محتواهای فرهنگی‌ای مانندِ فیلم‌ها، #بازی‌های_ویدئویی، نمایش‌های تلویزیونی، تبلیغات، ویدئو‌های سرویس‌های استریم و … همواره با یک مانع بزرگ در راهِ جذب مخاطب جهانی روبرو بوده‌اند: زبان. صنعتِ #دوبله یا #ترجمه (با تمام قوتِ خودش) نمی‌تواند هم‌پای حجمِ عظیم تولیداتِ #فرهنگی راه رود و به همین دلیل همواره بسیاری از محتواهای فرهنگی نمی‌توانند به دست مخاطبان گسترده‌ای که معمولا دوبله‌ها را ترجیح می‌دهند برسد. یک شرکت اسرائیلی این مسئله را تشخیص داده است و یک هوش مصنوعیِ یادگیرنده را توسعه داده است که می‌تواند با آموختن صدای گوینده‌ی اصلی، همان صدا را به یک گفتار با زبان دیگر تبدیل کند. چنین تکنولوژی‌ای هنوز نیازمندِ مترجم است اما نقش و وظیفه‌ی «دوبلور» به #هوش_مصنوعی سپرده خواهد شد. دور نیست زمانی که هوش‌های مصنوعی بتوانند وظیفه‌ی ترجمه را نیز به عهده بگیرند. برگرفته از مجله هفتگی #سایبر_پژوه https://eitaa.com/new_tech

آخرین پروژه از سلسله پروژه‌های #هوش_مصنوعی در گوگل به دست‌آورد بزرگی دست یافت: هوش مصنوعیِ جدید #گوگل نه تنها می‌‌تواند یک بازی را یاد بگیرد و در آن مهارت یابد بلکه این هوش حتی قوانینِ بازی را هم خودش یاد می‌گیرد. MuZero علاوه بر بازی‌های قاعده‌مندی مانندِ Go و شطرنج می‌تواند بازی‌های آتاری را هم به سادگی درک کند و انجام دهد. این هوش توانسته است به راحتی ۵۷ بازی آتاری را انجام دهد. مهارت‌یافتن هوش‌های مصنوعی در بازی‌های ویدئویی یکی از مهم‌ترین روش‌ها برای آموزشِ اصول اجتماعی به بازی‌های ویدئویی است زیرا #بازی‌های_ویدئویی نه تنها نمونه‌ای از قواعد و ساختار‌های اجتماعی هستند بل آن که حتی پیش‌بینی می‌شود که جامعه‌ی آینده نیز به بازی‌های ویدئویی منتقل شود:‌ زندگی در یک بازی ویدئویی که هوش‌های مصنوعی‌ای مانندِ MuZero حسابی آن را بلد هستند. برگرفته از مجله هفتگی #سایبر_پژوه https://eitaa.com/new_tech