✍#مایکروسافت برای خلق نوآوری‌ و ترغیب کاربران به استفاده از #هوش_مصنوعی کوپایلت، قابلیت #تولید #آهنگ از روی #متن را برای این سرویس منتشر کرد. 🟣بیانیه‌ی رسمی مایکروسافت به همکاری ردموندی‌ها با شرکت Suno اشاره می‌کند. به لطف #پلتفرم ارائه‌شده توسط این شرکت، اکنون کاربران می‌توانند موسیقی دلخواه و شخصی‌سازی‌شده‌ی خود را بسازند. 🔴شرکت Suno مدت زیادی است که الگوریتم‌های مختلف را آزمایش می‌کند تا بهترین #مدل هوش مصنوعی را که بتواند انواع مختلف #آهنگ‌ها را تولید کند، ارائه دهد. 🗣 به نظر می‌رسد که این شرکت تا‌کنون خارق‌العاده عمل کرده است.تنها کاری که کاربران برای ساختن آهنگ باید انجام دهند، فعال‌کردن پلاگین Suno و نوشتن متن مورد نظر است. سایر مراحل توسط الگوریتم تولید آهنگ انجام خواهد شد. در گذشته #ابزار‌های هوش مصنوعی در حوزه‌ی #موسیقی به منظور کمک به موسیقی‌دانان تولید می‌شدند؛ اما این قابلیت جدید کوپایلت به منظور ایجاد #سرگرمی برای همه‌ی کاربران و به خصوص برای کاربران غیرحرفه‌ای طراحی شده‌ است. @science_ai

✍هم‌اکنون از طریق AI Test Kitchen که رابط #گوگل برای پروژه‌های آزمایشی است، می‌توان این #مدل را امتحان کرد. 🟣#گوگل از مدل #هوش_مصنوعی تولید #تصویر جدیدی با نام ImageFX رونمایی کرد که توسط تیم DeepMind توسعه یافته است و از Imagen 2 پشتیبانی می‌کند. 🟣هرچند ImageFX از نظر عملکرد تفاوتی نسبت به ابزارهایی مانند میدجرنی و DALL-E 3 ندارد، اما گوگل در معرفی این مدل به «چیپ‌های بیانگر» اشاره کرده است که اساساً فهرستی از کلیدواژه‌های پیشنهادی هستند که به #کاربران اجازه می‌دهد ایده‌ها و خلاقیت‌های خود را بیشتر کاوش کنند. 🗣گوگل ادعا می‌کند که اقداماتی را انجام داده تا اطمینان پیدا کند که از ImageFX نمی‌توان به روش‌هایی که در نظر گرفته نشده‌اند، استفاده کرد. ✅گوگل همچنین در پست خود به وجود یک فیلتر در ImageFX برای افراد شناخته‌شده اشاره کرده است که احتمالاً از تولید تصاویر جعلی افراد معروف جلوگیری می‌کند. @science_ai

✍🏻 گروه #مدل زبانی بزرگ فارسی معرفی شد؛ «درنا» با ۱۳ میلیارد پارامتر 🔹 پیشرفت‌های سریع #هوش_مصنوعی در جهان رقابت شدیدی را برای توسعۀ مدل‌های زبانی بزرگ به‌وجود آورده است. در همین راستا، پارت دانش‌بنیان موفق شده با معرفی مدل زبانی بزرگ فارسی «درنا» وارد این رقابت فزاینده و جهانی شود. 🔹 درنا گروه مدل‌های زبانی با ظرفیت‌های گوناگون ۳، ۷ و ۱۳ میلیارد پارامتری است که توسط این مجموعه توسعه داده شده‌ و قرار است در آینده‌ای نزدیک از مدل پیشرفته‌تر ۳۴ میلیارد پارامتری نیز رونمایی شود. 🔹 توسعۀ «مدل زبانی درنا» می‌تواند به بهبود ابزارهای هوشمندی همچون چت‌بات‌ها، برنامه‌های تعاملی، دستیاران صوتی، ترجمه ماشینی و تولید محتوا کمک کند و از سوی دیگر زبان فارسی را در دنیای پویای تکنولوژی زنده نگه می‌دارد. 🔹 مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت، با توسعه بیش از ۱۰۰ سرویس هوشمند به کاربران و کسب‌وکارها، نقش تعیین‌کننده‌ای در هوشمندسازی فضای کسب‌وکار و زندگی ما داشته و در ادامه نیز این هدف را دنبال خواهدکرد. #هوش_مصنوعی @science_ai

#شرکت OpenAI از اولین #مدل #متن به #ویدیو خود به نام Sora رونمایی کرد. این #مدل توانایی #تولید ویدیوهایی تا حداکثر ۶۰ثانیه که صحنه‌های بسیار دقیق، حرکات پیچیده دوربین و شخصیت‌های متعدد با احساسات پر جنب و جوش را نشان می‌دهد را دارد. درحال حاضر افراد بسیار کمی به این مدل دسترسی دارند که به زودی شاهد افزایش آن خواهیم بود. ویدیویی که می‌بینید با Sora و Prompt زیر تولید شده است: "Beautiful, snowy Tokyo city is bustling. The camera moves through the bustling city street, following several people enjoying the beautiful snowy weather and shopping at nearby stalls. Gorgeous sakura petals are flying through the wind along with snowflakes.” OpenAI Sora #هوش_مصنوعی @science_ai

✍#مایکروسافت در بیانیه‌ای مطبوعاتی از امضای قرارداد همکاری چندساله‌ با استارتاپی فرانسوی به نام Mistral خبر داد که ارزشش به ۲ میلیارد یورو (حدود ۲٫۱ میلیارد دلار) می‌رسد. 🟣براساس ادعای منابع آگاه، این قرارداد باعث می‌شود مایکروسافت سهام کوچکی در این #استارتاپ ۱۰ ماهه کسب کند. 🔴همکاری مایکروسافت و Mistral در حالی رقم می‌خورد که غول ردموندی صنعت فناوری سال گذشته بیش از ۱۰ میلیون دلار در OpenAI سرمایه‌گذاری کرد. 🗣مدل هوش مصنوعی Mistral Large در بنچمارک‌های معمول امتیازهای بسیار خوبی کسب کرده و توانسته است پس از GPT-4 به دومین #مدل زبانی بزرگ عمومی تبدیل شود. 🤔مدل زبانی بزرگ Mistral Large روی زیرساخت‌های اختصاصی Mistral در اروپا یا ازطریق Azure AI Studio و Azure Machine Learning میزبانی می‌شود. ✅این شرکت مدل Mistral Small را نیز معرفی کرده است.در سال‌های اخیر، مایکروسافت توجه ویژه‌ای به هوش مصنوعی کرده و توانسته است از همین طریق ارزش بازارش را به‌شدت رشد دهد. این شرکت حالا به‌دنبال پیشرفت‌های هرچه بیشتر در حوزه‌ی #هوش_مصنوعی است. 🌐https://eitaa.com/science_ai

✍#هوش_مصنوعی Genie با 200 هزار ساعت #ویدیو از بازی‌های پلتفرمر دوبعدی آموزش داده شده است و می‌تواند #تصاویر ساده را به #گیم تبدیل کند. 🟣شرکت دیپ‌مایند #گوگل با همکاری دانشگاه بریتیش کلمبیا، یک دموی زنده از هوش مصنوعی جدید Genie را به نمایش گذاشت. 🟣این #مدل هوش مصنوعی مولد با صدها هزار ویدیوگیم #آموزش دیده است و می‌تواند از طریق پرامپت‌، #تصاویر ساده را به بازی‌های پلتفرمر دوبعدی تبدیل کند. 🔴براساس پست «تیم راکتشل»، توسعه‌دهنده شرکت دیپ‌مایند، هوش مصنوعی Genie با مجموعه داده‌ای متشکل از 200 هزار ساعت #ویدیو از بازی‌های پلتفرمر دوبعدی آموزش دیده است و تعداد پارامترهای آن را به 11 میلیارد می‌رسد. 🗣 این هوش مصنوعی می‌تواند تنوع بی‌پایانی از جهان‌های دوبعدی قابل کنترل را با توجه به درخواست‌های #کاربر ایجاد کند. ✅گوگل هنوز تاریخ عرضه Genie را مشخص نکرده است؛ چرا که هنوز یک پروژه تحقیقاتی محسوب می‌شود و نمی‌دانیم که آیا هرگز به‌عنوان یک هوش مصنوعی در اختیار کاربران عادی گذاشته می‌شود یا خیر. 🌐https://eitaa.com/science_ai

✍مدل #هوش_مصنوعی Orca-Math در حل مسائل #ریاضی از مدل‌های بزرگی مانند جمینای پرو و GPT-3.5 بهتر عمل می‌کند. 🟣#مایکروسافت مدل هوش مصنوعی Orca-Math را معرفی کرد؛ این هوش مصنوعی یک #مدل زبانی کوچک (SLM) است اما از مدل‌های بسیار بزرگ‌تری مانند جمینای پرو گوگل و GPT-3.5 در حل مسائل ریاضی بهتر عمل می‌کند. 🔴 البته این مدل کاملاً توسط مایکروسافت ایجاد نشده، درواقع Orca-Math برپایه مدل 7 میلیارد پارامتری شرکت Mistral ساخته شده است. 🟣 پیش‌ازاین مایکروسافت از همکاری چندساله با این شرکت فرانسوی خبر داده بود.مدل Orca-Math با مجموعه داده‌ای متشکل از 200 هزار مسئله ریاضی آموزش دیده است؛ هرچند این میزان کوچک‌تر از سایر مجموعه داده‌های ریاضی است، اما این میزان داده امکان آموزش سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه را فراهم می‌کند. 🗣همچنین Orca-Math تحت یک فرایند یادگیری تکراری قرار داشته، بدین صورت که حل مسائل تکراری را تمرین می‌کرد و به‌طور مداوم براساس بازخورد سیگنال‌های ناظر، خود را بهبود می‌داد. 🌐https://eitaa.com/science_ai

✍رگولاتور ایتالیا می‌گوید OpenAI که سازنده #چت‌بات #هوش_مصنوعی ChatGPT و #مدل خلق تصاویر DALL-E است، 20 روز فرصت دارد تا به مشکلات مطرح‌شده پاسخ دهد و اطلاعات لازم را در این زمینه ارائه کند.این رگولاتور ظاهراً می‌خواهد بداند که چه اطلاعاتی از #کاربران Sora ذخیره می‌شود و این مدل هوش مصنوعی از چه داده‌هایی برای آموزش خود بهره می‌گیرد. ✅ همچنین OpenAI باید اعلام کند که این داده‌ها شامل چه انواعی هستند. افزون‌براین، سازنده ChatGPT باید مشخص کند که درصورت عرضه عمومی Sora در اتحادیه اروپا، تابع قوانین حفاظت از داده‌های کاربران خواهد بود یا خیر. 🔴رگولاتور ایتالیا پیش‌تر در اوایل فروردین‌ماه 1402 به‌دلیل نگرانی پیرامون حریم خصوصی کاربران، استفاده از ChatGPT را ممنوع کرده بود. 🟣 البته این ممنوعیت حدود یک ماه بعد برطرف شد و کاربران ایتالیایی از اواسط اردیبهشت‌ماه توانستند به این چت‌بات دسترسی پیدا کنند. 🌐https://eitaa.com/science_ai

✍#مایکروسافت رسماً نسخه‌ی امنیتی #هوش_مصنوعی کوپایلت را برای متخصصان حوزه‌ی امنیت سایبری معرفی کرد. 🗣مایکروسافت در بیانیه‌ای مطبوعاتی اعلام کرد که ۱ آوریل (۱۳ فروردین) سرویس Copilot for Security را دردسترس قرار می‌دهد. این سرویس چت‌بات هوش مصنوعی مایکروسافت را وارد حوزه‌ی امنیت سایبری می‌کند. 🔺نسخه‌ی جدید کوپایلت برای متخصصان امنیت سایبری طراحی شده است و به آن‌ها برای مقابله‌ با تهدیدها کمک می‌کند. با‌این‌حال، برخلاف سرویس‌هایی مثل Copilot for Microsoft 365 اشتراک ثابت ماهانه ندارد. مایکروسافت می‌گوید که کسب‌و‌کارها به‌ازای هر ساعت استفاده از Copilot for Security باید ۴ دلار بپردازند.Copilot for Security برپایه‌ی #مدل زبانی بزرگ GPT-4 و مدل ویژه و اختصاصی مایکروسافت با تمرکز بر حوزه‌ی امنیت توسعه داده شده است. ‼️این سرویس اساساً چت‌باتی است که متخصصان می‌توانند ازطریق آن به جزئیات جدیدترین حوادث امنیتی، خلاصه‌ی تهدیدهای امنیتی و... دسترسی پیدا کنند. 🌐https://eitaa.com/science_ai

✍#متا Llama 3 را معرفی کرده است ، نسل بعدی از پیشرفته ترین مدل زبان بزرگ منبع باز (LLM). این غول فناوری ادعا می کند که Llama 3 معیارهای عملکرد جدیدی را ایجاد می کند و از #مدل های پیشرو صنعت قبلی مانند GPT-3.5 در سناریوهای دنیای واقعی پیشی می گیرد. 🟣متا در یک پست وبلاگی که انتشار آن را اعلام کرد، گفت: «با Llama 3، ما تصمیم گرفتیم بهترین مدل‌های باز را بسازیم که همتراز با بهترین مدل‌های اختصاصی موجود هستند. 🔴مدل های اولیه Llama 3 که در حال بازگشایی هستند، نسخه های 8 میلیارد و 70 میلیاردی هستند. متا می‌گوید که تیم‌هایش همچنان در حال آموزش مدل‌های بزرگتر از 400 میلیارد+ هستند که در ماه‌های آینده منتشر خواهند شد، همراه با مقالات تحقیقاتی جزئیات کار. 🗣همچنینLlama 3 بیش از دو سال با منابع قابل توجهی که به جمع آوری داده های آموزشی با کیفیت بالا، افزایش مقیاس آموزش توزیع شده، بهینه سازی معماری مدل و رویکردهای نوآورانه برای تنظیم دقیق دستورالعمل ها اختصاص داده شده است، ساخته شده است. #هوش_مصنوعی 🌐https://eitaa.com/science_ai

✍سیستمDatabricks راه‌اندازی DBRX را اعلام کرده است، یک #مدل قدرتمند جدید و متن‌باز زبان بزرگ که ادعا می‌کند با پیشی گرفتن از گزینه‌های موجود مانند GPT-3.5 در معیارهای صنعتی، نوار جدیدی را برای مدل‌های باز ایجاد می‌کند. 🟣این شرکت می گوید مدل 132 میلیارد پارامتری DBRX از LLM های منبع باز محبوب مانند LLaMA 2 70B، Mixtral و Grok-1 در درک زبان، برنامه نویسی و وظایف ریاضی پیشی می گیرد. 🔴حتی در برخی معیارها از مدل منبع بسته کلود Anthropic بهتر است.DBRX عملکرد پیشرفته‌ای را در بین مدل‌های باز در وظایف کدنویسی نشان داد و مدل‌های تخصصی مانند CodeLLaMA را با وجود اینکه یک LLM همه منظوره است شکست داد. 🤔همچنین تقریباً در تمام معیارهای ارزیابی شده با GPT-3.5 مطابقت داشت یا از آن فراتر رفت.قابلیت‌های #پیشرفته به لطف معماری ترکیبی کارآمدتر متخصصان است که علیرغم داشتن پارامترهای فعال کمتر، DBRX را تا 2 برابر سریع‌تر از LLaMA 2 70B می‌کند. #هوش_مصنوعی 🌐https://eitaa.com/science_ai

دومین نسخه از #مدل Segment Anything یا SAM 2 توسط #متا منتشر شد! مدل SAM یک مدل بنیادین برای بخش‌بندی (Segmentation) تصاویرست که می‌تواند با دریافت یک #پرامپت به صورت نقطه یا Bounding Box هر موجودیتی را در تصویر، سگمنت کند. نسخه‌ی دوم علاوه بر تصویر، از ویدئو هم با سرعت ۶ برابر (۴۴ فریم-بر-ثانیه - مناسب کاربردهای بی‌درنگ) و عمل‌کردی حیرت‌انگیز پشتیبانی می‌کند. وزن‌های مدل، کد و مجموعه‌داده‌ی SA-V، به‌صورت کاملا اوپن‌سورس‌ و تحت یک لیسانس Apache 2 permissive منتشر شده‌اند. بلاگ‌پست معرفی: https://ai.meta.com/blog/segment-anything-2/ دمو: https://sam2.metademolab.com/ نوت‌بوک: https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/how-to-segment-images-with-sam-2.ipynb #هوش_مصنوعی 🌐https://eitaa.com/science_ai

نمایی #بصری و تحلیل گام‌به‌گام از الگوریتم (LLM) که #مدل زبانی ChatGPT شرکت OpenAI بر پایه آن ساخته شده است. این تحلیل، تمامی جزئیات #الگوریتم از جمله عملیات جمع و ضرب را به‌صورت عملی و گام‌به‌گام به نمایش می‌گذارد. https://bbycroft.net/llm #هوش_مصنوعی 🌐https://eitaa.com/science_ai

مجموعه از #هوش_مصنوعی هارو همزمان باهم داشته باشید👍👍 بهترین #مدل ها همزمان باهم در اختیار شماست https://app.chathub.gg/ 🌐https://eitaa.com/science_ai

👕Ketu AI —- virtual fitting of clothes, from the developers of Kling. با استفاده از این ابزار می‌توانید هر لباسی را با آپلود تصویری از #مدل و لباسی که انتخاب می‌کنید، «امتحان کنید». و جالب این که سیستم #لباس ها را ذخیره می کند تا شما مدل های مورد علاقه خود را از دست ندهید Hugging Facе GitHub #هوش_مصنوعی 🌐https://eitaa.com/science_ai