Generators در Python Generators توابع ویژه‌ای در Python هستند که به شما امکان می‌دهند یک دنباله مقادیر را به صورت تدریجی (on-the-fly) تولید کنید، بدون اینکه کل دنباله را همزمان در حافظه نگه دارید. این ویژگی به خصوص برای داده‌های بزرگ یا محاسبات پیچیده بسیار مناسب است. ایجاد یک Generator برای ایجاد Generator از کلیدواژه yield استفاده می‌کنیم. وقتی yield اجرا می‌شود، مقدار برگردانده شده و اجرای تابع متوقف می‌شود تا دفعه بعد که مقدار بعدی درخواست شود. مثال: def my_generator(): for i in range(5): yield i # تولید مقدار i به صورت تدریجی gen = my_generator() print(next(gen)) # 0 print(next(gen)) # 1 print(next(gen)) # 2 print(next(gen)) # 3 print(next(gen)) # 4 نکته: next() مقدار بعدی Generator را تولید می‌کند. وقتی تمام مقادیر تولید شدند، StopIteration رخ می‌دهد.

Operator (:=) در پایتون Walrus Operator که با نماد := نمایش داده می‌شود، این امکان را به شما می‌دهد که مقدار یک متغیر را همزمان با استفاده در یک عبارت (Expression) مقداردهی کنید. این قابلیت از پایتون ۳.۸ به بعد در دسترس است. مزیت اصلی: جلوگیری از تکرار محاسبات یا دستورات کوتاه و خواناتر کردن کد در برخی شرایط １. استفاده در حلقه‌های While # مثال: استفاده برای طول لیست numbers = [1, 2, 3, 4, 5] while (n := len(numbers)) > 0: print(f"تعداد باقی مانده: {n}, مقدار حذف شده: {numbers.pop()}") توضیح: در این مثال طول لیست numbers همزمان در شرط حلقه به متغیر n اختصاص داده می‌شود و تا زمانی که لیست خالی شود، حلقه اجرا می‌شود.

✔️توضیحات کامل ماژول time به همراه مثال های کاربردی

🎯یادآوری ثبت نام جشنواره خوارزمی 🌺

✔️مفاهیم و آموزش های بسیار خوبی در قالب فیلم و pdf در کانال درج می‌شود که نگرانی شما از بابت یادگیری آسان و کاربردی (پایتون)برطرف خواهد کرد حتما دوستان عزیزم کانال معرفی کنید به سایر دوستان از این فرصت استفاده کنند به امید موفقیت های دوستان گلم❤️ #پایتون #پیشرفته #موفقیت #جشنواره #آموزش

سلام اعیاد شعبانیه مبارک چه خبر از دوره جدید؟

این روز ها خیلی پیگیری می‌کنند برای برگزاری دوره احتمالا خیلی زیاد این هفته برگزار کنیم

طریقه اجرای نمونه کدها روی گوشی بعضی کدها قابل اجرا روی گوشی بوده اند باید برنامه های مثل Pydroid 3 نصب کرده باشید