کسانی که فکر می‌کنند تعمیم روش‌های یادگیری ماشین مانند روش یادگیری عمیق، به نحوی ارتقا پیدا کرده است و ماشین یاد خواهد گرفت که مانند انسان‌ها هوشمند باشد، محدودیت‌های بنیادین شناخته‌شدۀ امروزین را درک نمی‌کنند. پذیرش ضرورت جهت دادن به سیستم‌های یادگیری، معادل همان نظر تورینگ است که می‌گفت دیدگاه‌های مربوط به ریاضی، باید به‌وسیله ذهن انسان‌ها و خارج از روش‌های فرمال به دست بیایند؛ زیرا جهت‌گیری در یادگیری ماشین، پیش از یادگیری، به‌وسیلۀ انسان‌های طراح تعیین شده است. #افسانه_هوش_مصنوعی اریک لارسون ترجمه محمد مظفرپور انتشارات امیرکبیر @Question_the_Unquestioned

✅ جک گود در میانه دهه 60 میلادی، ایدۀ هوش مصنوعی خودارتقایاب را مطرح کرد که به ابرهوش منتهی می‌شود، اما نزدیک به دو دهه قبل از او، «جان فون نویمان» به این ایده پرداخته و آن را رد کرده بود. ✅ نویمان در یک سخنرانی که در 1948 در مؤسسه مطالعات پیشرفته پرینستون برگزار شد گفته بود که هرچند قدرت بازتولید انسان اگر بر طرح‌های پیشینی استوار باشد معمولاً قوی‌تر می‌شود اما این نکته روشن است که ماشین‌های موظف به طراحی ماشین‌های جدید و بهتر، با مانعی جدی مواجه می‌گردند؛ چون طراحی هر ماشین جدید باید لزوماً در ماشین‌های مادر وجود داشته باشد. در نتیجه، ماشین‌های والد باید پیچیده‌تر و نه ساده‌تر از ماشین‌های بعدی مخلوق خود باشند. ✅ او گفته بود: «ساختاری که چیزی را سنتز می‌کند، لزوماً پیچیده‌تر از ساختار سنتزشده و یک رده بالاتر از آن است.» در واقع فون نویمان به اختلاف بنیادی بین حیات آلی، آن‌گونه که ما می‌شناسیم و ماشین‌هایی که می‌سازیم اشاره کرد. پیش‌بینی جک گود درباره ابرهوش چیزی فراتر از یک داستان علمی ــ تخیلی نبود. #افسانه_هوش_مصنوعی #اریک_لارسون #محمد_مظفرپور #انتشارات_امیرکبیر