eitaa logo
همکاری شرکت دانش بنیان بهیار با دانشگاه اصفهان
184 دنبال‌کننده
218 عکس
44 ویدیو
4 فایل
عرض سلام و ادب مجالی از جنس دانش بنیان، در جهت تفکر، علم، پژوهش، فراغت و پاسخ به سوالات شما بزرگواران از طریق @B_UI_122
مشاهده در ایتا
دانلود
داروی جدید آپتامر مورد تایید FDA 🏁 آپتامرها به اثبات تناسب طبیعی خود در اختلالات چشمی ادامه می دهند. سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA) استفاده از داروی جدیدی به نام Izervay را تایید کرده است که می تواند به طور موثر آتروفی جغرافیایی (GA) ناشی از دژنراسیون ماکولای وابسته به سن (AMD) را درمان کند. Izervay دومین آپتامر است که تاییدیه FDA را دریافت کرده و هر دو آپتامر در چشم پزشکی هستند. آزمایش‌های بالینی که توسط Astellas Pharma و Iveric Bio، An Astellas طراحی شده‌اند، نشان داده‌اند که آپتامرها می‌توانند به طور قابل توجهی سرعت رشد GA را کاهش دهند، اگرچه عوارض جانبی رایج ممکن است رخ دهد. Source: https://lnkd.in/gQYvqyPQ ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar
محققان روش جدیدی را برای کمک به تجزیه و تحلیل داده های تک سلولی توسعه داده اند. محققان دانشکده پزشکی دانشگاه بوستون و کالج هنرها و علوم، مدل آماری DecontPro را توسعه داده‌اند که نویز پس‌زمینه ناخواسته را در داده‌های CITE-seq (نمایه‌سازی سلولی رونوشت‌ها و اپی توپ‌ها) شناسایی و حذف می‌کند. یک روش مبتنی بر توالی یابیRNA ، CITE-seq است که به طور همزمان پروتئین سطح سلول و داده های رونویسی را در یک بازخوانی تک سلولی کمی می کند. در حالی که CITE-seq امکان تشخیص بی طرفانه تعداد محدودی از پروتئین ها را فراهم می کند، به دلیل سطوح بالای نویز پس زمینه با چالش هایی مواجه است. مدل آماری DecontPro می تواند منابع مختلف نویز پس زمینه را تخمین زده و حذف کند، تجزیه و تحلیل پایین دستی داده های تک سلولی را بهبود بخشد و به درک علل مولکولی بیماری ها کمک کند. Read more: https://lnkd.in/dtSgmqsg ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar
روش نوآورانه برای ارزیابی آسان ریبونوکلئوتید محققان دانشگاه هلسینکی با استفاده از RNA پلیمراز و یک مولکول RNA فلورسنت به نام Broccoli، روشی را برای تعیین کمیت ریبونوکلئوتیدها ، بلوک های ساختمانی RNA تهیه کرده اند. این روش امکان اندازه گیری آسان هر 12 ریبونوکلئوتیدها از نمونه های کوچک بافت و سلول را بدون نیاز به تجهیزات تخصصی فراهم می کند. این روش در تحقیقات اساسی کاربرد گسترده ای دارد و می تواند به ویژه در تحقیقات سرطان و بیماریهای خودگردان التهابی مفید باشد. Read more: https://lnkd.in/d6TeB2W3 ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar
درمان با سلول های بنیادی با فناوری mRNA COVID-19 ترمیم کبد را تقویت می کند. محققان مرکز پزشکی بوستون (BMC) و مرکز پزشکی احیاکننده دانشگاه بوستون (CReM) یک درمان جدید سلول‌های بنیادی را با استفاده از فناوری mRNA از واکسن‌های COVID-19 کپسوله‌شده در نانوذرات (LNP) کشف کرده‌اند. این درمان، که در سلول بنیادی سلولی بیان شده است، پتانسیل افزایش مکانیسم ترمیم طبیعی کبد و پسرفت بافت بیمار ناشی از آسیب حاد یا مزمن کبد را نشان می دهد. این مطالعه گیرنده ای را بر روی سلول های بنیادی شناسایی کرد که توسط فاکتور رشد اندوتلیال عروقی A (VEGFA) فعال شده است. در مدل‌های موش و گورخرماهی، این درمان باعث تبدیل قوی سلول‌های اپیتلیال صفراوی به سلول‌های کبدی شد، که یک راه امیدوارکننده برای درمان بیماری مزمن کبد و کاهش نیاز به پیوند است. منبع: https://lnkd.in/dGs3pkin ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar
محققان یک روش محاسباتی مولکولی مبتنی بر DNA را توسعه داده اند که امکان تشخیص همزمان بیومارکرهای مختلف را فراهم می کند. این رویکرد نوآورانه در شناسایی دقیق سرطان پروستات در نمونه های سرم، با استفاده از RNA های خاص، پروتئین ها و مولکول های کوچک نشان داده شده است. ادغام پایگاه‌های داده در مقیاس بزرگ، روش‌های پیشرفته توصیف و ابزارهای محاسباتی برای اجرای پزشکی دقیق بسیار مهم است، اما ناهمگونی داده‌ها اغلب چالش‌هایی را در تجزیه و تحلیل، ادغام، ارائه و تفسیر ایجاد می‌کند. منبع: https://lnkd.in/dJHYwTeF ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar
محققان روشی مقرون به صرفه برای جداسازی RNA کل بدون DNA با استفاده از دانه های سیلیس مغناطیسی ایجاد کرده اند. روش‌های فعلی خالص‌سازی RNA با محدودیت‌هایی مانند هزینه بالا، نیاز به کیت‌های مختلف برای جداسازی RNA کوچک، آلودگی DNA ژنومی و انعطاف‌ناپذیری مواجه هستند. روش جدید از یک معرف جداسازی RNA داخلی برای لیز سلولی و به دنبال آن رسوب RNA با استفاده از ایزوپروپانول استفاده می کند. این مقدار و کیفیت مشابهی از RNA در مقایسه با TRIZol تجاری تولید می کند. پروتکل بهینه شده RNA با کیفیت بالا را بدون آلودگی DNA ژنومی با استفاده از دانه های سیلیکا مغناطیسی جدا می کند و نیاز به هضم DNase را از بین می برد و یک جایگزین انعطاف پذیر و مقرون به صرفه ارائه می دهد. منبع: https://lnkd.in/dH-zu3qg ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar
محققان تجزیه RNA و DNA در سلول ها را بررسی می کنند. محققان مرکز پزشکی مولکولی ماکس دلبروک و دانشگاه کیل فرآیند حذف مواد زائد در سلول ها را با تمرکز بر آنزیم PLD3 که مسئول تجزیه مواد زائد از جمله RNA و DNA است، بررسی کرده اند. این مطالعه از تجزیه و تحلیل ساختار کریستالی برای شناسایی بخش‌های خاصی که برای تجزیه زباله‌ها حیاتی هستند، استفاده کرد. جهش در ژن PLD3 با افزایش خطر ابتلا به بیماری آلزایمر مرتبط است. این تحقیق شواهدی ساختاری از تجزیه DNA و RNA PLD3 ارائه می‌کند و بینش‌هایی را در مورد مکانیسم‌های بالقوه بیماری ارائه می‌دهد. درک نقش پروتئین ممکن است راه هایی را برای اقدامات اصلاحی در بیماری ها باز کند. بیشتر بخوانید : https://lnkd.in/eihaDSzz ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar
رویکرد جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر ساختار سه بعدی RNA. محققان دانشگاه ملی سنگاپور DRfold را توسعه داده‌اند، یک روش هوش مصنوعی پیشرفته که دقت پیش‌بینی ساختار سه بعدی RNA را تا بیش از 70 درصد بهبود می‌بخشد. این رویکرد نوآورانه از یادگیری عمیق برای رسیدگی به چالش‌های ناشی از ناپایداری ساختار RNA و داده‌های تجربی محدود استفاده می‌کند. خطوط لوله یادگیری عمیق دوگانه DRfold یک تغییر انقلابی را در پیش‌بینی ساختارهای سوم RNA، با در دسترس بودن منبع باز برای کاربردهای گسترده‌تر در زیست‌شناسی RNA و طراحی دارو، نشان می‌دهد. این ابزار برای پایداری واکسن mRNA، توضیح عملکرد RNA و غربالگری مجازی نوید می دهد. بیشتر بخوانید : https://lnkd.in/des6eSbG ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar