سلام و عرض ادب خوش آمد عرض می‌کنیم خدمت همه اعضای کانال در کانال با محوریت آموزش و ارایه مطالب علمی تخصصی با موضوع هوش مصنوعی در خدمت شما هستیم. مطالب زیر در کانال ارایه شده است که با زدن روی هر کدام از # ها میتوانید به سلسله مطالب مربوطه دسترسی پیدا کنید. #مبانی_هوش_مصنوعی #جعل‌عمیق #متاورس #کاربرد_متاورس #کاربرد_هوش_مصنوعی #ابزار #اقتصاد #علوم_شناختی #یادگیری_نظارت_شده #الگوریتم #کتاب #یادگیری_نظارت_نشده #یادگیری_تقویتی #اقتصاد #هوش_مصنوعی_اقتصاد #الگوریتم #الگوریتم_هوش_مصنوعی #کاربرد_هوش_مصنوعی_در_حقوق #مهندسی_پرامپت #پرامپت #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی_توضیح_پذیر #ارز_دیجیتال #تحلیل_احساسات_با_هوش_مصنوعی #هوش_مصنوعی_توضیح‌پذیر #محدودیت‌های_هوش‌مصنوعی #کاربرد_هوش_مصنوعی_در_بهداشت_درمان #مدل‌های_زبانی_بزرگ #دوقلوی‌دیجیتال #کاربرد‌هوش‌مصنوعی‌در‌تلفن‌هوشمند #کاربرد‌هوش‌مصنوعی‌برای‌بازاریان‌واصناف #کاربرد‌هوش‌مصنوعی‌در‌کشاورزی #عامل_هوشمند دوستان هر گونه انتقاد و پیشنهاد خود را لطفاً با ادمین کانال در میان بگذارید . @AIGovernanceAdmin تشکر از همکاریتان

LLM یک مدل بزرگ زبان (LLM) :نوعی برنامه هوش مصنوعی است که می‌تواند متن را بشناسد و تولید کند. LLM‌ها روی مجموعه‌های عظیمی از داده‌ها آموزش دیده‌اند، از این رو نام “بزرگ” را برای آنها انتخاب کرده‌اند. مدل زبانی بزرگ، بر روی یادگیری ماشین ساخته شده‌اند: به طور خاص، نوعی از شبکه عصبی یا ترانسفورماتور شناخته می‌شوند. #مدل‌های_زبانی_بزرگ #LLM @AiGovernance

اما LLM مخفف چیست؟ این کلمه مخفف large language model است. به عبارت ساده‌تر، مدل زبانی بزرگ یک برنامه رایانه‌ای است که به اندازه کافی از نمونه‌های زیادی تغذیه شده است تا بتواند زبان انسانی یا انواع دیگر داده‌های پیچیده را بشناسد و تفسیر کند. بسیاری از LLM‌ها بر روی داده‌هایی که از اینترنت جمع‌آوری شده‌اند آموزش داده می‌شوند، که هزاران یا میلیون‌ها گیگابایت داده است. اما کیفیت نمونه‌ها بر چگونگی یادگیری LLMS به زبان طبیعی تأثیر می‌گذارد، بنابراین برنامه‌نویسان LLM ممکن است از یک مجموعه داده با نظارت بیشتر استفاده کنند. #مدل‌های_زبانی_بزرگ @AiGovernance

مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای هستند که با استفاده از تعداد بسیار زیادی پارامتر (مثلاً میلیاردها پارامتر) و داده‌های عظیمی از متون آموزشی، برای پردازش زبان طبیعی (NLP) آموزش دیده‌اند. این مدل‌ها توانایی درک، تولید و پیش‌بینی زبان را با دقت و پیچیدگی بالا دارند. ✅ویژگی‌های اصلی: 1. اندازه بزرگ‌تر: تعداد پارامترهای زیاد به این مدل‌ها اجازه می‌دهد تا الگوهای پیچیده‌تر در زبان را یاد بگیرند. 2. درک عمیق‌تر زبان: این مدل‌ها می‌توانند متن را تحلیل کرده، مفاهیم مرتبط را استخراج کنند و پاسخ‌هایی مناسب و پیچیده تولید کنند. 3. گستردگی کاربرد: از کاربردهای عمومی مانند چت‌بات‌ها و ترجمه زبان گرفته تا وظایف پیشرفته‌تر مثل نوشتن کد برنامه‌نویسی یا تولید محتوای خلاقانه. 🔆🔆مثال مدل زبانی بزرگ: مدلی مثل GPT-4 قادر است با شما مکالمه کند، ایده‌های نو بدهد، مقاله بنویسد یا حتی یک مسئله ریاضی را توضیح دهد. این مدل‌ها طوری طراحی شده‌اند که به کمک داده‌های وسیع، مفاهیم متنوعی از موضوعات مختلف را درک کرده و پاسخ‌های متناسب ارائه دهند. #مدل‌های_زبانی_بزرگ #LLM #Large_Language_Models #کلیدواژه_های_هوش_مصنوعی ایتا | بله | روبیکا 🆔 @AiGovernance تلگرام 🆔 @AiGovernanc