🧬 واکسن جدید در موش ها برای بیماری آلزایمر نویدبخش است. هدف این واکسن جلوگیری یا اصلاح سیر بیماری با هدف قرار دادن سلول‌های پیری است که گلیکوپروتئین مرتبط با پیری (SAGP) را بیان می‌کنند. در مطالعات روی موش، واکسن، رسوب آمیلوئید را در مغز کاهش داد و علائم رفتاری مرتبط با آلزایمر را بهبود بخشید. اگراین واکسن در انسان موفقیت آمیز باشد، می­تواند گام مهمی در جهت به تأخیر انداختن پیشرفت بیماری یا پیشگیری از بیماری آلزایمرباشد. Read more: https://lnkd.in/dyYDzktd  #medicalscience #neuroscience #alzheimer#biology #lifescience ➖➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar

🧪 محققان دانشگاه بارسلونا پروتئینی به نام RNF41 کشف کرده اند که می تواند هدف جدیدی برای درمان بیماری های کبدی مانند سیروز و التهاب باشد. این پروتئین به سلول های ایمنی در کبد در مبارزه با آسیب و بیماری کمک می کند. هنگامی که سطح این پروتئین پایین است، کبد بیشتر مستعد التهاب و آسیب است. محققان امیدوارند داروهایی بسازند که تولید این پروتئین را برای درمان این بیماری های مزمن کبدی تقویت کند. این مطالعه از تکنیک های پیشرفته برای یافتن این هدف بالقوه استفاده کرده است. تحقیقات بیشتر بر روی توسعه داروهای جدید برای کمک به کبد در مبارزه با التهاب و فیبروز متمرکز خواهد بود. #medicalscience #research #liverdisease #biology #lifescience ➖➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar

تجزیه و تحلیل سه بعدی ژنوم اسرار تنوع آنتی بادی را آشکار می کند. دانشمندان موسسه بابراهام کشف کرده اند که چگونه سلول های B طیف وسیعی از آنتی بادی ها را برای مبارزه با عفونت ها تولید می کنند. آن‌ها از مدل‌های سه بعدی برای بررسی تاخوردگی DNA استفاده کردند و دریافتند که هر سلولB, DNA آنتی‌بادی را به‌طور متفاوتی سازمان‌دهی می‌کند و به تنوع آنتی‌بادی‌ها منجر می‌شود. این مطالعه نشان می دهد که چگونه تنوع آنتی بادی با افزایش سن کاهش می یابد و می تواند به مداخلاتی برای رسیدگی به این موضوع منجر شود. Read more: https://lnkd.in/dR_hKJhb #research #dna #immunesystem #biology #lifescience ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar

محققان روش جدیدی را برای کمک به تجزیه و تحلیل داده های تک سلولی توسعه داده اند. محققان دانشکده پزشکی دانشگاه بوستون و کالج هنرها و علوم، مدل آماری DecontPro را توسعه داده‌اند که نویز پس‌زمینه ناخواسته را در داده‌های CITE-seq (نمایه‌سازی سلولی رونوشت‌ها و اپی توپ‌ها) شناسایی و حذف می‌کند. یک روش مبتنی بر توالی یابیRNA ، CITE-seq است که به طور همزمان پروتئین سطح سلول و داده های رونویسی را در یک بازخوانی تک سلولی کمی می کند. در حالی که CITE-seq امکان تشخیص بی طرفانه تعداد محدودی از پروتئین ها را فراهم می کند، به دلیل سطوح بالای نویز پس زمینه با چالش هایی مواجه است. مدل آماری DecontPro می تواند منابع مختلف نویز پس زمینه را تخمین زده و حذف کند، تجزیه و تحلیل پایین دستی داده های تک سلولی را بهبود بخشد و به درک علل مولکولی بیماری ها کمک کند. Read more: https://lnkd.in/dtSgmqsg #rna #protein #biology #medicine #research ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar

حسگرهای زیستی آپتامر نوآورانه برای تشخیص کارآمد ترومبین. محققان توسعه حسگرهای مبتنی بر آپتامر را که برای تشخیص ترومبین طراحی شده اند، بررسی کرده اند. ترومبین، یک آنزیم حیاتی در فرآیندهای هموستاتیک و تنظیم سیگنال دهی سلولی، نقش مهمی در بیماری های مختلف ایفا می کند. این بررسی بر روی حسگرهای زیستی با استفاده از آپتامرهای انتخاب شده از طریق SELEX برای قابلیت‌های برتر تشخیص ترومبین تمرکز دارد. حسگرها که به عنوان نوری و الکتروشیمیایی طبقه بندی می شوند، از برهمکنش های خاص بین ترومبین و آپتامرها استفاده می کنند. به ویژه، حسگرهای الکتروشیمیایی، با پتانسیل کوچک سازی، توجه را به خود جلب کرده اند. Read more: https://lnkd.in/gp8Sft_Q #aptamer #thrombin #disease #medical #biology ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar

دانشمندان Skoltech، MIT و سایر موسسات تحقیقاتی یک مدل فیزیکی از تا شدن پلیمر به حلقه‌ها را ایجاد کرده‌اند که سازمان فضایی کروموزوم‌ها در هسته سلول را روشن می‌کند. این مطالعه اندازه حلقه‌های معمولی، چگالی آن‌ها و یک اثر توپولوژیکی جدید به نام «رقیق‌سازی درهم‌تنیدگی‌ها» (dilution of entanglements) را شناسایی می‌کند. این تحقیق ابزاری برای تشخیص حلقه‌های کروموزومی در داده‌های ژنومی ارائه می‌کند که نشان می‌دهد تاخوردگی حلقه یک اصل جهانی در سازمان‌دهی فضایی DNA است. Read more: https://lnkd.in/dVx5QDW8 hashtag#dna hashtag#research hashtag#biology hashtag#medical hashtag#biophysics ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar

روش نوآورانه برای ارزیابی آسان ریبونوکلئوتید محققان دانشگاه هلسینکی با استفاده از RNA پلیمراز و یک مولکول RNA فلورسنت به نام Broccoli، روشی را برای تعیین کمیت ریبونوکلئوتیدها ، بلوک های ساختمانی RNA تهیه کرده اند. این روش امکان اندازه گیری آسان هر 12 ریبونوکلئوتیدها از نمونه های کوچک بافت و سلول را بدون نیاز به تجهیزات تخصصی فراهم می کند. این روش در تحقیقات اساسی کاربرد گسترده ای دارد و می تواند به ویژه در تحقیقات سرطان و بیماریهای خودگردان التهابی مفید باشد. Read more: https://lnkd.in/d6TeB2W3 #rna #oncology #medical #biology #disease ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar

موش ها از مکانیسم ژن درمانی طبیعی رونمایی کردند. محققان دانشگاه هوکایدو در ژاپن یک سیستم ژن درمانی طبیعی را در موش ها شناسایی کرده اند که شامل یک RNA غیر کد کننده به نام 4.5SH است. این RNA از رونوشت در برابر اگزون های غیر طبیعی در طول بلوغ mRNA محافظت می کند و از معرفی کدون های توقف زودرس یا جهش های تغییر قاب جلوگیری می کند. از بین بردن ژن 4.5SH در جنین موش کشنده بود و نقش اساسی آن در محافظت در برابر جهش های کشنده را برجسته کرد. ساختار مدولار 4.5SH RNA به محققان این امکان را داده است که یک تنظیم کننده اتصال قابل برنامه ریزی مهندسی کنند که کاربردهای بالقوه ای در مهندسی ژنتیک و ژن درمانی برای جهش های خاص در انسان ارائه می دهد. بیشتر بخوانید: https://lnkd.in/deWxfum4 #genetherapy #medical #research #biology ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar

محققان یک روش محاسباتی مولکولی مبتنی بر DNA را توسعه داده اند که امکان تشخیص همزمان بیومارکرهای مختلف را فراهم می کند. این رویکرد نوآورانه در شناسایی دقیق سرطان پروستات در نمونه های سرم، با استفاده از RNA های خاص، پروتئین ها و مولکول های کوچک نشان داده شده است. ادغام پایگاه‌های داده در مقیاس بزرگ، روش‌های پیشرفته توصیف و ابزارهای محاسباتی برای اجرای پزشکی دقیق بسیار مهم است، اما ناهمگونی داده‌ها اغلب چالش‌هایی را در تجزیه و تحلیل، ادغام، ارائه و تفسیر ایجاد می‌کند. منبع: https://lnkd.in/dJHYwTeF #dna #rna #biomarker #cancerresearch #medical #biology ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar

محققان یک آپتاسنسور دو حالته برای تشخیص فوق حساس اکراتوکسین A (OTA) در ایمنی مواد غذایی ایجاد کرده اند. پلتفرم حسگر، تشخیص فلورسانس و رنگ سنجی را از طریق هیدروژل DNA به کمک G-quaduplex ترکیب می کند که دارای نانو خوشه های مس (CuNCs) و هیمین است. هیدروژل در حضور OTA دستخوش تغییر ساختاری می شود که منجر به خاموش شدن فلورسانس CuNC ها و آزاد شدن هیمین می شود. هیمین آزاد شده یک DNAزیم G-quaduplex/hemin را تشکیل می دهد که تقویت سیگنال را از طریق خاموش کردن فلورسانس بیشتر و پاسخ رنگ سنجی امکان پذیر می کند. این پتانسیل برای تشخیص حساس OTA در نمونه های واقعی غذا را نشان می دهد. منبع: https://lnkd.in/d4-4gKjh #dna #hydrogel #detection #biology ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar

یک سیستم تشخیص مغناطیسی میکروسیالی برای تجزیه و تحلیل اگزوزوم مشتق شده از تومور. دانشمندان آکادمی علوم چین و دانشگاه شانگهای تک یک سیستم تشخیص مغناطیسی میکروسیال (μFMS) را برای تجزیه و تحلیل اگزوزوم های مشتق شده از تومور (TDEs)، نشانگرهای زیستی سرطان بالقوه توسعه داده اند. μFMS از کاوشگرهای با ساختار چهار وجهی DNA و نانوذرات مغناطیسی برای ایجاد کاوشگرهای نانو گزارشگر مغناطیسی ادغام شده در یک تراشه میکروسیال استفاده می کند. این سیستم امکان تشخیص سریع و بسیار حساس TDE ها را فراهم می کند و پتانسیل تغییر تشخیص و درمان سرطان در محیط های بالینی را دارد. بیشتر بخوانید : https://lnkd.in/gYhfkHKp #dna #therapeutics #medical #research #biology ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar

یک سیستم تشخیص مغناطیسی میکروسیالی برای تجزیه و تحلیل اگزوزوم مشتق شده از تومور. دانشمندان آکادمی علوم چین و دانشگاه شانگهای تک یک سیستم تشخیص مغناطیسی میکروسیال (μFMS) را برای تجزیه و تحلیل اگزوزوم های مشتق شده از تومور (TDEs)، نشانگرهای زیستی سرطان بالقوه توسعه داده اند. μFMS از کاوشگرهای با ساختار چهار وجهی DNA و نانوذرات مغناطیسی برای ایجاد کاوشگرهای نانو گزارشگر مغناطیسی ادغام شده در یک تراشه میکروسیال استفاده می کند. این سیستم امکان تشخیص سریع و بسیار حساس TDE ها را فراهم می کند و پتانسیل تغییر تشخیص و درمان سرطان در محیط های بالینی را دارد. بیشتر بخوانید : https://lnkd.in/gYhfkHKp #dna #therapeutics #medical #research #biology ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar

یک سیستم تشخیص مغناطیسی میکروسیالی برای تجزیه و تحلیل اگزوزوم مشتق شده از تومور. دانشمندان آکادمی علوم چین و دانشگاه شانگهای تک یک سیستم تشخیص مغناطیسی میکروسیال (μFMS) را برای تجزیه و تحلیل اگزوزوم های مشتق شده از تومور (TDEs)، نشانگرهای زیستی سرطان بالقوه توسعه داده اند. μFMS از کاوشگرهای با ساختار چهار وجهی DNA و نانوذرات مغناطیسی برای ایجاد کاوشگرهای نانو گزارشگر مغناطیسی ادغام شده در یک تراشه میکروسیال استفاده می کند. این سیستم امکان تشخیص سریع و بسیار حساس TDE ها را فراهم می کند و پتانسیل تغییر تشخیص و درمان سرطان در محیط های بالینی را دارد. بیشتر بخوانید : https://lnkd.in/gYhfkHKp #dna #therapeutics #medical #research #biology ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar

محققان تجزیه RNA و DNA در سلول ها را بررسی می کنند. محققان مرکز پزشکی مولکولی ماکس دلبروک و دانشگاه کیل فرآیند حذف مواد زائد در سلول ها را با تمرکز بر آنزیم PLD3 که مسئول تجزیه مواد زائد از جمله RNA و DNA است، بررسی کرده اند. این مطالعه از تجزیه و تحلیل ساختار کریستالی برای شناسایی بخش‌های خاصی که برای تجزیه زباله‌ها حیاتی هستند، استفاده کرد. جهش در ژن PLD3 با افزایش خطر ابتلا به بیماری آلزایمر مرتبط است. این تحقیق شواهدی ساختاری از تجزیه DNA و RNA PLD3 ارائه می‌کند و بینش‌هایی را در مورد مکانیسم‌های بالقوه بیماری ارائه می‌دهد. درک نقش پروتئین ممکن است راه هایی را برای اقدامات اصلاحی در بیماری ها باز کند. بیشتر بخوانید : https://lnkd.in/eihaDSzz #dna #rna #alzheimer #medical #research #biology ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar

رویکرد جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر ساختار سه بعدی RNA. محققان دانشگاه ملی سنگاپور DRfold را توسعه داده‌اند، یک روش هوش مصنوعی پیشرفته که دقت پیش‌بینی ساختار سه بعدی RNA را تا بیش از 70 درصد بهبود می‌بخشد. این رویکرد نوآورانه از یادگیری عمیق برای رسیدگی به چالش‌های ناشی از ناپایداری ساختار RNA و داده‌های تجربی محدود استفاده می‌کند. خطوط لوله یادگیری عمیق دوگانه DRfold یک تغییر انقلابی را در پیش‌بینی ساختارهای سوم RNA، با در دسترس بودن منبع باز برای کاربردهای گسترده‌تر در زیست‌شناسی RNA و طراحی دارو، نشان می‌دهد. این ابزار برای پایداری واکسن mRNA، توضیح عملکرد RNA و غربالگری مجازی نوید می دهد. بیشتر بخوانید : https://lnkd.in/des6eSbG #rna #ai #drugdevelopment #research #biology ➖➖➖➖ 🆔 @B_UI_122 تلگرام: https://t.me/behyaar_UN ایتا: https://eitaa.com/UN_behyaar