گوگل مدتی است از یک هوش مصنوعی عجیب به نام AMIE برای تشخیص بیماری ( بعنوان دستیار پزشکان ) پرده برداری کرده است. ساختار اولیه این سیستم بر مبنای تشخیص افتراقی در پزشکی می باشد که با پرسش های مکرر از بیمار و درک علائم و نشانه های بیماری، سعی در تشخیص بیماری می کند و ساختار اصلیش بر اساس LLM هستش. روش ساخت این AI هم آموزش یک مدل بیمار و یک مدل پزشک هستش و این دو مدل مدتها با همدیگه در ارتباط بودن و Train شده اند و اکنون در سطح بالائی بیماریها رو تشخیص میده و روز به روز یادگیری و تشخیصش قویتر میشه. #AMIE #LLM #Google #AI

دوستان درگیر مغلطه اگر ها نشوید. اول یه مثال اگه یه کاغذ A4 رو 103 بار تا بزنیم از کل کیهان قابل مشاهده ( یعنی 93 میلیارد سال نوری، ضخامتش بیشتر میشه، چیزی حدود 107 میلیارد سال نوری خواهد شد ) حالا بر گردیم به مغلطه اگر در اول عرایض. خیلی ها رو دیدم میگن اگه من اینقدر سرمایه داشتم فلان می کردم، اگر من اینقدر تمرین می کردم از رونالدو بهتر فوتبال بازی می کردم، اگر من اینقدر مطالعه و یا تمرین می کردم ده برابر فلانی شبکه بلد بودم. نکته اصلیش همون اگر ها هستش. یه بدنساز حرفه ای روزی ۸ ساعت ورزش می کنه، یه پیانیست حرفه ای روزی ۸ ساعت ساز میزنه، یه شبکه کار حرفه ای سالها هر روز ساعتها زحمت می کشه،یه برنامه نویس حرفه ای روزانه ۱۲ ساعت پا سیستمه و ... خوب معلومه هر کس سالها زحمت بکشه حرفه ای میشه ولی 99.99 درصد آدمها وسط این راه سخت و پر پیچ و خم انصراف میدن. همه هادی چوپان نمیشن، همه مارتا آرگریچ و یا همه مریم میرزاخانی نمیشن،همه حسن یزدانی و.... اگرها ،محاسبات ما آدمها رو بهم میریزه و ممکنه نا امیدمون کنه یا کلا بیخیال همه چیز بشیم. به اگرهای زندگیتون خوب فکر کنید و مفروضاتتون رو یکبار دیگه بررسی کنید.... https://eitaa.com/mjcomputer

ده کشور اول جهان از لحاظ میزان حقوقی که به متخصصان IT پرداخت می کنند. این آمار متعلق به سال 2022 می باشد.همچنین میانگین حقوق افراد شاغل در حوزه های IT و برمبنای حقوق سالانه می باشد. قدرتهای نوظهور دنیای IT عبارتند از: چین، هند، برزیل، مکزیک، لهستان، رومانی، ویتنام در سال 2022 از لحاظ تقاضا برای استخدام متخصص IT ، کشور آمریکا با 267 هزار موقعیت کاری جدید، درصدر جدول قرار داشته است. حدود 4,180,000 نفر در آمریکا در حوزه IT مشغول فعالیت هستند. https://eitaa.com/mjcomputer #درآمد #شغل

بسیاری از سایتها، بخصوص سایتهای ایرانی مقالات و مطالبشان توسط هوش مصنوعی تولید می شود. حالا سوال مهم این هستش که چگونه میشه فهمید یه مقاله یا مطلب توسط هوش مصنوعی تولید شده؟ بهترین سایت برای این تست، سایت https://copyleaks.com/ می باشد.

مشکل آموزش سخنان یک مدرس باتجربه: مثل بسیاری از حوزه های دیگه، آموزش و بخصوص آموزش دوره های تخصصی IT مشکلاتی داره که چند تایی از اون: ۱-هر کسی که تدریس میکنه، مدرس نیست. تدریس خوب یه دنیا بحث داره و شما باید سعی کنید پیش یک مدرس خوب آموزش ببینید والا ممکنه ماهها و یا سالها طول بکشه تا اشتباهاتی رو که یاد گرفتین رو بتونید با همراهی یه مدرس خوب به فراموشی بسپارید و تازه شروع به بازسازی و نوسازی دانشتون کنید. ۲-جنبه تئوری و مفهومی آموزش: مفاهیم، تئوری ها، اصولو قواعد در آموزش خیلی مهم هستند، خیلی از مدرسها فقط ویزارد آموزش میدهند، اون رو میشه توی کلیپ های یوتوب بهترش رو یاد گرفت. و متاسفانه دانشجوهای امروزی خیلی تاکید دارند می خوام کلاس سناریو-محور و عملی باشه.این خواسته خیلی خوبه ولی یه اما و شرط مهم داره، وقتی مفهوم رو ندونیم و ویزاردش رو بدونیم، در محصولات مشابه، سناریوهای مرتبط، پروژه های شبیه ولی یکم متفاوت، دانشجو گیر میکنه و دانشش رو نمی تونه بسط و تعمیم بده چون تئوری و کانسپتها رو نمی دونه. مثال خیلی خیلی ساده بزنم اگه کامند نصب یه برنامه رو توی لینوکس به دانشجو آموزش بدهند، بدون اینکه مفهوم پکیج، ریپو، مسیرهای نصب، شیوه نصب، مباحث پشت پرده نصب در لینوکس رو توضیح بدن، خوب دانشجو با اولین تفاوت یا پیام خطا کار نصبش متوقف میشه و حتی نمی تونه حدس بزنه منبع ایجاد خطا کجا می تونه باشه و از اون محصول دلزده و متنفر میشه ۳-دانستن یه تاریخچه و رزومه کوتاه از محصول یا سرویسی که شخص، می خواد آموزش ببینه این خیلی مهمه که شما روند تغییرات تکنولوژی رو بدونید و چرا این تکنولوژی اومده، قبلش چکار می کردند و چه خلائی باعث ساخت این تکنولوژی یا ساختار یا فریم ورک یا ... شده مثلا خیلی ها کلآد آموزش میدن، بدون اینکه به دانشجو بگن چی شد که مبحث کلآد وارد دنیای تخصصی شد، چه نیازهائی رو برآورده میکنه، چون نیازهائی رو برآورده نمیکنه و ... ۴-مدرس باید با محصول یا سرویسی که آموزش میده پروژه عملی انجام داده باشه. اگه یه مدرس خوب بخاد لینوکس تدریس کنه، یا سیسکو یا اکتیو دایرکتوری یا هر چیز دیگه ای باید باهاش قبلا پروژه انجام داده باشه، که به قابلیتها، نقاط قوت و ضعف، محدودیتهاش، پایداریش، امنیتش، قابلیت توسعه اش، خطاهای رایجش و ... یک اشرافی داشته باشه.محصولات رقیبش و مزایا و معایب هر کدوم رو بشناسه. بدونه در چه اسکیلی از چه محصولی می تونه استفاده کنه. ۵- گاهی حاشیه بر متن غلبه می کنه این یک خطای بزرگ در آموزش هستش که گاهی اصل موضوعی که قراره آموزش داده بشه، از حواشی موضوع کمرنگ تر میشه و مشاهده می کنیم که بیش از نیمی از کلاس حواشی آموزشی است. موضوعات متعدد و متنوع بسیار زیادی در حوزه آموزش تخصصی هستش که در آینده در کانال گذاشته میشود. #آموزش

مترجم بهترین هوش مصنوعی برای ترجمه متون از انگلیسی به فارسی و بالعکس هوش مصنوعی گوگل به نام Gemini هستش. لطفا با VPN و با اکانت gmail اتون به این آدرس برین و هر متنی رو رایگان از انگلیسی به فارسی و بالعکس ترجمه کنید. https://gemini.google.com/ #AI

پاسخ یک متخصص به سؤالات رایج بوجود آمده در ذهن ما.....👇👇 👈آیا هوش مصنوعی برای متخصصان تهدید محسوب می شود؟ اگه کسی به این سوال پاسخ منفی بده، احتمالا از هوش مصنوعی و قابلیتهاش چیزی نمی دونه آیا برای دنیای برنامه نویسان و شبکه کاران خطری داره؟ صددرصد، قواعد بازی عوض خواهد شد. و نکته جالب اینکه هیچ شغلی از تیرس ضربات هوش مصنوعی در امان نخواهد بود. آیا جایگزین متخصصان شده؟ همین الان که داریم این پست رو می خونیم، شرکتهای غول تکنولوژی دارند نیروهاشون رو با هوش مصنوعی تعدیل و جایگزین می کنند. آیا هوش مصنوعی فرصت های شغلی نیز ایجاد میکنه؟ در موج اولش که ما الان داخلش هستیم، کلی مشاغل جدید بواسطه خلق، نوآوری، ایجاد، توسعه، یاددهی، تست، بهینه سازی، بروزرسانی، آموزش، ترویج، فرهنگ سازی، استقرار، عیب یابی و ... برای هوش مصنوعی بوجود آمده است. چگونه از این موج مهلک جان سالم به در ببریم؟ فعلا از حوزه های فنی محض به سمت شغلهای Conceptual باید حرکت نمود. اگه شما کدهای ساده، تکراری می نویسید، اگر اسکریپتهای ساده و تکراری در شبکه می نویسید، اگر کانفیگ های ساده انجام می دهید، اگر در حد Help Desk یا نهایتا Sysadmin هستید؟ اگر کار بک آپ گیری و نگهداری انجام می دهید، اینها مثالهائی از مشاغلی هستند که هوش مصنوعی آنها را نابود خواهد کرد.ولی برای رسیدن به سطوح بالاتری از دانش و علم شما باید سطوح پائین را بلد باشید. اگه کار طراحی شبکه بر اساس نیاز می کنید، اگر نیازسنجی می کنید، اگر کار تحلیل سیستمها انجام می دهید، اگر طراحی نرم افزار می کنید، هنوز ساحل آرامشی دارید. اگر Solution Provider هستید هنوز حاشیه امنی دارید. اگر معمار سیستم ها و شبکه هستید، هنوز جای امید هست. چقدر وقت داریم؟ کسی نمی داند ولی تقریبا اکثر کارهائی که یک متخصص در هر حوزه ای انجام می دهد را هوش مصنوعی می تواند انجام دهد، بحث سر آنست که آیا هزینه انجام آن کار با هوش طبیعی ارزانتر تمام می شود یا هوش مصنوعی. هوش مصنوعی به هیچ شغلی رحم نخواهد کرد. از بهترین جراحان و پزشکان، تا بهترین نقاشها و خطاطها، از بهترین تعمیرکارها تا بهترین خیاطها، از بهترین مترجم ها تا بهترین گرافیستها، از بهترین نوازندگان تا بهترین برنامه نویسها در آینده روباتهای سخت و یا نرم افزاری مسلح به هوش مصنوعی با مدلهای یادگیری مختلف خواهند بود. تازه شروع مسیری است که بشریت باید به 🌹معناهای بالاتر از تفکر 🌹بیاندیشد تا از رقبای دست ساخته خود عقب نماند. #AI #هوش_مصنوعی https://eitaa.com/mjcomputer

یک نکته اول برای خودم و سپس برا همه نوجوانان عزیز و با استعداد: حواسمون باشه،تا فرصت هست یادبگیریم و عمل کنیم که مطمعنا لاک‌پشت پرتلاش و سخت کوش،سریعتر و بهتر از خرگوش تنبل در مسیر است و به هدفش میرسه...... در پایان اشاره به نکته ای از حق تعالی که می فرمایند: وَأَن لَيسَ لِلإِنسانِ إِلّا ما سَعىٰ﴿۳۹﴾ و اینکه برای انسان بهره‌ای جز سعی و کوشش او نیست.....😐 سوره مبارکه النجم آیه ۳۹

📸گزارش تصویری خرید یک عدد مانیتور 24 اینچ ال جی IPS😍😍😍 جهت آموزش های ویژه به هنرجویان و استفاده مربیان در سایت آموزشی کانون فرهنگی مسجد جامع 👏👏👏👏👏 با تقدیر و تشکر از تمامی کسانی که برای خرید این مانیتور ما را یاری نمودند🙏🏻 گروه آموزشی کانون فرهنگی مسجد جامع 📡 @kfemamzamani ¦ 🌐 mjkahrizsang.ir

📸 دختر هشت‌سالۀ شهرکردی بهترین کد‌نویس جهان شد 🔹«گلسا شمسی‌پور» دانش‌آموز پایه سوم دبستان شهرکرد در مسابقات جهانی ikcc کاپ که با حضور ۹۱۷ شرکت‌کننده از ۷۸۷ مدرسۀ ۵۲ کشور در رده سنی هفت و هشت سال به‌صورت آنلاین به میزبانی کشور رومانی برگزار شد، بهترین کد‌نویس دنیا با موضوع مسابقات هواپیما شد. 🔹گلسا برنامه‌ای سه‌مرحله‌ای با موضوع هواپیما و نجات حیوانات را برنامه‌نویسی کرد که بر اساس آن، بازی‌کننده پس از اتفاقات هیجان‌انگیز، به‌وسیلۀ هواپیما حیوانات را نجات داد. 🔹قسمت خوب ماجرا اینجاست که گلسا بدون گذراندن دوره‌های آموزشی و فقط با راهنمایی والدین و پشتکارش موفق به کسب دانش برنامه‌نویسی و کدنویسی شده‌ است.

یه ضرب المثل چینی هستش که میگه : بهترین زمان برای کاشت درخت بیست سال پیش بود، دومین زمان عالی هم اکنون است. یادمون باشه، ما محصول بیست سال قبل خود رو الان برداشت می کنیم..‌‌.

انتخاب نام «گوگل» نتیجه یک اشتباه تایپی بود https://www.zoomit.ir/business/417611-google-original-name-backrub/

سلام و عرض ادب خدمت همراهان عزیز 👇👇👇👇👇👇👇👇 گفت و گویی جالب از یک متخصص کامپیوتر: اگه کسی بپرسه توی حوزه فن آوری، چه فن آوری حتی از اینترنت هم نفوذ بالاتری خواهد داشت و دنیای ما را تغییر خواهد داد، بی شک می گویم : هوش مصنوعی اینترنت بسیاری از ساختارها، روشها، روالها، ساز و کارها، سیستمها و قواعد زندگی ما را تغییر داد ولی هوش مصنوعی هر آن چیزی که پیرامون،درون و فرای ما قرار دارد را تغییر خواهد داد. بزرگترین کاری که هوش مصنوعی خواهد کرد و اینترنت نتوانست آن را تغییر بدهد، ساختار مغز ما خواهد بود، چگونه بیاندیشیم، چطور بیاندیشیم، به چه بیاندیشیم تفکر خود را چگونه در یک سیستم دیگر بسط بدهیم و ... مغز پیچیده ترین سیستم جهان، در آینده ای نه چندان دور ابتدا دستیار پیدا می کند، سپس همراه و مشاور، بعد هم فکر و در نهایت چیزی که به آن تفکر کردن رو هم یاد می دهد. مغز مولد هوشمند مصنوعی ( این اصطلاح رو از خودم در آوردم نمی دونم اصلا این پدیده رو چجوری توصیف کنم )، مغزهای طبیعی رو به کار می گیرد ( الزاما نه به مفهوم بد ) آنها را تربیت می کند، آگاهی و درک ما را از جهان اطراف بالاتر می برد و شاید بتواند بعد جدیدی از نگرش و رویکرد خاصی از شهود را به ما ارمغان دهد. به قول ایلان ماسک ما در لبه جذاب فن آوری قرار گرفته ایم و دنیا تا چند سال دیگه وارد مرحله جدیدی از زندگی خواهد شد. 🌹 #AI https://eitaa.com/mjcomputer

بیش از پنجاه سال بشر یک اشتباه عظیم را مرتکب می شد و آن تشبیه کامپیوتر به مغز انسان بود، در حالیکه مغز انسان هیچ پردازنده ای نداشت، هیچ چیپ ست یا مدار مجتمعی، هیچ سیستم عامل یا برنامه و یا حتی دستورالعملی !!! مغز صرفا یک سیستم عصبی Pattern Seeking یا الگو یاب بود بعد از این همه سال دنبال نخود سیاه رفتن تازه فهمیده ایم که مغز یک سیستم یادگیرنده است که با هر یادگیری، شبکه عصبی خود را بروزرسانی می کند. تاوان این اشتباه به عقب افتادن سالیان سال هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. و اگر زودتر این تصور را کنار گذاشته بودیم حداقل در حوزه یادگیری ۵۰۰ سال جلوتر بودیم. ولی ما بدنیا آمده ایم که اشتباه کنیم. اشتباه خود بخشی از سیستم یادگیری و شاید مهمترین روش یادگیری ماست. #AI https://eitaa.com/mjcomputer