📝 تشخیص زودهنگام سرطان لوزالمعده با مدل جدید #هوش_مصنوعی متخصصان موسسه فناوری ماساچوست(MIT) مدل هوش مصنوعی جدیدی را توسعه داده‌اند که می‌تواند سرطان لوزالمعده(پانکراس) را پیش از آن که دیر شود، تشخیص دهد. پژوهشگران موسسه فناوری ماساچوست(MIT) که بر مهندسی رایانه و توسعه هوش مصنوعی تمرکز دارد، دو الگوریتم یادگیری ماشینی ساخته‌اند که می‌تواند سرطان لوزالمعده را زودتر از استانداردهای تشخیصی فعلی تشخیص دهد. این دو مدل هوش مصنوعی جدید با هم برای ایجاد یک شبکه عصبی موسوم به PRISM و تشخیص آدنوکارسینوم مجرای لوزالمعده(PDAC) که شایع‌ترین شکل سرطان لوزالمعده است، طراحی شده و شکل گرفته‌اند. کارشناسان MIT می‌گویند، هرچه مجموعه داده‌ها متنوع‌تر باشد، هوش مصنوعی در تشخیص سرطان‌ها در نژادها و جمعیت‌های مختلف بهتر عمل می‌کند. توسعه مداوم مدل‌های هوش مصنوعی که می‌توانند احتمال ابتلا به سرطان را پیش‌بینی کنند، نه تنها در صورت شناسایی زودتر بدخیمی، نتایج را برای بیماران بهبود می‌بخشد، بلکه بار کاری متخصصان پزشکی را که بیش از حد کار می‌کنند، کاهش می‌دهد. بازار هوش مصنوعی در تشخیص، آن‌قدر آماده تغییر است که توجه شرکت‌های تجاری بزرگ فناوری مانند IBM را برانگیخته است، چرا که در حال تلاش هستند که یک برنامه هوش مصنوعی ایجاد کنند که بتواند سرطان پستان را یک سال زودتر تشخیص دهد. #سرطان #پزشکی @science_ai

#گوگل ریسرچ سیستم جدیدی به نام AMIE را برای تشخیص و مکالمه پزشکی معرفی کرد. سیستم AMIE از یک LLM استفاده کرده که برای تشخیص #پزشکی بهینه شده است. این سیستم با پرسیدن سوال‌های مناسب طی مکالمه #تشخیص خود را بهبود می‌بخشد. علاوه‌ بر آن با ایجاد همدردی تلاش می‌کند با کاربر ارتباط ایجاد کرده تا شرایط یک مکالمه اثربخش را فراهم کند. طبق نتایج ارائه شده از نظر دقت و کیفیت AMIE حداقل به اندازه پزشک مراقبت های اولیه عملکرد داشته است. به عقیده گوگل معرفی چنین سیستم‌هایی می‌تواند دسترس‌پذیری و کیفیت مراقبت‌های پزشکی را افزایش دهد. #خبر #هوش_مصنوعی @science_ai

📝 #هوش_مصنوعی و تحول در آینده آزمایشگاه‌های تشخیص پزشکی دبیر علمی پانزدهمین کنگره ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی پزشکی با بیان اینکه هوش مصنوعی یکی از مؤلفه‌هایی است که در آینده نزدیک جایگاه و نقش آزمایشگاه‌های تشخیص #پزشکی را متحول خواهد کرد، گفت: #تشخیص دیابت با #آنالیز صدا تنها یکی از مثال‌هایی است که آینده آزمایشگاه‌های تشخیص پزشکی را به خوبی تبیین می‌کند. امیرحسن زرنانی – دبیر علمی پانزدهمین کنگره بین‌المللی و بیست و یکمین کنگره کشوری ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران با اشاره به برگزاری این رویداد در روزهای ۱۱ الی ۱۴ اردیبهشت ماه سال ۱۴۰۳ در مرکز همایش‌های برج میلاد تهران، اظهار داشت: پاندمی کرونا نشان داد که چگونه آزمایشگاه‌های تشخیص پزشکی در یک مدت کوتاه با تغییر ساختار و مدیریت، خود را با نیازهای بهداشتی کشور سازگار کرده و نقشی بی‌بدیلی در کنترل پاندمی ایفا کردند. وی افزود: این تجربه پربها، نقش محوری آزمایشگاه‌های پزشکی را در بهداشت عمومی جامعه به خوبی نشان داد که بر همین اساس در این کنگره با برگزاری ۲۵ پانل و حدود ۴۰ کارگاه آموزشی در کنار سخنرانی‌های تخصصی اساتید داخلی و خارجی به نقش محوری آزمایشگاه در بهداشت کشور و نیز نقش داده‌های بزرگ در استقرار آزمایشگاه‌های هوشمند نسل جدید پرداخته خواهد شد. @science_ai

چاقوی هوش مصنوعی چگونه نظام سلامت را جراحی می‎‌کند؟ 🔺️ #هوش‌مصنوعی روش ارائه مراقبت‌های بهداشتی را متحول و آن را کارآمدتر، مؤثرتر و بیمارمحورتر می‌کند از سوی دیگر دیجیتالی شدن نظام #سلامت با چالشهایی نیز همراه است. 🔺️ هوش مصنوعی می‌تواند مجموعه کلان داده‌ها را برای شناسایی الگوها و روندها تجزیه و تحلیل کند و امکان تشخیص زودهنگام بیماری و عارضه‌های جسمی و مداخلات پیشگیرانه برای درمان را فراهم کند. 🔺️ #پزشکی از راه دور به بیماران این امکان را می‌دهد که مراقبت‌های پزشکی را از راه دور دریافت کنند و نیاز به مراجعه حضوری به مراکز درمانی را از بین می‌برد. هوش مصنوعی خدمات پزشکی از راه دور را با فعال کردن مشاوره مجازی، نظارت از راه دور بر علائم حیاتی بیماران و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای مداخله زودهنگام افزایش می‌دهد. 🔺️ با استفاده از چت ربات‌ها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی، ارائه دهندگان مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند مراقبت‌های شخصی را در هر زمان و هر مکان به بیماران ارائه دهند. 🌐https://eitaa.com/science_ai

اخبار هوش مصنوعی و فناوری های نوظهور یکشنبه ۲۴ شهریور 🔶هوش مصنوعی در کنار کاربران دیوار 🔸شنیدن اسم هوش‌مصنوعی خیلی‌ها را یاد فیلم‌های علمی-تخیلی یا آینده‌ای دور می‌اندازد. پیشرفت مدل‌های هوش‌مصنوعی اما باعث شده که استفاده از این فناوری خیلی فراگیرتر از گذشته و البته ساده‌تر شود و به صورت واقعی کارهای سخت قدیمی را آسان‌ کند. دیوار هم با استفاده از این فناوری، تلاش کرده برای خلق تجربه بهتر برای کاربران خود راحتی و امنیت معاملات آن‌ها را افزایش دهد. از شناسایی آگهی‌های کلاهبرداری گرفته تا قیمت‌گذاری هوشمند املاک و حتی ویرایش خودکار تصاویر، نمونه‌هایی از استفاده ساده و ملموس از هوش مصنوعی در دیوار هستند تا این فناوری بتواند فعالیت ۶۷ میلیون کاربر سالانه این پلتفرم را ساده‌تر از گذشته کند. هوش مصنوعی اکنون با ویژگی‌ها و بخش‌های مختلف دیوار به شکلی گره خورده که تقریبا همه کاربران دیوار به نوعی در حال استفاده از آن هستند. 🔶شرکتOpenAI به افزایش خطر تولید سلاح‌های بیولوژیکی با هوش مصنوعی o1 اذعان کرد 🔸آخرین مدل هوش مصنوعی شرکت OpenAI با افزایش خطر سوءاستفاده برای ساخت سلاح‌های بیولوژیکی مواجه است و محققان امنیتی زنگ خطر را برای ریسک‌های این فناوری درحال پیشرفت به صدا درآورده‌اند. جالب این است که خود OpenAI نیز از این خطرات آگاه است و به آن اذعان کرده. 🔶هوش مصنوعی طوفان‌های عظیم را در تایوان پیش بینی می‌کند 🔸همزمان با نزدیک شدن تندباد موسمی «ببینکا» به آب‌های شمال تایوان، کارشناسان پیش بینی آب و هوا در این کشور از یک مدل هوش مصنوعی برای رصد وضعیت استفاده می کنند. 🔶تحلیل اندیشکده آمریکایی از انقلاب هوش مصنوعی در ایران 🔸تهران- ایرنا- کارشناس موسسه «امریکن اینترپرایز» گزارشی را در خصوص توجه و تلاش جمهوری اسلامی برای گسترش هوش مصنوعی در ایران و بهره گیری از فناوری‌های نوین منتشر کرده است.#حکمرانی 🔶سی‌و‌ششمین جشنواره بین‌المللی فیلم‌های کودکان و نوجوانان؛ از تدوین موبایلی تا شناخت ابزار‌های هوش مصنوعی  🔸کارگاه‌های آموزشی خبرنگاران نوجوان منتخب در سی‌و‌ششمین جشنواره بین‌المللی فیلم‌های کودکان و نوجوانان با عناوینی همچون «تدوین فیلم»، «عکاسی با موبایل»، «پخش فیلم و آموزش نقد نویسی»، «صدابرداری و پادکست» و «سواد رسانه‌ای»، «ایده پردازی و سوژه یابی» و «ابزار‌های هوش مصنوعی برای تولید محتوا» برگزار می‌شود.#ابزار 🔶طراحی معماری ایرانی و هوش مصنوعی #مهندسی 🔶هوش مصنوعی و فناوری‌نانو دقت آزمایش‌های طبی را افزایش می‌دهند 🔸سامانه آزمایشی تشخیصی جدیدی ایجاد شده که در آن از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد استفاده شده است. این سیستم تشخیص طبی، یک ترانزیستور قدرتمند و حساس را با یک سیستم آزمایش تشخیصی ارزان و مبتنی بر کاغذ ترکیب می‌کند. هنگامی که این ابزار با یادگیری ماشین ترکیب می‌شود، این سیستم به نوع جدیدی از زیست‌حسگر تبدیل می‌شود که در نهایت می‌تواند آزمایش و تشخیص در خانه را انجام دهد. #پزشکی 🔶راه‌اندازی بیمارستان هوشمند تا پایان شهریور 🔸یکی از شرکت‌های دانش‌بنیان پلتفرمی مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داده که می‌تواند بر اساس تصاویر پزشکی به صورت لحظه‌ای بیماری فرد را تشخیص دهد و پزشکان متخصص نیز می‌توانند بر روی گزارش هوش مصنوعی، نظرات تکمیلی خود را ارائه دهند. #پزشکی 🔶برای فیلمساز «هویت» از هوش مصنوعی مهم‌تر است 🔸مدیر هشتمین المپیاد فیلمسازی نوجوانان ایران از چگونگی حضور نوجوانان برگزیده در این رویداد و جایگاه فناوری در آموزش به آنها می‌گوید. #رسانه 🌐https://eitaa.com/science_ai