Journal of Medical Signals & Sensors: Current Issue: January 2026 - Volume 16 - Issue 1 Editorial: Isfahan Artificial Intelligent 2024 Competitions Methodological Paper: 1-Isfahan Artificial Intelligence Event 2024, Challenge I: Respiratory Depression Detection 2-Diagnosing Multiple Sclerosis from Magnetic Resonance Imaging Images: Highlights from the Second Isfahan Artificial Intelligence Event 2024 Current Issue: https://journals.lww.com/jmss/pages/currenttoc.aspx Web Site: https://journals.lww.com/JMSS/Pages/default.aspx @muimisp

مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری دبیرخانه شورای راهبری هوش مصنوعی برگزار می‌کنند: جلسات هفتگی هسته پژوهشی چشم و هوش مصنوعی این جلسات با هدف انسجام‌بخشی به فعالیت‌های علمی، تقویت تعاملات پژوهشی و فراهم‌سازی بستری برای تبادل منظم دستاوردهای تخصصی در حوزه‌های چشم‌پزشکی و هوش مصنوعی برگزار می‌شود. 🔹 ارائه این هفته: خانم مهندس اسماعیلیان 🔹 موضوع ارائه: مدلسازی چند مقیاسی تصاویر توموگرافی انسجام نوری بخش قدامی چشم بر اساس معادلات دیفرانسیل تصادفی به منظور تشخیص گلوکوم زاویه بسته 🕙 زمان برگزاری: چهارشنبه‌ 17 دی ماه، ساعت 10 صبح 📍 محل برگزاری: سالن چمران دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی 🌐 لینک دسترسی مجازی: meet.google.com/ras-gmiq-ofg حضور در جلسات برای اعضای هیئت علمی، پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند آزاد است. @muimisp

مقدمه عملی بر تحلیل سیگنال‌ها و تصاویر زیست‌پزشکی با پایتون و پایتورچ، ساخت ۳ شبکه از صفر ۱. طبقه‌بندی صداهای قلب با استفاده از شبکه­ ی BiLSTM سبک (داده‌های چالش PhysioNet/CinC مربوط به سال 2016) ۲. طبقه بندی تصاویرOCT با استفاده از یک شبکه­ ی CNN با ساختار customized (مجموعه داده از طریق گوگل درایو ارائه می‌شود) ۳. تشخیص تومور MRI مغز با استفاده از یک شبکه ی ساده ی U-Net ( داده های مورد استفاده از مجموعه داده عمومی Brain Tumor MRI که ابتدا روی figshare/Kaggle جمع‌آوری و به اشتراک گذاشته شده و نسخه ی کوچک تر آن برای استفاده های آموزشی توسط Ultralytics ارائه شده است) پیش‌نیازها: دانش پایه پایتون، آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق، و دانش تقریبی از معماری‌های CNN/LSTM/U-Net. شرکت‌کنندگان باید بدانند چگونه فایل‌ها/پوشه‌ها را به گوگل درایو آپلود کنند مدت زمان: ۱ الی ۱.۵ ساعت (۱۰۰٪ عملی در گوگل کولب، بدون نیاز به نصب نرم افزار) مخاطبان: مهندسان، دانشمندان داده، محققان یا دانشجویان. . جهت ثبت نام به سایت ایوند مراجعه کنید. https://evnd.co/cuAcM مهلت ثبت نام تا سه شنبه 30 دی می باشد. زمان برگزاری کارگاه : روز چهارشنبه 8 بهمن 1404 ساعت 12 بصورت انلاین @muimisp

عنوان کارگاه آموزشی: یادگیری عمیق چگونه کار می‌کند؟ مفاهیم بنیادین pipeline کامل یادگیری با ناظر سرفصل‌های اصلی کارگاه: - شبکه‌های کم‌عمق: - شبکه‌های عمیق: - توابع هزینه (Loss Functions): - بهینه‌سازی: گرادیان کاهشی (Gradient Descent)، گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)، روش تکانه (Momentum). - پس‌انتشار خطا (Backpropagation): - روش‌های ارزیابی و تنظیم مدل (Regularization): روش‌های صریح و ضمنی مدت زمان تقریبی: ۲ ساعت و نیم مخاطبان: پژوهشگران، مهندسان و توسعه‌دهندگانی که شبکه‌های عصبی را آموزش می‌دهند و می‌خواهند در یک نیم‌روز، عملکرد اجزا و ارتباطات میان آن‌ها را به‌طور عمیق و یکپارچه درک کنند. این کارگاه صرفاً مفهومی است و هیچ کدی ارائه نخواهد شد. تمرکز کامل بر اصول پایه‌ای و ارتباطات میان اجزای pipeline است تا پس از پایان آن، دیدی روشن و یکپارچه از کل فرآیند یادگیری عمیق داشته باشید و بتوانید تصمیمات آگاهانه‌تری در پروژه‌های واقعی خود بگیرید. جهت ثبت نام به سایت ایوند مراجعه نمایید. https://evnd.co/cuAcM مهلت ثبت نام تا شنبه 20 دی ماه 1404 می باشد. زمان برگزاری کارگاه : چهار شنبه 24 دی ماه 1404 ساعت 12 بصورت انلاین @muimisp

🔹 جلسه هفتگی هسته پژوهشی چشم و هوش مصنوعی هم‌اکنون در حال برگزاری است 🌐 لینک ورود: meet.google.com/ras-gmiq-ofg

مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری دبیرخانه شورای راهبری هوش مصنوعی برگزار می‌کنند: جلسات هفتگی هسته پژوهشی چشم و هوش مصنوعی این جلسات با هدف انسجام‌بخشی به فعالیت‌های علمی، تقویت تعاملات پژوهشی و فراهم‌سازی بستری برای تبادل منظم دستاوردهای تخصصی در حوزه‌های چشم‌پزشکی و هوش مصنوعی برگزار می‌شود. 🔹 ارائه این هفته: خانم مهندس الهام عباسی 🔹 موضوع ارائه: طبقه بندی بیماران مبتلا به گرفتگی شریان کاروتید توسط روش های یادگیری عمیق و با استفاده از تصاویر OCT و OCTA 🕙 زمان برگزاری: چهارشنبه‌ یکم بهمن ماه، ساعت 10 صبح 📍 محل برگزاری: سالن چمران دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی حضور در جلسات برای اعضای هیئت علمی، پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند آزاد است.

مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری دبیرخانه شورای راهبری هوش مصنوعی برگزار می‌کنند: جلسات هفتگی هسته پژوهشی چشم و هوش مصنوعی این جلسات با هدف انسجام‌بخشی به فعالیت‌های علمی، تقویت تعاملات پژوهشی و فراهم‌سازی بستری برای تبادل منظم دستاوردهای تخصصی در حوزه‌های چشم‌پزشکی و هوش مصنوعی برگزار می‌شود. 🔹 ارائه این هفته: خانم مهندس پریسا رشیدی 🔹 موضوع ارائه: مدلسازی تصاویر AS-OCT با استفاده از روش چندفراکتالی برای تشخیص گلوکوم زاویه بسته 🕙 زمان برگزاری: چهارشنبه‌ هشتم بهمن ماه، ساعت 10 صبح 📍 محل برگزاری: سالن چمران دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی حضور در جلسات برای اعضای هیئت علمی، پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند آزاد است.

Journal of Medical Signals & Sensors: Current Issue: February 2026 - Volume 16 - Issue 2 Original Articles: 1-Effects of Electrical Stimulation and Lidocaine Injection of Lateral Habenula Nucleus in the Addicted Rats with Morphine Self-administration 2-Improving Skin Lesion Diagnosis: A Hybrid Approach Using Orthogonal Combination of Local Binary Pattern Features and Ensemble Learning for Diagnostic Accuracy 3-A Dimensionality Reduction Approach for Motor Imagery Brain–Computer Interface Using Functional Clustering and Graph Signal Processing Current Issue: https://journals.lww.com/jmss/pages/currenttoc.aspx Web Site: https://journals.lww.com/JMSS/pages/default.aspx

سومین فراخوان کشوری طرح‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد محصول‌محور توسط شورای راهبری و سیاست‌گذاری توسعه هوش مصنوعی در نظام سلامت دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی -درمانی تهران منتشر شد. این فراخوان که با هدف شناسایی، حمایت و هدایت طرح‌های فناورانه در حوزه سلامت دیجیتال برگزار می‌شود، فرصتی ویژه برای تیم‌های دانش‌بنیان، شرکت‌های فناور، پژوهشگران و متخصصان هوش مصنوعی فراهم آورده است تا ایده‌های خود را در مسیر تولید محصول نهایی ارائه دهند. محورهای اصلی این فراخوان شامل: - محصولات و دستیاران هوش مصنوعی اعم از SaMD و SiMD در حوزه‌های غربالگری، تشخیص، تصمیم‌گیری بالینی و بهبود عملکرد فرآیندهای بیمارستانی - طرح‌های مؤثر در تصمیم‌سازی‌های کلان حوزه سلامت - سامانه‌های استانداردسازی داده‌های سلامت یا تولید داده‌های استاندارد - طرح‌های محصول‌محور در حوزه بهینه‌سازی تولید دارو و غذا - محصولات آموزشی جهت ارتقای آموزش علوم پزشکی 📅 مهلت ارسال پروپوزال: ۵ اسفندماه ۱۴۰۴ اطلاعات تکمیلی و متن کامل فراخوان را می توانید از سایت مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی https://misp.mui.ac.ir/fa/recall-ai3-tums دانلود کنید. در تلگرام به ما بپیوندید: @muimisp

متن کامل فراخوان سوم طرحهای هوش مصنوعی محصول محور

مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری شورای راهبری هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان با برگزاری سلسله سمینارهای هم‌اندیشی، بستری نوین برای تعریف پایان‌نامه‌های مشترک با محوریت هوش مصنوعی در سلامت فراهم کرده است. 🔹 **دهمین جلسه از این سمینارها با تمرکز بر اولویت‌های پژوهشی اساتید دانشکده بهداشت برگزار می‌شود؛ نشستی که می‌تواند سرآغاز همکاری‌های میان‌رشته‌ای مؤثر میان دانشکده‌ها و مراکز تحقیقاتی باشد. 📌 هدف: شناسایی زمینه‌های کاربردی هوش مصنوعی در نظام سلامت با محوریت و اولویت های دانشکده بهداشت و تعریف پروژه‌های پایان‌نامه‌ای که پاسخگوی نیازهای واقعی این حوزه باشند. 📅 چهارشنبه ۲۹ بهمن ماه ۱۴۰۴ 🕦 ساعت ۱۱:۳۰ تا ۱3:۳۰ 📍 دانشکده بهداشت، سالن کوثر ✨ این رویداد فرصتی ارزشمند برای اساتید، پژوهشگران و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است تا در فضایی تخصصی، از نزدیک با اولویت‌ها و چالش‌های پژوهشی میان‌رشته‌ای آشنا شوند. 📢 حضور برای اساتید محترم دارای امتیاز توانمندسازی می‌باشد. #هوش_مصنوعی_در_سلامت #پایان‌نامه_مشترک #دانشگاه_علوم_پزشکی_اصفهان #مهندسی_پزشکی #پژوهش_بین_رشته‌ای #سلامت_دیجیتال

مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری دبیرخانه شورای راهبری هوش مصنوعی برگزار می‌کنند: جلسات هفتگی هسته پژوهشی چشم و هوش مصنوعی این جلسات با هدف انسجام‌بخشی به فعالیت‌های علمی، تقویت تعاملات پژوهشی و فراهم‌سازی بستری برای تبادل منظم دستاوردهای تخصصی در حوزه‌های چشم‌پزشکی و هوش مصنوعی برگزار می‌شود. 🔹 ارائه این هفته: آقای مهندس بنی‌فخر 🔹 موضوع ارائه: تشخیص کیست دیابتی در تصاویر مقطع نگاری با استفاده از تلفیق شبکه های عصبی عمیق و مدل فازی 🕙 زمان برگزاری: چهارشنبه‌ 29 بهمن ماه، ساعت 10 صبح 📍 نحوه برگزاری: به صورت مجازی 🌐 لینک دسترسی مجازی: meet.google.com/ras-gmiq-ofg حضور در جلسات برای اعضای هیئت علمی، پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند آزاد است.