⭐️ابزارهای هوش مصنوعی 👈قسمت اول آموزش google colab کولب کوتاه شده واژه colaboratory است. واژه colaboratory یعنی آزمایشگاه مشترک. با استفاده از کولب می توانید به صورت آنلاین و در مرورگر خود کدهای پایتونی بنویسید و اجرا کنید. ویژگی های کولب فراخوانی نوت بوک ها از وان درایو و ذخیره آن فراخوانی نوت بوک ها در گیت هاب و انتشار در آن امکان استفاده از OpenCV و PyTorch و Keras و Tensorflow خدمات پردازش ابری و GPU رایگان با گوگل کولب شما یک کتاب زنده را مطالعه می کنید. کتابی که در آن توضیحات، کدها (همراه با خروجی) و ویرایش کدها را دارد. شما می توانید با این آموزش یک برنامه نویسی حرفه ای را تجربه کنید. بدون نیاز به نصب پایتون می توانید کدنویسی کنید. خیلی سریع بدون نصب نرم افزاری نحوه کدنویسی در کولب را می آموزید. مستند سازی برنامه با ویرایشگر متنی خوب و توانا به درج روابط ریاضی ایجاد، فراخوانی و اشتراک گذاری نوت بوک مدرس: خانم مهندس نوبری و خانم مهندس ارجمند 🌀 پژوهش سرای قطب کشوری شبکه سازی محیط های یادگیری وکد نویسی       پژوهش سرای امام جعفر صادق (ع) قطب برنامه نویسی استان یزد ‌https://eitaa.com/pajoheshsaraemjasadegh

🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟 لیگ مای کد قهرمان هفته دوم استان گلستان تیم راه آینده 🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸 💥ثبت‌نام برای هفته سوم لیگ تا 02 بهمن‌ماه ساعت 16:00 ادامه داره... به تیم‌های علاقه‌مند اطلاع بدید ✴️8 هفته رقابت هیجان‌انگیر برخط و در نهایت رقابت فینال به صورت حضوری. 🎁 هر دوره فقط یک تیم، برنده ۴ میلیون تومان جایزه نقدی. 👨‍🎓ویژه دانش‌آموزان متوسطه اول و دوم. ✅فرم ثبت‌نام تیم در لیگ مای‌کد http://mycode-league.ir/post/6 ✅تقویم و نتایج لیگ http://mycode-league.ir/page/calendar-acm-403 ✅قوانین لیگ http://mycode-league.ir/page/league-rules #مای_کد #قطب_استانی_کدنویسی_هرمزگان #قطب_کشوری_کدنویسی ╭━━━━⊰📚⊱━━━━╮ کانال رسمی #قطب_کشوری_کدنویسی @codenevisi ╰═══❁💠❁═══╯ ╭━━━━⊰🇮🇷⊱━━━━╮ کانال رسمی پژوهش سراهای دانش آموزی کشور @pajouheshsara ╰═══❁💠❁═══╯

ابزارهای هوش مصنوعی-آموزش google colab قسمت دوم 1. شروع به کار با Google Colab •به آدرس Google Colab بروید. •ایجاد یک نوت‌بوک جدید: بر روی “New Notebook” کلیک کنید تا یک نوت‌بوک جدید ایجاد شود. بخش دوم: استفاده از GPU و TPU در Google Colab •فعال‌سازی GPU برای استفاده از GPU در Google Colab، مراحل زیر را دنبال کنید: باز کردن نوت‌بوک: نوت‌بوک خود را باز کنید. تنظیمات نوت‌بوک: از منوی بالا، به مسیر Edit > Notebook settings بروید. انتخاب GPU: در پنجره باز شده، گزینه Hardware accelerator را به GPU تغییر دهید و بر روی Save کلیک کنید. •فعال‌سازی TPU برای استفاده از TPU در Google Colab، مراحل زیر را دنبال کنید: تنظیمات نوت‌بوک: از منوی بالا، به مسیر Edit > Notebook settings بروید. گزینه Hardware accelerator را به TPU تغییر دهید و بر روی Save کلیک کنید. 🌀 پژوهش سرای قطب کشوری شبکه سازی محیط های یادگیری وکد نویسی  پژوهش سرای امام جعفر صادق (ع) قطب برنامه نویسی استان یزد ‌https://eitaa.com/pajoheshsaraemjasadegh

https://meet.google.com/pib-znmt-oqk لینک ورود به جلسه

سلام و عرض ادب کلیپ تهیه شده از دانش آموزان برگزیده حاضر در اختتامیه پنجمین جشنواره پژوهش سراها - قزوین

همراهان عزیز سلام و احترام انشا الله در ششمین جشنواره پژوهش سراها شاهد درخشش دانش آموزان یزدی در همه ی رشته ها خصوصا کد نویسی باشیم لطفا با ما همراه شوید و پژوهش سرای امام جعفر صادق (ع)را با ایده های ناب خود تبدیل به یک محفل دوستانه و فعال خلاق و به روز کنید منتظر شما هستیم پژوهش سرای امام جعفر صادق (ع) قطب برنامه نویسی استان یزد ‌https://eitaa.com/pajoheshsaraemjasadegh

بخش سوم:  آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با Google Colab •آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق، ابتدا باید داده‌ها را آماده‌سازی کنید. این شامل بارگذاری داده‌ها، پیش‌پردازش و تقسیم‌بندی آن‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی است. •بارگذاری داده‌ها در Google Colab، می‌توانید داده‌ها را از منابع مختلفی بارگذاری کنید، از جمله Google Drive، URLها و فایل‌های محلی. برای مثال، برای بارگذاری داده‌ها از Google Drive، می‌توانید از کتابخانه google.colab استفاده کنید:   from google.colab import drive     drive.mount('/content/drive') •پیش‌پردازش داده‌ها پیش‌پردازش داده‌ها شامل مراحل مختلفی‌ها به فرمت مناسب و ایجاد برچسب‌ها است. برای مثال، برای نرمال‌سازی داده‌های تصویری، می‌توانید از کتابخانه numpy استفاده کنید:     import numpy as np •ساخت و آموزش مدل پس از آماده‌سازی داده‌ها، نوبت به ساخت و آموزش مدل می‌رسد. در این بخش، از کتابخانه‌های محبوب یادگیری عمیق مانند TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. 🌀 پژوهش سرای قطب کشوری شبکه سازی محیط های یادگیری وکد نویس   پژوهش سرای امام جعفر صادق (ع) قطب برنامه نویسی استان یزد ‌https://eitaa.com/pajoheshsaraemjasadegh

با سلام و احترام همراهان گرانقدر کلاس های آموزشی دوره های کد نویسی پایتون، اسکرچ و برنامه نویسی اندروید به صورت آنلاین با بهترین اساتید از نیمه بهمن شروع خواهد شد در صورتی که ثبت نام کرده اید به زودی با شما تماس گرفته می شود واگر از ثبت نام جا مانده اید هر چه زودتر با ما هماهنگ شوید و از این فرصت استثنایی بهره مند شوید. ✅ پژوهش سرای امام جعفر صادق (ع) قطب برنامه نویسی استان یزد ‌https://eitaa.com/pajoheshsaraemjasadegh

سلام و احترام در صورتیکه متقاضی شرکت در کلاس های کدنویسی ویژه پژوهش سرای امام جعفر صادق (ع) هستید در کانال زیر عضو شوید لینک کانال https://eitaa.com/issrccodenevisi