کنفرانس دارتموث، لحظه تولد رشته هوش مصنوعی 🟣 در تابستان سال 1956، جان مک کارتی، استاد ریاضیات دارتموث، گروه کوچکی از محققان را از رشته‌های مختلف را دعوت کرد تا در یک کارگاه تابستانی با تمرکز بر بررسی امکان «ماشین‌های تفکر» شرکت کنند. 🟣 این گروه معتقد بودند «هر جنبه از یادگیری یا هر ویژگی دیگری از هوش در اصل می‌تواند به قدری دقیق توصیف شود که بتوان ماشینی برای شبیه‌سازی آن ساخت». با توجه به صحبت ها و کارهایی که در تابستان انجام دادند، تا حد زیادی به آنها اعتبار داده می شود که حوزه هوش مصنوعی را پایه گذاری کنند. 🟣 در کنفرانس تابستانی دارتموث که تنها دو سال پس از مرگ آلن تورینگ برگزار می‌شد مک کارتی اصطلاحی را در نظر گرفت که می‌تواند عملکرد ماشین‌های شبیه انسان را تعریف کند. او در بیان هدف کارگاه در آن تابستان، آن را با استفاده از اصطلاحی که برای همیشه با آن شناخته می‌شود، یعنی «هوش مصنوعی» را توصیف کرد. این لحظه را می‌توان لحظه تولد هوش مصنوعی در نظر گرفت. لینک ما https://eitaa.com/rayane_emrooz

راندن خودرو با کیبورد کامپیوتر 🟢 یک مرد جوان مبتکر در ابوت آباد پاکستان، توانست با استفاده از کیبورد یک کامپیوتر به جای فرمان خودرو، کنترل آن را به دست بگیرد و در حالی که روی صندلی عقب خودرو نشسته با آن در خیابان‌ها حرکت کند. 🟢 ویدئویی در شبکه‌های اجتماعی منتشر شده است که نشان می‌دهد این مرد پاکستانی در حال رانندگی با ماشین خود به غیر متعارف‌ترین شکل ممکن است. این کلیپ بینندگان را حیرت زده کرده است و آن را به یکی از ویدیوهای بحث‌برانگیز تبدیل کرده است. احسان ظفر عباسی گفت که شش ماه طول کشید تا این کار را انجام دهد. او می‌گوید که ۱۰۰۰ دلار هزینه کرده است. لینک ما https://eitaa.com/rayane_emrooz

🟢🔴🔵 افشای جزئیات سرقت اطلاعات کامپیوتر وزیر خزانه‌داری آمریکا لینک ما https://eitaa.com/rayane_emrooz

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 🌏 فرایند استفاده از مدل‌های ریاضی ساخته شده براساس داده‌ها توسط ماشین‌های کامپیوتری را یادگیری ماشین می‌نامند. هدف ماشین لرنینگ توسعه و ساخت سیستمی است که بتواند بدون دریافت دستورالعمل‌های دقیق و خط به خط، خودش یاد بگیرد و بیاموزد. در یادگیری ماشین سیستمی طراحی و ساخته می‌شود که به یادگیری ادامه می‌دهد و رفته رفته خودش را بر اساس تجربه بدست آمده بهبود می‌دهد. 🌍 به قابلیت سیستم‌های کامپیوتری برای تقلید از عملکردهای شناختی انسان مانند یادگیری، حل مسئله و سایر موارد هوش مصنوعی گفته می‌شود. هوش مصنوعی از یادگیری ماشین استفاده می‌کند تا دانش مربوطه و مورد نیاز را بدست آورد. سپس هوش مصنوعی دانش بدست آمده را به وسیله شبیه‌سازی منطق و استدلال انسانگونه برای توصیه یا تصمیم‌گیری به کار می‌گیرد. در حالی که هوش مصنوعی علم گسترده تقلید از توانایی‌های انسان است، یادگیری ماشین زیرمجموعه خاصی از هوش مصنوعی به حساب می‌آید که به ماشین آموزش می‌دهد چگونه یاد بگیرد. لینک ما https://eitaa.com/rayane_emrooz

هوش مصنوعی در پزشکی 🎆 آلفابت (Alphabet) شرکت مادر گوگل، اخیراً آزمایشگاه‌هایی یکدست و همسان ساخته است که برای یافتن داروهای جدید با استفاده از هوش مصنوعی شرکت DeepMind (از شرکت‌های زیرمجموعه گوگل) تاسیس شده‌اند. هدف این سازمان بازتعریف فرایند کشف دارو از صفر و یافتن راه‌هایی جدید برای درمان بیماری‌ها با استفاده از هوش مصنوعی است. این آزمایشگاه‌ها نه تنها داده‌ها را تجزیه و تحلیل خواهند کرد بلکه مدل‌هایی قدرتمند، پیش‌بینی کننده و مولد را از پدیده‌های پیچیده بیولوژیکی خواهند ساخت. لینک ما https://eitaa.com/rayane_emrooz

آموزش ربات ها با هوش مصنوعی برای انجام کارهای مختلف 🔵 امروزه از هوش مصنوعی یا همان شبکه‌های عصبی برای آموزش ربات‌ها نیز به طور گسترده استفاده می‌شود. برای مثال با استفاده از مدلی جدید بر اساس هوش مصنوعی، مهندسان دانشگاه MIT موفق شده‌اند تا ربات‌ها را برای حمل و نگه داشتن هزاران شی مختلف با استفاده از بازو‌های مکانیکی خود آموزش دهند. این کار با استفاده از یادگیری تقویتی و بدون شبیه‌سازی انجام شده و نتیجه کار ساخت شبیه‌سازی دست انسان گونه است که می‌تواند بیش از ۲ هزار شی مختلف را بردارد و آن‌ها را با استفاده از بازوهای مکانیکی خود لمس کند و حرکت دهد. 🟢 علاوه بر آن جالب اینجاست که این سیستم برای بلند کردن شی و نگه داشتن آن در دستانش حتی نیازی نداشت بداند دقیقاً چه چیزی را قرار است بردارد. تا اینجا نرخ موفقیت رباتی که از این سیستم استفاده می‌کند بسته به نوع شی متفاوت است اما در طول زمان الگوریتم خودش را ارتقا خواهد داد و باعث می‌شود ربات‌ها مهارت بیشتری پیدا کنند و تطبیق‌پذیرتر شوند. لینک ما https://eitaa.com/rayane_emrooz

آموزش مهارت های اجتماعی به ربات ها با استفاده از هوش مصنوعی 🟦 الگوریتم دیگری به وسیله محقان دانشگاه MIT ساخته شده است که به ربات‌ها مهارت‌های اجتماعی و به طور خاص همکاری دوجانبه را آموزش می‌دهد. مدل‌های ریاضی جدید به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به ماشین‌ها درکی از رفتارهای فیزیکی و اجتماعی ربات‌های دیگر را می‌آموزند. بنابراین اگر رباتی قرار است رفتاری منطقی و با معنی را به لحاظ اجتماعی انجام دهد، چون رفتار خوبی است، ربات دیگر باید در انجام آن کار به این ربات کمک کند. یا اگر رباتی بخواهد عمل بدی را انجام دهد، ربات فرضی دیگر باید مانع از آن شود. 🟪 محققان در تلاشند تا ربات‌ها را به شبکه عصبی مخصوصی مجهز کنند که فرایند تجربه اجتماعی را سرعت می‌بخشد. علاوه بر این، آن‌ها در حال کار روی سیستم حسگر ۳ بعدی هستند که به ربات‌ها امکان می‌دهد تا عملیات پیچیده‌تری را به تنهایی انجام دهند. مثلاً بتوانند از لوازم خانگی استفاده کنند. تمام این‌ها به ربات‌ها امکان خواهد داد تا تعاملاتشان را نه تنها بین خودشان، بلکه میان انسان‌ها و ربات‌ها هم افزایش دهند. لینک ما https://eitaa.com/rayane_emrooz

شبیه سازی ساختار مغز انسان با هوش مصنوعی 🟥 یکی از اکتشافات شگفت‌آور دیگر هم در دانشکده تحقیقات مغزی موسسه فناوری ماساچوست یا همان MIT محقق شده است. دانشمندان به این مهم دست یافتند که در حین طبقه‌بندی رایحه‌ها، شبکه‌های عصبی مصنوعی ساختاری را به کار می‌گیرند که بسیار شبیه به ساختار بویایی مغز انسان است. انسان‌ها و سایر حیوانات اطلاعات بویایی را به طور مشابهی در مغزشان انجام می‌دهند. 🟫 با وجود اینکه در فرایند آموزش الگوریتم‌هایی برای طبقه‌بندی رایحه‌ها، دانشمندان قصد کپی‌برداری از مغز موجودات زنده را نداشتند، اگرچه در روند حل این مسئله شبکه عصبی مصنوعی به میل خود شبکه بیولوژیکی بویایی را بازتولید کرد. لینک ما https://eitaa.com/rayane_emrooz

جهت یابی خودرو در محیط های مختلف با هوش مصنوعی 🔶 محققان MIT ثابت کرده‌اند که نوع خاصی از شبکه‌های عصبی قابلیت یادگیری ساختار تصادفی و واقعی کاری را دارند که برای انجام آن آموزش دیده است. این تحقیقات روی شبکه‌های عصبی مختص جهت‌یابی صورت گرفته‌اند و به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند تا بتوانند اتومبیل بدون سرنشین را در جاده برانند یا مسئولیت جهت‌یابی پهبادها را بر عهده بگیرند. 🔷 هدف این است که وقتی یک شبکه عصبی آموزش داده می‌شود، نمی‌توان به طور قطعی اطمینان حاصل کرد که مدل ساخته شده آیا محدوده جاده را خط کشی‌های روی آسفالت در نظر گرفته است یا بر اساس بوته‌های اطراف جاده عمل می‌کند. 💠 اگر الگوریتم داده‌های اشتباهی را برای آموزش انتخاب کرده باشد، در صورت تغییر محیط، امکان انجام وظیفه محوله را نخواهد داشت. محققان از چیزی به نام شبکه‌های عصبی سیال (Liquid Neural Network) استفاده می‌کنند که می‌توانند معادلات پایه‌ای خود را تغییر دهند تا خود را به طور مداوم با داده‌های ورودی جدید تطبیق دهند. لینک ما https://eitaa.com/rayane_emrooz

شرکت هوش مصنوعی 🟩 امروزه در حدود ۵۰ درصد شرکت‌های سراسر دنیا حداقل در یکی از عملکردهای کسب و کار خود از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. این مسئله باعث شده است میزان تقاضا برای به کارگیری روش‌های هوش مصنوعی از سوی برترین شرکت‌های فناوری در جهان به میزان زیادی افزایش داشته باشد. 🟧 ارزش بازار جهانی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰ تقریباً حدود ۶۲ درصد تحمین زده شده است و انتظار می‌رود این میزان در ۶ سال آینده ۴۰ درصد رشد داشته باشد. هوش مصنوعی و فناوری‌های مربوط به آن مثل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، تشخیص شی و صدا و سایر موارد می‌توانند تعداد زیادی از مشکلات کسب و کارها را با میزان زیادی از بهینگی و دقت رفع کنند. لینک ما https://eitaa.com/rayane_emrooz

💢 هشت آنتی ویروس ♻️ برتر دنیا لینک ما https://eitaa.com/rayane_emrooz

💢سهم بازار ویندوز ۱۱ به بالاترین حد خود رسید؛ تبعات پایان عمر ویندوز ۱۰ 🔺ویندوز ۱۱ ژانویه ۲۰۲۵ به موفقیت جدیدی دست یافت و سهم بازار خود را به ۳۶.۶۵ درصد رساند، درحالی‌که سهم ویندوز ۱۰ درحال کاهش است و به ۶۰.۳۳ درصد رسیده. این تغییرات نشان می‌دهد تلاش‌های مایکروسافت برای ترغیب کاربران به نصب ویندوز ۱۱ جواب‌ داده است. 🔺مایکروسافت طبق سیاست‌هایش، از سیستم‌عامل ویندوز تا ۵ سال پشتیبانی کلی، و پس‌ازآن تا ۵ سال پشتیبانی امنیتی ارائه می‌دهد. سپس، کاربران باید به نسخه‌های جدیدتر بروند تا همچنان از به‌روزرسانی‌های امنیتی بهره‌مند شوند. البته کسب‌وکارها می‌توانند با پرداخت هزینه‌های بالا از پشتیبانی اضافه‌تر بهره‌مند شوند اما مایکروسافت پیشنهاد می‌دهد ارتقا به نسخه‌های جدیدتر به‌صرفه‌تر است. 🔺گزارش‌های اخیر نشان می‌دهد سهم بازار ویندوز ۱۱ درحال رشد است و احتمالاً تا پایان ۲۰۲۵ شاهد افزایش تعداد کاربران این سیستم‌عامل خواهیم بود. این تغییرات تا حدی درنتیجه محدودیت‌ها و پایان پشتیبانی از ویندوز ۱۰ خواهد بود که کاربران را به‌سمت نسخه‌های جدیدتر و به‌ویژه ویندوز ۱۱ سوق می‌دهد. #تکنولوژی #رایانه 🔰 لینک ما https://eitaa.com/rayane_emrooz