🎥 مدیر پالانتیر: ۲۰۰۰ هدف نظامی در ایران را «یک نفر» در «دو هفته» انتخاب کرد 🔹 شایام سانکار، مدیر ارشد فناوری شرکت پالانتیر: «جنگ ایران، اولین عملیات نظامی بزرگ‌مقیاس در تاریخ است که با هوش مصنوعی انجام شد.» 🔹 سانکار در مصاحبه با بلومبرگ ابعاد بی‌سابقه‌ای از نقش هوش مصنوعی در جنگ آمریکا علیه ایران را فاش کرد. 🔻 شرح ۴۰ سال پیشرفت در فرایند «هدف‌گذاری» 🔹 بر اساس توضیحات سانکار، فرایند «هدف‌گذاری» در جنگ دوم خلیج فارس (۲۰۰۳) شامل حدود ۱۰۰۰ هدف بود که ۵۰ تا ۱۰۰ نفر طی ۶ ماه روی آن کار می‌کردند. 🔹 در جنگ ایران، ۲۰۰۰ هدف را یک نفر ظرف دو هفته انتخاب کرده است. 🔹 وی این تحول را «لباس مرد آهنی» توصیف کرد که نیروهای نظامی آمریکا را ۵۰ برابر قدرتمندتر می‌کند. 🔻 «دکترین جبران سوم»؛ هوش مصنوعی به عنوان جایگزینی برای سلاح هسته‌ای 🔹 سنکار از دکترین نظامی «جبران سوم» سخن گفت: 🔸 جبران اول: سلاح‌های هسته‌ای 🔸 جبران دوم: مهمات هدایت‌شونده دقیق 🔸 جبران سوم: هوش مصنوعی 🔹 این دکترین بر عدم تقارن تسلیحات نظامی تأکید دارد و بر جایگزینی برتری کیفی در تقابل با توان کمی رقبا (روسیه و چین) از طریق توسعه هوش مصنوعی مبتنی است. 🔻 «شاید جنگ جهانی سوم آغاز شده باشد و ما ندانیم!» 🔹 سنکار در تبیین کتاب جدید خود گفت: «آمریکا طی ۱۲ سال گذشته بازدارندگی خود را از دست داده است.» او به مجموعه تحولات از الحاق کریمه تا جنگ ایران اشاره کرد و هشدار داد: «شاید ده سال بعد بفهمیم جنگ جهانی سوم از قبل آغاز شده بود.» 🔻 افشای پشت صحنه جنگ فناوری‌محور 🔹 این مصاحبه نخستین اعتراف رسمی از سوی یکی از کلان‌ترین پیمانکاران نظامی آمریکا درباره نقش محوری هوش مصنوعی در جنگ ایران است. 🔹 سنکار با افتخار از این «بهره‌وری ۵۰ برابری» سخن می‌گوید، اما پشت این اعداد، یک واقعیت استراتژیک نهفته است: جنگ‌های آینده نه توسط سربازان، بلکه توسط الگوریتم‌ها برنامه‌ریزی و اجرا خواهند شد و پالانتیر، آنتروپیک، و دیگر غول‌های فناوری، در قلب این تحول قرار دارند. ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

📊 گزارش AWS و Pearson: دنیا با کمبود نیروی «آماده برای AI» روبه‌رو است! گزارش جدید مشترک بین Amazon Web Services و Pearson نشان می‌دهد که فاصله بزرگی بین آموزش دانشگاهی و نیازهای واقعی بازار کار در حوزه هوش مصنوعی وجود دارد. ⚠️ بیش از نیمی از کارفرمایان اعلام کرده‌اند پیدا کردن افرادی که مهارت‌های واقعی کار با هوش مصنوعی را داشته باشند، یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های آن‌هاست. 🎓 در حالی که بسیاری از دانشگاه‌ها تصور می‌کنند عملکرد خوبی دارند، اما در عمل دانشجویان هنوز برای استفاده عملی از AI در محیط کار آماده نیستند. 🧠 این گزارش تأکید می‌کند که «آمادگی برای AI» فقط دانستن ابزارها نیست، بلکه ترکیبی از مهارت‌های انسانی مثل تفکر انتقادی، تصمیم‌گیری، تطبیق‌پذیری و درک کاربردهای واقعی است. 🚧 یکی از نکات مهم گزارش، معرفی ۶ مانع اصلی در مسیر آمادگی برای AI است؛ از جمله فاصله بین سرعت پیشرفت تکنولوژی و آموزش، ضعف ارتباط بین دانشگاه و صنعت، و کمبود تجربه عملی دانشجویان. 💡 در نهایت، این تحقیق نشان می‌دهد برای ساخت نیروی کار آینده، باید آموزش، صنعت و تکنولوژی به‌صورت هماهنگ و عملی با هم کار کنند. #هوش_مصنوعی #AI #AWS #Amazon #آموزش #تکنولوژی #آینده ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

اولین شبکه اجتماعی برای تعامل هوش‌های مصنوعی با یکدیگر معرفی شد در عصر هوش مصنوعی، تعامل میان عامل‌های هوشمند دیگر تنها محدود به الگوریتم‌ها و داده‌ها نیست؛ Moltbook، اولین شبکه اجتماعی اختصاصی برای عامل‌های AI، این تعامل را به سطحی کاملاً جدید ارتقا داده است. در این پلتفرم، ربات‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند پست بگذارند، بحث کنند و جوامع موضوعی بسازند، در حالی که انسان‌ها تنها ناظر هستند. Moltbook نه تنها تجربه‌ای منحصر‌به‌فرد از تعامل میان هوش‌های مصنوعی ارائه می‌دهد، بلکه نشان می‌دهد چگونه عامل‌ها می‌توانند الگو‌های اجتماعی و حتی فرهنگی را شبیه‌سازی کنند. ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

🔻 *دسترسی به برخی از سایت‌ها و سرویس‌های بین‌المللی فراهم شد* 🔸 *ابزار مورد نیاز توسعه‌دهندگان و دانشجویان در دسترس قرار گرفت* 🔹 بر اساس گزارش‌های منتشر شده، دسترسی به تعدادی از سایت‌ها و سرویس‌های بین‌المللی مورد نیاز توسعه‌دهندگان و دانشجویان، فراهم شده است. 🔸 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov 🔸 https://react.dev 🔸 https://vercel.com 🔸 https://ubuntu.com/ 🔸 https://nextjs.org 🔸 https://www.python.org/ 🔸 https://link.springer.com 🔸 https://www.digicert.com/ 🔸 https://www.sciencedirect.com/ 🔸 https://www.certum.eu/en/ 🔸 https://sourceforge.net/ 🔸 https://pypi.org/ 🔸 https://crates.io 🔸 https://www.ieee.org 🔸 https://www.npmjs.com/ 🔹 همچنین سایت‌ letsencrypt.org ، یکی از ابزارهای اصلی و ضروری برای صدور گواهی SSL نیز در دسترس قرار گرفت. ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

🎥خدا بس است بنده را ساخته شده با هوش مصنوعی ┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

📱 اپل در حال آزمایش ۴ طراحی مختلف برای عینک هوشمند خود است! اپل به‌تازگی روی توسعه نسل جدیدی از عینک‌های هوشمند کار می‌کند و گفته می‌شود چندین طراحی متفاوت را برای رسیدن به بهترین فرم در حال بررسی دارد. 🔍 طبق اطلاعات منتشرشده، این شرکت چهار نوع فریم مختلف را تست می‌کند؛ از مدل‌های مستطیلی گرفته تا طراحی‌های گرد و کوچک‌تر، تا بتواند سلیقه‌های مختلف کاربران را پوشش دهد. 🎯 تمرکز اصلی این عینک‌ها روی استفاده روزمره است؛ قابلیت‌هایی مثل گرفتن عکس و ویدیو، پاسخ به تماس‌ها، پخش موسیقی و تعامل با دستیار صوتی از جمله امکانات احتمالی آن هستند. ❗ نکته مهم اینجاست که برخلاف برخی رقبا، این عینک‌ها احتمالاً نمایشگر داخلی نخواهند داشت و بیشتر به‌عنوان یک ابزار سبک و کاربردی طراحی می‌شوند. 🗓 پیش‌بینی می‌شود این محصول در اواخر سال ۲۰۲۶ معرفی شده و در سال ۲۰۲۷ به بازار عرضه شود. 💡 به نظر می‌رسد اپل این‌بار به‌جای تمرکز روی فناوری‌های پیچیده، به‌دنبال ارائه محصولی ساده، کاربردی و مناسب استفاده روزمره است. ┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

تشخیص زودهنگام سرطان ریه با دقت ۹۶ درصد توسط مدل هوش مصنوعی با دید دوگانه پژوهشگران دانشگاه فناوری کاوناس لیتوانی با توسعه یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر دید دوگانه (همزمان به جزئیات و تصویر کلی) توانستند سرطان ریه را در مراحل اولیه با دقتی بیش از ۹۶ درصد تشخیص دهند. این دستاورد که تقلیدی از نحوه کار رادیولوژیست‌ها اما بدون نیاز به جابجایی بین نماهاست، می‌تواند جان هزاران بیمار را با تشخیص زودهنگام نجات دهد. ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

📌 گاردین پیروزی وایرال: ایران در جنگ‌ شبکه‌های اجتماعی، در حال شکست دادن سرزمین tech bros (اهالی حوزه فناوری آمریکا) است. تولیدکنندگان محتوای ایرانی با ویدیوهای کمدی و انیمیشن‌های لگویی که توسط هوش مصنوعی‌ از ترامپ ساخته شده، در حال شکست دادن آمریکا هستند. آنها از طنز به عنوان سلاح علیه آمریکا استفاده می‌کنند. ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

🔻 رونمایی زلنسکی از ربات‌های نظامی اوکراین در جنگ با روسیه ‌ 🔸 ولودیمیر زلنسکی، رئیس جمهور اوکراین: ‌ 🔹 آینده اینجا در میدان نبرد است و اوکراین آن را می‌سازد. این محصولات سیستم‌های رباتیک زمینی ما هستند. برای نخستین بار در طول تاریخ جنگ، مواضع دشمن فقط با پلتفرم‌های بدون سرنشین، شامل سامانه رباتیک زمینی و پهپادها تسخیر شد. اشغالگران تسلیم شدند و این عملیات بدون حضور پیاده نظام و بدون تلفات از طرف ما انجام شد. ‌ 🔹 روتل، ترمیت، آردال، ریس، زمی، پروتکتور، ولیا و سایر سامانه‌های رباتیک زمینی ما، فقط در ۳ ماه، بیش از ۲۲ هزار مأموریت در جبهه انجام دادند. به عبارت دیگر، بیش از ۲۲ هزار بار، جان افراد نجات پیدا کرد. در خطرناک‌ترین مناطق به جای نیروی پیاده، ربات به کار گرفته شد. ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

🔻 مذاکرات شرکت سیسکو برای خرید استارتاپ امنیتی آستریکس تمرکز شرکت‌های امنیت سایبری بر تهدیدات عصر هوش مصنوعی ‌ بر اساس گزارش CTech، شرکت سیسکو در حال مذاکره برای خرید آستریکس، استارتاپ اسرائیلی فعال در حوزه امنیت هوش مصنوعی است؛ معامله‌ای که ارزش آن بین ۲۵۰ تا ۳۵۰ میلیون دلار برآورد می‌شود. ‌ این اقدام در پاسخ به رشد سریع تهدیدات ناشی از توسعه عامل‌های خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی در زیرساخت‌های سازمانی صورت می‌گیرد. ‌ آستریکس که در سال ۲۰۲۱ توسط آلون جکسون و ایدن گو، دو عضو سابق واحد ۸۲۰۰ رژیم صهیونیستی، تأسیس شد، بر شناسایی و کنترل دسترسی نرم‌افزارها، ربات‌ها و عامل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تمرکز دارد. ‌ این شرکت با رصد دسترسی‌ها، در پی کاهش خطر نشت داده و حملات زنجیره تأمین است. با افزایش استفاده سازمان‌ها از هوش مصنوعی، نیاز به ابزارهای امنیتی تخصصی افزایش یافته است و آستریکس با رشد سریع درآمد به یکی از بازیگران کلیدی این حوزه تبدیل شده است. ‌ آینده حملات سایبری نه صرفاً مبتنی بر عوامل انسانی، بلکه به بهره‌برداری از عامل‌های هوش مصنوعی و رابط‌های برنامه‌نویسی اتکا خواهد داشت. غفلت سازمان‌ها از مدیریت فناوری به منزله آسیب‌پذیری آشکار در برابر بازیگران مخرب این عرصه است. با گسترش استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی در زیرساخت‌های حساس کشور، ضرورت تدوین چارچوب «مدیریت هویت ماشینی» بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. تجربه خرید استریکس نشان می‌دهد که امنیت در عصر هوش مصنوعی دیگر محدود به انسان نیست و نظارت‌بر رفتار عامل‌های دیجیتال به یک الزام راهبردی بدل شده است.