#یادداشت‌ِعلمی
✳ هوش مصنوعی به مثابه انسان شبیه سازی شده یا ابزار دقیق فحص؟!
📝 مجتبی رستمی کیا
1⃣ اخیرا در شهر مقدس قم همایشی تحت عنوان #هوش‌مصنوعی‌و‌علوم‌اسلامی برگزار گردید، بررسی چکیده مقالات منتشر شده و عناوین و مؤلفین بسیار قابل توجه بود؛ از سویی به لحاظ فناوری در مرز تکنیک قرار دارد و از سوی دیگر در فلسفه تحلیلی و معناشناسی، مباحث هوش مصنوعی به مثابه هوش شناختی و التفاتی که به نوعی شبیه ساز فعالیت ها و اراده و تفکر انسانی است با تردید جدی مواجه است؛ براستی آیا نرم افزار و رایانه توان حیث شناختی و التفاتی که منجر به آگاهی و قصد در عمل می شود را داراست؟!
2⃣ جان سرل، که در دوره دوم فکری خود بر روی فلسفه ذهن تمرکز کرده است، مباحث مفصلی در مورد شناخت، آگاهی و حیث التفاتی و ارتباط آن با اندامواره و مغز ارائه داده است؛ وی در نفی هوش مصنوعی به مثابه انسان شبیه سازی شده برهانی به نام " برهان اتاق چینی" مطرح کرده است؛ ما حصل این برهان به این صورت است که حاصل نرم افزار کارکرد است و نه فهم.
3⃣ نگاهی به مؤلفین همایش مذکور نشان می دهد که بیش از 70 درصد ایشان تحصیلات مرتبط با فضای طلبگی و معناشناسی استظهاری در علم اصول ندارند اما الگوریتم هایی را در سامانه « نجف» مرکز نور که بر اساس هوش مصنوعی مبتنی است، طراحی کرده‌اند.
4⃣ نگارنده تخصصی در زمینه مباحث مرتبط با برنامه نویسی هوش مصنوعی ندارد، اما در حوزه معناشناسی و آنالوژی های علم و معنا، این نرم افزار قابل بررسی تخصصی است، فارغ از استدلال سرل در نفی هوش مصنوعی، در حوزه درک و استدلال و نظریه احتمالات معنایی و حتی تعین معنایی هوش مصنوعی، مباحث بسیار مهمی مطرح است که امیدوارم طراحان این نرم افزار بتوانند آگاهانه به این سؤال پاسخ دهند.
@projectsystem
🔹حقیقت هوش مصنوعی چیست؟ آیا صرفاً ابعاد تکنولوژیکی دارد و یا اینکه برخوردار از مبانی نظری است و باید به آنها توجه نمود؟ آیا ضرورت چنین توجهی، سبب نمی شود که، در مواجهه آن با #هشیاری بیشتری قدم برداریم؟
@monir_ol_din
#یادداشت‌ِعلمی
✳یادداشتی مختصر و مفید درباره هوش مصنوعی
📝امیرحسین محسنی
1⃣ تعریف
تا به حال تعریف جامعی برای هوش مصنوعی مطرح نشده که مورد قبول تمام دانشمندان این علم باشد، اما به طور اجمالی میتوان گفت هوش مصنوعی، ماشینی است که اعمال ذهنی انسان را شبیه سازی میکند به طوری که میتواند آن اعمال را مانند انسان یا حتی بهتر انجام دهد. اعمالی مانند : تحلیل، یادگیری، تصمیم گیری، گفتار، دیدن و .....
2⃣ تاریخچه
تاریخ هوش مصنوعی از دوران باستان با افسانه‌ها، داستان‌ها و شایعاتی در مورد موجوداتی مصنوعی دارای هوش یا آگاهی آغاز می‌گردد. این افسانه ها در قرن بیستم در سال 1965 تبدیل به علمی به نام هوش مصنوعی شد. هرچند در ابتدا صحبت های زیادی در رابطه با کاربردی بودن این علم مطرح میشد، اما با گذشت چند دهه و ساخته شدن ربات های شطرنج باز و غلبه آنها بر انسان، امید به آینده هوش مصنوعی افزایش یافت.
3⃣ آزمون تورینگ
آزمون تورینگ آزمونی است برای سنجش موفقیت هوش مصنوعی؛
در این آزمون شرایطی فراهم می‌شود که شخصی با ماشینی ارتباط برقرار کند و پرسش‌های کافی برای بررسی هوش ماشین، از آن بپرسد. اگر در پایان آزمایش نتواند تشخیص دهد که با انسان در تعامل بوده‌است یا با ماشین ، آزمون با موفقیت انجام شده‌است. تاکنون هیچ ماشینی از این آزمون با موفقیت بیرون نیامده است.
4⃣شیوه کار هوش مصنوعی
هرچند ممکن است در آینده هوش مصنوعی به قدری قدرتمند شوند که بتواند آزمون تورینگ را پشت سر بگذارد، اما یک تفاوت همواره فاصله بین ماشین و انسان را حفظ خواهد کرد؛ "خودآگاهی". مکانیزم هوش مصنوعی به وسیله الگوریتم ها ساخته شده است، الگوریتم مجموعه محدودی از دستورات است که پشت سر هم اجرا میشوند مانند دستور العمل پخت یک غذا. زمانی که کامپیوتر ها الگوریتم ها را اجرا میکنند نه تنها از خود اختیاری ندارند بلکه حتی نسبت به کاری که انجام میدهند آگاهی نیز ندارند.
5⃣ زیر شاخه ها
همانطور که گفته شد هوش مصنوعی شبیه سازی برای اعمال ذهنی انسان است، این علم دارای زیر شاخه های مختلفی است که هر یک شبیه سازی بخشی از ذهن انسان را به عهده دارد:
➖ یادگیری ماشین
در گذشته برای اینکه مطلبی را به ماشین اموزش دهید لازم بود تا آن را با الگو های خاصی برای آن تعریف کنید، برای مثال اگر میخواستید که یک ربات بتواند یک انسان را تشخیص دهد باید اجزای صورت انسان و تفاوت آن با موجودات دیگر و جایگاه آن و.... برای آن تعریف میکردید.
اما آیا برای آموزش یک انسان هم از همین روش استفاده میکنیم؟ نه.
برای آموزش یک کودک ما انسان های مختلف را به او نشان میدهیم و او بعد از یادگیری خودش میتواند انسان ها را تشخیص دهد.
یادگیری ماشین سعی دارد به وسیله الگوریتم هایی این روش یادگیری انسان را برای ماشین هم شبیه سازی کند.
در واقع در برنامه نویسی سنتی ما الگو و داده را به ماشین میدهیم و او نتیجه را به ما میدهد اما در یادگیری ماشین ما نتیجه و داده را به ماشین میدهیم و الگو ها را از ماشین میگیریم.
➖ دید ماشین
دید ماشین یکی از علوم مهندسی است که شبیه سازی بینایی انسان را بر عهده دارد، هدف این دیدن اشیاء به صورت مستقل است نه صرفا یک تصویر از چند شیء. این علم کاربرد بسیار زیادی در صنعت دارد.
➖ پردازش زبان های طبیعی
پردازش زبان های طبیعی یکی از زیرشاخه مهم هوش مصنوعی است، ماشین ها باید بتوانند ترکیبات جدیدی که از قبل برای آنها تعریف نشده را متوجه شوند و با توجه به مفاهیم خودشان هم بتوانند ترکیب های جدیدی تولید کنند. یکی از جدیدترین پروژه هایی که در این زمینه انجام گرفته، پروژه محققین دانشگاه MIT است که به وسیله آن میتوان متون باستانی فراموش شده را رمزگشایی کرد.
@monir_ol_din