فایل example.yaml: age: 25 city: تهران name: علی در این مثال، ما دیکشنری data_to_write را در فایل example.yaml ذخیره کرده و سپس داده‌ها را دوباره در متغیر loaded_data بارگذاری می‌کنیم. کتابخانه PyYAML ابزار ساده و خوانایی برای کار با داده‌های YAML در Python فراهم می‌کند. چه برای ذخیره پیکربندی‌ها، چه تبادل داده‌های ساختاریافته، PyYAML باعث می‌شود کد شما خوانا و آسان برای استفاده باشد. 🙂‍↔️ #yaml | #pyyaml | @learnpythonicy