کتاب The Rust Programming Language, 2nd Edition (زبان برنامه‌نویسی راست، ویراش دوم)، راهنمای رسمی Rust 2021 است: یک زبان برنامه‌نویسی متن باز سیستم‌ها که به شما کمک می‌کند تا نرم‌افزار سریع‌تر و مطمئن‌تری بنویسید. زبان Rust، کنترل جزئیات سطح پایین را همراه با ارگونومی سطح بالا فراهم می‌کند و به شما این امکان را می‌دهد که بهره وری را بهبود ببخشید و دردسرهایی را که به طور سنتی با زبان‌های سطح پایین مرتبط است را از بین ببرید. Klabnik و Nichols، دانش آموختگان تیم Rust Core، دانش خود را به اشتراک می‌گذارند تا به شما کمک کنند که از ویژگی‌های Rust حداکثر استفاده را ببرید و بتوانید برنامه‌های قوی و مقیاس پذیر ایجاد کنید. شما با اصول اولیه مانند ایجاد توابع، انتخاب انواع داده‌ها و متغیرهای binding شروع می‌کنید، سپس به سراغ مفاهیم پیشرفته‌تر می‌روید، مانند: مالکیت و قرض گرفتن، طول عمر، ژنریک ها، trait ها، و اشیاء trait برای انتقال محدودیت‌های برنامه شما به کامپایلر اشاره گرهای هوشمند و چند ریسمانی و نحوه تعامل مالکیت با آنها برای فعال کردن بدون ترس همزمانی نحوه استفاده از Cargo، مدیر بسته داخلی Rust، برای ساخت، مستندسازی کد و مدیریت وابستگی ها بهترین راه‌ها برای آزمایش، مدیریت خطاها، ریفکتور کردن و بهره گیری از تطبیق الگوی expressive Table of Contents: - Chapter 1: Getting Started - Chapter 2: Programming a Guessing Game - Chapter 3: Common Programming Concepts - Chapter 4: Understanding Ownership - Chapter 5: Using Structs to Structure Related Data - Chapter 6: Enums and Patter

کتاب Algorithmic Thinking (تفکر الگوریتمی)، نحوه‌ی حل مسائل چالش برانگیز برنامه نویسی و طراحی الگوریتم‌ها را به شما آموزش می‌دهد. دانیل زینگارو، استاد ارشد، مثال‌های خود را از مسابقات برنامه نویسی در سطح جهانی مانند USACO و IOI گردآوری است. شما در این کتاب یاد خواهید گرفت که چگونه مسائل را طبقه بندی کنید، ساختمان‌های داده را انتخاب کنید و الگوریتم‌های مناسب را شناسایی کنید. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه ساختمان داده‌ی انتخابی شما، اعم از جدول هش، هرم یا درخت می‌توانند بر زمان اجرا و افزایش سرعت الگوریتم‌های شما تاثیر بگذارند. همچنین چگونگی اتخاذ استراتژی‌های قدرتمند مانند بازگشت، برنامه نویسی پویا و جستجوی دو دویی برای حل مسائل چالش برانگیز را فرا خواهید. شکستن خط به خط کد به شما یاد می‌دهد که چگونه از الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها استفاده کنید مانند: الگوریتم جستجوی سطح اول برای یافتن راه بهینه برای انجام یک بازی تخته ای یا یافتن بهترین راه برای ترجمه‌ی یک کتاب الگوریتم دایکسترا برای تعیین اینکه چه تعداد موش می‌توانند از هزارتو خارج شوند یا تعداد سریع‌ترین مسیرها بین دو مکان ساختمان داده union-find برای پاسخ به سوالات درباره ارتباطات در یک شبکه اجتماعی یا تعیین اینکه چه کسانی دوست یا دشمن هستند ساختمان داده هرم (heap) برای تعیین مقدار پولی که در یک تبلیغ ارائه می‌شود ساختمان داده جدول هش برای تعیین اینکه آیا دانه‌های برف منحصر به فرد هستند یا شناسایی کلمات ترکیبی در فرهنگ لغت توجه: هر مسئله در این کتاب در وب سایت programming-judge موجود است. آدرس سایت و شناسه مسئله را در

امروزه، به طور فزاینده ای وقتی با بانک یا ارائه دهنده اینترنت خود تماس می‌گیرید، ممکن است چیزی مانند این را در انتهای دیگر خط بشنوید: «سلام، من دستیار دیجیتالی شما هستم. لطفا سوال خود را بپرسید.» امروزه، ربات‌ها می‌توانند با استفاده از زبان طبیعی با انسان‌ها صحبت کنند و روز به روز هوشمندتر می‌شوند. حتی در این صورت هم افراد بسیار کمی می‌دانند که این ربات‌ها چگونه کار می‌کنند یا اینکه چگونه ممکن است از این فناوری‌ها در پروژه‌های خودشان استفاده کنند. پردازش زبان طبیعی (NLP)، شاخه ای از هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها کمک می‌کند تا زبان انسان را درک کرده و به آن پاسخ دهند. NLP فناوری کلیدی است که در قلب هر محصول دستیار دیجیتالی نهفته است. این کتاب شما را با مهارت هایی که برای شروع کردن به ایجاد برنامه‌های NLP خود نیاز دارید، مجهز می‌کند. در پایان این کتاب، شما نحوه‌ی بکارگیری رویکرد‌های NLP را برای مسائل دنیای واقعی همچون تحلیل جملات، درک معنای متن، نوشتن متن اصلی و حتی ساخت Chatbot خودتان را یاد خواهید گرفت. کتاب Natural Language Processing with Python and spaCy (پردازش زبان طبیعی با پایتون و اسپیسی)، نحوه‌ی ایجاد سریع و راحت برنامه‌های NLP مانند chatbot ها، اسکریپت‌های متراکم سازی متن و ابزار‌های پردازش ترتیب را به شما نشان می‌دهد. شما می‌آموزید که چگونه از کتابخانه spaCy استفاده کنید تا هوشمندانه معنی را از متن استخراج کنید؛ چگونه روابط بین کلمات در یک جمله (تجزیه وابستگی نحوی) را تعیین کنید؛ اسامی، افعال و سایر قسمتهای گفتار (برچسب گذاری بخشی از گفتار) را شناسایی کنید؛ و اسامی خاص گر