درود وقت بخیر این هفته جلسه ی هسته چشم برگزار نمیشود.

مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری دبیرخانه شورای راهبری هوش مصنوعی برگزار می‌کنند: جلسات هفتگی هسته پژوهشی چشم و هوش مصنوعی این جلسات با هدف انسجام‌بخشی به فعالیت‌های علمی، تقویت تعاملات پژوهشی و فراهم‌سازی بستری برای تبادل منظم دستاوردهای تخصصی در حوزه‌های چشم‌پزشکی و هوش مصنوعی برگزار می‌شود. 🔹 ارائه این هفته: خانم یوسفی 🔹 موضوع ارائه: بررسی تلفیق شبکه X-let Scattering و شبکه تجمیع خبرگان به‌منظور طبقه‌بندی بیماری دیابتیک رتینوپاتی در تصاویر OCTA 🕙 زمان برگزاری: چهارشنبه‌ 10 دی ماه، ساعت 10 صبح 📍 محل برگزاری: اتاق ریاست دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی 🌐 لینک دسترسی مجازی: meet.google.com/ras-gmiq-ofg حضور در جلسات برای اعضای هیئت علمی، پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند آزاد است.

درود جلسه هسته چشم فردا مورخ ۱۰ دی سالن چمران برگزار خواهد شد.

اصلاحیه: با توجه به تعطیلی چهارشنبه دهم دی ماه، جلسه هسته چشم به صورت آنلاین برگزار خواهد شد. برای شرکت در جلسه در ساعت مقرر از لینک فوق وارد جلسه شوید.

🔹 جلسه هفتگی هسته پژوهشی چشم و هوش مصنوعی هم‌اکنون در حال برگزاری است 🌐 لینک ورود: meet.google.com/ras-gmiq-ofg

Journal of Medical Signals & Sensors: Current Issue: January 2026 - Volume 16 - Issue 1 Editorial: Isfahan Artificial Intelligent 2024 Competitions Methodological Paper: 1-Isfahan Artificial Intelligence Event 2024, Challenge I: Respiratory Depression Detection 2-Diagnosing Multiple Sclerosis from Magnetic Resonance Imaging Images: Highlights from the Second Isfahan Artificial Intelligence Event 2024 Current Issue: https://journals.lww.com/jmss/pages/currenttoc.aspx Web Site: https://journals.lww.com/JMSS/Pages/default.aspx @muimisp

مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری دبیرخانه شورای راهبری هوش مصنوعی برگزار می‌کنند: جلسات هفتگی هسته پژوهشی چشم و هوش مصنوعی این جلسات با هدف انسجام‌بخشی به فعالیت‌های علمی، تقویت تعاملات پژوهشی و فراهم‌سازی بستری برای تبادل منظم دستاوردهای تخصصی در حوزه‌های چشم‌پزشکی و هوش مصنوعی برگزار می‌شود. 🔹 ارائه این هفته: خانم مهندس اسماعیلیان 🔹 موضوع ارائه: مدلسازی چند مقیاسی تصاویر توموگرافی انسجام نوری بخش قدامی چشم بر اساس معادلات دیفرانسیل تصادفی به منظور تشخیص گلوکوم زاویه بسته 🕙 زمان برگزاری: چهارشنبه‌ 17 دی ماه، ساعت 10 صبح 📍 محل برگزاری: سالن چمران دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی 🌐 لینک دسترسی مجازی: meet.google.com/ras-gmiq-ofg حضور در جلسات برای اعضای هیئت علمی، پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند آزاد است. @muimisp

مقدمه عملی بر تحلیل سیگنال‌ها و تصاویر زیست‌پزشکی با پایتون و پایتورچ، ساخت ۳ شبکه از صفر ۱. طبقه‌بندی صداهای قلب با استفاده از شبکه­ ی BiLSTM سبک (داده‌های چالش PhysioNet/CinC مربوط به سال 2016) ۲. طبقه بندی تصاویرOCT با استفاده از یک شبکه­ ی CNN با ساختار customized (مجموعه داده از طریق گوگل درایو ارائه می‌شود) ۳. تشخیص تومور MRI مغز با استفاده از یک شبکه ی ساده ی U-Net ( داده های مورد استفاده از مجموعه داده عمومی Brain Tumor MRI که ابتدا روی figshare/Kaggle جمع‌آوری و به اشتراک گذاشته شده و نسخه ی کوچک تر آن برای استفاده های آموزشی توسط Ultralytics ارائه شده است) پیش‌نیازها: دانش پایه پایتون، آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق، و دانش تقریبی از معماری‌های CNN/LSTM/U-Net. شرکت‌کنندگان باید بدانند چگونه فایل‌ها/پوشه‌ها را به گوگل درایو آپلود کنند مدت زمان: ۱ الی ۱.۵ ساعت (۱۰۰٪ عملی در گوگل کولب، بدون نیاز به نصب نرم افزار) مخاطبان: مهندسان، دانشمندان داده، محققان یا دانشجویان. . جهت ثبت نام به سایت ایوند مراجعه کنید. https://evnd.co/cuAcM مهلت ثبت نام تا سه شنبه 30 دی می باشد. زمان برگزاری کارگاه : روز چهارشنبه 8 بهمن 1404 ساعت 12 بصورت انلاین @muimisp

عنوان کارگاه آموزشی: یادگیری عمیق چگونه کار می‌کند؟ مفاهیم بنیادین pipeline کامل یادگیری با ناظر سرفصل‌های اصلی کارگاه: - شبکه‌های کم‌عمق: - شبکه‌های عمیق: - توابع هزینه (Loss Functions): - بهینه‌سازی: گرادیان کاهشی (Gradient Descent)، گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)، روش تکانه (Momentum). - پس‌انتشار خطا (Backpropagation): - روش‌های ارزیابی و تنظیم مدل (Regularization): روش‌های صریح و ضمنی مدت زمان تقریبی: ۲ ساعت و نیم مخاطبان: پژوهشگران، مهندسان و توسعه‌دهندگانی که شبکه‌های عصبی را آموزش می‌دهند و می‌خواهند در یک نیم‌روز، عملکرد اجزا و ارتباطات میان آن‌ها را به‌طور عمیق و یکپارچه درک کنند. این کارگاه صرفاً مفهومی است و هیچ کدی ارائه نخواهد شد. تمرکز کامل بر اصول پایه‌ای و ارتباطات میان اجزای pipeline است تا پس از پایان آن، دیدی روشن و یکپارچه از کل فرآیند یادگیری عمیق داشته باشید و بتوانید تصمیمات آگاهانه‌تری در پروژه‌های واقعی خود بگیرید. جهت ثبت نام به سایت ایوند مراجعه نمایید. https://evnd.co/cuAcM مهلت ثبت نام تا شنبه 20 دی ماه 1404 می باشد. زمان برگزاری کارگاه : چهار شنبه 24 دی ماه 1404 ساعت 12 بصورت انلاین @muimisp

🔹 جلسه هفتگی هسته پژوهشی چشم و هوش مصنوعی هم‌اکنون در حال برگزاری است 🌐 لینک ورود: meet.google.com/ras-gmiq-ofg

مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری دبیرخانه شورای راهبری هوش مصنوعی برگزار می‌کنند: جلسات هفتگی هسته پژوهشی چشم و هوش مصنوعی این جلسات با هدف انسجام‌بخشی به فعالیت‌های علمی، تقویت تعاملات پژوهشی و فراهم‌سازی بستری برای تبادل منظم دستاوردهای تخصصی در حوزه‌های چشم‌پزشکی و هوش مصنوعی برگزار می‌شود. 🔹 ارائه این هفته: خانم مهندس الهام عباسی 🔹 موضوع ارائه: طبقه بندی بیماران مبتلا به گرفتگی شریان کاروتید توسط روش های یادگیری عمیق و با استفاده از تصاویر OCT و OCTA 🕙 زمان برگزاری: چهارشنبه‌ یکم بهمن ماه، ساعت 10 صبح 📍 محل برگزاری: سالن چمران دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی حضور در جلسات برای اعضای هیئت علمی، پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند آزاد است.

مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری دبیرخانه شورای راهبری هوش مصنوعی برگزار می‌کنند: جلسات هفتگی هسته پژوهشی چشم و هوش مصنوعی این جلسات با هدف انسجام‌بخشی به فعالیت‌های علمی، تقویت تعاملات پژوهشی و فراهم‌سازی بستری برای تبادل منظم دستاوردهای تخصصی در حوزه‌های چشم‌پزشکی و هوش مصنوعی برگزار می‌شود. 🔹 ارائه این هفته: خانم مهندس پریسا رشیدی 🔹 موضوع ارائه: مدلسازی تصاویر AS-OCT با استفاده از روش چندفراکتالی برای تشخیص گلوکوم زاویه بسته 🕙 زمان برگزاری: چهارشنبه‌ هشتم بهمن ماه، ساعت 10 صبح 📍 محل برگزاری: سالن چمران دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی حضور در جلسات برای اعضای هیئت علمی، پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند آزاد است.