eitaa logo
تکامل فیزیکی
242 دنبال‌کننده
270 عکس
35 ویدیو
30 فایل
انسان همیشه در پی تکامل است... چه تکاملی بهتر از تکامل علمی، تکاملی منجر به تمدن نوین علمی. روابط عمومی گروه تکامل فیزیکی: @physical_evolution_PubRelat 🔴 حق نشر مطالب تولیدی، برای صاحب و تولید کننده اثر، محفوظ می باشد.
مشاهده در ایتا
دانلود
🟡 پدید آمدن یک زیر فضا از یک مجموعه ای از حالت ها: در این قضیه بسیار مهم، مفهوم پدید آمدن (Span) یک زیرفضا از مجموعه ای از حالت ها مطالعه میشود. ⚛ کانال تکامل فیزیکی @physical_evolution
🖥 مفهوم اینرسی (لختی)، شاید یکی از ظریف‌ترین مفاهیم بنیادین فیزیک باشد که تاکنون تاثیر بسیاری بر علم فیزیک گذاشته است. در این سری ویدیوها قصد داریم تا این مفهوم را پوشش دهیم و برای شروع از پنجره فیزیک کلاسیک به این مفهوم می‌نگریم. به زودی وارد ابعاد مدرن‌تر این مفهوم خواهیم شد. 🎞قسمت اول 🎞قسمت دوم 🎞قسمت سوم 🎞قسمت چهارم ⚛کانال تکامل فیزیکی @physical_evolution
🟡 الگوریتم دویچ-جوزا: فرض کنید که یک تابع n بیت-ورودی و تک بیت-خروجی به شما داده اند که دو حالت دارد، یا یک تابع «ثابت» است یا یک تابع «متعادل». تابع ثابت، تابعی است که به ازای همه ی مقادیر ورودی مقادرش ثابت باشد و تابع متعادل تابعی است که به ازای دقیقاً نیمی از ورودی ها خروجی 0 و به ازای نیم دیگر خروجی 1 بدهد. حال از شما میپرسند که این تابعی که به شما داده شده، در کدام حالت است؟ در حالت کلاسیکی، در بدترین حالت، باید n/2 بار تابع را اجرا کنیم تا بفهمیم که کدام حالت است. آیا این مسئله هم یک الگوریتم کوانتومی دارد؟ آنچه در تصویر آمده، مثبت بودن پاسخ این سوال را نشان میدهد. الگوریتم دویچ-جوزا، بیان میدارد که تنها با یکبار اجرا کردن این مدار، میتوان فهمید که تابع داده شده، در کدام حالت است. سریع تر از هر کامپیوتر کلاسیکی. ⚛ کانال تکامل فیزیکی @physical_evolution
🟡 تعریف پایه: یکی از مهمترین تعاریف در جبر خطی و فضاهای برداری، تعریف پایه است. هنگامی که با تعریف پایه آشنا میشویم، امکانات زیادی پیش روی ما خواهد بود. از این پس قادر خواهیم بود تا بردارهای فضا را به طور مناسب نمایش دهیم. نمایشی برای عملگرهای فضاهای برداری بیابیم. بتوانیم بهتر فضاهای برداری را مطالعه و واکاوی کنیم و بسیاری امکانات دیگر. ⚛ کانال تکامل فیزیکی @physical_evolution
🟡 ممکن است نظریه‌ی توصیف کننده‌ی نیروی هسته‌ای قوی، اشتباه باشد! نتایج برخی از آزمایش‌های اخیر، اختلافاتی را با نظریه‌ی فعلی ما درباره‌ی نیروی هسته‌ای قوی، نشان می‌دهد. دقیقا نمی‌دانیم که اصلاحات در محاسبات نظری و وارد کردن جملات حذف شده (به خاطر تقریب) مشکل را حل می‌کند، یا چیزی عمیق‌تر در نیروی هسته‌ای قوی وجود دارد که ما فعلا از آن درکی نداریم. لینک خبر: https://www.quantamagazine.org/a-new-experiment-casts-doubt-on-the-leading-theory-of-the-nucleus-20230612/ ⚛ کانال تکامل فیزیکی @physical_evolution
🟡 انواع الگوریتم های کوانتومی: الگوریتم‌های کوانتومی‌ای که تا امروز ساخته شده‌اند به سه دسته‌ی کلی تقسیم می‌شوند: ۱- الگوریتم‌های بر مبنای تبدیل فوریه ۲- الگوریتم‌های جستجو ۳- شبیه‌سازی کوانتومی در ادامه، سعی می‌شود معرفی مختصری بر هر دسته ارا‌ئه شود. ⚛ کانال تکامل فیزیکی @physical_evolution
🟡 قضیه: در این قضیه، که قضیه ای بنیادی و اساسی در جبر خطی است، اثبات میشود که همه‌ی پایه‌های یک فضای برداری محدود بعدی، تعداد برابری عضو دارند. اثبات این قضیه مفصل است و علاقه‌مندان می‌توانند برای مطالعه‌ی اثبات این قضیه به کتاب‌های جبر خطی مراجعه کنند. این قضیه راه را برای تعریف کردن مفهوم بُعد، باز می‌کند. ⚛ کانال تکامل فیزیکی @physical_evolution
مشهور  به  هفت آسمان  است علی محبوب قلوب  شیعیان  است  علی بر دین رسول روح و جان است علی مولای جمیع انسان و جان است علی تجدید  حیات  مردگان  است علی توحید و  معاد عارفان است علی آگاه  ز  راز  کهکشان  است  علی حقا  که  امیرمومنان  است علی شهادت مولای متقیان امیرمومنان بر تمام آزادگان جهان تسلیت باد. 🥀 ⚫️تکامل فیزیکی @physical_evolution
🟡 ۱. الگوریتم‌های کوانتومی بر مبنای تبدیل فوریه: مشابه کوانتومی تبدیل فوریه‌ی گسسته، همین مداری است که در تصویر آمده است. مسئله‌ی مهمی که مطرح است این است که محاسبه‌ی این تبدیل فوریه بر روی یک کامپیوتر کوانتومی، تصاعدی سریع‌تر از کامپیوتر‌های کلاسیک است. بنابراین، طبیعی است که الگوریتم‌هایی که بر مبنای این تبدیل باشند، به صورت تصاعدی از الگوریتم‌ کلاسیکی‌شان سریع‌تر هستند. خبر خوب این است که دسته‌ی وسیعی از الگوریتم‌های کوانتومی، از همین جنس هستند. به عنوان مثال‌هایی از الگوریتم‌های معروف می‌توان به الگوریتم، دویچ-جوزا یا الگوریتم شور برای تجزیه‌ی اعداد اشاره کرد. همچنین الگوریتم کوانتومی‌ای که برای حل مسئله‌ی معروف زیرگروه پنهان، که هیچ حل کارآمد کلاسیکی‌ای ندارد، پیشنهاد شده است، از جنس تبدیل فوریه‌ی کوانتومی است. ⚛️ کانال تکامل فیزیکی @physical_evolution
🟡 تعریف بُعد یک فضای برداری: یکی از مهم‌ترین تعاریف جبر خطی، تعریف بُعد یک فضای برداری است. قضیه‌ای که قبلاً اثبات کرده بودیم، مبنی بر اینکه همه‌ی پایه‌های فضا به تعداد برابری عضو دارند، باعث می‌شود که این تعریف، خوش‌تعریف باشد. ⚛️ کانال تکامل فیزیکی @physical_evolution
🟡 ۲. الگوریتم‌های جستجوی کوانتومی: طیف وسیعی از مسائل هستند که الگوریتم حل‌شان، از جنس جستجو کردن در یک مجموعه است. فرض کنید مجموعه‌ای از N عضو دارید و مطلوب شما این است که عضوی از این مجموعه را، که ویژگی خاصی دارد، پیدا کنید. بهترین الگوریتم‌های کلاسیکی، تقریباً باید از مرتبه‌ی N بار عمل انجام دهند تا بتوانند آن عضو را بیابند. اما، گروور، توانست با ارائه‌ی الگوریتم کوانتومی‌ای، مسئله‌ی جستجو در یک فضای N عضوی را، با انجام دادن تعداد عمل‌هایی از مرتبه‌ی N^0.5، حل کند. بنابراین، همه‌ی مسائلی که برای پایه‌ی جستجو باشند، بر پایه‌ی الگوریتم گروور، در یک کامپیوتر کوانتومی کارآمدتر حل می‌شوند. البته باید توجه کرد که بر خلاف الگوریتم‌های بر پایه‌ی تبدیل فوریه، به صورت تصاعدی سرعت را افزایش می‌داد، الگوریتم‌های جستجو سرعت را از مرتبه‌ی ۲ افزایش می‌دهد، که به نسبت افزایش تصاعدی، افزایش کندتری محسوب می‌شود. ⚛️ کانال تکامل فیزیکی @physical_evolution
🟡 تعریف مولفه‌های یک بردار: ما همواره عادت داریم که یک بردار در فضای دو بُعدی یا سه‌ بُعدی را با استفاده از مؤلفه‌هایش توصیف کنیم. در این تصویر، یک تعریف انتزاعی و کلی از مؤلفه‌های یک بردار ارائه شده است، که می‌تواند برای هر فضای برداری محدود بُعدی‌ای صادق باشد. ⚛️ کانال تکامل فیزیکی @physical_evolution