کارشناسان پیش‌بینی کرده‌اند که هوش مصنوعی ، اثربخشی انسان را تقویت می‌کند، اما می‌تواند استقلال، اختیار و توانایی‌های انسان را هم تهدید کند. رایانه‌ها ممکن است در انجام کارهایی مانند تصمیم‌گیری پیچیده، استدلال و یادگیری، تحلیل‌های پیشرفته و تشخیص الگو، دقت دیداری، تشخیص گفتار و ترجمه زبان با هوش و توانایی‌های انسان برابری کنند یا حتی از آن‌ها فراتر روند. سامانه‌های «هوشمند» در جوامع، وسایل نقلیه، ساختمان‌ها و تاسیسات زیربنایی، مزارع و فرآیندهای کسب‌وکار باعث صرفه‌جویی در زمان، هزینه و جان انسان‌ها می‌شوند و فرصت‌هایی را برای افراد برای داشتن آینده‌ای شخصی‌سازی‌شده‌تر فراهم می‌کنند. #مقاله منبع 🆔 @AiGovernance

سلامت و هوش مصنوعی 🌱یکی از مهمترین مسائل حکمرانی، تامین سلامت مردم با کمترین هزینه، بیشترین شمول و بهترین کیفیت خدمات است. 🌱 در واقع موفقیت نظام سلامت با موفقیت حکمرانی گره خورده است. ☘ هوش مصنوعی در مقام تشخیص علایم و بیماری‌ها قدرت زیادی دارد. در واقع فناوری‌های مبتنی بر یادگیری ماشین می‌توانند با دقتی بسیار بالاتر از هوش انسانی علائم بیماری را کشف نمایند. ✅✅چیزی که استفاده از هوش مصنوعی را به یک فرصت بی‌نظیر در حوزه سلامت تبدیل می‌کند کاهش بسیار زیاد هزینه‌ها، گسترش شمول خدمات سلامت و همچنین افزایش سرعت و کیفیت ارائه آنهاست. 🌱انتظار بر این است که در آینده نزدیک، هوش مصنوعی حتی نقش گسترده تری در نظام سلامت ایفا کند و از این ره‌گذر بتواند تحولی بزرگ در ارائه خدمات سلامت ایفا نماید. #مقاله:چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی برای حکمرانی متعالی _مدرسه عالی حکمرانی شهید بهشتی نویسندگان علیرضا کاظمی و حسین مطلبی #مقاله 🆔 @AiGovernance

حکمرانی مشارکتی و هوش مصنوعی حکمرانی مشارکتی چهارچوبی است که تلاش دارد تا در فرایند حکمرانی تمامی ذی ربطان را دخیل نماید. این شیوه حکمرانی نه تنها می‌تواند رضایت بالاتری را در میان مردم ایجاد کند بلکه به خاطر ماهیت مشارکتی، امکان در نظر گرفتن چشم اندازهای متنوع‌تری را در سیاستگذاری‌ها به دست می‌دهد. یکی از مهمترین چالش‌های حکمرانی مشارکتی امکان تجمیع و یکپارچه سازی نظرات متکثر مردم و استفاده از آنها در فرایند حکمرانی است. این کار از نظر زمان و انرژی بسیار پرهزینه است به علاوه مردم عمدتاً تصور دقیقی از عواقب تصمیمات ندارند و لازم است تا چشم انداز روشنی در این جنبه به ایشان ارائه شود و نظر ایشان بعد از آن اخذ گردد. #مقاله:چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی برای حکمرانی متعالی _مدرسه عالی حکمرانی شهید بهشتی نویسندگان علیرضا کاظمی و حسین مطلبی #مقاله 🆔 @AIGovernance

نمونه حکمرانی مشارکتی توسط هوش مصنوعی مسئله ای که هوش مصنوعی توانسته است گام بزرگی در راستای آن بردارد . نرم افزار UrbanSim یک سیستم شبیه‌سازی شهری منبع باز است که توسط Paul Waddell از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی طراحی شده و با همکاران متعدد برای پشتیبانی از کاربری زمین ، حمل‌ونقل و برنامه‌ریزی محیطی شهری توسعه یافته است . از سال 1998، با تجدید نظر و به روز رسانی منظم، از www.urbansim.org در وب توزیع شده است تغییرات توسعه شهری عمدتاً آثار زیادی در زندگی افراد مستقر در محلات مختلف شهر می‌گذارد. برای مثال ساخت یک پارک یا توبان بزرگ می‌تواند تغییر و آثار مختلفی از نظر حجم ترافیک، آلودگی هوا، دشواری و سهولت حمل و نقل، قیمت املاک و ... را به جا می‌گذارد. نرم‌افزارUrbanSim یک نرم افزار پیشرفته شبیه سازیست که آثار مختلف تغییرات در محیط مدیریت شهری را در بازارهای طولانی مدت شبیه سازی می‌کند. نکته جالب و طراحی این نرم‌افزار امکان دریافت بازخورد تمامی ذینفعان از این تغییرات و درج آنها در سناریوهای نرم‌افزار در قالب یک سری شاخص است. با این ساختار مدیریت شهری، می‌توان علاوه بر تصمیم گیری دقیق‌تر روی طرح‌های توسعه شهری، راه را برای مشارکت هرچه بیشتر مردم باز نمود. #مقاله:چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی برای حکمرانی متعالی _مدرسه عالی حکمرانی شهید بهشتی نویسندگان علیرضا کاظمی و حسین مطلبی #مقاله 🆔@AIGovernance

درک یادگیری ماشین برای کارمندان 🍃برای اینکه سازمان‌ها بتوانند بهترین استفاده را از هوش مصنوعی ببرند، باید به همه اعضای تیم شان کمک کنند تا درک بهتری از این فناوری داشته باشند. ✅✅درک یادگیری ماشین باعث می‌شود کارمندان کاربردهای احتمالی این فناوری در کارشان را پیدا کنند. 🍃بسیاری از نویدبخش‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه کارهایی است که ماهیت یکنواخت و تکراری دارند و اینجاست که فناوری می‌تواند به کار بیاید. صرفه‌جویی در زمان انسان‌ها، تا آنها بتوانند روی وظایف دیگری تمرکز کنند (وظایفی که انسان‌ها بهتر از ماشین ها انجام می دهند). #مقاله: سه سوال درباره هوش مصنوعی کارمندان غیر فنی، باید بتوانند پاسخ دهند. امامارتینو تراسول #کتاب آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار نویسنده: توماس اچ داونپورت @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

کارمندان باید چه مسائلی را درباره هوش مصنوعی یاد بگیرند؟ سه سوال مهم وجود دارد که همه اعضای تیم و کارمندان باید بتوانند پاسخ دهند: 1⃣اول اینکه هوش مصنوعی چطور کار می‌کند؟ 2⃣دوم اینکه این فناوری در چه کاری مهارت دارد؟ 3⃣سومی که هوش مصنوعی چه کاری را هرگز نباید انجام دهد؟ #مقاله: سه سوال درباره هوش مصنوعی کارمندان غیر فنی، باید بتوانند پاسخ دهند. امامارتینو تراسول #کتاب آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار نویسنده: توماس اچ داونپورت @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

سوال اول: هوش مصنوعی چطور کار می‌کند؟ ⭕️آن دسته از اعضای تیم که مسئول ساخت سیستم هوش مصنوعی نیستند نیازی نیست بدانند که این فناوری چطور اطلاعاتش را پردازش می‌کند فقط کافیست بتوانند تفاوت بین« یادگیری» خودشان و «یادگیری » ماشین را بدانند. ⭕️برای مثال کسی که سعی دارد یک میلیون داده را تحلیل کند باید بتواند طوری آن را ساده سازی کند که برایش قابل درک شود. مثلاً میانگین داده‌ها را پیدا کند یا نموداری برای آنها بسازد. ⭕️در مقابل وقتی الگوریتم یادگیری ماشین داده‌هایی را تحلیل می‌کند می‌تواند هنگام انجام محاسباتش از تمام نقاط داده به صورت جداگانه استفاده کند. سیستم هوش مصنوعی آموزش دیده تا الگوها را با استفاده از مجموعه ورودی‌ها و خروجی‌های داده‌های موجود شناسایی و تصمیماتش را بر اساس آن اتخاذ کند. برای اینکه ماشین بتواند پاسخ‌های مفیدی ارائه دهد داده اهمیت زیادی دارد. ⭕️به همین خاطر مدیر شرکت باید اطمینان حاصل کند که اعضای تیمش دانش مقدماتی در مورد علم داده داشته باشند. ✅درک داده که سوختی برای هوش مصنوعی به حساب می‌آید باعث می‌شود افراد بدانند هوش مصنوعی در انجام چه کارهایی مهارت دارد. #مقاله: سه سوال درباره هوش مصنوعی کارمندان غیر فنی، باید بتوانند پاسخ دهند. امامارتینو تراسول #کتاب آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار نویسنده: توماس اچ داونپورت @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

چطور اولین پروژه هوش مصنوعی خود را انتخاب کنید؟ اولین قدم برای ایجاد استراتژی هوش مصنوعی این است که یک یا دو پروژه آزمایشی هوش مصنوعی در داخل سازمان اجرا کنید. این پروژه‌ها باعث پیشرفت شرکت می‌شوند و به شما یاد می‌دهند که برای ساخت یک محصول هوش مصنوعی به چه دانش اولیه‌ای احتیاج دارید. وقتی می‌خواهید پروژه هوش مصنوعی تان را آغاز نمایید این سوالات را از خودتان بپرسید: ✅آیا این پروژه به سرعت شما را به موفقیت می‌رساند؟ ✅آیا پروژه بیش از حد کوچک یا بیش از حد بزرگ است؟ ✅آیا برای تسریع انجام پروژه از شرکای خارجی کمک می‌گیرید؟ ✅آیا پروژه‌ای که انتخاب کرده‌اید باعث خلق ارزش می‌شود؟ قبل از اینکه پروژه آزمایشی هوش مصنوعی را آغاز کنید رهبران باید خیلی شفاف نتیجه دلخواه و زمان دستیابی به آن را مشخص کنند، بودجه منطقی به تیم اختصاص دهند و رهبری را سر کار بیاورند که بتواند بین هوش مصنوعی و حوزه تخصصی شرکت پلی ایجاد کند. این فرد باید بتواند تیم کوچکی تشکیل دهد و به ارزیابی فنی و تعیین ارزش پروژه برای سازمان بپردازد. وقتی پروژه آزمایشی به نقطه عطف کلیدی خود می‌رسد به ویژه هنگامی که نتیجه مثبتی به ارمغان می‌آورد تیم هوش مصنوعی باید این موفقیت را با سایر افراد شرکت به اشتراک بگذارد. #مقاله چطور اولین پروژه هوش مصنوعی خود را انتخاب کنید؟ اندرو ان جی #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار @AIPrompt 🆔 @AiGovernance

شرکت‌ها باید نظرات مختلف در مورد تاثیر هوش مصنوعی روی جامعه و کار را بدانند و آنها را درک کنند؛ زیرا این باورها، به طور ضمنی یا صریح بر آینده کار تاثیر خواهند گذاشت. ۵ مکتب فکری در مرکز این بحث قرار دارد: یک: پاد آرمانگراها می‌گویند انسان و ماشین یک مبارزه داروینی را آغاز خواهند کرد و ماشین‌ها پیروز خواهند شد. دو:آرمانگراها می‌گویند ماشین‌های هوشمند کارهای بیشتری را بر عهده خواهند گرفت اما نتیجه آن ثروتی بی‌سابقه خواهد بود نه افول اقتصادی. سه: خوش بین های فناوری می‌گویند افزایش بهره‌وری در حال حاضر آغاز شده اما داده‌های رسمی هنوز وجود آن را ثبت نکرده‌اند. چهار: شکاکان بهره‌وری می‌گویند با وجود قدرت فناوری‌های هوشمند مزیت بهره‌وری حاصل از این فناوری‌ها کم خواهد بود پنج: واقع گرایان خوش بین می‌گویند دیجیتالی شدن و ظهور ماشین‌های هوشمند می‌توانند بهبودهایی در زمینه بهره‌وری ایجاد کنند که با دستاوردهای موج‌های پیشین فناوری یکسانند. #مقاله آیا هوش مصنوعی باعث تغییر مفهوم کار خواهد شد؟ ۵ مکتب فکری مارک نیکرم #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار 🆔 @AiGovernance

مدیرانی که می‌خواهند شرکت‌های خود را برای پیشرفت در آینده هوش مصنوعی آماده کنند باید اهداف زیر را دنبال کنند: ✅استفاده از فناوری برای تقویت مهارت‌های انسانی و خلق مجدد مدل‌های عملیاتی ✅استفاده از فرصت جدید برای باز تعریف شغل‌ها و تجدید نظر در خصوص طراحی سازمان ✅مشارکت کارمندان در ساخت راه حل‌های هوشمند #مقاله آیا هوش مصنوعی باعث تغییر مفهوم کار خواهد شد؟ ۵ مکتب فکری مارک نیکرم #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار 🆔 @AiGovernance

هوش مشارکتی قسمت اول ✨هوش مصنوعی در حال کسب مهارت در انجام فعالیت‌های انسانی مثل تشخیص بیماری ، ترجمه و ارائه خدمات به مشتریان است و سرعت پیشرفتش بسیار زیاد است. به همین دلیل خیلی‌ها نگران هستند که هوش مصنوعی در نهایت در کل جایگزین انسان خواهد شد. ✨ولی از نظر ما بعید است که چنین اتفاقی رخ دهد. ✨تاکنون هیچ وقت چنین رابطه مناسبی بین انسان و ابزارهای مورد استفاده‌اش برقرار نبوده است. ✨هرچند هوش مصنوعی تاثیر عمده بر نحوه انجام کارها در آینده خواهد داشت اما نکته مهم این است که: این فناوری چگونه می‌تواند مهارت‌های انسان را تقویت و تکمیل کند نه اینکه جایگزین انسان شود. #مقاله هوش مشارکتی انسان‌ها و هوش مصنوعی در حال همکاری با یکدیگر هستند. جیمز اچ ویلسون و پال داتری #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار #هوش‌مشارکتی 🆔 @AiGovernance

هوش مشارکتی. قسمت دوم شرکت ها از بهینه کردن روال همکاری بین انسان و هوش مصنوعی مزیت زیادی به دست می‌آورند. ۵ اصل به انجام این کار کمک خواهد کرد: 1⃣باز طراحی فرایندهای کسب و کار 2⃣استقبال از آزمایش و مشارکت کارمندان 3⃣هدایت فعالانه استراتژی هوش مصنوعی 4⃣جمع آوری داده با مسئولیت پذیری کافی 5⃣باز طراحی کارهایی که از هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد 6⃣تقویت مهارت‌های کارمندان. هرچه شرکت‌ها تعداد بیشتری از این پنج اصل را رعایت کنند عملکرد طرح‌های هوش مصنوعی شان از لحاظ سرعت، هزینه درآمد و دیگر سنج‌های عملیاتی بهتر خواهد شد. (شکل بالا). #مقاله هوش مشارکتی انسان‌ها و هوش مصنوعی در حال همکاری با یکدیگر هستند. جیمز اچ ویلسون و پال داتری #کتاب هوش مصنوعی نویسنده: توماس اچ داونپورت آخرین تفکرات HBR در مورد آینده‌ی کسب و کار #هوش‌مشارکتی 🆔 @AiGovernance