⭐ کارگاه جامع پردازش تصویر با پایتون آموزش OpenCV، Scikit-Image، NumPy و Pillow + پروژه‌های کاربردی مدرس: مهندس محمودیان – مربی برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی در این کارگاه پروژه‌محور با مهم‌ترین کتابخانه‌های پردازش تصویر آشنا می‌شوید و کارهای عملی مثل فیلترگذاری، تشخیص لبه، بخش‌بندی تصویر و پیش‌پردازش داده را انجام می‌دهید. مناسب برای دانشجویان، علاقه‌مندان هوش مصنوعی و برنامه‌نویسان پایتون. 🔧 سرفصل‌های اصلی آموزش کامل OpenCV، Scikit-Image، NumPy، Pillow خواندن و تحلیل تصاویر فیلترها، تشخیص لبه، تبدیل‌های رنگ بخش‌بندی (Segmentation) و پردازش پیشرفته چند پروژه عملی جذاب ⚠️ ظرفیت محدود – اولویت با ثبت‌نام زودتر 💬 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر 🔗 تلگرام: t.me/PyPlus_Admin 🔗 روبیکا: rubika.ir/PyPlus_Admin 🔗 ایتا: eitaa.com/learns_py 🔗 اینستاگرام: instagram.com/learns.py 📅 تاریخ برگزاری: به‌زودی اعلام می‌شود

یادآوری کلاس امروز

📢 اطلاعیه کلاس برنامه‌نویسی پایتون مقدماتی امروز، ۲۳ آبان برای آقایان و بانوان از ساعت ۸:۳۰ تا ۱۳ برگزار شد.

✔️ کامل‌ترین لیست متدها و روش‌های تغییر لیست در پایتون در پایتون برای تغییر و مدیریت عناصر لیست، مجموعه‌ای از متدها و همچنین عملگرهای قدرتمند در اختیار داریم. در این پست تمام متدهای مهم و روش‌های ویرایش لیست را یکجا می‌بینید. 🔵 متدهای اصلی تغییر لیست 1. append(x) افزودن یک عنصر به انتهای لیست lst.append(10) 2. insert(i, x) افزودن عنصر در یک موقعیت مشخص lst.insert(2, "hello") 3. extend(iterable) افزودن چندین عنصر (ادغام دو لیست) lst.extend([4, 5, 6]) 4. remove(x) حذف اولین عنصر با مقدار مشخص lst.remove("a") 5. pop(i) حذف عنصر با اندیس مشخص و بازگرداندن مقدار lst.pop(1) 6. clear() حذف تمام عناصر لیست lst.clear() 7. sort() مرتب‌سازی لیست lst.sort() 8. reverse() برعکس‌کردن ترتیب عناصر lst.reverse() 🔵 روش‌های دیگر برای ویرایش لیست 9. تغییر مقدار با اندیس lst[1] = 99 10. تغییر چند عنصر با slicing lst[1:3] = [7, 8] 11. افزودن عناصر با slicing lst[2:2] = [100, 200] 12. حذف عناصر با slicing lst[1:3] = []

import turtle import math import time # 🎨 تنظیم صفحه screen = turtle.Screen() screen.bgcolor("black") screen.title("منظومه‌ی شمسی با Turtle و رد مدار") screen.tracer(0) # غیرفعال‌کردن انیمیشن پیش‌فرض برای عملکرد بهتر # ☀️ خورشید sun = turtle.Turtle() sun.shape("circle") sun.color("yellow") sun.shapesize(2) sun.penup() sun.goto(0, 0) # 🪐 تعریف سیارات: (رنگ, فاصله از خورشید, سرعت زاویه‌ای) planets_data = [ ("gray", 60, 4.7), # عطارد (Mercury) ("orange", 90, 3.5), # زهره (Venus) ("blue", 120, 3.0), # زمین (Earth) ("red", 150, 2.4), # مریخ (Mars) ("brown", 200, 1.3), # مشتری (Jupiter) ("gold", 250, 1.0), # زحل (Saturn) ] planets = [] # 🚀 ساخت هر سیاره for color, radius, speed in planets_data: planet = turtle.Turtle() planet.shape("circle") planet.color(color) planet.shapesize(0.5) planet.penup() planet.goto(radius, 0) planet.pendown() # تا رد مدار رسم شود planet.data = {"angle": 0, "radius": radius, "speed": speed} planets.append(planet) # 🔁 حلقه‌ی چرخش و رسم مدار while True: for p in planets: p.data["angle"] += p.data["speed"] x = p.data["radius"] * math.cos(math.radians(p.data["angle"])) y = p.data["radius"] * math.sin(math.radians(p.data["angle"])) p.goto(x, y) screen.update() time.sleep(0.02)

تمرین 1: تشخیص نوع ورودی از کاربر یک مقدار بگیر و نوع داده‌ای آن را چاپ کن. مثال خروجی یک مقدار وارد کنید: 12.5 نوع داده‌ای مقدار شما: <class 'str'> کد پیشنهادی value = input("یک مقدار وارد کنید: ") print("نوع داده‌ای مقدار شما:", type(value)) تمرین 2: جمع دو عدد از کاربر دو عدد دریافت کن، آن‌ها را به عدد صحیح تبدیل کن، جمع آن‌ها را حساب و چاپ کن. همچنین نوع هر ورودی قبل و بعد از تبدیل نمایش داده شود. مثال خروجی عدد اول را وارد کنید: 5 نوع قبل از تبدیل: <class 'str'> عدد دوم را وارد کنید: 7 نوع قبل از تبدیل: <class 'str'> جمع دو عدد: 12 کد پیشنهادی num1 = input("عدد اول را وارد کنید: ") print("نوع قبل از تبدیل:", type(num1)) num2 = input("عدد دوم را وارد کنید: ") print("نوع قبل از تبدیل:", type(num2)) num1 = int(num1) num2 = int(num2) print("جمع دو عدد:", num1 + num2)

تمرین ۱ — دریافت نام و چاپ آن برنامه‌ای بنویسید که: 1. نام کاربر را با input دریافت کند 2. آن را با یک پیام خوش‌آمدگویی چاپ کند مثال خروجی: سلام علی! تمرین ۲ — نوع دادهٔ ورودی برنامه‌ای بنویسید که: 1. یک مقدار از کاربر دریافت کند 2. مقدار و نوع داده آن را چاپ کند مثال: ورودی: 23 خروجی: مقدار: 23 نوع: <class 'str'> تمرین ۳ — جمع دو عدد برنامه‌ای بنویسید که: 1. دو عدد از کاربر بگیرد 2. آن‌ها را به عدد صحیح (int) تبدیل کند 3. جمع آن‌ها را چاپ کند تمرین ۴ — تشخیص نوع دادهٔ تبدیل‌شده برنامه‌ای بنویسید که: 1. یک عدد اعشاری از کاربر دریافت کند 2. آن را به float تبدیل کند 3. مقدار و نوع داده را چاپ کند تمرین ۵ — تبدیل رشته به عدد و برعکس برنامه‌ای بنویسید که: 1. یک عدد دریافت کند 2. آن را به عدد صحیح (int) تبدیل کند 3. سپس دوباره به رشته (str) تبدیل کند 4. نوع هر مرحله را چاپ کند

✏️ سلام بچه‌ها لطفاً تمرین‌های امروز را حل کنید و جواب‌ها را داخل گروه ارسال کنید تا بررسی شوند. اگر جایی مشکل داشتید، بپرسید تا راهنمایی‌تان کنم. موفق باشید 🌟 https://eitaa.com/joinchat/440141078C7ff6219056

# دریافت نام و چاپ آن name = input ("نام خود را وارد کنید :") print("سلام ",name +"!") # نوع داده ورودی value = input("یک مقدار وارد کنید :") print("مقدار :",value) print("نوع:",type(value)) a = int(input("عدد اول :")) b = int(input("عدد دوم :")) print("جمع دو عدد :",a+b) # نوع داده تبدیل شده num = float(input("یک عدد اعشاری را وارد کنید :")) print("مقدار:",num) print("نوع :",type(num)) # تبدیل رشته به عدد و برعکس x = input("یک عدد را وارد کنید :") print("مرحله 1 مقدار ",x,"|نوع:",type(x)) x = int(x) print("مرحله 2 مقدار ",x,"|نوع:",type(x)) x = str(x) print("مرحله 3 مقدار ",x,"|نوع:",type(x))

اطلاعیه مهم تمام دوستانی که در دوره مقدماتی آموزش برنامه‌نویسی پایتون شرکت کرده و اکنون در کلاس حضور دارند (هم آقایان و هم خانم‌ها)، ۱۵ سال تمام یا بیشتر دارند. لطفاً افرادی که این شرایط را دارند، یک پیام به بنده ارسال کنند.

🚀 کارگاه عملی «ورود به دنیای هوش مصنوعی با پایتون» – فقط در ۲ ساعت 🔸 آموزش فشرده و کاربردی – بدون هیچ پیش‌نیازی در این کارگاه کاملاً عملی، از صفر وارد دنیای هوش مصنوعی می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه با پایتون اولین مدل‌های هوشمند خود را بسازید. 🔥 سرفصل‌های کارگاه 📌 ۱) آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی چیست؟ یادگیری ماشین چطور کار می‌کند؟ تفاوت ML و Deep Learning 📌 ۲) معرفی ابزارهای اصلی پایتون NumPy Pandas Matplotlib Scikit-Learn 📌 ۳) کار عملی با داده‌های واقعی تمرین با دیتاست‌های واقعی و اجرای قدم‌به‌قدم مدل‌ها. 📌 ۴) ساخت دو پروژه کامل پروژه ۱: پیش‌بینی قیمت با رگرسیون پروژه ۲: تشخیص اسپم با الگوریتم Naive Bayes در پایان این کارگاه شما: ✔ اولین مدل هوش مصنوعی خود را ساخته‌اید ✔ با کتابخانه‌های اصلی AI در پایتون کار کرده‌اید ✔ مسیر پیشرفت و حرفه‌ای شدن در هوش مصنوعی را می‌شناسید ✔ تمام کدها، فایل‌ها و تمرین‌ها را دریافت می‌کنید ⏱ مدت کارگاه: ۲ ساعت 📌 مناسب برای: علاقه‌مندان، دانش‌آموزان، دانشجویان و برنامه‌نویسان مبتدی 📣 تاریخ برگزاری کارگاه به‌زودی اعلام می‌شود

🎮 کارگاه ۲ ساعته بازی‌سازی با پایتون! اگه همیشه می‌خواستی بازی بسازی اما نمی‌دونستی از کجا شروع کنی، این کارگاه دقیقا برای توست! فقط در ۲ ساعت یک Mini Game واقعی با پایتون و Pygame می‌سازی. 🔥 سرفصل‌ها: آشنایی سریع با پایتون نصب و کار با Pygame ساخت پنجره و حلقه بازی ساخت بازیکن و دشمن امتیازدهی، برخورد و پایان بازی 👨‍🏫 مدرس: یاسر محمودیان 👥 مناسب برای همه علاقه‌مندان (بدون پیش‌نیاز) 🏫 برگزاری: حضوری ⏱ مدت: ۲ ساعت – پروژه‌محور 🎁 خروجی: ساخت یک بازی کامل + دریافت کد پروژه 💬 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: Telegram: t.me/PyPlus_Admin Rubika: rubika.ir/PyPlus_Admin Eitaa: eitaa.com/learns_py Instagram: instagram.com/learns.py 📅 تاریخ برگزاری: به‌زودی اعلام می‌شود