eitaa logo
هوش مصنوعی
1.6هزار دنبال‌کننده
785 عکس
692 ویدیو
11 فایل
آشنایی با هوش مصنوعی لازمه زندگی آینده. تقی زاده لینگ گروه فلسفه روابط من https://eitaa.com/joinchat/2498822164C5044b2ea30 لینک کانال یادداشت های فلسفه روابط https://eitaa.com/yaddasht_fr کانال هوش مصنوعی https://eitaa.com/science_ai ارتباط @alit54
مشاهده در ایتا
دانلود
یه لیست خیلی جالب از ابزارهای با دسته بندی ، بهره‌وری، ، ، و . @science_ai
🔰آغاز به‌کار آزمایشی فارس و نسل جدید خبرگزاری در کشور
🔹از لحظاتی پیش نسخۀ جدید  در مراسمی افتتاح شد و به‌طور آزمایشی آغاز به‌کار کرد.

🔹پیام تیرانداز مدیرعامل خبرگزاری فارس در این مراسم گفت: متناسب با نیازهای روز مخاطبان پس از مطالعات گسترده و مشورت با خبرگان و اساتید حوزۀ رسانه، نسل جدید خبرگزاری در قالب پلتفرم فارس با نام  رونمایی شد. فارس آینده علاوه بر رسمیت و حفظ چارچوب‌های اصلی یک  رسمی، از ظرفیت تعامل با مخاطب بهره می‌گیرد. 

🔹او ایجاد قابلیت تعامل را علاوه بر گسترش پوشش خبری خبرگزاری، گام مهمی در ارتقای  در کشور دانست و افزود: ارتقای سواد رسانه‌ای برای کشوری مثل ما که تحت آماج حملات رسانه‌ای مسموم دشمنان و جریانات ضد ایرانی و اسلامی قرار دارد یک ابر استراتژی است و به باور ما این مهم تا حد زیادی از طریق کنش‌گری خود مردم در جریان تولید  صورت خواهد گرفت. 

🔹تیرانداز پوشش اخبار و تحلیل‌ها با سلایق مختلف را مزیت دیگر تعامل در رسانه دانست و افزود: یک رسانه باید بتواند سلیقه‌های مختلف جامعه را بشناسد و متناسب با نیازهای آنان محتوای خود را سازماندهی کند
. 🔹مدیرعامل خبرگزاری فارس استفاده از ظرفیت و تصویری‌شدن را دو قابلیت دیگر پلتفرم فارس آینده بر شمرد و افزود: برای مخاطب‌شناسی و سنجش اثر تولیدات از ظرفیت هوش مصنوعی در فارس آینده استفاده می‌شود و همچنین به جهت اقبال مخاطب به و ، تلویزیون تعاملی فارس نیز راه اندازی می‌شود. @science_ai
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
امکان تبدیل به با Leonardo هوش مصنوعی Leonardo از قابلیت جدیدی به نام Leonardo Motion رونمایی کرده که می‌تونه تصاویر رو به ویدیو تبدیل کنه و حالا برای کاربران نسخه رایگان و پولی Leonardo در دسترسه. @science_ai
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
نوآوری انقلابی از Pika Labs👌 ✍این اکنون در دسترس همگانی قرار گرفت و جنریشن داخل خود سایت انجام میشه قبلا از دیسکورد استفاده میکرد. ✍اکنون می توانید خود را در promt اضافه کنید تا به شود. https://www.pika.art/ ۴ ثانیه رایگان است حتما فیلتر شکن میخواد. @science_ai
واقعاً ترکیب Ai ها چقدر نتایج قشنگی در پی داره این تصویر با dalle 3 ایجاد شده و با استفاده از pika lab به تبدیل شده در پست بعدی ویدئو رو ببینید @science_ai
✍ناکارآمدی مدل تولیدکننده Sora باعث ناکارآمدی آن در فهم چگونگی کار دنیای فیزیکی و کارآمد آن خواهد شد. 🟣هفته گذشته، OpenAI با معرفی مدل Sora که براساس می‌تواند بسازد، بحث‌های فراوانی را ایجاد کرد. 🟣اما «یان لی‌کان» (Yann Lecun)، دانشمند ارشد هوش مصنوعی که هم‌اکنون در مشغول به فعالیت است، عقیده دارد این همه هیجان برای مدل متن به ویدیو هیچ‌وپوچ است و این مدل در تحقق اهداف ادعا‌شده توسط OpenAI شکست می‌خورد. 🔴به‌طور خلاصه، لی‌کان از این ادعای OpenAI انتقاد کرده است که Sora در نهایت ساخت «شبیه‌سازهای همه‌منظوره از دنیای فیزیکی» را ممکن می‌کند. 🗣او می‌گوید که رویکرد OpenAI برای ساخت یک «شبیه‌ساز دنیا» مطلقاً اشتباه است.کمپانی متا در یک پست بلاگ اعلام کرده که «برخلاف رویکردهای تولیدگر که تلاش می‌کنند هر پیکسل گم‌شده‌ای را پر کنند، V-JEPA این انعطاف را دارد که اطلاعات پیش‌بینی‌ناپذیر را حذف کند، که تمرین و کارایی نمونه را بین ۱٫۵ تا ۶ برابر بهبود می‌دهد.» https://eitaa.com/science_ai
💥لایه های زیر ساختی هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی (AI) شامل چندین لایه زیرساختی است که هر کدام نقش مهمی در عملکرد و توسعه آن دارند. این لایه‌ها عبارتند از: 1. داده‌ها: داده‌ها پایه و اساس هر سیستم هوش مصنوعی هستند. این داده‌ها می‌توانند شامل تصاویر، متن، و باشند که برای آموزش مدل‌های AI استفاده می‌شوند. 2. و : این لایه شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های آماری است که برای تحلیل و پردازش داده‌ها به کار می‌روند. الگوریتم‌ها می‌توانند شامل شبکه‌های عصبی، درخت‌های تصمیم‌گیری و روش‌های مبتنی بر آمار باشند 3. زیرساخت محاسباتی: این لایه شامل سخت‌افزار و نرم‌افزارهای مورد نیاز برای اجرای مدل‌های AI است. این زیرساخت‌ها می‌توانند شامل پردازنده‌های گرافیکی (GPU)، واحدهای پردازش مرکزی (CPU) و سیستم‌های ذخیره‌سازی بزرگ باشند 4. و : این لایه شامل ابزارها و پلتفرم‌هایی است که برای توسعه، آموزش و استقرار مدل‌های AI استفاده می‌شوند. این ابزارها می‌توانند شامل TensorFlow، PyTorch و سایر کتابخانه‌های یادگیری ماشین باشند. 5. کاربردها و خدمات: این لایه شامل برنامه‌ها و خدماتی است که از AI برای حل مسائل خاص استفاده می‌کنند. این کاربردها می‌توانند شامل سیستم‌های توصیه‌گر، تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و خودروهای خودران باشند. 🌐https://eitaa.com/science_ai