#معرفی_سایت کوئرا جایی برای رشد حرفه‌ای در زمینه برنامه‌نویسی اگر دانشجوی رشته کامپیوتر هستید و یا به #برنامه‌نویسی و فناوری‌های تولید نرم‌افزار علاقه دارید، برای آگاهی از وضعیت بازار کار این رشته، محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی، و همچنین میزان حقوق و دستمزد برنامه‌نویسان به سایتی به نام کوئرا (بخش کاریابی) مراجعه کنید. بیش از ۳ هزار شرکت مختلف در این سایت عضویت دارند و در آگهی‌های استخدامی خود، زبان‌های برنامه‌نویسی مورد نیاز، نوع همکاری مورد نظر (حضوری یا دورکاری)، و همچنین میزان حقوق و دستمزد پیشنهادی خود را بیان می‌کنند. در مجموع مشاهده این سایت می‌تواند به ایجاد یک دید کلی از وضعیت بازار کار این رشته کمک نموده و دانشجویان و علاقه‌مندان به این حوزه کاری را در تعیین اولویت‌های آموزشی و کاری خود یاری کند. البته کارکرد کوئرا تنها محدود به کاریابی نیست. بیش از ۶ هزار دانشگاه و مرکز آموزشی، و ۴۳ هزار دانشجو و دانش‌آموز نیز در این سایت عضویت دارند و از آن برای یادگیری برنامه‌نویسی و فناوری‌های مربوط به آن، اداره بهتر کلاس‌ها (از طریق ارائه تمرین، تصحیح خودکار پاسخ‌ها، کشف تقلب، و گفتگوی میان دانشجویان) و یا برگزاری مسابقات برنامه‌نویسی استفاده می‌کنند. برخی از این مسابقات نیز توسط شرکت‌های بزرگ و با هدف شناسایی استعدادهای برتر و استخدام آن‌ها برگزار می‌شود. #معرفی (۶۸) #اشتغال #آموزش_مهارت‌محور معرفی منابع و ابزارهای مفید @sarcheshme_danaee

🏛 دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌کند: آموزش‌ دروس تخصصی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر شریف 🎓 ارائه ‌دروس تخصصی توسط اساتید دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، به همراه ارائهٔ مدرک معتبر از طرف دانشگاه برای هر درس 🔸 علاوه بر مدرک درس، ارائه مدرک میکرومستر در صورت گذراندن همه دروس یکی از میکرومسترهای زیر: 🔻برنامه‌سازی و الگوریتم 🔻یادگیری ماشین 🔻مهندسی نرم‌افزار 🔻علم داده ✍🏻 مهلت ثبت‌نام: تا ۶ دی ماه 🔗 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر از طریق: https://micro.ce.sharif.edu/ #️⃣ #دوره_آموزشی #مهارت_افزایی #برنامه‌نویسی #هوش_مصنوعی #علم_داده ➖➖➖➖➖➖➖➖ #کتابخانه_مرکزی_دانشگاه_نیشابور 🆔 @unn_library https://eitaa.com/unn_library

✅ معرفی محبوب ترین زبان های برنامه نویسی زبان‌های برنامه‌نویسی به عنوان ابزاری برای توسعه نرم‌افزارها و محصولات دیجیتال مختلف شناخته می‌شوند. با توجه به پیشرفت مداوم فناوری، زبان‌های برنامه‌ نویسی به‌عنوان پایه‌ای‌ترین و همچنین محبوب‌ترین نوآوری‌ها شناخته می‌شوند، تقریباً می‌توان گفت در هر تکنولوژی به وجود آمده یک‌ زبان برنامه‌ نویسی مؤثر بوده است. زبان‌ های برنامه‌ نویسی مختص به فقط کامپیوترها نیستند بلکه در دنیای امروزه شامل تمام اشیا نیز می‌شوند. به‌طور خلاصه تکنولوژی مدرن جهان بدون زبان‌‌های برنامه نویسی وجود نخواهد داشت. جالب است بدانید بیش از ۷۰۰ زبان برنامه‌نویسی برای توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسان وجود دارد که هر کدام ویژگی خاص و منحصر به فردی نسبت به دیگری دارند. در ادامه لینک سایت ها و صفحاتی ارائه شده که در آنها به بررسی نقاط قوت و ضعف، چشم‌انداز، میزان تقاضا، بازار کار، درآمد و غیره در هر زبان برنامه نویسی پرداخته شده تا افرادی که قصد دارند برنامه نویسی بیاموزند، راحت‌تر گزینه‌ای برای آموختن پیدا کنند. 🔹آشنایی با جدیدترین زبان های برنامه نویسی https://maktabkhooneh.org/mag/new-programming-languages/ 🔸معرفی محبوب ترین زبان های برنامه نویسی ۲۰۲۳ https://www.konkurcomputer.ir/most-popular-programming-languages.html 🔹معرفی 10 زبان برتر برنامه نویسی 2023 https://rasamserver.com/top-10-programming-languages-of-2023/ 🔸بهترین زبان‌های برنامه نویسی برای یادگیری در سال ۲۰۲۴ https://blog.asax.ir/best-rogramming-languages/ 🔹ده تا از جدید ترین زبان های برنامه ‌نویسی (و کاملا آینده دار) برای یادگیری https://sariasan.com/featured/top-new-programming-languages-to-learn/ 🔸زبان های برنامه نویسی آینده دار برای کار کدام است؟ https://www.irantalent.com/blog/future-programming-languages/ 🔹پردرآمدترین زبان برنامه نویسی چیست؟ – فهرست ۱۲ زبان پرتقاضا و پول‌ساز https://quera.org/blog/the-highest-paying-programming-languages/ ☑️ در زمینه زبان های برنامه نویسی مختلف همچون پایتون، جاوا، C ، R ، متلب و ... کتاب‌های زیادی در کتابخانه مرکزی موجود است. #️⃣ #فناوری #نرم‌افزار #برنامه‌نویسی #پایتون ➖➖➖➖➖➖➖➖ 📚 #کتابخانه_مرکزی https://eitaa.com/unn_library

‌ ✅ فقط با ۶۹,۰۰۰ تومان، برنامه‌نویسی یاد بگیرید ❗️ 🔹 بدون شک، برنامه نویسی یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی است که امروزه نه تنها برای فارغ التحصیلان و دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر، بلکه برای سایر رشته‌ها و زمینه‌ها نیز به شکل ضروری، مورد نیاز است. هر ساله، بر تعداد موقعیت‌های شغلی که مرتبط با برنامه‌نویسی هستند و یا پیش‌نیاز اصلی آن‌ها برنامه‌نویسی است، افزوده می‌شود. 🔹 از طرفی، بخشی جدا نشدنی از فرایند تحقیق و پژوهش در اکثر رشته‌های دانشگاهی امروزی، کار با کامپیوتر و توانایی پیاده‌سازی ایده‌ها و الگوریتم‌ها در قالب برنامه‌های کامپیوتری است. قطعا در این مسیر، دانشجویان نیازمند یادگیری و کسب مهارت‌های برنامه‌نویسی هستند. 🎁 در ادامه شما می‌توانید برخی از پرمخاطب‌ترین آموزش‌‌های برنامه‌نویسی را در «جشنواره شگفتی آموختن» با قیمت ۶۹,۰۰۰ تومان تهیه کنید. موضوعات آموزش ها: 👇🏻👇🏻 ✔️ آموزش SQL Server ✔️ آموزش برنامه‌نویسی C ✔️ آموزش پایگاه داده MySQL ✔️ آموزش برنامه‌نویسی جاوا Java ✔️ آموزش رابط‌های گرافیکی پایتون ✔️ آموزش کاربردی برنامه‌نویسی C#‎ ✔️ آموزش برنامه‌نویسی اندروید Android ✔️ آموزش کاربرد ChatGPT در برنامه‌نویسی پایتون ✔️ آموزش برنامه‌نویسی پایتون پیشرفته – ترفندها ✔️ آموزش کتابخانه‌های NumPy و Matplotlib در پایتون ✔️ آموزش مبانی برنامه‌نویسی – الگوریتم و فلوچارت با رویکرد حل مساله ✅ برای مشاهده ۶۰۰ آموزش موجود در «جشنواره شگفتی آموختن» روی لینک زیر بزنید. 👇👇 🔗 ورود به صفحه جشنواره – [کلیک کنید] دریافت اطلاعات بیشتر 👇 https://t.me/faradars/6053 #️⃣ #فناوری #نرم‌افزار #برنامه‌نویسی #پایتون #فرادرس ➖➖➖➖➖➖➖➖ 📚 #کتابخانه_مرکزی https://eitaa.com/unn_library

🟩 تقویت برنامه نویسی با هوش مصنوعی – راهنمای افزایش مهارت و سرعت در حال حاضر، زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی با کاربردها و ویژگی‌های منحصر به فرد وجود دارند که هر کدام در زمینه‌ای خاص محبوبیت دارند. انتخاب زبان مناسب به هدف شما از برنامه‌نویسی، علایق و سطح مهارتتان بستگی دارد. با این حال، تعدادی از زبان‌ها به دلیل کاربرد گسترده، سهولت یادگیری و جامعه بزرگ توسعه‌دهندگان، از محبوبیت بیشتری برخوردارند. در ادامه به تعدادی از این زبان‌ها اشاره می شود: 1. پایتون: زبانی قدرتمند، همه‌کاره و با خوانایی بالا؛ مناسب برای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، تحلیل داده، وب‌سایت‌های پویا و ...؛ دارای کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های قدرتمند؛ جامعه بزرگ توسعه‌دهندگان 2. جاوا: زبانی شیءگرا، امن و با کاربرد گسترده؛ مناسب برای توسعه برنامه‌های اندروید، برنامه‌های تحت وب، برنامه‌های موبایل و ...؛ دارای پلتفرم جاوا (JVM) که امکان اجرا بر روی سیستم‌های مختلف را فراهم می‌کند 3. C++/C: زبان‌های قدرتمند و کارآمد؛ مناسب برای توسعه سیستم‌های عامل، برنامه‌های embedded، بازی‌های کامپیوتری و ...؛ نیاز به دانش عمیق‌تر برنامه‌نویسی 4. جاوا اسکریپت: زبانی ضروری برای توسعه وب‌سایت‌های پویا و تعاملی؛ استفاده در سمت کاربر (front-end) و سمت سرور (back-end)؛ یادگیری آسان‌تر نسبت به زبان‌های دیگر 5. گو: زبانی ساده، قدرتمند و مقیاس‌پذیر؛ مناسب برای توسعه برنامه‌های وب، برنامه‌های ابری و ...؛ مورد استفاده در شرکت‌های بزرگی مانند گوگل 6. PHP: زبانی مناسب برای توسعه وب‌سایت‌های پویا؛ دارای سیستم مدیریت محتوای محبوب وردپرس؛ یادگیری آسان‌تر نسبت به زبان‌های دیگر 7. سوئیفت: زبانی جدید برای توسعه برنامه‌های iOS و macOS ؛ قدرتمند، امن و با خوانایی بالا ؛ مورد استفاده در شرکت اپل 8. روبی: زبانی شیءگرا، پویا و با خوانایی بالا؛ مناسب برای توسعه وب‌سایت‌های پویا، فریم‌ورک Rails و ...؛ جامعه فعال و پرشور 9. R: زبانی تخصصی برای تحلیل داده و آمار؛ دارای کتابخانه‌های قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده؛ مورد استفاده در علم داده و یادگیری ماشین 10. Kotlin: زبانی جدید برای توسعه برنامه‌های اندروید؛ مختصر و مفید، با قابلیت interoperability با جاوا؛ مورد حمایت گوگل 🔵 در ادامه، برخی از محبوب‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی برای یادگیری برنامه‌نویسی معرفی می‌شوند: GitHub Copilot: این ابزار به طور خودکار کدهای پیشنهادی را بر اساس کدهای نوشته شده توسط شما ارائه می‌دهد. Amazon CodeWhisperer: این ابزار به شما در یافتن و استفاده از APIها و کتابخانه‌های مرتبط با کدتان کمک می‌کند. TabNine: این ابزار به طور خودکار کدهای را تکمیل می‌کند و به شما در نوشتن کدهای سریعتر و کارآمدتر کمک می‌کند. DeepCode: این ابزار به شما در یافتن و رفع اشکالات کدتان کمک می‌کند. ChatGPT: این ابزار می‌تواند به سوالات شما در مورد برنامه‌نویسی پاسخ دهد و به شما در حل مشکلاتتان کمک کند. Kite: این ابزار هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا با ارائه تعاریف، مستندات و نمونه‌های کد، به سرعت APIها و کتابخانه‌های جدید را یاد بگیرید. 🔶 منابع برای یادگیری زبان های برنامه نویسی: دوره های آنلاین: وب سایت های بسیاری مانند : Udemy و Coursera دوره های آنلاین برای یادگیری زبان های برنامه نویسی ارائه می دهند. کتاب ها: کتاب های بسیاری برای یادگیری زبان های برنامه نویسی وجود دارد. بوت کمپ ها: بوت کمپ ها برنامه های فشرده ای هستند که به شما در یادگیری زبان های برنامه نویسی در مدت زمان کوتاهی کمک می کنند. 🔷 نکاتی برای استفاده از هوش مصنوعی برای یادگیری برنامه‌نویسی: هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری برای تکمیل یادگیری خود در نظر بگیرید، نه جایگزینی برای آن. از منابع آموزشی مختلف، مانند کتاب‌ها، مقالات و دوره‌های آنلاین، در کنار هوش مصنوعی استفاده کنید. به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی هنوز در حال توسعه است و ممکن است همیشه اطلاعات دقیقی ارائه ندهد. در انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی دقت کنید و از ابزارهایی استفاده کنید که متناسب با نیازها و سطح مهارت شما باشند. اطلاعات تکمیلی👇 https://blog.faradars.org/تقویت-برنامه-نویسی-با-هوش-مصنوعی/ ☑️ در زمینه زبان های برنامه نویسی مختلف همچون پایتون، جاوا، C ، R ، متلب و ... کتاب‌های زیادی در کتابخانه مرکزی موجود است. #️⃣ #فناوری #نرم‌افزار #برنامه‌نویسی #پایتون #هوش_مصنوعی __________ https://eitaa.com/unn_library

✅ محبوب ترین نرم افزارهای مهندسی برق انتخاب محبوب ترین نرم افزارهای مهندسی برق به طور کلی به گرایش و تخصص مهندس مربوطه بستگی دارد. با این حال، در سال های 2023 و 2024، برخی از عناوین همچنان در صدر لیست قرار دارند: 🔹 نرم افزارهای عمومی: MATLAB: برای محاسبات عددی، شبیه سازی و تحلیل سیستم ها، و برنامه نویسی AutoCAD Electrical: برای طراحی و نقشه کشی برق EPLAN Electric P8: برای طراحی و نقشه کشی برق (به طور خاص برای اتوماسیون صنعتی) Microsoft Excel: برای محاسبات و تجزیه و تحلیل داده ها 🔹 نرم افزارهای تخصصی: Altium Designer: برای طراحی PCB (مدار چاپی) Proteus: برای شبیه سازی مدارهای الکترونیکی OrCAD PSpice: برای شبیه سازی مدارهای الکترونیکی PSCAD: برای شبیه سازی سیستم های قدرت DIgSILENT: برای شبیه سازی سیستم های قدرت 🔹 نرم افزارهای برنامه نویسی: Python: برای برنامه نویسی و اتوماسیون وظایف مناسب برای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، تحلیل داده، وب‌سایت‌های پویا و ... C/C++: برای برنامه نویسی میکروکنترلرها و سیستم های تعبیه شده Arduino IDE: برای برنامه نویسی بردهای آردوینو 🔹 نرم افزارهای دیگر: SolidWorks: برای طراحی سه بعدی قطعات و مجموعه ها ANSYS: برای تحلیل تنش و کرنش، تحلیل حرارتی، تحلیل سیالات، تحلیل میدان الکترومغناطیسی COMSOL Multiphysics: برای شبیه سازی پدیده های فیزیکی 🔸 نکاتی برای انتخاب نرم افزار مناسب: گرایش و تخصص خود را در نظر بگیرید:  نیازهای نرم افزاری یک مهندس برق قدرت با نیازهای یک مهندس برق الکترونیک متفاوت خواهد بود. نوع پروژه ای که روی آن کار می کنید را در نظر بگیرید: برخی از نرم افزارها برای وظایف خاص مانند شبیه سازی مدار یا طراحی PCB مناسب تر هستند. بودجه خود را در نظر بگیرید:  برخی از نرم افزارهای مهندسی برق می توانند بسیار گران باشند. گزینه های منبع باز و رایگان نیز در دسترس هستند. منابع برای یادگیری: کتاب ها: کتاب های زیادی در مورد نرم افزارهای خاص مهندسی برق وجود دارد. وب سایت ها: وب سایت های بسیاری آموزش ها و منابع رایگان را برای یادگیری نرم افزارهای مهندسی برق ارائه می دهند. دوره های آنلاین:  بسیاری از دانشگاه ها و موسسات آنلاین دوره های آموزشی را برای نرم افزارهای مهندسی برق ارائه می دهند. آموزش های ویدئویی از طریق پلتفرم ها با یادگیری نرم افزارهای مناسب مهندسی برق، می توانید به عنوان یک مهندس موفق تر عمل کنید و طیف وسیعی از فرصت های شغلی را در پیش روی خود داشته باشید. ☑️ در زمینه نرم‌افزارهای کاربردی و زبان های برنامه نویسی مختلف همچون پایتون، جاوا، C ، R ، متلب و ... کتاب‌های زیادی در کتابخانه مرکزی موجود است. #مهارت #مهندسی_برق #نرم_افزار #برنامه‌نویسی #پایتون ➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔰 #کتابخانه_مرکزی https://eitaa.com/unn_library

✳️دفتر مهارت افزایی دانشگاه علامه طباطبائی برگزار می کند: 🔸کارگاه  #پایتون برای علم داده #آنلاین 🔅مدرس: مهندس امیررضا تجلی کارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع دانشگاه تهران، مدیر اجرایی مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران، مشاور و مدرس علم داده گروه صنعتی ایران خودرو و سایپا، واحد نوآوری دیجی کالا، سازمان آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی ریاست جمهوری 〽️همراه با ارائه مدرک معتبر آموزشی دارای هولوگرام رسمی و دارای امتیاز و قابلیت ترجمه 📌سرفصل های دوره : 📍 معرفی کلی زبان برنامه نویسی و ابزارهای آن 📍بررسی توابع و دستور ها، متغیر ها، عملگر ها، شرط ها و حلقه ها، رشته ها و ساختمان داده 📍 استفاده از کتابخانه ها و پکیج های علم داده، یادگیری ماشین و داده کاوی در Python 📍مصورسازی داده و رسم انواع نمودار های دو بعدی و سه بعدی و ماژول های گرافیکی 📍نمودار جعبه ای و شناور، نمودار ویالونی، نمودار نقشه جهان 📍علم داده، داده کاوی و یادگیری ماشین 📍 داده کاوی و یادگیری باناظر و بدون ناظر در پایتون ⏰ تاریخ برگزاری: روزهای جمعه ساعت 16 الی 20 به مدت 36 ساعت شروع از14تیر ماه کل جلسات ضبط و فیلم دوره در اختیار افراد کارگاه قرار میگیرد عضویت در گروه مخصوص کارگاه با حضور استاد جهت رفع اشکال هزینه دوره برای دانشجویان و فارغ‌التحصیلان سراسر کشور با تخفیف مبلغ یک میلیون تومان هزینه سایر دانشجویان و فارغ‌التحصیلان دانشگاه ها با تخفیف 1300 تومان هزینه واقعی این دوره با همین استاد و سرفصل در موسسات بالای چهار میلیون می باشد 💻 ثبت نام یا ارسال نام و نام خانوادگی شماره تماس رشته و دانشگاه به. @atumaharat0 کانال دوره های مهارت افزایی دانشگاه علامه طباطبایی در تلگرام 👇 @atumaharat #️⃣ #کارگاه_آموزشی #دوره_آموزشی #مهارت #مهارت_افزایی #برنامه‌نویسی #پایتون #علم_داده ➖➖➖➖➖➖➖ «کتابخانه مرکزی دانشگاه نیشابور» https://eitaa.com/unn_library