«قفل عدد هوشمند»: 🔒 بازی دقت و زمان: هر ۶ ثانیه یک عدد هدف جدید ظاهر می‌شه! با نوار لغزنده عدد رو دقیق برابر هدف کن، دکمه «قفل کن» رو بزن و ۱۰ امتیاز بگیر. ⏱️ عجله کن، وقت محدوده! با تغییر بازه می‌تونی اعداد خیلی کوچک یا خیلی بزرگ رو هم هدف قرار بدی. 🧠 تمرین تمرکز و واکنش سریع – مناسب تمام سنین. #بازی_فکری #عدد_هدف #قفل_عدد #بازی_واکنش_سریع

«قبل از اینکه فراموش کنی... اینجا بنویسش :)»

⚡ تحریر آفلاین ابزار حرفه‌ای نوشتن بدون نیاز به اینترنت. ✅ ذخیره خودکار ✅ مدیریت یادداشت‌ها ✅ جستجو و جایگزینی ✅ کپی متن با یک کلیک ✅ تم روشن/تاریک فقط یک فایل HTML – همیشه همراه شما.

🔧 ابزار ساخت لوح تقدیر هوشمند ✅ بدون متن پیش‌فرض – هر چیزی دوست دارید بنویسید ✅ قابلیت افزودن عکس دانش‌آموز ✅ کاملاً آفلاین و قابل اجرا در مرورگر ✅ نمایش زنده تغییرات 📌 مناسب برای معلمان، مدارس و مربیان

اطلاعیه شماره 8 #اطلاعیه #هفتمین_جشنواره_علمی_پژوهشی #مای_مدیو توجه هشدار خیلی خیلی مهم * اطلاعیه 8: بارگذاری اثر و ثبت نهایی اثر قابل توجه کارشناسان محترم استان ها، مدیران محترم پژوهش سرا و دانش آموزان عزیز مرحله 4 : بارگذاری مستندات نهایی در این بخش پنج گزینه وجود دارد: -1 نام اثر را وارد نمایید. -2 انتخاب فایل فشرده مستندات -3 بارگذاری -4 مشاهده فایل بارگذاری شده -5 کلیک بر دکمه ثبت نهایی اثر در سامانه اگر گزینه 5 انجام نشود ثبت نام تکمیل نخواهد شد. جهت احتیاط از طریق پنل دانش آموزی مای مدیو از تکمیل شدن ثبت نام خود اطمینان حاصل نمایید. 🇮🇷کانال جشنواره علمی پژوهشی @srcfestival 🇮🇷کانال پژوهش سراهای دانش آموزی کشور @pajouheshsara

در برنامه "خانواده و زندگی" سیمای مازندران درباره چت بات های هوش مصنوعی و کارکردهایشان, نحوه استفاده در شرایط قطع اینترنت بین الملل و مهارت تعامل هوشمندانه و موثر با این ابزارها برای رسیدن به نتایج بهتر توضیحاتی ارائه کردم.ویدئوی این بخش از برنامه را میتوانید از طریق این لینک مشاهده کنید: https://my.uupload.ir/p/v9EvO9WM

خلاصه‌ی NumPy: تعریف، نصب و مثال ساده تعریف NumPy (مخفف Numerical Python) کتابخانه‌ی اصلی برای محاسبات عددی در پایتون است. با آرایه‌های پرسرعت (ndarray) کار می‌کند و پایه‌ی بسیاری از کتابخانه‌های علم داده مانند Pandas، TensorFlow و Scikit-learn است. نصب دستور نصب از طریق pip: pip install numpy و سپس در کد پایتون: import numpy as np مثال ساده ساخت یک آرایه و انجام عملیات ریاضی روی آن: import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) # ایجاد آرایه print(a + 2) # خروجی: [3 4 5] print(a * 3) # خروجی: [3 6 9] print(np.mean(a)) # خروجی: 2.0 (میانگین)