🌝 خیلی ها دوست دارند فرزندانشان از سنین پایین وارد عرصه هوش مصنوعی شوند و در این زمینه کار کنند. و از من سوال می کنند که چکار کنند؟ ⭕️ خدمت این عزیزان و همه شما عرض می کنم پیش نیاز برای یادگیری و کسب درآمد در هر کاری، علاقه و استعداد است. ⭕️ دختر یا پسری که طبع شاعری و نویسندگی دارد و اساسا علاقه ای به برنامه نویسی ندارد را نمیشود با زور و فشار وارد این مقوله کرد. ⭕️ نکته بعدی اینکه پروسه حرفه ای شدن در هوش مصنوعی از صفر حداقل سه یا چهار سال طول میکشد. پس نباید توقع داشته باشید که ظرف شش ماه بتوانید به درآمد برسید. ⭕️ اما توصیه می کنم در ابتدا با یک دوره آموزشی پایتون شروع کنید. ⭕️ دقت داشته باشید سه مقوله ۱- زبان پایتون ۲-تحلیل آماری و ۳-جبر خطی از مسائلی است که در تمام مراحل با آن درگیر خواهید بود. ⭕️ در زیر مراحل یادگیری هوش مصنوعی از صفر را آورده ام که هر مرحله شش ماه طول میکشد: 1- یادگیری پیش‌نیازها و اصول اساسی زمینه هوش مصنوعی 2- یادگیری مفاهیم نظری هوش مصنوعی 3- یادگیری مهارت پردازش داده 4- ایجاد پروژه‌های هوش مصنوعی و شرکت در آن‌ها 5- آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی 6- شرکت در دوره‌های مرتبط با هوش مصنوعی 7- کارآموزی کردن در حوزه هوش مصنوعی 8- استخدام و شروع به فعالیت در حوزه هوش مصنوعی 🏅علم چراغ عقل است #هوش_مصنوعی @N0SH4D

🌟 آماده‌ای دنیای برنامه‌نویسی موبایل رو کشف کنی؟ 📱✨ با یادگیری برنامه‌نویسی موبایل، می‌تونی اپلیکیشن‌هایی بسازی که زندگی میلیون‌ها نفر رو تغییر بدن. از اندروید تا iOS، فرصت‌های بی‌پایانی در انتظارته. 🚀 چرا برنامه‌نویسی موبایل؟ تقاضای بالا: با افزایش استفاده از گوشی‌های هوشمند، نیاز به برنامه‌نویسان ماهر بیشتر از همیشه احساس می‌شه. 📈 خلاقیت بی‌پایان: هر ایده‌ای که تو ذهنت داری، می‌تونه به یه اپلیکیشن موفق تبدیل بشه. 🎨 درآمد بالا: برنامه‌نویسان موبایل درآمدهای جذابی دارن. 💰 چطور شروع کنیم؟ انتخاب پلتفرم: اندروید یا iOS؟ یا شاید هر دو! 🤔 یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی: جاوا، کاتلین، سوئیفت، دارت و… 📚 استفاده از ابزارهای توسعه: اندروید استودیو، Xcode، فلاتر و… 🛠️ تمرین و پروژه‌های عملی: با ساخت اپلیکیشن‌های کوچک شروع کن و به تدریج مهارت‌هات رو ارتقا بده. 🏗️ همین امروز قدم اول رو بردار و به دنیای هیجان‌انگیز برنامه‌نویسی موبایل وارد شو! 🌐🚀 🏅علم چراغ عقل است #فناوری #هوش_مصنوعی @N0SH4D

📈 داشبورد مدیریتی هم میتونه یه گزارش ساده باشه که در مجامع شرکتها قرائت میشه و هم میتونه یه نمای زیبا مثل شکل بالا باشه. 📊 داشبورد مدیریتی یه ابزار گرافیکی هست که اطلاعات مهم سازمان رو به صورت یکجا نمایش می‌ده تا مدیران بتونن سریع وضعیت رو ببینن و تحلیل کنن. یک داشبورد مدیریتی خوب باید این چهار نوع تحلیل رو داشته باشه: 🔶 تحلیل روند 📈: بررسی تغییرات داده‌ها در طول زمان. 🔶 تحلیل نسبت‌ها 📊: ارزیابی نسبت‌های مالی و عملکردی. 🔶 مقایسه‌ها 🔍: مقایسه داده‌ها بین دوره‌های زمانی یا بخش‌های مختلف. 🔶 تحلیل استثنائات 🚨: شناسایی موارد غیرعادی و استثنایی. اگه داشبورد شما این تحلیل‌ها رو نداشته باشه، حتی اگه ظاهر شیکی داشته باشه، محتوا نداره و نمی‌تونه به تصمیم‌گیری‌های مؤثر کمک کنه. 📉❌ 🏅علم چراغ عقل است #هوش_مصنوعی #داشبورد #تحلیل_داده @N0SH4D

📈 لیستی از مشاغل مرتبط با مهندسی نرم‌افزار به همراه حقوق و مزایای آن‌ها طبق آخرین آمارگیری: 📌(نکته: این آمار مربوط به امریکاست. من به شخصه در ایران سه شغل را توصیه می کنم: ۱- برنامه نویسی فرانت اند. ۲-برنامه نویسی بک اند و ۳-برنامه نویسی موبایل) 🔷 توسعه‌دهنده فرانت-اند (Front-End Developer) 🔶 حقوق تخمینی: بین ۶۵,۰۰۰ تا ۱۰۹,۰۰۰ دلار آمریکا در سال 🔶 مهارت‌های ضروری: تسلط بر HTML و CSS، فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های جاوا اسکریپت مانند ReactJS و jQuery 🔷 مهندس تضمین کیفیت (QA Engineer) 🔶 حقوق تخمینی: بین ۷۱,۰۰۰ تا ۱۱۰,۰۰۰ دلار آمریکا در سال 🔶 مهارت‌های ضروری: آشنایی با اصول چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)، زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون و جاوا 🔷 توسعه‌دهنده بک-اند (Back-End Developer) 🔶 حقوق تخمینی: بین ۷۳,۰۰۰ تا ۱۲۸,۰۰۰ دلار آمریکا در سال 🔶 مهارت‌های ضروری: زبان‌های برنامه‌نویسی بک-اند مانند پایتون، جاوا، PHP، فریم‌ورک‌هایی مانند Node.js و Express.js 🔷 توسعه‌دهنده برنامه‌های کاربردی موبایل (Mobile Applications Developer) 🔶 حقوق تخمینی: بین ۷۹,۰۰۰ تا ۱۲۸,۰۰۰ دلار آمریکا در سال 🔶 مهارت‌های ضروری: زبان‌های برنامه‌نویسی مانند جاوا اسکریپت، C#، C++، طراحی UI/UX 🔷 متخصص علم داده (Data Scientist) 🔶 حقوق تخمینی: بین ۹۵,۰۰۰ تا ۱۶۵,۰۰۰ دلار آمریکا در سال 🔶 مهارت‌های ضروری: تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون و R، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها 📌این مشاغل به دلیل نیاز به مهارت‌های تخصصی و تقاضای بالا در بازار کار، از پردرآمدترین مشاغل در حوزه فناوری اطلاعات و نرم‌افزار هستند. 🏅علم چراغ عقل است #فناوری #هوش_مصنوعی @N0SH4D

🌝 برنامه Coursera یه سایت آموزشی آنلاینه که کلی دوره رایگان تو زمینه‌های مختلف مثل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده داره. این دوره‌ها توسط دانشگاه‌ها و شرکت‌های معروف مثل استنفورد، گوگل و IBM طراحی و تدریس می‌شن. شما می‌تونید به صورت رایگان تو دوره‌ها ثبت‌نام کنید و از محتوای آموزشی با کیفیت بالا استفاده کنید. ♨️چند تا از ویژگی‌های خوب Coursera ایناست: 🔸دوره‌های رایگان: خیلی از دوره‌ها رو می‌تونید رایگان ببینید و از دانش متخصص‌ها استفاده کنید. 🌟 🔸گواهینامه‌ها: با یه هزینه معقول، می‌تونید گواهینامه‌های معتبر از دانشگاه‌ها و موسسات معروف بگیرید. 📜 🔸یادگیری انعطاف‌پذیر: می‌تونید با سرعت خودتون یاد بگیرید و برنامه‌های آموزشی رو با زمان‌بندی خودتون تطبیق بدید. ⏰ 🔸محتوای متنوع: دوره‌ها شامل ویدئوهای آموزشی، تمرینات تعاملی و پروژه‌های عملی هستن که بهتون کمک می‌کنن تا مهارت‌هاتون رو به صورت عملی تقویت کنید. 🎥📝 📱اپلیکیشن موبایل هم داره که امکانات جذابی داره و یادگیری رو راحت‌تر و لذت‌بخش‌تر می‌کنه: 🔻دسترسی آفلاین: می‌تونید محتوای دوره‌ها رو دانلود کنید و به صورت آفلاین مطالعه کنید. 📲 🔻یادآوری‌ها و اعلان‌ها: اپلیکیشن بهتون یادآوری می‌کنه که چه زمانی باید درس بخونید و اعلان‌های مهم رو بهتون اطلاع می‌ده. 🔔 🔻رابط کاربری کاربرپسند: طراحی ساده و کاربرپسند اپلیکیشن بهتون کمک می‌کنه تا به راحتی به محتوای مورد نظرتون دسترسی پیدا کنید. 🖥️ ⭐️در اینجا لیستی از دوره‌های محبوب در زمینه هوش مصنوعی در Coursera آورده شده است: 🔶 Machine Learning by Stanford University 🔶 AI For Everyone by deeplearning.ai 🔶 Deep Learning Specialization by deeplearning.ai 🔶 Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning by deeplearning.ai 🔶 Applied AI with DeepLearning by IBM 🔶 Data Science and Machine Learning Bootcamp with R by Jose Portilla 🔶 Python for Data Science and AI by IBM 🔶 Neural Networks and Deep Learning by deeplearning.ai 🔶 AI For Medicine Specialization by deeplearning.ai 🔶 Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces by deeplearning.ai 🏅علم چراغ عقل است #هوش_مصنوعی @N0SH4D