📑 آمادگی برای مصاحبه علوم داده (Data Science Interview Preparation) 💡این فایل شامل مجموعه‌ای از سوالات کلیدی مصاحبه‌های علوم داده است که از مباحث پایه تا پیشرفته را پوشش می‌دهد. هدف آن کمک به متخصصان برای آماده‌سازی بهتر و پاسخگویی مؤثر در مصاحبه‌ها است. 📄 ساختار کلی: مفاهیم آماری (Statistics): توضیح تئوری حد مرکزی (Central Limit Theorem)، رگرسیون خطی (Linear Regression)، و آزمون فرضیه (Hypothesis Testing). یادگیری ماشین (Machine Learning): بررسی الگوریتم‌های نظارت‌شده و بدون نظارت، و تعادل بایاس-واریانس (Bias-Variance Trade-off). تحلیل داده (Data Analysis): مهارت‌های پاک‌سازی داده و استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix) برای ارزیابی مدل. آماده‌سازی برای مصاحبه: نکاتی برای بهبود مهارت‌های فنی و نمایش فرآیند فکری در مصاحبه. 📢 #علوم_داده #مصاحبه_شغلی #یادگیری_ماشین #آمار #تحلیل_داده ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience