تصویری از دمورگان سر کلاس که توسط دانشجوهاش کشیده شده
https://eitaa.com/mathteaching
🔷 تأثیر نامرئی هوش مصنوعی بر تفکر،
کاهش کیفیت تفکر: چالشهای هوش مصنوعی در آموزش
هوش مصنوعی به طور قابل توجهی شیوه تفکر ما را تغییر میدهد و به کاهش کیفیت تفکر کمک میکند. تحقیقاتی نشان داده که اکثریت دانشجویان به ابزارهای هوش مصنوعی مانند چتجیپیتی متکی شدهاند و این روند در حال افزایش است. پژوهشها نشان میدهند افرادی که از این ابزارها استفاده میکنند، بخشهای کمتری از مغزشان فعال است و این میتواند به افت مهارتهای یادگیری منجر شود.
نگرانیهای تاریخی درباره تأثیر فناوری بر حافظه و فهم انسان وجود دارد و «اثر گوگل» نیز نشان میدهد در دسترس بودن اطلاعات دسترسی به آنها را در ذهن ما کاهش میدهد. این نگرانیها در مورد هوش مصنوعی پیچیدهتر شده و برخی بر این باورند که استفاده از آن میتواند اعتماد به نفس کاذب ایجاد کند. به رغم این مسائل، هوش مصنوعی به طور بیصدا در حال ورود به دانشگاههاست و تصمیمگیری درباره استفاده صحیح یا نادرست از آن به یک چالش تبدیل شده است.
هوش مصنوعی به تدریج در حال تبدیل شدن به بخشی اساسی از فرآیند یادگیری در دانشگاههاست، به طوری که دانشگاه آکسفورد به دانشجویان خود دسترسی به نسخهای ویژه از چتجیپیتی را فراهم کردهاست. این حرکت به منظور رسمیسازی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در آموزش است، زیرا دانشجویان از قبل از این فناوریها استفاده میکردند. مقامات دانشگاه به این نتیجه رسیدهاند که بهتر است به دانشجویان آموزش داده شود که چگونه بهدرستی از هوش مصنوعی بهرهبرداری کنند.
قوانین آکسفورد استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش را ممنوع نمیکند، اما مسئولیت محتوای تولیدی با این ابزار را بر عهده کاربران میگذارد. دانشگاههای دیگر نیز قوانین مشابهی دارند و این موضوع موجب نگرانیها درباره تقلب و کاهش کیفیت آموزش شدهاست. در عین حال، نیاز به تربیت دانشجویانی که قادر باشند بهدرستی با هوش مصنوعی تعامل کنند، احساس میشود.
کارشناسان پیشنهاد میکنند که آموزش در عصر هوش مصنوعی باید به اندازهای تغییر کند که تواناییهای فکری انسان و توسعه شناختی را حفظ کند. این ممکن است به معنای ایجاد برنامههای آموزشی جدید و شبیه به کلاسهای تربیت بدنی باشد که در آن دانشآموزان با استفاده صحیح و مؤثر از فناوری آموزش ببینند.
https://www.independent.co.uk/tech/chatgpt-ai-artificial-intelligence-oxford-b2870050.html
https://eitaa.com/mathteaching
Basic_Maths_Practice_Problems_for_Dummies_Colin_Beveridge_Wiley.pdf
حجم:
13.8M
Basic Maths Practice Problems for Dummies ( Colin Beveridge ). Wiley 2012
مناسب برای دانش آموزان و معلمان ابتدایی
Math_For_Real_Life_for_Dummies_Barry_Schoenborn_Wiley_2013.pdf
حجم:
20.3M
ریاضیات زندگی روزمره
مقاله بالا با این پرسش آغاز میشود که دکترا امروزه چه معنایی دارد و نشان میدهد که این مدرک دیگر یک صلاحیت تعریفشده واحد نیست، بلکه بسته به سیستمهای آموزشی مختلف، معانی متفاوتی یافته است. تغییر روشهای پژوهش و تأمین مالی، بر کیفیت آموزش و تحقیق علمی تأثیر گذاشته است.
نویسنده با ذکر تجربه شخصی خود در بریتانیا، دکترا را گذار از دانشجویی وابسته به دانشمندی مستقل میداند که صلاحیت فرد را در موضوع تخصصی اثبات میکند. اما او اشاره میکند که در سیستم کنونی بریتانیا، اغلب پس از پایان یک دوره زمانی ثابت (مثلاً سه سال) و بدون لزوم دستیابی به نتیجهای قطعی، مدرک اعطا میشود و پایاننامه بیشتر بر جنبه آموزش متمرکز شده است.
سیستمهای دیگر کشورها متفاوت است: در آمریکا دوره دکترا ترکیبی از درس و تحقیق با امکان چرخش در آزمایشگاههاست؛ در کشورهای نوردیک تنوع زیادی وجود دارد؛ در آلمان نیاز به مدرک لازم قبل از دکتراست؛ و در بسیاری کشورها دکترا برای تدریس به دانشجویان کارشناسی اجباری است.
چالشهای جدیدی نیز شکل گرفتهاند: اولاً، با اهمیت کار تیمی در علم، انجام پژوهش کاملاً فردی منسوخ به نظر میرسد، اما ارزیابی سهم فرد در کار گروهی برای اعطای مدرک فردی دشوار است. ثانیاً، محدودیتهای مالی گاه دانشجو را ناچار به کار پارهوقت میکند که بر کیفیت پژوهش تأثیر منفی میگذارد.
نویسنده هشدار میدهد که اگر دکترا صرفاً بر اساس صرف زمان و نه دستاورد علمی اعطا شود، به یک دوره کارآموزی ساده تبدیل شده و خطر تولید دانشمندان با کیفیت پایین افزایش مییابد. وی دلیل کیفیت بالای پژوهش در آمریکا را ساختار قوی آموزش دکترا و دلیل تولید مقالات متوسط بیشتر در اروپا را الزام اجباری به تعداد مشخص مقاله میداند.
در پایان تأکید میکند که جامعه علمی باید درک روشنتری از معنای دکترا داشته باشد، استانداردها را حفظ کند و در ارزیابی متقاضیان، به جزئیاتی مانند شیوه دفاع، ترکیب هیئت داوران و کیفیت آموزش توجه نماید. دکترا باید نشاندهنده تخصص و شایستگی علمی واقعی فرد باشد، نه صرفاً حضور در یک دوره زمانی مشخص.
https://eitaa.com/mathteaching
📢 تصویر روز ناسا
🗓 چهارشنبه ۱۰ دی ۱۴۰۴
عنوان: ء HH-222: سحابی آبشار
عکس: مایک سلبی
سحابی آبشار چطور به وجود اومده؟ هنوز دانشمندان دارن روی منشأش تحقیق میکنن. این ساختار که اسم رسمیش هربیگ-هارو ۲۲۲ هست، توی منطقهای به اسم NGC 1999 در مجموعهی بزرگ ابر مولکولی جبار قرار داره. این جریانی از گاز که کشیده و دراز هست، حدود ده سال نوری طول داره و از دور شبیه یه آبشار بلند روی زمین دیده میشه. بررسیهای جدید نشون میده که HH-222 احتمالاً یک شوک گازی خیلی بزرگه، مثل موج آبی که یه کشتی تندرو توی آب درست میکنه. فکر میکنن منشأ این موج، جریانی از گاز باشه که از یک منظومهی چندستارهای به اسم V380 Orionis (که پایین سمت چپ عکس هست) بیرون زده. پس گازها توی مسیر آبشار حرکت نمیکنن، بلکه کل این ساختار داره به سمت بالا و راست حرکت میکنه. سحابی آبشار حدود ۱۵۰۰ سال نوری با ما فاصله داره و توی صورت فلکی جبار قرار گرفته. این عکس زیبا هم اوایل همین ماه از رصدخانه ال سوس در شیلی گرفته شده
https://eitaa.com/mathteaching
Pargaar_Winter_1404 .pdf
حجم:
7.3M
فصلنامه پرگار شماره زمستان ۱۴۰۴
فصل نامه کمیته علمی المپیاد ریاضی ایران
https://eitaa.com/mathteaching