کجا هستیم ؟ اواخر سال ۲۰۱۷ انقلابی آرام رخ داد. ♟ برنامه آلفای زروی شرکت گوگل، با استفاده از هوش مصنوعی‌، توانست برنامه استاک فیش قوی‌ترین برنامه شطرنج در جهان تا آن زمان را شکست دهد . این پیروزی سرنوشت ساز بود. ♟ شیوه عمل آلفا زرو تمام و کمال مبتنی بر یادگیری هوش مصنوعی بود. ♟سازندگان آن قواعد بازی شطرنج را به آن دادند و به آن آموختند یک استراتژی برای حداکثر کردن تعداد بردها نسبت به باخت‌ ها اجرا کنند. ♟آلفا زرو فقط با ۴ ساعت یادگیری، از طریق تمرین کردن با خودش قوی‌ترین برنامه شطرنج جهان شد. ♟تکنیک‌های الفا زرو غیر معمولی و در واقع بدیع و ابتکاری بودند. ♟او مهره هایی مثل وزیر را که بسیاری از بازیگران انسانی کلیدی و بسیار مهم می‌دانند فدا کرد و حرکت‌هایی انجام داد که انسان ها به او یاد نداده و حتی در بسیاری از موارد اصلا به آنها فکر نکرده بودند . ♟آلفا زرو تاکتیک های شگفت آوری استفاده کرد، زیرا پس از بارها بازی کردن با خودش پیش بینی کرد این تاکتیک ها می‌توانند احتمال برنده شدن او را حداکثر کنند. ♟آلفا زرو استراتژی نداشت در عوض از منطق خاص خودش پیروی می‌کرد که محصول توانایی شناسایی انواع حرکتهای احتمالی بود که ذهن آدمی نمی‌تواند آنها را درک یا به کار بگیرد. ♟او در هر مرحله از بازی، با در نظر گرفتن آن چه درباره الگوهای حرکت های احتمالی شطرنج یاد گرفته بود، چینش مهره ها را ارزیابی و حرکتی را انتخاب می‌کرد که بیشترین احتمال برنده شدن او را داشت. ♟قهرمانان بزرگ شطرنج جهان که عمر خود را صرف استاد شدن در این بازی کرده بودند، بعد از دیدن و تجزیه تحلیل بازی آلفا زرو، بازی او را تماشا کردند و یاد گرفتند . برگرفته از کتاب هوش مصنوعی و آینده بشریت #کتاب 🆔@AIGovernance

سلام و عرض ادب خوش آمد عرض می‌کنیم خدمت همه اعضای کانال در کانال با محوریت آموزش و ارایه مطالب علمی تخصصی با موضوع هوش مصنوعی در خدمت شما هستیم. مطالب زیر در کانال ارایه شده است که با زدن روی هر کدام از # ها میتوانید به سلسله مطالب مربوطه دسترسی پیدا کنید. #مبانی_هوش_مصنوعی #جعل‌عمیق #متاورس #کاربرد_متاورس #کاربرد_هوش_مصنوعی #ابزار #اقتصاد #علوم_شناختی #یادگیری_نظارت_شده #الگوریتم #کتاب #یادگیری_نظارت_نشده #یادگیری_تقویتی #اقتصاد #هوش_مصنوعی_اقتصاد #الگوریتم #الگوریتم_هوش_مصنوعی #کاربرد_هوش_مصنوعی_در_حقوق #مهندسی_پرامپت #پرامپت #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی_توضیح_پذیر #ارز_دیجیتال #تحلیل_احساسات_با_هوش_مصنوعی #هوش_مصنوعی_توضیح‌پذیر #محدودیت‌های_هوش‌مصنوعی #کاربرد_هوش_مصنوعی_در_بهداشت_درمان #مدل‌های_زبانی_بزرگ #دوقلوی‌دیجیتال #کاربرد‌هوش‌مصنوعی‌در‌تلفن‌هوشمند #کاربرد‌هوش‌مصنوعی‌برای‌بازاریان‌واصناف #کاربرد‌هوش‌مصنوعی‌در‌کشاورزی دوستان هر گونه انتقاد و پیشنهاد خود را لطفاً با ادمین کانال در میان بگذارید . @AIGovernanceAdmin تشکر از همکاریتان

در عصری هستیم که قدرت پیام از قدرت گلوله بیشتر است. همچنین در این عصر قدرت هوش مصنوعی از قدرت بمب اتمی نیز بیشتر است. درس پیروزی در این عصر جنگ‌های شناختی و ترکیبی و انفجار اطلاعات این است که قدرت دیگر نمی‌تواند بدون تسخیر ادراک (ذهن و قلب) انسان‌ها در صحنه جهانی تعریف شود. این تسخیر انسان‌ها قدرت برآمده از جنگ شناختی است. این جنگ باهدف دست‌کاری گفتمان عمومی توسط عناصر خارجی تعریف می‌شود که به دنبال تضعیف وحدت اجتماعی یا آسیب رساندن به اعتماد عمومی به‌نظام سیاسی، بی‌ثبات‌سازی، نفوذ و عادی‌سازی موضوعات متضاد با ارزش‌ها و هنجارهای یک کشور هستند، در این جنگ پاشیدن بذر بی‌اعتمادی بر روی افکار عمومی از اهداف اصلی به‌حساب می‌آید. دشمن در جنگ شناختی تلاش می‌کند ادراکات و سپس رفتار مردم را تغییر دهد، ادراک محصول شناخت است که سازوکاری است که سعی می‌شود در این جنگ از آن بهره برده شود. #هوش_مصنوعی #جنگ_شناختی #معرفی_کتاب #کتاب 🆔 @AIGovernance https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance

درک یادگیری ماشین برای کارمندان 🍃برای اینکه سازمان‌ها بتوانند بهترین استفاده را از هوش مصنوعی ببرند، باید به همه اعضای تیم شان کمک کنند تا درک بهتری از این فناوری داشته باشند. ✅✅درک یادگیری ماشین باعث می‌شود کارمندان کاربردهای احتمالی این فناوری در کارشان را پیدا کنند. 🍃بسیاری از نویدبخش‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه کارهایی است که ماهیت یکنواخت و تکراری دارند و اینجاست که فناوری می‌تواند به کار بیاید. صرفه‌جویی در زمان انسان‌ها، تا آنها بتوانند روی وظایف دیگری تمرکز کنند (وظایفی که انسان‌ها بهتر از ماشین ها انجام می دهند). #مقاله: سه سوال درباره هوش مصنوعی کارمندان غیر فنی، باید بتوانند پاسخ دهند. امامارتینو تراسول #کتاب آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار نویسنده: توماس اچ داونپورت @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

کارمندان باید چه مسائلی را درباره هوش مصنوعی یاد بگیرند؟ سه سوال مهم وجود دارد که همه اعضای تیم و کارمندان باید بتوانند پاسخ دهند: 1⃣اول اینکه هوش مصنوعی چطور کار می‌کند؟ 2⃣دوم اینکه این فناوری در چه کاری مهارت دارد؟ 3⃣سومی که هوش مصنوعی چه کاری را هرگز نباید انجام دهد؟ #مقاله: سه سوال درباره هوش مصنوعی کارمندان غیر فنی، باید بتوانند پاسخ دهند. امامارتینو تراسول #کتاب آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار نویسنده: توماس اچ داونپورت @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

سوال اول: هوش مصنوعی چطور کار می‌کند؟ ⭕️آن دسته از اعضای تیم که مسئول ساخت سیستم هوش مصنوعی نیستند نیازی نیست بدانند که این فناوری چطور اطلاعاتش را پردازش می‌کند فقط کافیست بتوانند تفاوت بین« یادگیری» خودشان و «یادگیری » ماشین را بدانند. ⭕️برای مثال کسی که سعی دارد یک میلیون داده را تحلیل کند باید بتواند طوری آن را ساده سازی کند که برایش قابل درک شود. مثلاً میانگین داده‌ها را پیدا کند یا نموداری برای آنها بسازد. ⭕️در مقابل وقتی الگوریتم یادگیری ماشین داده‌هایی را تحلیل می‌کند می‌تواند هنگام انجام محاسباتش از تمام نقاط داده به صورت جداگانه استفاده کند. سیستم هوش مصنوعی آموزش دیده تا الگوها را با استفاده از مجموعه ورودی‌ها و خروجی‌های داده‌های موجود شناسایی و تصمیماتش را بر اساس آن اتخاذ کند. برای اینکه ماشین بتواند پاسخ‌های مفیدی ارائه دهد داده اهمیت زیادی دارد. ⭕️به همین خاطر مدیر شرکت باید اطمینان حاصل کند که اعضای تیمش دانش مقدماتی در مورد علم داده داشته باشند. ✅درک داده که سوختی برای هوش مصنوعی به حساب می‌آید باعث می‌شود افراد بدانند هوش مصنوعی در انجام چه کارهایی مهارت دارد. #مقاله: سه سوال درباره هوش مصنوعی کارمندان غیر فنی، باید بتوانند پاسخ دهند. امامارتینو تراسول #کتاب آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار نویسنده: توماس اچ داونپورت @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

سوال دوم هوش مصنوعی در انجام چه کاری مهارت دارد؟ 🔻ابزارهای یادگیری ماشین آموزش می‌بیند که مسئله‌ای را با کمک حجم وسیعی از داده‌های قابل اطمینان حل کنند و در چهارچوب معیارهای مشخصی که انسان‌ها برایشان تعریف کرده‌اند پاسخی برای مسئله آنها ارائه دهند. 🔻اگر افراد بفهمند که یادگیری ماشین در انجام چه کارهایی مهارت دارد خیلی سریع این را هم می‌توانند بفهمند که در انجام چه کارهایی مهارت ندارد. 🔻مسائل جدید یا آن دسته از مسائلی که داده‌های معناداری برای تعریف آنها نداریم به کمک یادگیری ماشین حل نمی‌شود( چون داده‌ای وجود ندارد که ماشین بتواند از آن یاد بگیرد) و فقط به دست متخصصان حل می‌شود. 🔻برای اینکه بتوانید این تفاوت را به کارمندانتان یاد دهید باید ابزاری که قبلاً استفاده کرده اند و توانایی هوش مصنوعی دارد را به آنها نشان دهید. #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

سوال سوم هوش مصنوعی چه کارهایی هرگز نباید انجام دهد؟ ✅اینکه هوش مصنوعی می‌تواند مسئله‌ای را حل کند به این معنا نیست که باید این کار را انجام دهد. ❌❌برای مثال ماشین‌ها نمی‌توانند سوگیری‌های یک داده یا عواقبی که پیشنهادشان به ارمغان می‌آورد را درک کنند. آنها فقط پاسخ سوال را ارائه می‌دهند و به ادامه ماجرا کاری ندارند در نتیجه مسائلی وجود دارد که سازمان‌ها هیچگاه نباید برای حل آنها از هوش مصنوعی استفاده کنند. اینکه یادگیری ماشین می‌تواند مسئله‌ای را حل کند دلیل نمی‌شود همه مسائل را به آن بسپاریم. اگر کارمندان از محدودیت‌های اخلاقی هوش مصنوعی آگاه باشند خیلی راحت می‌توانند جلوی استفاده‌های غلط از این فناوری را بگیرند. #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

آیا داده‌های شرکتتان در عصر هوش مصنوعی ارزشمند هستند؟ بسیاری از افراد فکر می‌کنند شرکت‌هایی که منابع داده‌ای گسترده‌ای دارند مزیت زیادی در اقتصاد هوش مصنوعی خواهند داشت. این ادعا غلط نیست، اما بسیاری از رهبران نمی‌دانند که داده‌های موجود فقط برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مفید است و به عملکرد آتی و تحلیل‌های هوش مصنوعی در آینده کمکی نمی‌کند. حتی اگر داده‌های مفیدی داشته باشید ممکن است توانایی‌تان برای کسب ارزش از این داده‌ها محدود باشد. اگر رقبایتان مجموعه داده‌های مشابهی جمع آوری کرده باشند داده‌هایتان مزیتی به شما نمی‌دهند. زیرا پیش‌بینی‌های دقیق‌تری نسبت به رقبا نخواهید داشت. وقتی مدل‌های هوش مصنوعی به طور کامل

آموزش دیدند برای اینکه بتوانند پیش بینی‌های ارزشمند ارائه 

دهند به داده‌های عملیاتی مستمر احتیاج دارند.

فقط شرکت‌هایی می‌توانند از هوش مصنوعی، مزیت پایدار، به دست آورند که، هم داده‌های لازم برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و هم داده‌های عملیاتی مستمر برای فعالیت ادامه‌دار سیستم را داشته باشند.

#کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

تحلیلی بر تهدیدات افسانه هوش مصنوعی. #کتاب ✅@AiGovernance

چطور اولین پروژه هوش مصنوعی خود را انتخاب کنید؟ اولین قدم برای ایجاد استراتژی هوش مصنوعی این است که یک یا دو پروژه آزمایشی هوش مصنوعی در داخل سازمان اجرا کنید. این پروژه‌ها باعث پیشرفت شرکت می‌شوند و به شما یاد می‌دهند که برای ساخت یک محصول هوش مصنوعی به چه دانش اولیه‌ای احتیاج دارید. وقتی می‌خواهید پروژه هوش مصنوعی تان را آغاز نمایید این سوالات را از خودتان بپرسید: ✅آیا این پروژه به سرعت شما را به موفقیت می‌رساند؟ ✅آیا پروژه بیش از حد کوچک یا بیش از حد بزرگ است؟ ✅آیا برای تسریع انجام پروژه از شرکای خارجی کمک می‌گیرید؟ ✅آیا پروژه‌ای که انتخاب کرده‌اید باعث خلق ارزش می‌شود؟ قبل از اینکه پروژه آزمایشی هوش مصنوعی را آغاز کنید رهبران باید خیلی شفاف نتیجه دلخواه و زمان دستیابی به آن را مشخص کنند، بودجه منطقی به تیم اختصاص دهند و رهبری را سر کار بیاورند که بتواند بین هوش مصنوعی و حوزه تخصصی شرکت پلی ایجاد کند. این فرد باید بتواند تیم کوچکی تشکیل دهد و به ارزیابی فنی و تعیین ارزش پروژه برای سازمان بپردازد. وقتی پروژه آزمایشی به نقطه عطف کلیدی خود می‌رسد به ویژه هنگامی که نتیجه مثبتی به ارمغان می‌آورد تیم هوش مصنوعی باید این موفقیت را با سایر افراد شرکت به اشتراک بگذارد. #مقاله چطور اولین پروژه هوش مصنوعی خود را انتخاب کنید؟ اندرو ان جی #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

شرکت‌ها باید نظرات مختلف در مورد تاثیر هوش مصنوعی روی جامعه و کار را بدانند و آنها را درک کنند؛ زیرا این باورها، به طور ضمنی یا صریح بر آینده کار تاثیر خواهند گذاشت. ۵ مکتب فکری در مرکز این بحث قرار دارد: یک: پاد آرمانگراها می‌گویند انسان و ماشین یک مبارزه داروینی را آغاز خواهند کرد و ماشین‌ها پیروز خواهند شد. دو:آرمانگراها می‌گویند ماشین‌های هوشمند کارهای بیشتری را بر عهده خواهند گرفت اما نتیجه آن ثروتی بی‌سابقه خواهد بود نه افول اقتصادی. سه: خوش بین های فناوری می‌گویند افزایش بهره‌وری در حال حاضر آغاز شده اما داده‌های رسمی هنوز وجود آن را ثبت نکرده‌اند. چهار: شکاکان بهره‌وری می‌گویند با وجود قدرت فناوری‌های هوشمند مزیت بهره‌وری حاصل از این فناوری‌ها کم خواهد بود پنج: واقع گرایان خوش بین می‌گویند دیجیتالی شدن و ظهور ماشین‌های هوشمند می‌توانند بهبودهایی در زمینه بهره‌وری ایجاد کنند که با دستاوردهای موج‌های پیشین فناوری یکسانند. #مقاله آیا هوش مصنوعی باعث تغییر مفهوم کار خواهد شد؟ ۵ مکتب فکری مارک نیکرم #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار 🆔 @AiGovernance

مدیرانی که می‌خواهند شرکت‌های خود را برای پیشرفت در آینده هوش مصنوعی آماده کنند باید اهداف زیر را دنبال کنند: ✅استفاده از فناوری برای تقویت مهارت‌های انسانی و خلق مجدد مدل‌های عملیاتی ✅استفاده از فرصت جدید برای باز تعریف شغل‌ها و تجدید نظر در خصوص طراحی سازمان ✅مشارکت کارمندان در ساخت راه حل‌های هوشمند #مقاله آیا هوش مصنوعی باعث تغییر مفهوم کار خواهد شد؟ ۵ مکتب فکری مارک نیکرم #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار 🆔 @AiGovernance

کتاب هوش مصنوعی برای معلمان مدرسه AI for School Teachers مترجم : حمیدرضا کفاش‏‫ نویسنده: مجموعه ی نویسندگان : رز لاکین ، کارین جورج، ماتلو چوکوروا هوش مصنوعی برای معلمان مدرسه به معلمان و مدیران کمک می کند تا در مورد هوش مصنوعی به اندازه کافی درک کنند تا استراتژی ای برای نحوه استفاده از آن در مدرسه خود بسازند. این کتاب با بررسی نیازهای مدارس برای اطمینان از آمادگی آنها برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی و ترسیم مثال‌هایی از سال‌های ابتدایی به دانش‌آموزان دبیرستان، مفاهیم آموزشی و مزایایی را که هوش مصنوعی به روش‌های عملی برای آموزش مدرسه به ارمغان می‌آورد، بیان می‌کند. درک درستی از اینکه هوش مصنوعی چیست و نیست و اینکه چگونه ما آنچه را که برایمان ارزش قائل هستیم را تعریف و اندازه گیری می کنیم، ایجاد می کند و چارچوبی را ارائه می دهد که از رویکرد گام به گام برای توسعه ذهنیت هوش مصنوعی، با تمرکز بر راه هایی برای بهبود فرصت های آموزشی برای دانش آموزان پشتیبانی می کند. با مداخلات مبتنی بر شواهد #کتاب #هوش‌مصنوعی #آموزشی #تعلیم‌وتربیت 🆔 @AiGovernance

هوش مشارکتی قسمت اول ✨هوش مصنوعی در حال کسب مهارت در انجام فعالیت‌های انسانی مثل تشخیص بیماری ، ترجمه و ارائه خدمات به مشتریان است و سرعت پیشرفتش بسیار زیاد است. به همین دلیل خیلی‌ها نگران هستند که هوش مصنوعی در نهایت در کل جایگزین انسان خواهد شد. ✨ولی از نظر ما بعید است که چنین اتفاقی رخ دهد. ✨تاکنون هیچ وقت چنین رابطه مناسبی بین انسان و ابزارهای مورد استفاده‌اش برقرار نبوده است. ✨هرچند هوش مصنوعی تاثیر عمده بر نحوه انجام کارها در آینده خواهد داشت اما نکته مهم این است که: این فناوری چگونه می‌تواند مهارت‌های انسان را تقویت و تکمیل کند نه اینکه جایگزین انسان شود. #مقاله هوش مشارکتی انسان‌ها و هوش مصنوعی در حال همکاری با یکدیگر هستند. جیمز اچ ویلسون و پال داتری #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار #هوش‌مشارکتی 🆔 @AiGovernance

هوش مشارکتی. قسمت دوم شرکت ها از بهینه کردن روال همکاری بین انسان و هوش مصنوعی مزیت زیادی به دست می‌آورند. ۵ اصل به انجام این کار کمک خواهد کرد: 1⃣باز طراحی فرایندهای کسب و کار 2⃣استقبال از آزمایش و مشارکت کارمندان 3⃣هدایت فعالانه استراتژی هوش مصنوعی 4⃣جمع آوری داده با مسئولیت پذیری کافی 5⃣باز طراحی کارهایی که از هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد 6⃣تقویت مهارت‌های کارمندان. هرچه شرکت‌ها تعداد بیشتری از این پنج اصل را رعایت کنند عملکرد طرح‌های هوش مصنوعی شان از لحاظ سرعت، هزینه درآمد و دیگر سنج‌های عملیاتی بهتر خواهد شد. (شکل بالا). #مقاله هوش مشارکتی انسان‌ها و هوش مصنوعی در حال همکاری با یکدیگر هستند. جیمز اچ ویلسون و پال داتری #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار #هوش‌مشارکتی 🆔 @AiGovernance

هوش مشارکتی قسمت سوم 🔻بیشترین بهبود عملکرد، زمانی به دست می‌آید ،که انسان و ماشین با یکدیگر همکاری کنند. 🔻 انسان و هوش مصنوعی می‌توانند با همکاری یکدیگر مزیت‌های همدیگر را تقویت کنند. 🔻توانایی رهبری کار تیمی، خلاقیت و مهارت‌های اجتماعی انسان، در کنار سرعت قیاس پذیری و توانایی‌های محاسباتی هوش مصنوعی. 🔻کاری که برای انسان ساده است (مثل جوک گفتن) برای ماشین سخت است و کاری که برای ماشین ساده است (مثلاً تحلیل چند گیگابایت داده برای انسان) تقریباً غیر ممکن است . کسب و کارها به هر دو نوع این مهارت‌ها نیاز دارند. 🔻برای سود بردن از این همکاری شرکت‌ها باید درک کنند که انسان‌ها چگونه می‌توانند ماشین‌ها را تقویت کنند ؟ ماشین‌ها چگونه می‌توانند انسان‌ها را تقویت کنند؟ و چگونه امکان باز طراحی فرایندها با هدف تقویت این همکاری وجود دارد؟ #مقاله هوش مشارکتی انسان‌ها و هوش مصنوعی در حال همکاری با یکدیگر هستند. جیمز اچ ویلسون و پال داتری #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار #هوش‌مشارکتی 🆔 @AiGovernance

هوش مشارکتی قسمت چهارم هوش مصنوعی زمانی بیشترین مزیت را به وجود خواهد آورد که آن را در کنار انسان‌ها قرار دهند. برای بهره بردن از مزیت کامل این فناوری شرکت‌ها باید نحوه همکاری این دو را به خوبی درک کنند و فرایندهای کسب و کارشان را به نوعی بازآفرینی کنند که از این هم کاری پشتیبانی کند. ✳️✳️✳️ _انسان‌ها باید سه وظیفه اصلی برای تقویت مهارت ماشین‌ها انجام دهند: آموزش دادن، توضیح دادن خروجی، و حفظ مسئولیت پذیری ماشین‌ها ✳️✳️✳️ _ماشین‌های هوشمند به انسان کمک می‌کنند قدرت شناختی خود را افزایش دهند و با کارمندان و مشتریان به صورت خودکار تعامل می‌کنند تا انسان‌ها وقت آزاد بیشتری برای انجام فعالیت‌های سطح بالاتر داشته باشند و در صورتی که جسم فیزیکی برای آنها ایجاد کنیم می‌تواند مهارت‌های فیزیکی انسان را تقویت کنند. #مقاله هوش مشارکتی انسان‌ها و هوش مصنوعی در حال همکاری با یکدیگر هستند. جیمز اچ ویلسون و پال داتری #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار #هوش‌مشارکتی 🆔 @AiGovernance

هوش مشارکتی قسمت آخر شرکت‌ها باید فرایندهای کسب و کار خود را بازآفرینی کنند و روی هوش مصنوعی متمرکز شوندتا انعطاف پذیری سرعت و مقیاس پذیری بیشتری به دست آوردند. تصمیم‌های بهتری بگیرند و قابلیت شخصی‌سازی خدمات و محصولاتشان را بالا ببرند. 🔻🔻 مشخص کنید کدام ویژگی اهمیت زیادی در رسیدن به تحول مطلوب دارد؟ چگونه می‌توانید از هوش مشارکتی برای رسیدن به آن ویژگی استفاده کنید و تا چه اندازه‌ای می‌توانید به دیگر ویژگی‌های ذکر شده دست پیدا کنید. #مقاله هوش مشارکتی انسان‌ها و هوش مصنوعی در حال همکاری با یکدیگر هستند. جیمز اچ ویلسون و پال داتری #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار #هوش‌مشارکتی 🔻🔻🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc

کتاب «اخلاقِ هوش مصنوعی» نوشته مارک کولکبرگ ترجمه احسان عارفی‌فر نوشته پشت جلد کتاب : «اخلاق هوش مصنوعی نگاهی است موشکافانه به تلاقی هیجان‌انگیز فناوری و اخلاق؛ کتابی خواندنی که جنبه‌های مختلف هوش مصنوعی را با پرسش‌های فلسفی می‌کاود. با هر سطحی از تخصص در فناوری یا فلسفه، علاقه‌مندان به چالش‌های اخلاقیِ فناوری از این کتاب بهره خواهند برد. نویسنده، که خود استاد تمامِ فلسفه فناوری در دانشگاه وین است. با رویکردی بین رشته‌ای، مبانی فناورانۀ ضروری و اصول اساسی هوش مصنوعی را به نحوی همه‌فهم تبیین می‌کند و همزمان، به مبانی فلسفی‌ای می‌پردازد که بحث‌های اخلاقی معاصر پیرامون هوش مصنوعی ریشه در آن‌ها دارند. بدین ترتیب، خوانشی گیرا از تأثیر و تأثر اخلاق و هوش مصنوعی، هم برای اهالی علوم انسانی، هم مهندسان، فعالان و پژوهشگران فناوری‌های نوظهور و همچنین خواننده کنجکاو به دست می‌دهد.» #کتاب #فلسفه #هوش‌مصنوعی ایتا | بله | روبیکا 🆔 @AiGovernance تلگرام 🆔 @AiGovernanc

کتاب «اخلاقِ هوش مصنوعی» نوشته مارک کولکبرگ ترجمه احسان عارفی‌فر معرفی ناشر از این کتاب آمده است: «آیا هوش مصنوعی در حال حاضر فقط یک ابزار است، یا به‌آرامی ولی به طور حتم ارباب ما خواهد شد؟ این امر اگر ترسناک نباشد، شاید به احساس ناراحتی یا ناامیدی منجر شود. داروین و فروید باورهایمان در مورد استثنایی بودنمان، احساساتمان در مورد برتری‌مان، و خیالاتمان در مورد کنترلگری را به زیر کشیدند؛ و حالا به نظر می‌رسد هوش مصنوعی بر تصور انسان از خودش ضربه دیگری می‌زند. با وجود هوش مصنوعی، چه چیزی به عنوان ویژگی ممتاز برایمان باقی می‌ماند؟ ما چه هستیم؟ آیا فقط ماشینیم، ماشین‌هایی پَست با بی‌شمار ایراد؟ آیا برده ماشین‌ها خواهیم شد یا، حتی بدتر، صرفا منابع انرژی برای آنان؟» #کتاب #فلسفه #هوش‌مصنوعی ایتا | بله | روبیکا 🆔 @AiGovernance تلگرام 🆔 @AiGovernanc

هوش مصنوعی چگونه استراتژی را تغییر خواهد داد؟ هوش مصنوعی اساساً نوعی فناوری برای پیش بینی است. آنگونه که نظریات اقتصادی می‌گویند با پیشرفت هوش مصنوعی و کاهش هزینه‌های پیش بینی شده استفاده ما از این فناوری بیشتر و گسترده‌تر خواهد بود و مکمل‌های آن مانند قدرت تصمیم‌گیری انسان ارزش بیشتری پیدا می‌کنند. #هوش‌مصنوعی #استراتژی #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار ایتا | بله | روبیکا 🆔 @AiGovernance تلگرام 🆔 @AiGovernanc

با استفاده از هوش مصنوعی میتوان داستان مصور خلق کرد! ابزار جالب مبتنی بر هوش مصنوعی به نام storybird که برای موضوع یک داستان و‌ هر متن و خط آن، تصاویر مناسب خلق میکند. #تصویر #کتاب #هوش‌مصنوعی #داستان‌سازی #تصویر‌سازی ایتا | بله | روبیکا 🆔 @AiGovernance تلگرام 🆔 @AiGovernanc

هوش مصنوعی در آینده به داده‌های کمتری نیاز خواهد داشت نه بیشتر 🔶هوش مصنوعی به تدریج در روند رشد خود کمتر به داده‌های بزرگ پایین به بالا و بیشتر به استدلال بالا به پایین متکی خواهد شد که شبیه به روش استدلال انسان است. این امر ما را قادر خواهد ساخت تا هوش مصنوعی را بیش از هر زمان دیگری به کار بگیریم. 🔸در نتیجه فرصت‌های بزرگی برای پذیرندگان آغازین این نوع فناوری به وجود می‌آید که تاکنون سابقه نداشته‌اند. 🔸در سال‌های اخیر هوش مصنوعی بیشتر از طریق یادگیری عمیق و یادگیری ماشین پیشرفت کرده و سیستم‌هایی را ایجاد کرده که با کوهی از داده‌ها آموزش می‌بینند، اما این شبکه‌های تشنه داده در صورت عدم دسترسی به داده‌های کافی دچار مشکلات و محدودیت‌های جدی می‌شوند. 🔸شرکت‌ها باید حوزه‌های زیر را با دقت تحت نظر قرار دهند تا بتوانند روند پیشرفت هوش مصنوعی را پیش بینی کنند و استراتژی مناسب برای آن به وجود آورند: ✅افزایش کارآمدی استدلال رباتی: «وقتی ربات‌ها بتوانند دنیا را مانند انسان‌ها به صورت مفهومی درک کنند، داده‌های کمتری برای آموزش آنها نیاز خواهد بود» ✅تخصص آماده: «هوش مصنوعی بالا به پایین با تقلید از آنچه یک متخصص انسانی در مواجهه با عدم قطعیت و کمبود اطلاعات انجام می‌دهد می‌تواند روش‌های تشنه داده را در زمینه طراحی و کنترل تجهیزات شکست دهد». ✅درک انسانی: «هوش مصنوعی به پایین به ماشین‌ها اجازه می‌دهد که اشیا و اقدامات روزمره را درک کنند موقعیت‌های جدید را با موفقیت پشت سر بگذارند و از تجربه‌های خود درس بگیرند». ✅تصمیم گیری بهتر: «انسان‌ها همیشه در حال بررسی احتمالات مختلف هستند و می‌توانند حتی با داشتن تجربه کم محتمل‌ترین گزینه را انتخاب کنند ماشین‌ها نیز اکنون در حال یادگیری و تغییر این رفتار هستند.» #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار ایتا | بله | روبیکا 🆔 @AiGovernance تلگرام 🆔 @AiGovernanc

چطور هوش مصنوعی به کمک کتابخوان‌ها آمد؟ هوش مصنوعی مولد نوعی فناوری است که می‌تواند انواع مختلفی از محتوا از جمله متن، تصویر، صدا و داده‌های مصنوعی تولید کند. هیاهوی اخیر در مورد هوش مصنوعی مولد به دلیل سادگی رابط‌های کاربری جدید برای ایجاد متن، گرافیک و ویدیوهای با کیفیت بالا درعرض چند ثانیه است. این فناوری که در حال حاضر در همه صنایع و موضوعات از جمله حوزه کتاب ورود کرده است. به کمک این فناوری دیگر لازم نیست کتاب‌خوان‌ها روزهای زیادی را برای خواندن کتاب‌های چند صد صفحه‌ای صرف کنند؛ بلکه می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی خلاصه شده آن کتاب را دریافت و مطالعه کنند. #کتاب #کتابخوانی #هوش‌مصنوعی منبع 🔻🔻🔻🔻🔻 https://eitaa.com/AIGovernance https://ble.ir/aigovernance https://rubika.ir/aigovernance https://t.me/AiGovernanc