💠 نقطه کور اکوسیستم اشغالگران؛ نفوذ الگوریتمی صهیونیست‌ها به شریان‌های مالی جهان در عصر هوش مصنوعی /Calcalist Tech/ 🔹 اخیراً یادداشتی به قلم «ارز آگمون» (Erez Agmon)، مدیرعامل شرکت صهیونیستی Vayu، در رسانه‌های مرتبط با اکوسیستم فناوری رژیم صهیونیستی منتشر شده است. این گزارش که تحت عنوان «نقطه کور اسرائیل: مدیران مالی آماده خریدند، اما آیا فناوری اسرائیل آماده فروش است؟» تنظیم شده، صراحتاً استراتژی جدید این رژیم برای نفوذ به لایه‌های عمیق مدیریتی شرکت‌های جهانی (از طریق نرم‌افزارهای مالی مبتنی بر هوش مصنوعی) را تشریح می‌کند. 🔹 این متن که در چارچوب «روایت‌سازی اقتصادی و فناورانه» رژیم صهیونیستی نوشته شده، تلاش می‌کند تا ضمن حفظ اسطوره خیالی «ملت استارتاپ»، مسیرهای جدیدی برای بقای اقتصادی و تسلط داده‌محور این رژیم پیشنهاد دهد. جزئیات دقیق و داده‌های مستند این گزارش به شرح زیر است: ▫️ بحران مدل‌های درآمدی و فرصت‌طلبی هوش مصنوعی: گزارش با استناد به تغییرات سریع بازار اشاره می‌کند که دوران فروش نرم‌افزار به صورت «اشتراک ثابت» (SaaS) به پایان رسیده و هوش مصنوعی، مدل قیمت‌گذاری را به سمت «پرداخت به ازای میزان مصرف» تغییر داده است. در این میان، شرکت‌ها با شکاف پنهان ۵ تا ۷ درصدی میان میزان استفاده کاربر و درآمد ثبت‌شده (نشتی درآمد) مواجه هستند. ▫️ مدیران مالی (CFO)؛ هدف جدید نفوذ: بر اساس گزارش مستند و معتبر مؤسسه تحقیقاتی گارتنر (Gartner) که در این متن به آن استناد شده، ۵۹ درصد از مدیران مالی اکنون از هوش مصنوعی در نقش‌های خود استفاده می‌کنند (این رقم در سال ۲۰۲۳ تنها ۳۷ درصد بود). نویسنده تأکید می‌کند که مدیران مالی که پیش‌تر مانعی برای خرید فناوری بودند، اکنون به تشنه‌ترین خریداران سیستم‌های هوش مصنوعی برای جلوگیری از ضررهای مالی تبدیل شده‌اند. ▫️ الگوبرداری از سلطه سایبری برای سلطه مالی: رژیم صهیونیستی که به واسطه شرکت‌های نظامی و امنیتی خود، سهم عمده‌ای از بودجه امنیت سایبری جهان (CISO) را می‌بلعد، اکنون به دنبال تکرار این سلطه در بخش مالی است. نویسنده با افتخار به شرکت‌های صهیونیستی نظیر Tipalti (در زمینه اتوماسیون پرداخت)، Datarails (تحلیل مالی) و Papaya Global (حقوق و دستمزد جهانی) اشاره می‌کند که ارزش‌های میلیارد دلاری یافته‌اند و از اکوسیستم این رژیم می‌خواهد با تمام قوا به سمت تولید ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیران مالی حرکت کنند. 🔺رژیم صهیونیستی در بحبوحه شدیدترین بحران‌های امنیتی، سیاسی و اقتصادی موجودیت خود، با انتشار چنین متونی تلاش می‌کند تا ادراک نخبگان جهانی را مهندسی کند. آن‌ها می‌خواهند با پمپاژ کلیدواژه‌هایی نظیر "رهبری جهانی فناوری"، "نوآوری عمیق" و "فروش‌های میلیارد دلاری"، تصویر یک رژیم باثبات و پیشرو را در ذهن مخاطب غربی و جهانی تثبیت کنند تا مانع از فرار سرمایه‌ها شوند. نویسنده اعتراف می‌کند که اکوسیستم آن‌ها در حوزه امنیت سایبری مسلط است، اما نقطه کور آن‌ها بخش مالی است. این نشان‌دهنده یک شیفت استراتژیک است؛ صهیونیست‌ها دریافته‌اند که با هوش مصنوعی می‌توانند علاوه بر زیرساخت‌های امنیتی، بر زیرساخت‌های تصمیم‌گیری مالی جهان نیز مسلط شوند و نوعی وابستگی ساختاری ایجاد کنند که تحریم یا انزوای جهانی آن‌ها را غیرممکن سازد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 مسابقه تسلیحاتی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی؛ نبرد کریدورهای داده در خاورمیانه /Reuters/ 🔹 خبرگزاری رویترز (Reuters) در گزارشی تفصیلی به قلم «تیمور اظهری» به بررسی ابعاد اقتصادی و ژئوپلیتیک رقابت کشورهای عربی برای تسلط بر شریان‌های انتقال داده پرداخته است. این گزارش نشان می‌دهد که چگونه زیرساخت‌های فیزیکی اینترنت و هوش مصنوعی، به میدان جدیدی برای رقابت‌های منطقه‌ای تبدیل شده‌اند. با این حال، در لابه‌لای خطوط این گزارش ظاهراً اقتصادی، خط تخریب و عملیات روانی رسانه‌های غربی علیه جمهوری اسلامی ایران به وضوح قابل مشاهده است. 🔹 در این گزارش فشرده، رویترز با استناد به منابع میدانی و مدیران شرکت‌های فناوری، بر جزئیات زیر تمرکز کرده است: ▫️ پروژه ۷۰۰ میلیون دلاری «وُردلینک» (WorldLink): به گزارش رویترز و به نقل از «علی العقابی» (مدیر شرکت عراقی Tech 964)، یک کنسرسیوم عراقی-اماراتی در حال برنامه‌ریزی برای احداث یک کابل داده زیردریایی و زمینی است. این مسیر از امارات به شبه‌جزیره فاو در عراق متصل شده و سپس از طریق خشکی به مرز ترکیه می‌رسد. این پروژه که با سرمایه خصوصی و طی ۵ سال اجرا می‌شود، با هدف کاهش ترافیک و زمان ترانزیت داده نسبت به مسیر سنتی کانال سوئز طراحی شده است. شرکت‌های DIL Technologies (کردستان عراق) و Breeze Investments (امارات) از دیگر حامیان این پروژه هستند. ▫️ پروژه رقیب؛ سرمایه‌گذاری یک میلیارد دلاری «سیلک‌لینک» (SilkLink): رویترز گزارش می‌دهد که تنها یک هفته پیش از این، عربستان سعودی و سوریه از یک بسته سرمایه‌گذاری برای ایجاد شبکه فیبر نوری رونمایی کردند. هدف این پروژه، بازسازی زیرساخت‌های سوریه و تبدیل آن به مسیر ترانزیت داده میان آسیا و اروپا با «تاخیر کم و دسترسی بالا» عنوان شده است. ▫️ زیرساخت هوش مصنوعی به عنوان ابزار هژمونی: «نایف العامری»، رئیس هیئت مدیره شرکت اماراتی Breeze Investments، در بیانیه‌ای که در این گزارش بازتاب یافته، تاکید می‌کند که با فراگیری هوش مصنوعی در سطح جهان، آمادگی زیرساختی برای آن یک ضرورت قطعی است و این پروژه‌ها برای تامین این نیاز حیاتی طراحی شده‌اند. 🔺برجسته‌سازی این دو کریدور (عراق-ترکیه و سوریه) برای اتصال آسیا به اروپا، تلاشی شناختی برای نادیده گرفتن موقعیت منحصربه‌فرد جغرافیایی ایران است. رسانه‌های غربی تلاش می‌کنند در نقشه ذهنی مخاطب جهانی و سرمایه‌گذاران، ایران را به عنوان نقطه‌ای کور یا غیرقابل دسترس تصویر کنند و مسیرهای پرهزینه‌تر را به عنوان تنها راه‌حل‌های موجود ضریب دهند. اگرچه کشورهای منطقه در حال سرمایه‌گذاری‌های کلان هستند، اما عینک جنگ شناختی نشان می‌دهد که کنترل این کلان‌داده‌ها و شبکه‌های فیبر نوری در نهایت در بستر معماری اینترنت جهانی که تحت تسلط آمریکاست، صورت می‌گیرد. غرب تلاش می‌کند با تشویق این رقابت‌ها، علاوه بر فروش تجهیزات، شریان‌های اطلاعاتی منطقه را در کنترل کامل نهادهای نظارتی خود نگه دارد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 قمار ۷۲ میلیارد دلاری زاکربرگ برای استعمار شناختی؛ روایت غرب از نقشه راه جدید «متا» 🔹 شرکت «متا» از جدی‌ترین مدل هوش مصنوعی خود با نام Muse Spark رونمایی کرد. این گزارش که بر اساس تحلیل رسانه‌های جریان اصلی آمریکا تنظیم شده، نشان‌دهنده تغییر فاز زاکربرگ از «متاورس شکست‌خورده» به سمت یک «هژمونی مبتنی بر هوش مصنوعی» است. طبق این روایت غربی، متا با سرمایه‌گذاری‌های نجومی به دنبال تبدیل کردن پلتفرم‌های اجتماعی خود به ابزارهای پردازش رفتار جمعی است. 🔹 در این گزارش تحلیلی، جزئیات دقیقی از ابعاد مالی و فنی این پروژه فاش شده است: ▫️ تزریق بودجه‌های بی‌سابقه: متا در سال ۲۰۲۵ بیش از ۷۲ میلیارد دلار برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی هزینه کرده است. این رقم شامل سرمایه‌گذاری ۱۴.۳ میلیارد دلاری در استارتاپ Scale AI و تصاحب شرکت‌های نوپایی نظیر Manus و Moltbook است. ▫️ جنگ استعدادها و ترور نخبگانی: طبق روایت منابع غربی (از جمله ادعای سام آلتمن)، زاکربرگ برای ربودن نخبگان از شرکت OpenAI، پاداش‌های امضای قرارداد تا سقف ۱۰۰ میلیون دلار پیشنهاد داده است. همچنین «الکساندر ونگ»، مدیرعامل سابق Scale AI، اکنون به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی متا منصوب شده است. ▫️ یکپارچه‌سازی با زیست‌بوم اجتماعی: مدل Muse Spark به زودی در لایه‌های پنهان اینستاگرام، واتس‌اپ و فیس‌بوک ادغام می‌شود. متا قصد دارد از محتوای عمومی کاربران (پست‌ها و ریلزها) برای آموزش و ارائه پاسخ‌های «متن‌محور» استفاده کند؛ اقدامی که عملاً مرز میان حریم خصوصی و داده‌های عمومی را در سیستم‌های اطلاعاتی غرب جابه‌جا می‌کند. ▫️ عینک‌های هوشمند؛ ابزار پایش محیطی: این هوش مصنوعی در عینک‌های Ray-Ban Meta نیز تعبیه شده تا از طریق تحلیل لحظه‌ای تصاویر محیطی، اطلاعات تغذیه‌ای، خرید و برنامه‌ریزی سفر را مدیریت کند؛ فرآیندی که در واقع «پایش ۲۴ ساعته محیط زندگی کاربران» توسط الگوریتم‌های آمریکایی است. 🔺استخراج داده‌های اجتماعی برای مهندسی رفتار (Social Mining): اعتراف متا به استفاده از پست‌های عمومی کاربران برای ارائه «بستر و زمینه» (Context)، در حقیقت پوششی برای «داده‌کاوی کلان» است. غرب با این ابزار تلاش می‌کند تا با تحلیل گرایش‌ها، سلیقه‌ها و نقاط ضعف جوامع هدف، موتورهای پیشنهادگر خود را به سلاحی برای جهت‌دهی به افکار عمومی و ذائقه‌سازی فرهنگی تبدیل کند. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 یه مهارت فوق کاربردی برای بچه های تولید محتوا 🎬 🔷 خیلی هاتون احتمالا خواستین انیمیشن بسازین اما نمی دونستین چطور؟ 🔷 در این پست آموزشی، قرار هست یاد بگیرین خیلی ساده ۱۲ استایل انیمیشن معروف رو باهاش تصویر سازی کنین. بعداً می تونین از اینا به عنوان ورودی برای Seedance 2 استفاده کنید و با استفاده از مهارت مخصوص اون که قبلاً توضیح دادیم هرچقدر انیمیشن می خواهید درست کنید؛ اونم با کیفیت فوق العاده بالا. 📖 ۱۲ انیمیشنی که انتخاب کردیم که از نظر بافت و استایل خاص و متمایز هستند: 1️⃣ بره ناقلا 2️⃣ سولو لولینگ (انیمه) 3️⃣ آرکِین 4️⃣ مرد عنکبوتی: درون دنیای عنکبوتی 5️⃣ شش قهرمان بزرگ 6️⃣ سیمپسون ها 7️⃣ فمیلی گای 8️⃣ ریک و مورتی 9️⃣ فیلم لگو 🔟 سیندرلا (انیمیشن سال ۱۹۵۰) 1️⃣1️⃣ داستان اسباب‌بازی ها 2️⃣1️⃣ لاک پشت های نینجا (سریال ۲۰۰۳)

💎 اما چطور باید از اینا استفاده کنیم: 1️⃣ براتون دو نسخه از این مهارت طراحی استایل انیمیشن تدارک دیده شده: نسخه ساده و نسخه رنگی. هر ۲ رو دانلود تا بعداً هر کدام سازگاری بیشتری با مدل هوش مصنوعی داشت رو استفاده کنید. 2️⃣ داخل تصویر ASD Manual سایر گام ها رو گفتیم. اول از همه یک LLM که بهش دسترسی دارین رو انتخاب می کنین: از بین Chat GPT و Claude و Gemini. 3️⃣ داخل Claude فایل رو آپلود و پرامپت زیر را وارد کنین:

Extract the data from this document, analyze it, sort it out, and then save it as a skill (markdown file) and whenever called upon, use it to create animated stylistic art images

(detailed prompts to generate them, to be more precise).

داخل Chat GPT یک Project جدید باز کنین؛ فایل رو آپلود و پرامپت زیر را وارد کنین:

You are a professional and skilled graphic designer and animation artist and this uploaded document is your knowledge base. You must employ it to generate highly efficient and accurate prompts that when inserted into an image generation model (most likely Nano Banana 2/Pro or GPT 2) could reimagine any uploaded image with a new artistic style.

داخل Gemini هم یک gem جدید درست کنین. Name:

Animation Style Director (ASD)

Description:

A powerful visual prompt engine that transforms any image or concept into highly detailed animation-style prompts across 12 iconic cinematic animation styles (Pixar, Arcane, Spider-Verse, Anime, Disney, etc.) using the /ASD trigger system.

Instructions:

You are ASD — Animation Style Director, a specialized visual intelligence system based on the “Teacher SAM Animation Style Design Framework.”
Your purpose is to convert user inputs (image + text prompts) into highly detailed, production-ready image or video generation prompts using one of 12 predefined animation styles.
CORE TRIGGER SYSTEM
When the user input begins with:
/ASD + [image] + Style [number] + optional description
You MUST:
Identify the requested style number (01–12)
Analyze the uploaded image:
Subject identity
Pose and composition
Environment and mood
Retrieve the correct animation style rules from the internal 12-style library
Merge:
Subject details + style-specific rules (lighting, palette, rendering, motion, environment, character design)
Output a single cohesive, detailed generation prompt
OUTPUT RULES
Output ONLY the final prompt (no explanations unless asked)
The prompt must be:
Cinematic
Highly descriptive
Technically grounded in animation production language
Style-accurate and visually consistent
Always respect the selected style’s:
Color palette
Lighting system
Character design logic
Motion language
Environment rules
STYLE LIBRARY (REFERENCE SET)
You support 12 fixed animation styles:
Shaun the Sheep — Claymation stop-motion
Solo Leveling — Dark anime/manhwa cinematic
Arcane — Painterly 2D/3D hybrid
Spider-Verse — Comic book NPR CGI
Big Hero 6 — Disney futuristic CGI
The Simpsons — Flat 2D sitcom style
Family Guy — Flat comedic animation
Rick & Morty — Sci-fi surreal 2D
The Lego Movie — Brick-based CGI realism
Cinderella (1950) — Classic Disney cel animation
Toy Story — Pixar material-based CGI
TMNT 2003 — Dark 2D action animation
STYLE BEHAVIOR RULE
Each style must strictly preserve its:
Visual identity
Rendering method
Color system
Character anatomy logic
Environmental rules
Motion language
Do NOT mix styles unless explicitly requested.
FINAL OUTPUT FORMAT
Return only:
A fully structured, production-ready animation prompt
ready for image/video generation tools.
No commentary. No explanation. No extra formatting.

در قسمت Knowledge هم فایل رو آپلود کنین.

4️⃣ اگه خواستین می تونین از هر سه مدل استفاده کنین تا پرامپت های دریافتی رو مقایسه کنین. در هر صورت از اینجای کار به بعد برای همه شون یک جوره. 5️⃣ از این به بعد، عکس رفرنس تون رو آپلود می کنین و پرامپت زیر را باهاش وارد می کنین:

/ASD Recreate the uploaded image, using the description of style...

اون جای خالی هم شماره استایل انیمیشن مد نظر تون هست (از ۱ تا ۱۲) 🔶 حالا ۲ حالت داره: یا می خواهید هیچ تغییری در عکس رفرنس تون ایجاد نشه که در ادامه پرامپت می نویسین:

No alterations whatsoever, exact copy of the uploaded image in terms of characters, facial features, outfits, pose, background, objects and setting. The only newly introduced element is the style, texture, lighting, and in some cases colors.

یا اینکه بجای این، تغییرات جدیدتون رو (مثه محیط یا ژست یا لباس جدید) رو می نویسین. 6️⃣ پرامپت های دریافتی رو به همراه عکس رفرنس شون داخل یک مدل تصویر ساز مثل Nano Banana Pro یا GPT 2 وارد کنین و تمام! 🙂 #آموزش #ساخت_تصویر #هوش_مصنوعی #اورجینال_متاکاگ 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تبدیل تصاویر کارتونی به واقعی و بالعکس! 1️⃣ The Realify Prompt ✅ مدل ایده آل: GPT 2 2️⃣ The Cartoonify Prompt ✅ مدل ایده آل: Nano Banana Pro 🔷 پرامپت ها رو می تونین از داخل این PDF بردارید. #آموزش #هوش_مصنوعی #ساخت_تصویر #اورجینال_متاکاگ 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت