#معرفی #مدل‌های زبانی کوچک جدید از Stability AI ۱. مدل Stable Code 3B: این مدل کوچک مخصوص کدنویسی با ۱۸ زبان برنامه‌نویسی مختلف توسعه داده شده است. نسبت به نمونه‌های مشابه در بنچ‌مارک‌ها بهتر عمل کرده است (👈جزئیات بیشتر). ۲. مدل Stable LM 2 1.6B: یک مدل‌زبانی کوچک جدید که توانایی رقابت با مدل Phi2 #مایکروسافت و حتی مدل‌های بزرگتری نظیر Falcon-40B-Instruct را دارد. #هوش_مصنوعی @science_ai

☑️تصاویر #هوش_مصنوعی از پیروزی ایران بر ژاپن @science_ai

✍🏻هوش مصنوعی در گوگل مپ؛ مقصد را دقیق‌تر پیدا کنید گوگل در تازه‌ترین اقدام خود، برنامه‌ی گوگل مپس را به‌صورت آزمایشی به هوش مصنوعی مولد مجهز کرده است. ویژگی جدید گوگل مپ با استفاده از مکالمه، در پیدا کردن دقیق‌تر مکان‌ها به کاربران کمک می‌کند. طبق بیانیه‌ی رسمی گوگل، هوش مصنوعی مولد گوگل مپس وظیفه دارد تا از‌طریق تجزیه و تحلیل بررسی‌های نوشته شده توسط بیش از ۳۰۰ میلیون کاربر و جست‌و‌جوی بیش از ۲۵۰ میلیون مکان، مقصد افراد را به دلخواه آن‌ها پیدا کند. برای مثال بلافاصله پس از اینکه کاربران از گوگل مپس درخواست کردند تا برای آن‌ها یک رستوران با حس‌و‌حال قدیمی پیدا کند، برنامه‌ی موردبحث جزئیات اصلی موقعیت مکانی به‌همراه دلایلی که چرا باید این مکان برای افراد جالب باشد را به آن‌ها ارائه می‌دهد. به‌لطف هوش مصنوعی مولد، گوگل مپ اکنون می‌تواند به سلسله‌سؤالات کاربران پاسخ‌های دقیقی بدهد. ویژگی موردبحث این هفته به‌طور آزمایشی در دسترس برخی از کاربران آمریکایی گوگل مپ قرار می‌گیرد. @science_ai

نظرات Andrew Ng در اجلاس داوس ۲۰۲۴ درباره رگولاتوی #هوش‌مصنوعی: به عقیده Andrew Ng در حال حاضر رگولاتوری بیش‌از اندازه یکی از مشکلاتی است که می‌تواند توسعه هوش‌مصنوعی و منتفع شدن سایر حوزه‌ها از آن را تحت تاثیر قرار دهد. از ۱۵ام تا ۱۹ام ژانویه مجمع جهانی اقتصاد (داوس) در سوئیس برگزار شد. هوش‌مصنوعی یکی از مهم‌ترین موضوعاتی بود که در این اجلاس مورد بحث قرار گرفت. @science_ai

‏Joanna Stern، خبرنگار وال استریت ژورنال، برای حدود 24 ساعت پیوسته از هدست اپل ویژن پرو استفاده کرده و فعلا جالب ترین کاربرد این هدست استفاده از اون در حین آشپزی بوده است. این بررسی جالب رو به طور کامل از این لینک میتونید تماشا کنید. #هوش_مصنوعی @science_ai

🌕 #درمان نابینایی مادرزادی توسط تراشه مغزی #ایلان_ماسک #هوش_مصنوعی @science_ai

معرفی مدل جدید #هوش_مصنوعی: Image to SFX - AI این ابزار #تصاویر را #صداگذاری می کند اینجاست که شبکه عصبی تصاویر را «جان بخشی» می‌کند: سوژه را تشخیص می‌دهد، مناسب‌ترین مقیاس صدا را تشکیل می‌دهد (طوفان اقیانوس یک چیز است، موج نوردی چیز دیگری است) تصاویر را به طور همزمان پردازش می کند و تنظیمات آسانی دارد. نتایج نهایی بر اساس دو شبکه عصبی به دست می آیند، بنابراین فرصتی برای انتخاب بهترین نتیجه وجود دارد. https://huggingface.co/spaces/fffiloni/Image2SFX-comparison @science_ai

بدون عنوان @science_ai

📝 #عکاسی به روش #هوش_مصنوعی در نخستین جشنواره معروف کمال‌الدین شاهرخ به استفاده از هوش مصنوعی در نخستین جشنواره ملی فرهنگی هنری معروف اشاره کرد و گفت: امروزه هنرمندان و عکاسان از برخی #نرم_افزارهایی که استفاده می‌کنند، در آن هوش مصنوعی دخیل است، ولی برای نخستین بار است که به صورت ویژه از هوش مصنوعی برای تولید اثر استفاده می شود و امیدواریم این جشنواره دریچه‌ای برای ورود جدی تر به این بحث باشد. کمال‌الدین شاهرخ، دبیر بخش #عکس نخستین جشنواره ملی معروف در گفت‌وگو با ایسنا در مورد بخش عکاسی جشنواره معروف اظهار کرد: معتقدم بخش عکس با استقبال هنرمندان روبرو خواهد شد چون عکس می‌تواند تأثیرات مثبتی در انتقال مفاهیم به جامعه و مخاطبان داشته باشد. وی با بیان این که تلاش شورای سیاست‌گذاری نیز توجه ویژه به بخش عکس بود، ابراز کرد: برای نخستین بار در این جشنواره موضوع هوش مصنوعی در بخش عکس در نظر گرفته شده که این می‌تواند عاملی بر استقبال مخاطبان باشد. @science_ai

📝 «هوش مصنوعی» و «نانوحفره» برای شناسایی پروتئین‌ها به کار گرفته شدند دانشمندان EPFL روشی ارائه کردند که در آن با ترکیب نانوحفره‌های زیستی و یادگیری عمیق تغییرات پروتئین قابل تشخیص می‌شود. این فناوری راه‌های جدیدی برای تشخیص بیماری ارائه می‌دهد. پروتئین‌ها را می‌توان نیروی کاری سلول دانست، آن‌ها پس از سنتز معمولا دچار تغییرات مختلفی می‌شوند. از آنجا که این اصلاحات می‌توانند به شدت بر نحوه عملکرد یک پروتئین در سلول تأثیر بگذارند، این «اصلاحات پس از ترجمه» یا PTM در بسیاری از فرآیندهای زیستی مهم هستند. به تازگی دانشمندان EPFL یک روش جدید ایجاد کرده‌اند که حساسیت نانوحفره‌های زیستی را با دقت یادگیری عمیق ترکیب می‌کند. این رویکرد نوآورانه می‌تواند نحوه تشخیص و تجزیه و تحلیل PTM ها را تغییر دهد. #هوش_مصنوعی @science_ai

✍🏻فهرست دستگاه های واجد شرایط برای دریافت قابلیت‌های #هوش_مصنوعی Galaxy AI در رویداد اخیر همچنین تأیید شد که دستگاه‌های منتخب قدیمی‌تر مانند سری S23، S23 FE، Z Flip 5، Z Fold 5 و Tab S9 در نیمه اول سال جاری قابلیت‌های هوش مصنوعی گلکسی را ازطریق به‌روزرسانی‌های #نرم‌افزاری دریافت خواهند کرد. به نظر می‌رسد، لیست دستگاه‌های منتخب به مواردذکرشده محدود می‌شودو درسری S22 خبری از هیچ یک از ویژگی‌های Galaxy AI نخواهد بود. در همین زمینه، پاتریک چومت، رئیس بخش Customer Experience سامسونگ، می‌گوید: نباید انتظار اضافه‌شدن قابلیت‌های هوش مصنوعی به گوشی‌های پرچم‌دار سال 2022 سامسونگ(گلکسی S22 و گلکسی S22 پلاس و گلکسی S22 اولترا) را داشته باشید. این خبر کمی شوکه‌کننده است، زیرا هنوز حتی دو سال از عمر گلکسی S22 نمی‌گذرد و از چیپست Exynos 2200 مشابه S23 FE نیز استفاده می‌کند. در هر صورت،سامسونگ تصمیم گرفته است که Galaxy AI را فعلاً به خانواده‌ی گلکسی S23 و گلکسی S24 محدود کند.انتظار می‌رود که مدل‌های واجد شرایط،با دریافت به‌روزرسانی One UI 6.1 به قابلیت‌های هوش مصنوعی Galaxy AI مجهز شوند. @science_ai

📝 کشف جدید #هوش_مصنوعی؛ اثر انگشتان انسان‌ها منحصربه‌فرد نیستند. در طول قرن‌های گذشته تا امروز بیش از ۱۰۰ میلیارد انسان روی این سیاره زندگی کرده‌اند و دانشمندان بر این باورند که هیچ دو اثر انگشت این افراد تابه حال یکسان نبوده است، اما مقاله‌ای جدید که درScience Advanced منتشر شده این فرضیه را با کمک هوش مصنوعی زیر سوال می‌برد. @science_ai

📝 حوزه‌هایی مانند #هوش_مصنوعی و علوم داده به‌طور جدی در مسیر توسعه قرار گیرند. رئیس دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر با بیان اینکه برخی از علوم با تبلیغات اغراق شده و سطحی از مسیر اصلی خود دور می‌شوند، گفت: باید با بینش و دانش عمیق و وسیع اساتید مجرب حوزه ریاضیات و علوم کامپیوتر، اقداماتی صورت گیرد که شاخه‌هایی چون هوش مصنوعی و علوم داده با دریافت عادلانه منابع در مسیر توسعه حرکت کنند. به گزارش ایسنا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دکتر داریوش کیانی رویداد روز داده‌کاوی و هوش مصنوعی (امیرکبیر دی دی) گفت: برگزاری چنین رویدادهایی می‌تواند شور و نشاط علمی بیشتری را در بین علاقه‌مندان به این حوزه‌ها، به‌ویژه دانشجویان عزیز، ایجاد کند. وی حوزه‌هایی مانند دیتا ماینینگ و هوش مصنوعی را از مهم‌ترین زمینه‌ها برای پیشرفت جامعه جهانی توصیف کرد و افزود: این علوم قطعاً پشتوانه ریاضی عمیقی را می‌طلبند و خوشبختانه در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر به‌خوبی و روشنی این ارتباط و عمق یافت می‌شود. کیانی اضافه کرد: این مسئله را نباید از نظر دور داشت که وقتی یک علم موردتوجه ویژه و گسترده قرار می‌گیرد، متأسفانه کارهای سطحی زیادی نیز می‌تواند در آن شکل بگیرد و این دانشکده قطعاً این رسالت را دارد که به پشتوانه علمی عمیقی که دارد، هوشیارانه خط‌کشی‌های مناسبی برای جلوگیری از کم‌عمقی‌ها و هیجان‌ها داشته باشد. @science_ai

‏پیدا کردن موضوع پایان نامه! سایت Student ai مخصوص دانشجوهای که میخوان روی پایان نامه خودشون کار کنن اما نمیدونن باید از کجا شروع کنن و چه موضوعی رو برای پایان نامه انتخاب کنند! وارد سایت بشید ثبت نام کنید گزینه Project topic generator انتخاب کنید. AI Tools For Students | Student AI.app https://studentai.app/ نیاز به فیلتر شکن دارد. #پایان نامه #مقاله #رساله @science_ai

📝گروهی از پژوهشگران #هوش_مصنوعی در گوگل ریسرچ(Google Research) نسل جدید تولیدکننده #ویدیو از #متن را که مبتنی بر هوش مصنوعی است، به نام لومیر(Lumiere) توسعه داده‌اند. این گروه مقاله‌ای را منتشر کرده است که در آن تلاش‌های خود را در پایگاه پیش‌چاپ arXiv شرح داده است. در طول چند سال گذشته، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی از آزمایشگاه به جامعه کاربران منتقل شده‌اند. برای مثال، مدل‌های زبانی بزرگ(LLM) مانند ChatGPT با مرورگرها ادغام شده‌اند که به کاربران اجازه می‌دهند متون دلخواه خود را به روش‌های بی‌سابقه‌ای تولید کنند. اخیرا مولدهای تبدیل متن به #تصویر به کاربران اجازه ایجاد تصاویر فراواقعی را داده‌اند و مولدهای تبدیل متن به ویدیو به کاربران این امکان را داده‌اند که با استفاده از چند کلمه کلیپ‌های ویدیویی کوتاه تولید کنند. اکنون تیم گوگل در این تلاش جدید با اعلام یک تولیدکننده ویدیو از متن به نام لومیر، این حوزه را به اوج جدیدی رسانده است. @science_ai

📝رباتی که خط بریل را سریع‌تر از انسان می‌خواند یک حسگر #رباتیک که در «دانشگاه کمبریج» ساخته شده و مبتنی بر #هوش_مصنوعی است، پس از آموزش دیدن توانست خط بریل را دو برابر سریع‌تر از انسان بخواند. گروهی از پژوهشگران انگلیسی یک حسگر رباتیک ساخته‌اند که از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا خط بریل را تقریبا دو برابر سریع‌تر از بیشتر انسان‌ها بخواند. به نقل از ساینمگ، گروه پژوهشی «دانشگاه کمبریج»(University of Cambridge) از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای آموزش دادن حرکت سریع روی خطوط متن بریل به حسگر رباتیک استفاده کردند. این #ربات توانست خط بریل را با سرعت ۳۱۵ کلمه در دقیقه و با دقت نزدیک به ۹۰ درصد بخواند. اگرچه ربات بریل‌خوان به عنوان یک #فناوری کمکی توسعه نیافته است اما پژوهشگران می‌گویند حساسیت بالای مورد نیاز برای خواندن خط بریل، آن را به یک آزمایش ایده‌آل در ساخت دست‌های رباتیک یا پروتزهایی با حساسیت نوک انگشتان انسان تبدیل می‌کند. @science_ai

⭕️ دوره ریاضیات هوش مصنوعی به فارسی دکتر سید بهروز نصیحت کن استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه خواجه نصیر، دوره "ریاضیات هوش مصنوعی" ؛ پاییز امسال (1402) رو که شامل 25 جلسه و بیش از 29 ساعت ویدیو آموزشی هست رو، به زبان فارسی و رایگان در آپارات منتشر کردن.💯 🔰 لینک دسترسی به پلی‌لیست دوره https://www.aparat.com/playlist/7551310 @science_ai

✍🏻سامسونگ حافظه مخصوصی را برای هوش مصنوعی تولید خواهد کرد به گزارش اسپوتنیک، این خبر این توسط نشریه SamMobile منتشر شده است. خاطرنشان می شود شرکت سامسونگ استاندارد جدید را در کنفرانس بین المللی مدارهای حالت جامد IEEE، که در ماه فوریه برگزار می شود، ارائه خواهد کرد. GDDR7 بر روی کار با هوش مصنوعی (AI) و گرافیک متمرکز خواهد بود. انتظار می‌رود حافظه GDDR7 عملکرد عالی را برای تراشه‌های هوش مصنوعی با پهنای باند بالای 1.5 ترابیت در ثانیه ارائه دهد که 40 درصد بیشتر از GDDR6 است. سرعت انتقال اطلاعات خروجی تا 37 گیگابیت در ثانیه خواهد بود. همچنین، حافظه GDDR7 دارای اجزای جدیدی است که انتقال حرارت را بهبود می بخشد - این باعث کاهش مقاومت حرارتی تا 70 درصد و سطح بالایی از پایداری حتی در حداکثر بار می شود. نسخه ولتاژ پایین ویژه GDDR7 در اواخر سال 2024 در لپ تاپ های معمولی ظاهر می شود. در پایان ژانویه، تحلیلگران شرکت TrendForce گفتند که برای کار با هوش مصنوعی، به یک کامپیوتر با 16 گیگابایت رم نیاز است. همچنین، یک دستگاه مناسب برای اجرای چنین وظایفی باید حداقل 40 ترافلاپس قدرت داشته باشد - تا کنون این قدرت تنها توسط پردازنده های جدید Intel Lunar Lake، AMD Ryzen 8000، Qualcomm Snapdragon X Elite قابل ارائه است. @science_ai

✍🏻تیم کوک #هوش_مصنوعی اختصاصی اپل را تأیید کرد. کوک بیان داشت که اپل «هیجان‌زده است جزئیات کار درحال انجام خود را در این بخش تا اواخر امسال به اشتراک بگذارد.» این نظر شایعات مبنی‌بر اینکه iOS 18 که در ماه ژوئن در WWDC معرفی می‌شود، ویژگی‌های جامع AI را تأیید می‌کند. #اپل معتقد است که iOS 18 یکی از بزرگترین بروزرسانی‌های سیستم‌عامل‌های این شرکت خواهد بود که عمدتاً با ادغام عمیق فناوری‌های هوش مصنوعی در سراسر آن تقویت می‌شود. ارجاعات کد iOS 17.4 به اپل در آزمایش مدل زبانی بزرگ خود با نام رمز Ajax در کنار ChatGPT و سایرین اشاره دارد. این شرکت همچنین ویژگی‌های هوش مصنوعی را در سراسر #سیستم‌عامل #آیفون، ازجمله پاسخ‌های هوشمند در پیام‌ها، توصیه‌های لیست پخش در Apple Musicبه‌کار خواهد گرفت. مانند همیشه، #اپل نسخه‌های آینده iOS ،iPadOS، macOS ،watchOS و tvOS را در کنفرانس توسعه‌دهندگان خود در ماه ژوئن معرفی خواهد کرد. سپس این سیستم‌عامل‌ها در پاییز منتشر می‌شوند. درحالی‌که در نظرات امروز کوک به‌صراحت به WWDC اشاره نشده است، بیان «آخر امسال» مطمئناً با این جدول زمانی مطابقت دارد. @science_ai

✍🏻#هوش_مصنوعی در #گوگل مپ؛ مقصد را دقیق‌تر پیدا کنید گوگل در تازه‌ترین اقدام خود، برنامه‌ی گوگل مپس را به‌صورت آزمایشی به هوش مصنوعی مولد مجهز کرده است. ویژگی جدید گوگل مپ با استفاده از مکالمه، در پیدا کردن دقیق‌تر مکان‌ها به کاربران کمک می‌کند. طبق بیانیه‌ی رسمی گوگل، هوش مصنوعی مولد گوگل مپس وظیفه دارد تا از‌طریق #تجزیه و #تحلیل بررسی‌های نوشته شده توسط بیش از ۳۰۰ میلیون #کاربر و جست‌و‌جوی بیش از ۲۵۰ میلیون مکان، مقصد افراد را به دلخواه آن‌ها پیدا کند. برای مثال بلافاصله پس از اینکه کاربران از گوگل مپس درخواست کردند تا برای آن‌ها یک رستوران با حس‌و‌حال قدیمی پیدا کند، برنامه‌ی موردبحث جزئیات اصلی موقعیت مکانی به‌همراه دلایلی که چرا باید این مکان برای افراد جالب باشد را به آن‌ها ارائه می‌دهد. به‌لطف هوش مصنوعی مولد، گوگل مپ اکنون می‌تواند به سلسله‌سؤالات کاربران پاسخ‌های دقیقی بدهد. ویژگی موردبحث این هفته به‌طور آزمایشی در دسترس برخی از کاربران آمریکایی گوگل مپ قرار می‌گیرد. @science_ai

✍🏻برایان جانسون؛ مردی که به‌دنبال جاودانگی است سم آلتمن از بنیان‌گذاران شرکت هوش مصنوعی OpenAI و پیتر تیل، از مؤسسان پی‌پل در شرکتی به‌نام Minicircle سرمایه‌گذاری کرده‌اند که در زمینه‌ی بهبود ژنتیکی انسان برای افزایش عمر تحقیق می‌کند. براساس گزارش‌ها، جف بزوس، بنیان‌گذار آمازون هم در Altos Labs، استارتاپی با تمرکز بر جوان‌سازی سلولی سرمایه‌گذاری کرده است. جف بزوس و پیتر تیل هر دو سرمایه‌گذاران اولیه‌ی Unity Biotechnology بودند؛ شرکتی که به توسعه‌ی روش‌های درمانی برای کند یا معکوس کردن بیماری‌های مرتبط با پیری اختصاص داشت. پیتر تیل با سرویسی قرارداد بسته است که جسدش را هنگام مرگ منجمد می‌کند و او را به اسکاتس‌دیل در آریزونا می‌برد تا با محافظت از بدنش به کمک ماشین‌آلات و مواد شیمیایی، روزی بتواند دوباره زنده شود. استقبال از روش‌های ضدپیری تنها مختص سرشناسان حوزه‌ی تکنولوژی نیست. ورزشکاران نخبه برای جوان نگه داشتن بدن خود از روش‌های درمانی مثل اتاق‌های هایپرباریک و کرایوتراپی و لباس‌خواب ریکاوری استفاده می‌کنند. جانسون پلتفرم اختصاصی برای تبلیغ ندارد و همه‌چیز با خودش است؛ در اصل می‌توان او را اینفلوئنسر فعالی دانست که همه‌چیز را روی خودش امتحان می‌کند، البته تحت‌نظر متخصصان مراقبت‌های بهداشتی. او روزانه گزارشی را در مورد وضعیت سلامتی‌اش در رسانه‌های اجتماعی به اشتراک می‌گذارد. #هوش_مصنوعی @science_ai

فولکس‌واگن از ادغام #چت‌بات مبتنی بر #هوش_مصنوعی ChatGPT در خودروهای خود خبر داد... ✍فولکس‌واگن، یکی از خودروسازان پیشرو جهان، از برنامه‌های خود برای ادغام ChatGPT، یک چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط OpenAI توسعه یافته، در خط تولید خودروی خود رونمایی کرد. ✍این چت‌بات هوشمند که قرار است از سه ماهه دوم سال و ابتدا در اروپا عرضه شود، در ابتدا در خط تولید خودروهای برقی (EV) فولکس‌واگن، از جمله مدل‌هایی مانند ID.7، ID.4، ID.5 و ID.3 در دسترس خواهد بود. علاوه بر این، در خودروهای جدید Tiguan، Passat و Golf نیز ارائه خواهد شد. @science_ai