eitaa logo
آموزش برنامه نویسی پایتون و AI
374 دنبال‌کننده
593 عکس
173 ویدیو
929 فایل
🎯 یادگیری پایتون با رویکردی متفاوت، خاص و مدرن! 🚀 آموزش‌های کاملاً عملی و پروژه‌محور 💻 مسیر تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای 🌟 فرقی نداره مبتدی هستی یا پیشرفته https://www.instagram.com/learns.py 📩 ارتباط با ادمین: 09156519984 @yasermahmoodain
مشاهده در ایتا
دانلود
6.6M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
📸 تشخیص چهره در لحظه با Python و OpenCV! با چند خط کد ساده، وب‌کم را به یک سیستم هوشمند تبدیل کردم که چهره‌ها را در لحظه شناسایی می‌کند 👀 از کتابخانه‌ی قدرتمند OpenCV و الگوریتم کلاسیک Haar Cascade برای تشخیص چهره‌ها استفاده شده است. 🧠 هوش مصنوعی از همین‌جا شروع می‌شود — از تشخیص چهره تا تحلیل احساسات! 🔹 زبان برنامه‌نویسی: Python 🔹 کتابخانه: OpenCV 🔹 خروج: تشخیص چهره زنده با قاب سبز
6.6M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
«پردازش تصویر با هوش مصنوعی! چهره‌های موجود در عکس به‌صورت خودکار شناسایی و شمارش شدند. نمونه‌ای از ترکیب دقت، سرعت و تکنولوژی در تحلیل تصاویر.»
📸 اولین قدم‌ها با OpenCV در پایتون در این کد، تصویر را می‌خوانیم، مشخصات آن را بررسی می‌کنیم و با تبدیل به حالت خاکستری، پایه‌ی پردازش تصویر را می‌سازیم. شروعی ساده اما قدرتمند برای ورود به دنیای بینایی ماشین 🤖✨ کد کامل پروژه: # نصب OpenCV (در ترمینال): # pip install opencv-python import cv2 # خواندن تصویر image = cv2.imread('101.jpg') # آدرس فایل تصویر # بررسی موفقیت‌آمیز بودن خواندن if image is None: print("خطا: تصویر پیدا نشد یا قابل خواندن نیست!") else: # نمایش اطلاعات تصویر # print("Image information:") print(f"ابعاد: {image.shape}") # (ارتفاع، عرض، کانال‌ها) print(f"نوع داده: {image.dtype}") print(f"حداقل مقدار پیکسل: {image.min()}") print(f"حداکثر مقدار پیکسل: {image.max()}") # نمایش تصویر در پنجره cv2.imshow('Original image ', image) # تبدیل به خاکستری gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow(' Gray image', gray_image) # انتظار برای فشار کلید cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
با OpenCV و چند تا Trackbar می‌تونیم رنگ تصویر رو به صورت زنده تغییر بدیم 🎨 هر اسلایدر یه کانال رنگی رو کنترل می‌کنه و با ترکیبشون می‌تونیم هر رنگی بسازیم!