Journal of Medical Signals & Sensors:
Current Issue: April 2026 - Volume 16 - Issue 4
Original Article
1-Predicting Theta/Alpha Neurofeedback Success through Psychological and Personality Profiles: A Hybrid Approach Using Multilayer Perceptron and Elastic Net Models
2-Effective Connectivity-based Unsupervised Channel Selection Method for Electroencephalography
Current Issue: https://journals.lww.com/jmss/toc/2026/05080
Web Site:https://journals.lww.com/JMSS/pages/default.aspx
Journal of Medical Signals & Sensors:
Current Issue: May 2026 - Volume 16 - Issue 5
Original Article
1-Supervised Volumetric Segmentation of White and Gray Matter from Brain Positron Emission Tomography Images Using Magnetic Resonance Labels
2-Efficient Techniques Based on Sparse Representation for Classifying High-dimensional Multiclass Microarray Data
Current Issue: https://journals.lww.com/jmss/pages/currenttoc.aspx
Web Site:https://journals.lww.com/JMSS/pages/default.aspx
مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی
مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان با همکاری شورای راهبری هوش مصنوعی
آغاز به کار بخش اول دوره فشرده آموزش و مسابقه هوش مصنوعی در حوزه تصاویر پزشکی (AIM-IT Challenge)، آموزش آفلاین :
از مبانی برنامهنویسی تا طراحی و ارزیابی مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق
مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری شورای راهبری هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، باهدف توانمندسازی پژوهشگران، دانشجویان، پزشکان و متخصصان حوزههای مهندسی و علوم زیستی، برنامهای جامع و ساختاریافته در زمینه هوش مصنوعی در تصاویر پزشکی طراحی کرده است. این برنامه آموزشی با رویکردی مرحلهبهمرحله، از آموزش مبانی برنامهنویسی آغاز شده و تا پیادهسازی مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق و ارزیابی آنها در دادههای واقعی پزشکی پیش میرود. در نهایت، با برگزاری یک مسابقه گروهی دانش و مهارت عملی شرکتکنندگان بهصورت عملی مورد قضاوت قرار میگیرد. در ادامه، جزئیات برگزاری این دوره شرح داده میشود:
ساختار برنامه آموزشی
این برنامه در دو بخش اصلی ارائه میشود که شامل آموزش آفلاین ساختاریافته و دوره هیبرید (آنلاین و آفلاین) است. در پایان نیز مسابقه گروهی و چالش عملی برگزار خواهد شد.
بخش اول، آموزش آفلاین:
در این دوره، شرکتکنندگان بدون نیاز به پیشزمینه قبلی با مفاهیم پایه برنامهنویسی، الگوریتمنویسی و زبان پایتون آشنا میشوند. مباحث شامل متغیرها، ساختارهای شرطی، حلقهها، توابع، ماژولها، کار با فایلها، کتابخانههای Pandas و NumPy و اجرای پروژههای کوچک عملی است.
این دوره با تمرکز بر مفاهیم تصمیمگیری، مدلهای احتمالاتی، روشهای پارامتری و ناپارامتری، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و شبکههای عصبی پرسپترون برگزار میشود. همچنین مفاهیمی مانند فرابرازش، تعمیمپذیری، ارزیابی متقابل و معیارهای ارزیابی عملکرد بررسی میشود.
در ادامه، شرکتکنندگان با کتابخانههای یادگیری عمیق آشنا شده و مسائل دستهبندی و ناحیهبندی را روی دادههای واقعی پیادهسازی میکنند. موضوعاتی نظیر تفسیرپذیری مدلها و استفاده از مدلهای پیشآموزشدیده نیز پوشش داده میشود.
این مرحله کاملا به صورت آفلاین میباشد و شرکتکنندگان ویدئوهای ضبط شده را دریافت نموده و مشاهده مینمایند. همچنین، در صورت بروز هر نوع سوال یا ابهامی میتوانند با مدرس دوره در ارتباط بوده و رفع اشکال نمایند.
@MUIMISP