خب منطقیه هرچی فکر کردم نتونستم متن امشب رو بنویسم چون شدیدا خسته بود مغزم 💔.

خانومای زیبا 🌝 امسال هم اگر خدا بخواد با وجود اینکه چندروز از مهر گذشته، گروه برنامه ریزی و دوره های مشاورمون برقرارن؛ اما نه مثل سال قبل، بلکه با سبک جدیدی برگزار میشن ان شاءالله 🌱 حالا اگر دوست داشتین میتونید هم خودتون به جمع بچه‌های من اضافه بشین هم به بقیه معرفی کنید؛ کافیه بهم پیام بدین: @Tapesh1 اگر هم جدیدین و هیچ آشنایی‌ای نسبت به من ندارین که توی لینک ناشناس سوالاتتون رو بپرسین 🤍

خب، توی پست قبلی گفتیم یکی از بخش‌های مهم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا Machine Learning ـه؛ حالا یه کم بیشتر باهاش آشنا بشیم! 🫠⭐️ اگه بخوایم خیلی ساده بگیم، یادگیری ماشین یعنی به جای اینکه برای هر کاری که کامپیوتر باید انجام بده، همه‌ی دستورها رو از قبل بهش بگیم، بهش داده بدیم تا بتونه از بین اون داده‌ها الگو پیدا کنه و بر اساس چیزایی که یاد گرفته، روی داده‌های جدید تصمیم بگیره. مثلاً وقتی یه برنامه می‌تونه تشخیص بده یه ایمیل اسپمه یا نه، یا یه سایت بر اساس چیزایی که قبلاً دیدین بهتون فیلم و آهنگ پیشنهاد میده، ممکنه از روش‌های یادگیری ماشین استفاده کرده باشه. در واقع یادگیری ماشین یکی از بخش‌هاییه که باعث شده خیلی از سیستم‌های هوش مصنوعی بتونن با حجم زیادی از اطلاعات کار کنن و بر اساس الگوهایی که پیدا می‌کنن، پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری کنن. البته یادگیری ماشین خودش دنیای خیلی بزرگیه و روش‌ها و کاربردهای مختلفی داره و قرار نیست اینجا وارد جزئیاتش بشیم؛ چون هدفمون فقط اینه که با مسیرهای مختلف مهندسی کامپیوتر آشنا بشیم.🤓✨ #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #مهندسی_کامپیوتر

خب، حالا بریم سراغ یادگیری عمیق یا Deep Learning 🧠🤖 یادگیری عمیق در واقع یکی از زیرمجموعه‌های یادگیری ماشینه، با این تفاوت که از ساختارهایی به اسم شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌کنه که ایده‌شون تا حدی از نحوه‌ی کار مغز انسان الهام گرفته شده. اگه خیلی ساده بخوایم بگیم، یادگیری عمیق به کامپیوتر کمک می‌کنه تا از بین حجم زیادی از داده‌ها، الگوهای پیچیده‌تری رو پیدا کنه و ازشون برای انجام کارهای مختلف استفاده کنه. مثلاً تشخیص چهره توی عکس‌ها، تشخیص اشیا، تبدیل گفتار به متن و حتی بعضی از قابلیت‌هایی که توی ابزارهای هوش مصنوعی امروزی می‌بینیم، می‌تونن با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق انجام بشن. البته یادگیری عمیق فقط یه مدل یا یه روش خاص نیست و خودش کلی معماری و کاربرد مختلف داره؛ ولی فعلاً همین‌قدر بدونیم که Deep Learning یکی از بخش‌های مهم هوش مصنوعیه که بیشتر برای کارهای پیچیده و داده‌های زیاد استفاده میشه. #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #مهندسی_کامپیوتر

با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آشنا شدیم، اپردازش زبان طبیعی یا NLP هم یکی از بخش های مهم شاخه هوش مصنوعی هستش🙂‍↔️☝️🏼. اگه بخوایم خیلی ساده بگیم، پردازش زبان طبیعی مربوط به اینه که کامپیوتر بتونه با زبان انسان کار کنه؛ یعنی متن و گفتار ما رو پردازش کنه، معنی و الگوهای موجود توی اون‌ها رو تشخیص بده و بر اساسشون یه کاری انجام بده. مثلاً وقتی با یه دستیار صوتی صحبت می‌کنین و حرفتون رو متوجه میشه، وقتی یه متن رو ترجمه می‌کنین، وقتی یه برنامه می‌تونه متن رو خلاصه کنه یا حتی وقتی با یه چت‌بات صحبت می‌کنین، ممکنه پای NLP وسط باشه. 👀 در واقع هدف NLP اینه که ارتباط بین انسان و کامپیوتر، وقتی پای زبان انسان وسطه، راحت‌تر بشه؛ چون خب کامپیوتر که از اول فارسی و انگلیسی و بقیه‌ی زبان‌ها رو بلد نبوده! 🥸 البته این حوزه هم خیلی گسترده‌تر از چیزیه که اینجا گفتیم و کاربردهای مختلفی داره، ولی فعلاً همین‌قدر بدونیم که NLP یکی از بخش‌های مهم هوش مصنوعیه که با زبان انسان سر و کار داره. حالا یه بخش دیگه مونده که این بار به جای متن و کلمه، بیشتر با تصویر و ویدیو سر و کار داره؛ بریم سراغ بینایی ماشین یا Computer Vision 👀📷 #هوش_مصنوعی #NLP #مهندسی_کامپیوتر

خب، حالا که با بخشی از هوش مصنوعی آشنا شدیم که با زبان انسان سر و کار داشت، بریم سراغ بخشی که این بار با تصویر و ویدیو سروکار داره؛ بینایی ماشین یا Computer Vision 📷 اگه بخوایم خیلی ساده بگیم، بینایی ماشین به کامپیوتر کمک می‌کنه تا بتونه اطلاعات موجود توی تصاویر و ویدیوها رو بررسی و تفسیر کنه. مثلاً وقتی یه سیستم می‌تونه چهره‌ی افراد رو تشخیص بده، وقتی دوربین یه ماشین می‌تونه ماشین‌ها و عابرهای اطرافش رو شناسایی کنه، یا وقتی یه برنامه می‌تونه نوشته‌ای رو از روی یه عکس بخونه، می‌تونه از تکنیک‌های بینایی ماشین استفاده کرده باشه. در واقع هدف این حوزه اینه که کامپیوتر بتونه از چیزی که «می‌بینه» اطلاعات قابل استفاده به دست بیاره؛ البته خب دیدن کامپیوتر با دیدن ما یه کم فرق داره! 🤓👌 بینایی ماشین هم مثل بقیه‌ی بخش‌هایی که گفتیم، دنیای خیلی گسترده‌ای داره و کاربردهاش فقط به تشخیص چهره و عکس محدود نمیشه. پس تا اینجا با چندتا از بخش‌های مهم هوش مصنوعی آشنا شدیم؛ از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق گرفته تا پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین. #هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #مهندسی_کامپیوتر

دلم میخواد نظرتون رو بدونم 🌝. https://eitaa.com/nashenas_app/app?startapp=link_fbqnof2&btn=StudentINGlife

دیروز وسط اتوبوس بودم و داشتم برمیگشتم و به این فکر کردم که کاش داشتم با ولدمورت می‌جنگیدم ،ولی تو اتوبوسی که زنا مرد ستیز و مردا زن ستیزن سوار نشم ،و در ادامه وسط دعوای بی پایانِ اتوبوسی نمیبودم😂☝️🏼.

ناشناس: https://eitaa.com/studentING_life/134 دانشگاه ماهم همینه ول کنی همو قورت میدن 〰〰〰〰〰 دانشگاه رو نمیگم اتوبوس های شرکت واحد رو میگم😭

راستش یه چیزی که چند وقته دنبال می‌کنم، اخبار تکنولوژیه. واسم جالبه هرچند وقت یک‌بار ایلان ماسک میاد و رُخی نشون میده، حرفی می‌زنه و دنیای تکنولوژی یکهو یه زلزله تو خودش می‌بینه! حالا منظورم از زلزله چیه؟ خب، منظورم اینه که سهام‌ها تغییر می‌کنه، استرس وارد جامعه‌ی رشته‌های متصل به تکنولوژی میشه و اکثر آدم‌ها تو این حوزه ناخودآگاه به این فکر می‌کنن که: «وایی، جا موندم!» ولی واقعاً جا می‌مونیم؟ به نظر من نه. همون‌جور که پدر و مادرهای ما الان همشون از موبایل استفاده می‌کنن، از اینترنت، از سیستم‌های کامپیوتری و... پس قطعاً نه، جا نمی‌مونیم. پس چرا ایلان ماسک همش اخطار میده و میگه مشاغل از بین میرن؟ خب، مشخصه؛ وارد کردن استرس به همنوعان خودش، یعنی افرادی که رو شاخه‌های AI و... کار می‌کنن، واسش سود داره! می‌دونید چندین نفر به خاطر حرف‌های این آدم بی‌خیال شدن از ادامه‌ی راهشون و راه رو برای گسترش هرچه بیشترِ خواسته‌های این آدم هموار کردن؟ پس نه قراره ماها جا بمونیم از چیزی، نه قراره کار و زندگیمون رو به خاطر AI از دست بدیم؛ فقط احتمالاً ماهیت کارهامون تغییر می‌کنه!

کاش تا راهِ زمینی بسته نشده ی سفر نجف بریم...

ناشناس: سلامممم، امیدوارم حالت خوب باشهه میخواستم بدونم شما از رشته ریاضی رفتی کامپیوتر؟ 〰〰〰〰〰 سلام، من خوبم امیدوارم شمام خوب باشی🙂‍↔️. بله از ریاضی رفتم کامپیوتر 🤝.