🔥 در ادامه توییت این شخص در مورد DeepSeek رو حدودی ترجمه می‌کنم دست‌تون بیاد قضیه چیه؛ 👈 بریم با زبان ساده‌تر ببینیم چرا اختراعات AI دیپ‌سیک همه رو انگشت به دهن گذاشته (و احتمالا مارکت کپ ۲ تریلیون دلاری انویددیا رو به خطر انداخته) با ما همراه باشید. لینک عضویت در کانال: @mohsenibidgoli

💢 اول کمی زمینه رو توضیح بدهم: فعلاً فرایند آموزش مدل‌های AI به شدت پرهزینه‌ست. انترپرایزهایی مثل OpenAI Anthropic و ... بیشتر از ۱۰۰ میلیون دلار فقط برای محاسبات خرج می‌کنن،پس نیاز به مراکز داده بسیار بزرگ با هزاران GPU چهل هزار دلاری دارن. انگار یه نیروگاه برق بسازی برای راه‌اندازی یک کارخونه. 👈کسایی که دوست دارند در مورد فرایند تاریخچه هوش مصنوعی و زبان نرمال و کاربرد های جدید اون اطلاعاتی کسب کنن می تونن به لینک سخنرانی بنده که در زیر آوردم مراجعه کنن: هوش مصنوعی / محمد محسنی بیدگلی 👈 حالا DeepSeek اومده گفته «هه! اگه همه این کارها رو با ۵ میلیون دلار انجام دادم چی؟» 👈 و حرف مفت هم نزده و واقعا این کار رو کرده! مدل اونها توی تست های زیادی تونسته GPT-4 و Clause رو شکست بده. و این باعث شگفتی دنیای هوش مصنوعی شده! چطور این کار رو کردن؟ 💢 همه چیز رو از اول بازاندیشی کردن. هوش مصنوعی‌های سنتی مثل اینن که هر عدد رو با ۳۲ اعشار می‌نویسن. دیپ‌سیک گفته «خب چرا با ۸ تا ننویسیم؟ تقریباً همون قدر دقیقه!» 🔥بوم! ۷۵٪ کاهش در حافظه مورد نیاز! بعد رفتن سراغ سیستم Multi token هوش مصنوعی‌های نرمال مثل یه بچه کلاس اولی می‌خونن: « بابا .... نان .... داد» ولی دیپ‌سیک کل جمله رو یکجا می‌خونه با سرعت ۲ برابر و دقت ۹۰٪ وقتی قراره میلیاردها کلمه رو تحلیل کنی این خیلی مهمه! 👈 ولی قسمت هوشمندانه‌شون اینه: یک چیزی ساختن مثل «سیستم تخصص» به جای اینکه یه AI غول‌آسا همه چیز رو بدونه (مثلا یه آدم که هم دکتر باشه هم مهندس، هم جامعه‌شناس و ... )، فقط از متخصصینی استفاده می‌کنن که در مواقع نیاز فراخوانی میشن مدل‌های نرمال سنتی؟ تمام ۱.۸ تریلیون پارامتر در لحظه فعالن دیپ‌سیک؟ ۶۷۱ بیلیون در مجموع داره که ۳۷ بیلیونش در لحظه فعالن. 👈 مثل این می‌مونه که تیم بزرگی داشته باشی ولی فقط اونی رو صدا بزنی که الان برای یک کاری بهش نیاز داری! نتیجه حیرت‌انگیزه: هزینه آموزش مدل: ۱۰۰ میلیون >> ۵ میلیون تعداد GPU: صد هزار > دو هزار هزینه API: نود و پنج درصد ارزون‌تر می‌تونه روی کارت گرافیک‌های گیمینگ هم ران بشه بدون نیاز به سخت‌افزار مرکز داده حالا ممکنه بگی «صبر کن ببینم! حتما یه ریگی توی کفش‌شون هست!» اصلاً قسمت جذاب داستان همینه: همه‌اش اپن سورسه! همه می‌تونن کارشون رو بررسی کنن. کدش عمومیه. راهنمای تکنیکال همه چیز رو توضیح میده. جادو جنبل نکردن، صرفا هوشمندانه مهندسی کردن. 🔥 چرا این داستان مهمه؟ چون این فرض و مدل رو که «فقط کمپانی‌های بزرگ می‌تونن توی عرصه AI بازی کنن» رو باطل می‌کنه. ←برای انویدیا این ترسناکه! کل مدل بیزنس‌شون بر مبنای این بود که با مارجین ۹۰ درصد GPU های فوق گرون بفروشن. حالا معلومه مشکل چیه اگه همه بتونن با GPUهای گیمینگ مدل هوش مصنوعی بسازن! ←ضربه نهایی هم این بود: دیپ‌سیک این کار رو با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر انجام داد. 👈 در حالی‌که هزینه‌هایی که متا برای حقوق کارکنانش می‌پردازه از کل بودجه آموزش دیپ‌سیک بیشتره و مدل‌شون هم به این اندازه خوب نیست. ←یک داستان کلاسیک از شکستن وضع موجود: در حالی‌که بنگاه‌های مستقر دارن فرآیندهای موجودشون رو بهینه‌سازی می‌کنن، بت‌شکن‌ها میان و کل پروسه رو از اول بازاندیشی می‌کنن. دیپ‌سیک هم پرسید «چی می‌شه به جای اینکه هی سخت‌افزار اضافه کنیم، این کار رو هوشمندانه‌تر انجام بدیم؟» 💢عواقبش چشمگیره: 🔹 دسترسی به توسعه هوش مصنوعی بیشتر می‌شه. 🔹 رقابت به شدت افزایش پیدا می‌کنه 🔹«سنگر»های بزرگ شرکت‌های تکنولوژیک مثل دست‌اندازهای کوچیک جلوه می کنه 🔹 نیازهای سخت‌افزاری و هزینه‌ها به شدت کم می‌شه. 👌 البته غول‌هایی مثل OpenAI و Anthropic بیکار نمی‌شینن. احتمالا همین الان هم شروع کردن به استفاده و به کارگیری این ابداعات. ولی غول بهره‌وری از چراغ جادو اومده بیرون. دیگه نمی‌تونی برگردی به دورانی که هی سخت‌افزار اضافه کنی به نظر می‌رسه این لحظه از اونهاست که بعدا به عنوان نقطه عطف بهش نگاه می‌کنیم. درست مثل موقع‌هایی که PCها کامپیوتر‌های بزرگ‌ رو از رده خارج کردن، یا محاسبات ابری همه‌ چیز رو تغییر داد. 💢 هوش مصنوعی قراره باز هزینه بسیار کمتر، و به مقدار بیشتری در دسترس قرار بگیره. 💢 سؤال این نیست که آیا این باعث تغییر زمین بازی‌گران بزرگ این عرصه می‌شه یا نه، سؤال اینه که با چه سرعتی این کار رو می‌کنه. منبع: اندیشکده صانع (با اندکی تغییر) لینک عضویت در کانال: @mohsenibidgoli

با سلام خدمت دوستان گرامی 🔰 درپی درخواست برخی از عزیزان مبنی بر اشکالاتی که در صوت لایو دیشب برنامه عصر دانایی وجود داشت و اینکه برخی به دلایلی نتوانسته بودند برنامه را زنده دریافت کنند فایل تصویری و صوتی برنامه را بصورت مجزا ( برای افرادی که ممکن است موضوع خاصی از ارائه بنده را نیاز داشته و سوال ذهنی آنها نیز باشد ) با ارائه توضیحات کوتاه برای دوستان کانال بارگذاری می کنم امیدوارم که مطالب مفید بوده و مورد استفاده دوستان قرار بگیرد. 👈 درانتشار مطالب خوب و مفید کوتاهی نکنیم. لینک عضویت در کانال: @mohsenibidgoli

قسمت اول: 💢 کار بزرگ یونس ابن عبدالرحمن و روند فعالیت ۶۱ زعیم بزرگ شیعه تا به الان لینک عضویت در کانال: @mohsenibidgoli

قسمت دوم: 🔥 آیا انقلاب اسلامی موفق بوده است؟ 💢 دوران پهلوی یا جمهوری اسلامی ؟ 💢 مزیت نسبی ما وغرب در راهیان پیشرفت نیست در راهیان نور است! لينک عضویت در کانال: @mohsenibidgoli

قسمت سوم: 🔥 وظیفه معلمان در جهاد تبیین 💢 پاتولوژیست فرهنگی باشیم! 💢 چطور با مسائل وحواشی جدید تکنولوژی غرب مواجهه کنیم؟ 💢 چطور معلم جذابی باشیم؟ لینک عضویت در کانال: @mohsenibidgoli

قسمت چهارم : 🔥 آیا طبق نظر آتئیست ها ( خداناباوران ) فیزیک و علم مدرن توانسته مفهوم خدا را نفی کرده و اکثر فیزیکدانان امروز آتئیست هستند و مفهوم خدا در علم کمرنگ شده است آیا این گزاره صحیح است؟ 💢 تفاوت کلمه آموزش و کلمه پرورش در چیست؟ 💢 تعریف دقیق فوزیس ( فیزیک ) 💢 خدای رخنه پوش( God of gaps ) و خدای ادیان ابراهیمی 💢 تعریف درخت ساینس لينک عضویت در کانال: @mohsenibidgoli

قسمت پنجم: 🔥من چطور توانستم با فیلم چرنوبیل ( Chernobyl) با نوجوان و جوان امروز در مورد شهید احمدی روشن و شهید شهریاری صحبت کنم ؟ 💢خاطره عجیب شهید احمدی روشن و شهریاری و ویروس استاکس نت ( Stuxnet ) 💢 آمار مخدوش شده سایت لنست ( Lancet ) از کرونا و شهدای غزه 💢 وظیفه جوانان در قبال فضای مجازی لينک عضویت در کانال: @mohsenibidgoli

💢 صوت کامل لایو برنامه عصر دانایی ۱۰ بهمن ۱۴۰۳ لینک عضویت در کانال: @mohsenibidgoli

🔥 آیا طبق نظر آتئیست ها ( خداناباوران ) فیزیک و علم مدرن توانسته مفهوم خدا را نفی کرده و اکثر فیزیکدانان امروز آتئیست هستند و مفهوم خدا در علم کمرنگ شده است آیا این گزاره صحیح است؟ 💢 تفاوت کلمه آموزش و کلمه پرورش در چیست؟ 💢 تعریف دقیق فوزیس ( فیزیک ) 💢 خدای رخنه پوش( God of gaps ) و خدای ادیان ابراهیمی 💢 تعریف درخت ساینس #ساینس لينک عضویت در کانال: @mohsenibidgoli

‌🔥 آمار خودکشی کودکان در ژاپن به بالاترین حد خود در ۴۵ سال اخیر رسید. 💢 به گزارش روزنامه آساهی چاپ توکیو (یکی از پنج روزنامه ملی ژاپن) سال گذشته ۵۲۷ کودک در ژاپن خودکشی کرده اند.امسال سومین سال متوالی است که آمار خودکشی کودکان در ژاپن بالای۵۰۰ نفر است. بیشتر این خودکشی ها با مسائل مدرسه مرتبط بوده است. ✍ در پی صحبت های قبلی در مورد فضای کاریکاتوری ایجاد شده در ذهن عموم جامعه از سیستم آموزشی غرب و همچنین غلو های انجام شده در زمینه آموزش و پرورش مدرن در ژاپن توصیه می‌کنم حتما لینک زیر را با دید انتقادی از نظر خود بگذرانید تا درک کنید رسانه چقدر می تواند در ایجاد گزاره های ذهنی حتی در قشر تحصیل کرده و حتی مدیران دولتی موثر باشد . مرگ نظام آموزش وپرورش ژاپن لینک عضویت در کانال : @mohsenibidgoli