یادآوری کلاس امروز

هم اکنون کلاس برنامه‌نویسی پایتون

کلاس امروز «برنامه‌نویسی پایتون مقدماتی» با استقبال بسیار خوبی همراه بود. هنرآموزان با علاقه و جدیت کامل، برنامه‌های مختلف را از مباحث مقدماتی تا عملی اجرا کردند. یکی از مؤثرترین راه‌های یادگیری در برنامه‌نویسی، تمرین، تکرار و تثبیت مهارت در کدنویسی است. همچنین دوستان می‌توانند نمونه‌کدهای اجراشده در هر جلسه را از داخل گروه «برنامه‌نویسی پایتون» دریافت کنند. این گروه منبع بزرگی از کدهایی است که توسط هنرجویان نوشته شده و می‌تواند به یادگیری و تمرین بهتر کمک کند. https://eitaa.com/joinchat/440141078C7ff6219056

📢 اطلاعیه برگزاری کلاس‌ها به اطلاع هنرآموزان گرامی می‌رسد برنامه کلاس‌های فردا (جمعه ۲۳ آبان ماه) به شرح زیر است: 🕣 ۸:۳۰ تا ۱۰:۰۰ — دوره متوسطه خواهران (آخرین جلسه) 🕙 ۱۰:۰۰ تا ۱۱:۳۰ — دوره مقدماتی خواهران 🕦 ۱۱:۳۰ تا ۱۳:۰۰ — دوره مقدماتی برادران ⚠️ لطفاً رأس ساعت مقرر در کلاس‌ها حضور یابید. حضور به‌موقع، موجب نظم و بهره‌مندی بهتر از زمان آموزشی خواهد شد.

با سلام و احترام 🌷 به اطلاع می‌رساند افرادی که جهت مشاوره و راهنمایی در پروژه‌های پایتون و هوش مصنوعی پیام داده‌اند، می‌توانند در کانون ۹ تا ۱۳ با بنده در ارتباط باشند. با افتخار در خدمت شما هستم 💼 #پایتون #هوش_مصنوعی #جشنواره #محمودیان #تدریس #کانون #دانشجو #دانش‌آموز #پژوهش #آموزش #پروژه

⭐ کارگاه جامع پردازش تصویر با پایتون آموزش OpenCV، Scikit-Image، NumPy و Pillow + پروژه‌های کاربردی مدرس: مهندس محمودیان – مربی برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی در این کارگاه پروژه‌محور با مهم‌ترین کتابخانه‌های پردازش تصویر آشنا می‌شوید و کارهای عملی مثل فیلترگذاری، تشخیص لبه، بخش‌بندی تصویر و پیش‌پردازش داده را انجام می‌دهید. مناسب برای دانشجویان، علاقه‌مندان هوش مصنوعی و برنامه‌نویسان پایتون. 🔧 سرفصل‌های اصلی آموزش کامل OpenCV، Scikit-Image، NumPy، Pillow خواندن و تحلیل تصاویر فیلترها، تشخیص لبه، تبدیل‌های رنگ بخش‌بندی (Segmentation) و پردازش پیشرفته چند پروژه عملی جذاب ⚠️ ظرفیت محدود – اولویت با ثبت‌نام زودتر 💬 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر 🔗 تلگرام: t.me/PyPlus_Admin 🔗 روبیکا: rubika.ir/PyPlus_Admin 🔗 ایتا: eitaa.com/learns_py 🔗 اینستاگرام: instagram.com/learns.py 📅 تاریخ برگزاری: به‌زودی اعلام می‌شود

یادآوری کلاس امروز

📢 اطلاعیه کلاس برنامه‌نویسی پایتون مقدماتی امروز، ۲۳ آبان برای آقایان و بانوان از ساعت ۸:۳۰ تا ۱۳ برگزار شد.

✔️ کامل‌ترین لیست متدها و روش‌های تغییر لیست در پایتون در پایتون برای تغییر و مدیریت عناصر لیست، مجموعه‌ای از متدها و همچنین عملگرهای قدرتمند در اختیار داریم. در این پست تمام متدهای مهم و روش‌های ویرایش لیست را یکجا می‌بینید. 🔵 متدهای اصلی تغییر لیست 1. append(x) افزودن یک عنصر به انتهای لیست lst.append(10) 2. insert(i, x) افزودن عنصر در یک موقعیت مشخص lst.insert(2, "hello") 3. extend(iterable) افزودن چندین عنصر (ادغام دو لیست) lst.extend([4, 5, 6]) 4. remove(x) حذف اولین عنصر با مقدار مشخص lst.remove("a") 5. pop(i) حذف عنصر با اندیس مشخص و بازگرداندن مقدار lst.pop(1) 6. clear() حذف تمام عناصر لیست lst.clear() 7. sort() مرتب‌سازی لیست lst.sort() 8. reverse() برعکس‌کردن ترتیب عناصر lst.reverse() 🔵 روش‌های دیگر برای ویرایش لیست 9. تغییر مقدار با اندیس lst[1] = 99 10. تغییر چند عنصر با slicing lst[1:3] = [7, 8] 11. افزودن عناصر با slicing lst[2:2] = [100, 200] 12. حذف عناصر با slicing lst[1:3] = []

import turtle import math import time # 🎨 تنظیم صفحه screen = turtle.Screen() screen.bgcolor("black") screen.title("منظومه‌ی شمسی با Turtle و رد مدار") screen.tracer(0) # غیرفعال‌کردن انیمیشن پیش‌فرض برای عملکرد بهتر # ☀️ خورشید sun = turtle.Turtle() sun.shape("circle") sun.color("yellow") sun.shapesize(2) sun.penup() sun.goto(0, 0) # 🪐 تعریف سیارات: (رنگ, فاصله از خورشید, سرعت زاویه‌ای) planets_data = [ ("gray", 60, 4.7), # عطارد (Mercury) ("orange", 90, 3.5), # زهره (Venus) ("blue", 120, 3.0), # زمین (Earth) ("red", 150, 2.4), # مریخ (Mars) ("brown", 200, 1.3), # مشتری (Jupiter) ("gold", 250, 1.0), # زحل (Saturn) ] planets = [] # 🚀 ساخت هر سیاره for color, radius, speed in planets_data: planet = turtle.Turtle() planet.shape("circle") planet.color(color) planet.shapesize(0.5) planet.penup() planet.goto(radius, 0) planet.pendown() # تا رد مدار رسم شود planet.data = {"angle": 0, "radius": radius, "speed": speed} planets.append(planet) # 🔁 حلقه‌ی چرخش و رسم مدار while True: for p in planets: p.data["angle"] += p.data["speed"] x = p.data["radius"] * math.cos(math.radians(p.data["angle"])) y = p.data["radius"] * math.sin(math.radians(p.data["angle"])) p.goto(x, y) screen.update() time.sleep(0.02)

تمرین 1: تشخیص نوع ورودی از کاربر یک مقدار بگیر و نوع داده‌ای آن را چاپ کن. مثال خروجی یک مقدار وارد کنید: 12.5 نوع داده‌ای مقدار شما: <class 'str'> کد پیشنهادی value = input("یک مقدار وارد کنید: ") print("نوع داده‌ای مقدار شما:", type(value)) تمرین 2: جمع دو عدد از کاربر دو عدد دریافت کن، آن‌ها را به عدد صحیح تبدیل کن، جمع آن‌ها را حساب و چاپ کن. همچنین نوع هر ورودی قبل و بعد از تبدیل نمایش داده شود. مثال خروجی عدد اول را وارد کنید: 5 نوع قبل از تبدیل: <class 'str'> عدد دوم را وارد کنید: 7 نوع قبل از تبدیل: <class 'str'> جمع دو عدد: 12 کد پیشنهادی num1 = input("عدد اول را وارد کنید: ") print("نوع قبل از تبدیل:", type(num1)) num2 = input("عدد دوم را وارد کنید: ") print("نوع قبل از تبدیل:", type(num2)) num1 = int(num1) num2 = int(num2) print("جمع دو عدد:", num1 + num2)