eitaa logo
هوش مصنوعی | اخبار فارسی
628 دنبال‌کننده
6هزار عکس
1.6هزار ویدیو
102 فایل
تجمیع اخبار هوش مصنوعی و موضوعات مرتبط گروه گفتگوی هوش مصنوعی: https://eitaa.com/joinchat/97321450C354e02e9a9 ارتباط با ادمین: @Ahmad_Shojaei_Far
مشاهده در ایتا
دانلود
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
عکس نوجوانی افراد معروف به صورت متحرک با استفاده از Hailuo انجام شده رونالدو مثل اینکه همین الان یه پنالتی خراب کرده😬 گاندی هم از نوجوونی داره موعظه میکنه😭😭 متاسفانه بانو مونیکا بلوچی رو هم از دست دادیم😄😄 @aipulse24
مایکروسافت بلاخره داره OCR رو به Windows Photos اضافه میکنه، ویژگی که میشه باهاش وقتی یه عکس رو باز می‌کنید متن‌هایی که داخل اون عکس هست رو انتخاب و کپی کنید. این ویژگی که بیش از ۱۶۰ زبان‌رو پشتیبانی میکنه به شدت برای راحتی کار با اسناد و استخراج متون میتونه مفید باشه. البته خیلی وقت قبل‌تر اپل ویژگی مشابه اون‌رو در محصولات مک اضافه کرده بود که به نظر میرسه مایکروسافت با تاخیر زیاد قرار هست این ویژگی رو به‌زودی برای ویندوز ۱۰ و ۱۱ اضافه کنه. در واقع درسته که کمتر از ۱ سال تا پایان پشتیبانی از ویندوز ۱۰ باقی مونده اما مایکروسافت موظف هست که تا زمانی که از این نسخه پشتیبانی رسمی میکنه ویژگی‌های مهم هم بهش اضافه بشه. techradar @geekalerts
مدل Stable Diffusion 3.5 منتشر شد که در ۳ نسخه هست. نسخه Stable Diffusion 3.5 Large: با ۸ میلیارد پارامتر، کیفیت عالی و پایبندی به prompt، این مدل پایه، قوی‌ترین مدل در خانواده Stable Diffusion هست. این مدل برای موارد استفاده حرفه‌ای با وضوح ۱ مگاپیکسل ایده آل هست. نسخه Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: یه نسخه فشرده از Stable Diffusion 3.5 Large هست که تصاویر با کیفیت بالا رو با پایبندی فوق‌العاده به prompt فقط در ۴ مرحله تولید میکنه که باعث میشه به طور قابل توجهی سریعتر از Stable Diffusion 3.5 Large باشه. نسخه Stable Diffusion 3.5 Medium (قراره ۲۹ اکتبر منتشر بشه): با ۲.۵ میلیارد پارامتر، با معماری MMDiT-X و روش‌های آموزشی بهبود یافته، این مدل برای اجرا روی سخت‌افزار معمولی طراحی شده و تعادل بین کیفیت و سهولت سفارشی‌سازی رو برقرار میکنه. این مدل قادر به تولید تصاویری با وضوح بین ۰.۲۵ تا ۲ مگاپیکسل هست. در نهایت شاهد پیشرفت در جزئیات و پایبندی به پرامپت‌ها برای رسیدن به چیزی هست که در ذهن داریم. https://stability.ai/news/introducing-stable-diffusion-3-5 @geekalerts
نسخه مک Perplexity منتشر شد. این برنامه که کمک میکنه جستجوی بهتری توی وب داشته باشید و از انواع مدل‌های هوش‌مصنوعی روز استفاده کنید معمولا با نسخه وب خودش معروف هست و حالا با انتشار نسخه مک نشون داده برنامه ویژه‌ای برای ورود به دنیای دسکتاپ داره و حالا ۳ نسخه رسمی اندروید، آی‌او اس و مک از اون رو داریم، احتمالا باید به‌زودی منتظر نسخه ویندوز باشیم. apple @geekalerts
ظاهراً OpenAI قصد داره مدل هوش مصنوعی جدیدش به اسم Orion یا حداقل با این اسم رمز رو تا دسامبر (آذر) امسال منتشر کنه. برخلاف مدل قبلی یعنی GPT-4o و o1 این مدل جدید قرار نیست از طریق ChatGPT در دسترس باشه و احتمالا اول به صورت API در اختیار شرکت‌ها و توسعه‌دهنده‌ها قرار بگیره. به نظر میرسه که این مدل نسل بعدی GPT-4 هست، هنوز معلوم نیست که با اسم GPT-5 معرفی میشه یا قرار هست یک اسم دیگه داشته باشه. ولی قبلا یکی از مدیران OpenAI گفته بود که Orion می‌تونه تا ۱۰۰ برابر از GPT-4 قدرتمندتر باشه. پ.ن. OpenAI انقدر روی GPT-5 بزرگنمایی و تبلیغ کرده که از گذاشتن این اسم روی مدل‌ها ترس داره و احتمالا صبر میکنه تا وقتی یه مدل با تغییرات قابل توجه معرفی کرد این اسم رو روش بذاره. آپدیت: سم‌آلتمن گفت اسم این مدل GPT-5 نیست. theverge @geekalerts
خب Genmo از مدل متن به ویدیو و اوپن‌سورس خودش به اسم Mochi 1 رونمایی کرد. الان میتونه ویدیوهایی با کیفیت 480p تولید کنه و قرار هست مدل 720p هم آخر امسال منتشر بشه، خوبی این مدل اینه که در کنار شکستن انحصاری که توی بازار تولید ویدیوهای AI هست کمک میکنه تا هزینه ساخت ویدیو با AI کمتر بشه، البته نه اونجوری که انتظار داشته باشیم این مدل رو سیستم خودمون اجرا بشه چون سخت‌افزاری فراتر از سیستم‌های ما نیاز داره. خودشون میگن که در تست‌ها مدل Mochi 1 در زمینه پایبندی به دستورات و کیفیت حرکت، از اکثر مدل‌های هوش مصنوعی ویدیویی دیگه، از جمله Runway و Luna، بهتر عمل می‌کنه. venturebeat @geekalerts
🎯 نمایی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی داده‌ها (Cluster Analysis) 💡 این نمودار درختی نشان‌دهنده انواع روش‌های خوشه‌بندی و تقسیم‌بندی آنها است: 📊 دسته‌بندی اصلی: 1️⃣ خوشه‌بندی سخت (Hard Clustering): روش Partitioning: شامل K-means، K-medoids و GMM روش Grid-based: مانند STING و CLIQUE روش Density-based: مثل DBSCAN و OPTICS روش Hierarchical: با دو رویکرد Divisive و Agglomerative 2️⃣ خوشه‌بندی فازی (Fuzzy Clustering): روش Sequential Threshold روش Parallel Threshold روش Optimizing Threshold 🔍 روش‌های ارزیابی: روش Internal validation روش External validation روش Relative validation روش Cluster stability روش Cluster tendency ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
هوش مصنوعی چگونه ذهن ما را شکل می‌هد ؟ باورهای قبلی افراد در مورد هوش مصنوعی بر ذهن و نحوه تعامل آنها با آن تأثیر می گذارد. این تأثیر بر نحوه درک آنها از این فناوری، مانند اینکه چقدر قابل اعتماد، همدل و موثر است، تأثیر می گذارد. در این مقاله می‌خواهیم به این مسئله بپردازیم که هوش مصنوعی چگونه ذهن ما را شکل می‌دهد ؟ ادامه مطلب: https://avalai.ir/blog/artificial-intelligence-of-our-mind/
5.82M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🧹 پروژه پاکسازی دیتاست «مشاغل علوم داده» 👨🏻‍💻 همه اونایی که با دیتاست "مشاغل علوم داده" روی Kaggle کار کردن، می‌دونن که پاکسازی داده‌های این دیتاست کار راحتی نیست! من حدود ۴ ساعت زمان گذاشتم تا این دیتاست خاص رو پاکسازی کنم. ✔️ حالا چرا این دیتاست انقدر مهمه؟ 🔢 اطلاعات کلیدی درباره بازار کار علوم داده بهت می‌ده: این دیتاست بهت کمک می‌کنه تا بفهمی برای ورود به بازار علوم داده چه مهارت‌هایی بیشتر از همه تقاضا داره و سطح دستمزدها چه جوریه. 🔢 روند شغل‌های مختلف علوم داده رو برات تحلیل می‌کنه: با بررسی این دیتاست می‌تونی تغییرات تقاضا برای مهارت‌ها و تخصص‌های مختلف رو تو بازه‌های مختلف زمانی بررسی کنی. 🔢 برای مصاحبه‌های شغلی و استخدام تو شرکت‌های مختلف آمادت می‌کنه: اطلاعات موجود در این دیتاست بهت نشون می‌ده که برای مشاغل مختلف علوم داده باید روی چه موضوعاتی بیش‌تر تمرکز کنی تا شانس بیشتری برای استخدام داشته باشی! ✏️ نتیجه؟ تجربه پاکسازی این دیتاست بهم کمک کرد تا نکات جدیدی رو تو حوزه استخراج داده‌ها و آماده‌سازی‌شون برای مدل‌سازی یاد بگیرم. 📌 و یه توصیه از من! وقت بذارین برای تمیز کردن دیتاهاتون، چون بدون دیتاهای تمیز، هر مدل‌سازی‌ای بی‌نتیجه‌اس!👇 💰 Data Science Jobs Glassdoor ├ 📊 Dataset 💬 Clean & Dirty 🌐 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
هوش مصنوعی | اخبار فارسی
خب Genmo از مدل متن به ویدیو و اوپن‌سورس خودش به اسم Mochi 1 رونمایی کرد. الان میتونه ویدیوهایی با ک
فعلا قابلیت پخش رسانه در مرورگر فراهم نیست
مشاهده در پیام رسان ایتا
شرکت Genmo یک مدل اپن‌سورس به نام Mochi 1 را برای تولید ویدئو از متن معرفی کرد. وزن‌های این مدل ۱۰ میلیارد پارامتری تحت لایسنس آپاچی ۲ منتشر شده است (لینک HF). کیفیت ویدئو در این نسخه 480p است. جهت تست رایگان به اینجا مراجعه کنید. @dumannewsletter
یاندکس YandexGPT 4 را منتشر کرد سری جدید شبکه‌های عصبی مولد شامل یک مدل زبانی قدرتمند Pro و یک نسخه سبک‌تر Lite است. این مدل‌ها از نظر کیفیت پاسخ‌ها از نسخه‌های قبلی برتر هستند، قادر به استدلال و پردازش درخواست‌های چهار برابر طولانی‌تر - حدود 60 صفحه متن - می‌باشند. مدل‌های جدید قبل از پاسخ به سوالات پیچیده، مسئله را به بخش‌های ساده‌تر تقسیم کرده و آنها را گام به گام حل می‌کنند و یک زنجیره استدلال ایجاد می‌نمایند. YandexGPT 4 قادر به تولید دستورات برای برنامه‌های شخص ثالث است. به عنوان مثال، اگر از شبکه عصبی درخواست شود که بلیط هواپیما پیدا کند، دستوری برای سرویس بلیط هواپیما می‌نویسد تا عملکرد جستجوی صندلی را اجرا کند. ➖➖➖➖➖➖➖ 📖 مطالب بیشتر 👇 🔻 Join: @AI4You_IR | Boost ⚡️