eitaa logo
آموزش برنامه نویسی پایتون و AI
375 دنبال‌کننده
594 عکس
173 ویدیو
942 فایل
🎯 یادگیری پایتون با رویکردی متفاوت، خاص و مدرن! 🚀 آموزش‌های کاملاً عملی و پروژه‌محور 💻 مسیر تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای 🌟 فرقی نداره مبتدی هستی یا پیشرفته https://www.instagram.com/learns.py 📩 ارتباط با ادمین: 09156519984 @yasermahmoodain
مشاهده در ایتا
دانلود
🎓💻 دوره مقدماتی برنامه‌نویسی با پایتون ویژه همه علاقه‌مندان به یادگیری برنامه‌نویسی – مخصوصاً دانش‌آموزان پایه ششم تا نهم و دانشجویان 🔹 اگر به دنیای برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی علاقه‌مند هستید، 🔹 اگر دانش‌آموزی هستید که در مدرسه با درس "برنامه‌نویسی پایتون" روبه‌رو هستید، 🔹 اگر می‌خواید مفاهیم الگوریتم، فلوچارت و کدنویسی رو درست، اصولی و کاربردی یاد بگیرید... 📌 این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده! --- 🚀 در این دوره یاد می‌گیریم: چی هست برنامه‌نویسی؟ چرا باید از همین الان یادش بگیریم؟ مقدمات الگوریتم‌نویسی و حل مسئله فلوچارت به زبان ساده برای بچه‌ها و بزرگ‌ترها آموزش کامل پایتون از پایه بدون نیاز به پیش‌زمینه انجام پروژه‌های ساده، خلاقانه و کاربردی مقدمه‌ای بر مسیر یادگیری هوش مصنوعی و فناوری‌های آینده --- 👥 مخاطب دوره: ✅ دانش‌آموزان (به‌ویژه پایه ۶ تا ۹) ✅ نوجوانان، والدین، معلمان و هر فرد علاقه‌مند به یادگیری پایتون ✅ افرادی که دنبال یک شروع درست و جذاب در دنیای برنامه‌نویسی هستند 📍 دوره به زبان ساده، روان و پروژه‌محور برگزار می‌شود. 🧠 یادگیری مفاهیم منطقی و تفکر انتقادی همراه با تمرین و بازی!
1.4M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🎓 کارگاه حضوری رایگان: «آموزش اصول و تکنیک‌های پرامپت‌نویسی در هوش مصنوعی» 🔹 مخصوص علاقه‌مندان، فعالان و حرفه‌ای‌های حوزه AI 🧠 چطور میشه با ChatGPT، Midjourney یا Claude نتایج دقیق‌تر و حرفه‌ای‌تری گرفت؟ همه‌چیز به پرامپت شما بستگی داره! 📌 در این کارگاه ۲ ساعته یاد می‌گیریم: ✅ ساختار پرامپت مؤثر و اصول پایه‌ای آن ✅ تکنیک‌های پیشرفته برای دریافت پاسخ‌های هوشمندتر ✅ نمونه‌های واقعی در تولید محتوا، برنامه‌نویسی، طراحی تصویر و … ✅ روش استفاده هدفمند از ابزارهای هوش مصنوعی 📌 زمان و مکان برگزاری متعاقباً اعلام خواهد شد 🎟️ شرکت در کارگاه رایگان است (با ثبت‌نام قبلی) 🔗 لینک ثبت‌نام (به‌زودی فعال می‌شود)
بسمه‌تعالی با سلام خدمت دوستان گرامی، ان‌شاءالله کلاس‌های ما از روز شنبه آغاز خواهد شد. 🕘 زمان برگزاری کلاس‌ها: برادران: شنبه و دوشنبه، ساعت ۹ تا ۱۰ صبح خواهران: شنبه و دوشنبه، ساعت ۱۰ تا ۱۱ صبح 📌 لطفاً دوستانی که مشخصات و مدارک خود را هنوز تحویل نداده‌اند، هرچه سریع‌تر به آقای کفاشان ارائه دهند تا فرآیند اطلاع‌رسانی و ثبت‌نام انجام شود. 📞 جهت هماهنگی و تحویل مدارک: ۰۹۳۷۰۱۲۲۶۹۱ – کفاشان (مدیر کانون شهید صیاد شیرازی، بسیج درگز) با تشکر از همکاری شما
6.3M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🎬 وقتی هوش مصنوعی مرز زبان رو از بین می‌بره! تو این ویدیو من فارسی صحبت می‌کنم، ولی خروجی به زبان انگلیسیه – با لب‌خوانی دقیق و صدای طبیعی. این کار با کمک HeyGen انجام شده؛ ابزاری که محتوای شما رو به زبان‌های مختلف، برای هر مخاطبی قابل فهم می‌کنه. 🌍 اگه دنبال ساخت ویدیو چندزبانه برای ارائه، آموزش یا شبکه‌های اجتماعی هستی، این یه بازی‌تغییره!
🔥 ۸ ابزار هوش مصنوعی که باید بشناسی: ChatGPT – دستیار همه‌کاره برای نوشتن، فکر کردن، کدنویسی، ترجمه و بیشتر Perplexity.ai – سرچ هوشمند با پاسخ‌های خلاصه‌شده و منبع‌دار SlidesGo.AI – ساخت خودکار اسلاید با فقط یک موضوع ExcelDotYou (GPT Excel) – معجزه‌ای برای فرمول‌نویسی در اکسل Dictation.io – تبدیل گفتار به نوشتار، مخصوص تایپ تنبل‌ها 😄 Canva + Magic Design – طراحی حرفه‌ای بدون نیاز به طراح Tome.app – ساخت ارائه (Presentation) با متن ساده Whisper/OpenAI – تبدیل فایل صوتی به متن با دقت بالا
5.8M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
"شناسایی گربه و سگ با استفاده از یادگیری ماشین" در این مثال، مدل یادگیری ماشین با استفاده از تصاویر گربه و سگ آموزش می‌بیند تا بتواند این دو را از هم تشخیص دهد. به کمک تکنیک‌های مانند Histogram of Oriented Gradients (HOG) برای استخراج ویژگی‌ها و ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای دسته‌بندی تصاویر، مدل یاد می‌گیرد که چگونه ویژگی‌های مختلف (مثل شکل گوش‌ها، دم، و سایر ویژگی‌های ظاهری) را شناسایی کرده و بگوید که تصویر مربوط به گربه است یا سگ. با این روش، کامپیوتر یاد می‌گیرد که از داده‌های گذشته پیش‌بینی‌هایی انجام دهد، و شما می‌توانید به راحتی تصاویری که در آینده به آن داده می‌شود را شناسایی کنید! این مثال به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا یادگیری از داده‌ها و تشخیص الگوها را بهتر درک کنند و متوجه شوند که چطور می‌توان از داده‌ها برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی استفاده کرد.
9.1M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
... 🎯 پروژه: مرتب‌سازی خودکار فایل‌ها با پایتون ✨ فقط با یک اسکریپت ساده پایتون، فولدر شلوغ دانلودها رو به یک فضای مرتب و طبقه‌بندی‌شده تبدیل کن! 📁 عکس‌ها، 🎬 ویدیوها، 📄 اسناد، 🎵 موزیک‌ها و حتی فایل‌های فشرده، همه خودشون به پوشه مخصوص منتقل می‌شن! 🔧 مهارت‌هایی که در این پروژه استفاده شده: کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها با os و shutil منطق اتوماسیون استفاده از دیکشنری و حلقه‌ها در پایتون
32.2M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🧠 معرفی پروژه: «تبدیل زبان اشاره به متن» در این پروژه یک سامانه طراحی کرده‌ام که زبان اشاره‌ی افراد ناشنوا یا کم‌شنوا را به متن قابل‌فهم برای دیگران تبدیل می‌کند. این سیستم از طریق دوربین، حرکات دست را تشخیص می‌دهد و با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر و هوش مصنوعی، معنای آن را استخراج کرده و به متن فارسی یا انگلیسی نمایش می‌دهد.
آموزش برنامه نویسی پایتون و AI
"تشخیص عدد دست‌نویس به‌صورت زنده با کمک هوش مصنوعی و دوربین لپ‌تاپ! 👁‍🗨🤖" ✨ معرفی پروژه: شناسایی عدد دست‌نویس با دوربین لپ‌تاپ ✅ این پروژه چیه؟ ما یه برنامه نوشتیم که می‌تونه وقتی شما عددی (مثلاً 5 یا 8) رو روی یه کاغذ می‌نویسین و جلوی دوربین لپ‌تاپ می‌گیرین، عدد رو تشخیص بده و نشون بده که چه عددی نوشتین! --- 🤔 این پروژه چطور کار می‌کنه؟ 1️⃣ جمع‌آوری داده‌ها: * ما از یک مجموعه داده‌ی آماده به اسم MNIST استفاده کردیم. این مجموعه شامل هزاران عکس کوچیک از عددهای دست‌نویسه که آدم‌ها قبلاً نوشتن. 2️⃣ یادگیری ماشین چیه؟ * ما به کامپیوتر یاد دادیم که این عکس‌ها رو ببینه و یاد بگیره که هر عکس چه عددیه. این فرآیند رو می‌گن آموزش مدل. 3️⃣ مدل چیه؟ * مدل مثل یک مغز کوچک کامپیوتریه که بعد از آموزش می‌تونه تشخیص بده عددی که بهش می‌دیم چیه. ما توی این پروژه از یه مدل ساده به اسم SVM (ماشین بردار پشتیبان) استفاده کردیم. 4️⃣ پردازش تصویر: * وقتی با دوربین عکس می‌گیریم: * تصویر رو به رنگ خاکستری درمیاریم (چون رنگ مهم نیست، شکل عدد مهمه). * تصویر رو کوچیک می‌کنیم (مثلاً به 8×8 پیکسل) تا شبیه داده‌هایی بشه که مدل دیده. 5️⃣ تشخیص: * مدل عکس شما رو بررسی می‌کنه و می‌گه: «این عکسی که من دیدم، مثلاً عدد 6 هست.» --- 📸 چه چیزهایی در این پروژه استفاده شده؟ * Python (پایتون): زبانی که باهاش برنامه رو نوشتیم. * OpenCV: برای گرفتن عکس از دوربین. * Scikit-learn: کتابخونه‌ای که مدل یادگیری ماشین رو به راحتی می‌سازه. * Matplotlib: برای نشون دادن عکس و پیش‌بینی عدد. --- 🔬 این پروژه چه چیزی یاد می‌ده؟ * هوش مصنوعی می‌تونه چیزهایی رو یاد بگیره که ما بهش یاد می‌دیم. * کامپیوترها نمی‌تونن مثل ما ببینن؛ باید تصاویر رو به عدد و شکل تبدیل کنیم. * وقتی مدل خوب آموزش ببینه، می‌تونه چیزهای جدید رو هم درست تشخیص بده!
با برنامه‌نویسی پایتون هر ایده ای را در سریع ترین زمان ممکن پیاده سازی کن