📝 #هوش_مصنوعی مانند مغز انسان به یاد می‌آورد و یاد می‌گیرد براساس مطالعه‌ای که به تازگی منتشر شده است، ‌#مدل‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند مانند مغز انسان به یاد بیاورند و تفکر کنند. مطالعه دانشگاه سیتی لندن (UCL) نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی مولد نقش حافظه را در یادگیری و برنامه‌ریزی ذهنی را نشان می‌دهد. در یک مطالعه ویژه که توسط بنیاد ولکام (Wellcome) تأمین مالی شد، محققان دانشگاه سیتی لندن (UCL) از یک برنامه هوش مصنوعی برای #شبیه‌سازی روشی که مغز ما اطلاعات را جذب و به خاطر می‌آورد، استفاده کردند. حافظه انسان نقش مهمی در فرآیندهای شناختی مختلف ایفا می‌کند، مانند کمک به توانایی ما برای یادگیری در مورد جهان، احیای تجربیات گذشته و ساخت سناریوهای کاملا جدید برای تخیل و برنامه ریزی. النور اسپنز (Eleanor Spens)، نویسنده اصلی این مطالعه می‌گوید: پیشرفت‌های اخیر در شبکه‌های مولد مورد استفاده در هوش مصنوعی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان اطلاعات را از تجربه استخراج کرد تا بتوانیم یک تجربه خاص را به خاطر بیاوریم و همچنین به طور انعطاف‌پذیر تصور کنیم که تجربه‌های جدید چگونه می‌تواند باشد. @science_ai

✍دانشمند ارشد ایجنت‌های #هوش_مصنوعی انویدیا می‌گوید تا حدود 3 سال دیگر انقلابی مشابه عرضه ChatGPT در حوزه رباتیک اتفاق خواهد افتاد. 🟣دکتر «لینکسی جیم فن»، دانشمند ارشد تحقیقات و ایجنت‌های هوش مصنوعی انویدیا، اخیراً در پستی در صفحه شخصی خود در ایکس پیش‌بینی کرده است که به‌جز #مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، #رباتیک مهم‌ترین مبحث سال 2024 باشد. 🟣 او همچنین می‌گوید که تا حدود 3 سال دیگر لحظه‌ای مشابه عرضه #ChatGPT در حوزه ایجنت‌های فیزیکی هوش مصنوعی رقم خواهد خورد.به باور این مدیر انویدیا، سال 2024 به‌عنوان اولین سالی در تاریخ ثبت می‌شود که نبرد بزرگ علیه این پارادوکس شروع خواهد شد. 🟣البته رسیدن به نتیجه بلافاصله نخواهد بود و به اندکی زمان نیاز است. جیم فن می‌گوید در سال 2023 دیدیم که #مدل‌ها و #پلتفرم‌های بنیادی آینده می‌توانند چه پتانسیل‌هایی برای حوزه رباتیک داشته باشند. 🗣جیم فن می‌گوید #سیستم Isaac انویدیا حالا می‌تواند واقعیت را 1000 برابر سریع‌تر #شبیه‌سازی کند. @science_ai

#معرفی #مدل‌های زبانی کوچک جدید از Stability AI ۱. مدل Stable Code 3B: این مدل کوچک مخصوص کدنویسی با ۱۸ زبان برنامه‌نویسی مختلف توسعه داده شده است. نسبت به نمونه‌های مشابه در بنچ‌مارک‌ها بهتر عمل کرده است (👈جزئیات بیشتر). ۲. مدل Stable LM 2 1.6B: یک مدل‌زبانی کوچک جدید که توانایی رقابت با مدل Phi2 #مایکروسافت و حتی مدل‌های بزرگتری نظیر Falcon-40B-Instruct را دارد. #هوش_مصنوعی @science_ai

✍🏻ساخت #تراشه رایانه‌ای غیرقابل #هک به کمک دانشمندان ایرانی توسعه انفجاری اخیر #مدل‌های #هوش_مصنوعی در دنیای فناوری منجر به تقاضا برای رایانه‌هایی شده است که بتوانند مجموعه‌های بزرگی از اطلاعات را پردازش کنند. ‌ اکنون گروهی به سرپرستی پروفسور نادر انقطاع استاد دانشکده مهندسی و علوم کاربردی دانشگاه پنسیلوانیا، یک تراشه سیلیکونی فوتونیک(SiPh) طراحی کرده‌اند که می‌تواند محاسبات ریاضی را به جای استفاده از برق با استفاده از نور انجام دهد. این تیم به این دلیل به سمت استفاده از نور رفت که سریع‌ترین وسیله برای انتقال داده‌هاست. همچنین استفاده از سیلیکون که فراوان است، باعث می‌شود این فناوری به سرعت مقیاس‌پذیر شود. هدف پژوهشگران طراحی تراشه‌ای بود که بتواند ضرب ماتریس برداری را انجام دهد که یک فرآیند محاسبات ریاضی رایج است که به طور گسترده در توسعه و عملکرد شبکه‌های عصبی استفاده می‌شود و هنگام توسعه و تقویت مدل‌های هوش مصنوعی که امروزه در حال توسعه هستند، حیاتی است. آن‌ها ارتفاع تراشه را در مناطق خاصی از آن کاهش دادند تا نحوه انتشار نور داخل آن را کنترل کنند. @science_ai

دولت آمریکا به دنبال ممنوعیت مدل‌های هوش‌مصنوعی متن‌باز وقتی در مورد #گوگل حرف میزنیم ما نمیدونیم اون پشت داره چه اتفاقی میفته چون گوگل یه پروژه متن‌باز نیست و کسی به کدهاش دسترسی نداره، حتی OpenAI که به نظر میرسید یه شرکت فعال برای نرم‌افزار‌های او‌پن‌سورس باشه «بلاخره از اسمش پیداست» هم AI های خودش رو به صورت (closed-source) ارائه میکنه. ولی شرکت‌هایی هم هستن که خودشون رو بخشی از جامعه متن‌باز میدونن و مدل‌هایی مثل LLaMa، Stable Diffusion، و Mistral از این نوع محصولات هست. خیلی از کشورها که دانشی در مورد AI نداشتن تونستن به کمک همین #مدل‌های متن‌باز توی صنعت AI محصولاتی داشته باشن. دولت آمریکا و البته شخص بایدن مخالف این موضوع هست و میگه با پیشرفت AI ها اگه قرار باشه همگی متن-باز باشن ما نمیدونیم کشورها یا سازمان‌ها چه استفاده‌ای ازشون میکنن و نباید توسعه دهنده‌ها کد‌های این مدل‌هارو به صورت عمومی منتشر کنن. البته بعید هست جامعه به راحتی این رو قبول کنه چون همیشه #نرم‌افزار‌های آزاد و متن‌باز مفید بودن و باعث شدن کمتر شرکت‌های دنیا به کل بازار تسلط داشته باشن. #خبر #هوش_مصنوعی 🌐https://eitaa.com/science_ai

یک مدل open source (فقط در یکی از نسخه‌ها) به اسم Flux اومده که حجمش 4 برابر بهترین #مدل‌های مرسومه. اما از نظر کیفیت بهش لقب Midjourney Killer دادن! پ.ن: نسخه پایه با 12 گیگ VRAM هم به سختی و کند کار می‌کنه، برای نسخه بهینه باید لایسنس خرید. #هوش_مصنوعی https://github.com/black-forest-labs/flux https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-schnell 🌐https://eitaa.com/science_ai